Tinyflow

Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体解决方案，她不是一个 ”产品“，而是一个开发组件。 通过集成 Tinyflow，您可以使得任何的传统应用，具备 AI 智能体编排的能力。

特性

• Tinyflow 前端基于 Web Component 开发，因此支持 React、Vue、Angular、Svelte 等任何框架，当然也包括 原生的 HTML、CSS、JavaScript。
• 后端支持 Java（不限制框架）、Python、Node.js 等语言。

快速开始

前端

npm install @tinyflow-ai/ui

import { Tinyflow } from '@tinyflow-ai/ui';
import "@tinyflow-ai/ui/dist/index.css";

new Tinyflow({
    element: '#tinyflow',
});

参数含义：

• element：容器元素，可以是一个字符串，也可以是一个 DOM 元素。
• data：工作流的数据，是一个 JSON 对象。
• provider：数据提供者，目前支持大模型配置（llm）以及知识库（knowledge）的数据。

tinyflow 提供了以下方法：

• tinyflow.getData() 导出工作流的数据
• tinyflow.getOptions() 获取初始化配置的参数

Java 后端

后端 java 主要用于执行 Tinyflow 设计出来的工作流，其开源地址为：https://gitee.com/tinyflow-ai/tinyflow-java

<dependency>
    <groupId>dev.tinyflow</groupId>
    <artifactId>tinyflow-java-core</artifactId>
    <version>1.0.4</version>
</dependency>

其他后端

Nodejs 后端（正在开发中，暂未开放）：

npm install @tinyflow-ai/nodejs

Python 后端（正在开发中，暂未开放）：

pip install tinyflow-ai-python

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Tinyflow 快速上手指南

Tinyflow 是一个轻量级的 AI 智能体开发组件，旨在为传统应用快速赋予 AI 工作流编排能力。它前端基于 Web Component，可无缝集成至任意框架；后端支持多语言执行引擎。

环境准备

• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• 前置依赖：
  • Node.js (推荐 v16+)：用于前端集成及部分后端服务
  • Java (JDK 8+)：用于运行 Java 后端执行引擎
  • 包管理器：npm (Node.js) 或 Maven/Gradle (Java)

安装步骤

1. 前端集成

通过 npm 安装 UI 组件库：

npm install @tinyflow-ai/ui

2. 后端集成 (Java)

在项目的 pom.xml 中添加以下依赖（推荐使用阿里云镜像加速）：

<dependency>
    <groupId>dev.tinyflow</groupId>
    <artifactId>tinyflow-java-core</artifactId>
    <version>1.0.4</version>
</dependency>

注：Node.js 和 Python 后端目前处于开发中，暂未正式开放。

基本使用

前端初始化

在你的 JavaScript/TypeScript 文件中引入并初始化 Tinyflow：

import { Tinyflow } from '@tinyflow-ai/ui';
import "@tinyflow-ai/ui/dist/index.css";

new Tinyflow({
    element: '#tinyflow',
    // data: { ... }, // 可选：传入工作流 JSON 数据
    // provider: { ... } // 可选：配置 LLM 或知识库提供者
});

参数说明：

• element：挂载容器的选择器字符串或 DOM 元素。
• data：工作流定义的 JSON 对象。
• provider：数据提供者配置（如大模型 API 密钥、知识库连接等）。

核心方法调用

初始化后，可通过实例调用以下方法：

• tinyflow.getData()：导出当前工作流的数据配置。
• tinyflow.getOptions()：获取初始化时的配置参数。

后端执行

Java 后端主要用于解析并执行前端设计好的工作流。引入依赖后，即可在 Java 代码中调用核心引擎加载并运行工作流逻辑（具体 API 请参考 Java 端官方文档）。