openclaw

GitHub
349.3k 70k 中等 3 次阅读 今天MITAgent开发框架图像数据工具
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。

这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。

OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你习惯、随时待命且运行在本地的智能助手,OpenClaw 是一个值得尝试的开源选择。

使用场景

自由开发者小林需要在通勤途中通过手机处理紧急的代码审查和服务器运维任务,同时希望保持数据完全本地化以保障隐私。

没有 openclaw 时

  • 多平台割裂严重:必须在微信、Slack 和 Discord 等多个应用间反复切换,无法在一个统一入口接收所有通知和指令。
  • 移动端能力受限:手机上只能进行简单的文字沟通,无法直接调用本地开发环境的终端命令或让 AI 朗读复杂的报错日志。
  • 隐私与延迟焦虑:依赖云端 SaaS 助手导致敏感代码片段需上传第三方服务器,且在网络不佳时响应缓慢甚至中断。
  • 上下文丢失:在不同设备(电脑到手机)切换时,对话历史和环境状态无法无缝同步,导致重复描述问题背景。

使用 openclaw 后

  • 全渠道统一接入:openclaw 将 WhatsApp、Telegram 及 Slack 等所有通讯软件整合为单一控制平面,小林只需在习惯的聊天窗口即可下达指令。
  • 真正的端侧智能:借助 openclaw 的本地运行特性,小林直接在手机 iMessage 中语音指令服务器重启,AI 实时读取本地日志并语音播报分析结果。
  • 数据主权回归:所有交互均在个人设备闭环处理,无需担心代码泄露,且因去除了云端中转,指令执行达到毫秒级响应。
  • 无缝跨端流转:无论是在地铁用手机发起调试,还是回到公司用电脑继续,openclaw 完美保持对话上下文和“画布”状态,工作流从未断档。

openclaw 通过将强大的个人 AI 助理植入用户现有的通讯生态并坚持本地优先,真正实现了随时随地、安全高效的“龙虾式”智能协作。

运行环境要求

操作系统
  • macOS
  • Linux
  • Windows (via WSL2)
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个基于 Node.js 的个人 AI 助手网关,而非本地大模型推理引擎。它主要通过 API 连接外部模型服务(如 OpenAI),因此对本地 GPU 和内存无特殊高要求,主要依赖网络环境和所连接的即时通讯渠道配置。推荐使用 `openclaw onboard` 命令进行初始化设置。
python未说明
Node.js 24 (推荐) 或 22.16+
npm/pnpm/bun
tsx (用于开发模式运行 TypeScript)
openclaw hero image

快速开始

🦞 OpenClaw — 个人AI助手

OpenClaw

去角质!去角质!

CI状态 GitHub发布 Discord MIT许可证

OpenClaw 是一款在您自己的设备上运行的_个人AI助手_。 它会通过您常用的渠道(WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、BlueBubbles、IRC、Microsoft Teams、Matrix、飞书、LINE、Mattermost、Nextcloud Talk、Nostr、Synology Chat、Tlon、Twitch、Zalo、Zalo Personal、微信、WebChat)回复您的消息。它可以在macOS/iOS/Android上进行语音交互,并能渲染由您控制的实时Canvas画布。Gateway只是控制平面——真正的核心是助手本身。

如果您想要一个本地化、快速响应且始终在线的个人单用户助手,那么这就是它。

官网 · 文档 · 愿景 · DeepWiki · 入门指南 · 更新指南 · 案例展示 · 常见问题解答 · 引导设置 · Nix · Docker · Discord

推荐安装方式:在终端中运行 openclaw onboard。 OpenClaw Onboard会逐步引导您完成网关、工作空间、频道和技能的设置。这是推荐的CLI安装路径,适用于macOS、Linux以及Windows(通过WSL2;强烈推荐)。 支持npm、pnpm或bun。 新用户?请从这里开始:入门指南

赞助商

OpenAI GitHub NVIDIA Vercel Blacksmith Convex

订阅服务(OAuth):

模型提示:虽然支持多种提供商和模型,但为了获得最佳体验并降低提示注入风险,请使用您可用的最强大、最新一代模型。详情请参阅引导设置

模型(选择与认证)

安装(推荐)

运行环境:Node 24(推荐)或Node 22.16及以上版本

npm install -g openclaw@latest
# 或:pnpm add -g openclaw@latest

openclaw onboard --install-daemon

OpenClaw Onboard会安装Gateway守护进程(launchd/systemd用户服务),以确保其持续运行。

快速入门(简版)

运行环境:Node 24(推荐)或Node 22.16及以上版本

完整新手指南(认证、配对、频道设置):入门指南

openclaw onboard --install-daemon

openclaw gateway --port 18789 --verbose

# 发送一条消息
openclaw message send --to +1234567890 --message "来自OpenClaw的问候"

# 与助手对话(可选择返回至任何已连接的渠道:WhatsApp/Telegram/Slack/Discord/Google Chat/Signal/iMessage/BlueBubbles/IRC/Microsoft Teams/Matrix/Feishu/LINE/Mattermost/Nextcloud Talk/Nostr/Synology Chat/Tlon/Twitch/Zalo/Zalo Personal/WeChat/WebChat)
openclaw agent --message "Ship checklist" --thinking high

升级吗?更新指南(并运行 openclaw doctor)。

开发通道

  • stable:标记发布版本(vYYYY.M.DvYYYY.M.D-<patch>),npm 分发标签为 latest
  • beta:预发布标签(vYYYY.M.D-beta.N),npm 分发标签为 beta(macOS 应用可能缺失)。
  • devmain 分支的最新提交,npm 分发标签为 dev(发布时)。

切换通道(git + npm):openclaw update --channel stable|beta|dev。详情请参阅:开发通道

从源码构建(开发)

建议使用 pnpm 进行源码构建。Bun 是可选的,用于直接运行 TypeScript。

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

pnpm install
pnpm ui:build # 首次运行时会自动安装 UI 依赖
pnpm build

pnpm openclaw onboard --install-daemon

# 开发循环(源码/配置变更时自动重载)
pnpm gateway:watch

注意:pnpm openclaw ... 直接运行 TypeScript(通过 tsx)。pnpm build 会生成 dist/ 目录,可用于通过 Node.js 或打包后的 openclaw 二进制文件运行。

安全默认设置(私信访问)

OpenClaw 可以连接到真实的通讯平台。请将收到的私信视为 不受信任的输入

完整安全指南:安全

在 Telegram/WhatsApp/Signal/iMessage/Microsoft Teams/Discord/Google Chat/Slack 上的默认行为:

  • 私信配对dmPolicy="pairing" / channels.discord.dmPolicy="pairing" / channels.slack.dmPolicy="pairing";旧版:channels.discord.dm.policychannels.slack.dm.policy):未知发送者会收到一个简短的配对码,机器人不会处理他们的消息。
  • 批准方式:openclaw pairing approve <channel> <code>(随后该发送者会被加入本地白名单)。
  • 公开的入站私信需要明确的同意:将 dmPolicy="open" 设置,并在频道白名单中包含 "*"allowFrom / channels.discord.allowFrom / channels.slack.allowFrom;旧版:channels.discord.dm.allowFromchannels.slack.dm.allowFrom)。

运行 openclaw doctor 可以检测出有风险或配置不当的私信策略。

亮点

  • 本地优先网关 — 统一的控制平面,用于管理会话、频道、工具和事件。
  • 多渠道收件箱 — WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、BlueBubbles(iMessage)、iMessage(旧版)、IRC、Microsoft Teams、Matrix、Feishu、LINE、Mattermost、Nextcloud Talk、Nostr、Synology Chat、Tlon、Twitch、Zalo、Zalo Personal、WeChat、WebChat、macOS、iOS/Android。
  • 多代理路由 — 将入站频道/账号/对等方路由到隔离的代理(工作区 + 每个代理的会话)。
  • 语音唤醒 + 对话模式 — macOS/iOS 上的唤醒词功能,以及 Android 上的连续语音功能(ElevenLabs + 系统 TTS 备用)。
  • 实时画布 — 由代理驱动的可视化工作空间,配备 A2UI
  • 一流工具 — 浏览器、画布、节点、计划任务、会话,以及 Discord/Slack 操作。
  • 配套应用 — macOS 菜单栏应用 + iOS/Android 的 节点
  • 引导流程 + 技能 — 基于引导流程的设置,包含捆绑式/托管式的工作区技能。

星标历史

星标历史图

我们迄今为止构建的一切

核心平台

频道

应用程序 + 节点

工具 + 自动化

运行时 + 安全性

运维 + 打包

工作原理(简要)

WhatsApp / Telegram / Slack / Discord / Google Chat / Signal / iMessage / BlueBubbles / IRC / Microsoft Teams / Matrix / Feishu / LINE / Mattermost / Nextcloud Talk / Nostr / Synology Chat / Tlon / Twitch / Zalo / Zalo Personal / WeChat / WebChat
               │
               ▼
┌───────────────────────────────┐
│            网关             │
│       (控制平面)          │
│     ws://127.0.0.1:18789      │
└──────────────┬────────────────┘
               │
               ├─ Pi 代理 (RPC)
               ├─ CLI (openclaw …)
               ├─ WebChat UI
               ├─ macOS 应用程序
               └─ iOS / Android 节点

关键子系统

Tailscale 访问(网关仪表板)

OpenClaw 可以自动配置 Tailscale Serve(仅尾网)或 Funnel(公开),同时网关仍绑定到环回地址。配置 gateway.tailscale.mode

  • off:无 Tailscale 自动化(默认)。
  • serve:通过 tailscale serve 提供尾网专用 HTTPS(默认使用 Tailscale 身份标头)。
  • funnel:通过 tailscale funnel 提供公共 HTTPS(需要共享密码认证)。

注意事项:

  • 当启用 Serve/Funnel 时,gateway.bind 必须保持为 loopback(OpenClaw 会强制执行此规则)。
  • 可以通过设置 gateway.auth.mode: "password"gateway.auth.allowTailscale: false,强制 Serve 要求密码。
  • Funnel 不会在未设置 gateway.auth.mode: "password" 的情况下启动。
  • 可选:gateway.tailscale.resetOnExit 可在关闭时撤销 Serve/Funnel。

详情:Tailscale 指南 · Web 表面

远程网关(Linux 很棒)

在小型 Linux 实例上运行网关完全可行。客户端(macOS 应用程序、CLI、WebChat)可以通过 Tailscale Serve/FunnelSSH 隧道 连接到网关,同时您仍然可以配对设备节点(macOS/iOS/Android),以便在需要时执行设备本地操作。

  • 网关主机 默认运行执行工具和通道连接。
  • 设备节点 通过 node.invoke 运行设备本地操作(system.run、摄像头、屏幕录制、通知)。简而言之:执行任务在网关所在的位置进行;设备操作在设备所在的位置执行。

详情:远程访问 · 节点 · 安全性

macOS 权限通过 Gateway 协议

macOS 应用可以以 节点模式 运行,并通过 Gateway WebSocket(node.list / node.describe)发布其功能和权限映射。客户端随后可以通过 node.invoke 执行本地操作:

  • system.run 用于运行本地命令并返回标准输出、标准错误和退出码;设置 needsScreenRecording: true 可要求屏幕录制权限(否则会收到 PERMISSION_MISSING 错误)。
  • system.notify 用于发送用户通知,如果通知权限被拒绝则会失败。
  • canvas.*camera.*screen.recordlocation.get 也通过 node.invoke 路由,并遵循 TCC 权限状态。

提升的 Bash(主机权限)与 macOS 的 TCC 是分开的:

  • 使用 /elevated on|off 可在启用且被列入白名单时切换会话级别的提升权限。
  • Gateway 会通过 sessions.patch(WS 方法)持久化会话级别的切换,同时还会更新 thinkingLevelverboseLevelmodelsendPolicygroupActivation

详情:节点 · macOS 应用 · Gateway 协议

代理间通信(sessions_* 工具)

  • 可用于在不同会话之间协调工作,而无需在不同的聊天界面间切换。
  • sessions_list — 发现活跃的会话(代理)及其元数据。
  • sessions_history — 获取某个会话的对话记录。
  • sessions_send — 向另一个会话发送消息;可选地进行回复往返 + 宣告步骤(REPLY_SKIPANNOUNCE_SKIP)。

详情:会话工具

技能注册中心(ClawHub)

ClawHub 是一个极简的技能注册中心。启用 ClawHub 后,代理可以自动搜索技能,并在需要时引入新的技能。

ClawHub

聊天命令

可在 WhatsApp/Telegram/Slack/Google Chat/Microsoft Teams/WebChat 中发送这些命令(群组命令仅限管理员使用):

  • /status — 简要显示会话状态(模型 + token 数量,可用时显示费用)
  • /new/reset — 重置会话
  • /compact — 简化会话上下文(摘要)
  • /think <level> — 关闭|minimal|低|中|高|x高(仅适用于 GPT-5.2 和 Codex 模型)
  • /verbose on|off
  • /usage off|tokens|full — 显示每条响应的用量信息
  • /restart — 重启网关(仅限群组管理员)
  • /activation mention|always — 切换群组激活模式(仅限群组)

应用程序(可选)

仅凭 Gateway 本身就能提供出色的体验。所有应用程序均为可选,旨在增加额外功能。

如果您计划构建或运行配套应用,请遵循以下平台运行手册。

macOS(OpenClaw.app)(可选)

  • 用于控制 Gateway 和健康状态的菜单栏。
  • 语音唤醒 + 按键对讲叠加层。
  • WebChat + 调试工具。
  • 通过 SSH 远程控制网关。

注意:为确保 macOS 权限在重新构建后仍能保持,必须使用签名版本(参见 macOS 权限)。

iOS 节点(可选)

  • 通过 Gateway WebSocket 作为节点配对(设备配对)。
  • 语音触发转发 + Canvas 表面。
  • 通过 openclaw nodes … 进行控制。

运行手册:iOS 连接

Android 节点(可选)

  • 通过设备配对作为 WS 节点连接(openclaw devices ...)。
  • 提供 Connect/Chat/Voice 标签页,以及 Canvas、Camera、屏幕截图和 Android 设备命令系列。
  • 运行手册:Android 连接

代理工作区 + 技能

  • 工作区根目录:~/.openclaw/workspace(可通过 agents.defaults.workspace 配置)。
  • 注入的提示文件:AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.md
  • 技能:~/.openclaw/workspace/skills/<skill>/SKILL.md

配置

最小化的 ~/.openclaw/openclaw.json(模型 + 默认值):

{
  agent: {
    model: "anthropic/claude-opus-4-6",
  },
}

完整配置参考(所有键及示例)。

安全模型(重要)

  • 默认情况: 工具会在主会话的主机上运行,因此当只有您一人时,代理拥有完全访问权限。
  • 群组/频道安全:agents.defaults.sandbox.mode: "non-main" 设置为在每个会话的 Docker 沙盒中运行非主会话(群组/频道);此时 Bash 会在这些会话的 Docker 环境中运行。
  • 沙盒默认设置:bashprocessreadwriteeditsessions_listsessions_historysessions_sendsessions_spawn 列入白名单;将 browsercanvasnodescrondiscordgateway 列入黑名单。

详情:安全指南 · Docker + 沙盒技术 · 沙盒配置

WhatsApp

  • 链接设备:pnpm openclaw channels login(凭据存储在 ~/.openclaw/credentials 中)。
  • 通过 channels.whatsapp.allowFrom 设置允许与助手对话的人员名单。
  • 如果设置了 channels.whatsapp.groups,则会成为群组白名单;包含 "*" 可允许所有人加入。

Telegram

  • 设置 TELEGRAM_BOT_TOKENchannels.telegram.botToken(环境变量优先)。
  • 可选:设置 channels.telegram.groups(配合 channels.telegram.groups."*".requireMention);若设置,则为群组白名单(包含 "*" 可允许所有成员加入)。此外,根据需要还可设置 channels.telegram.allowFromchannels.telegram.webhookUrlchannels.telegram.webhookSecret
{
  channels: {
    telegram: {
      botToken: "123456:ABCDEF",
    },
  },
}

Slack

  • 设置 SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_APP_TOKEN(或 channels.slack.botToken + channels.slack.appToken)。

Discord

  • 设置 DISCORD_BOT_TOKENchannels.discord.token
  • 可选:设置 commands.nativecommands.textcommands.useAccessGroups,以及 channels.discord.allowFromchannels.discord.guildschannels.discord.mediaMaxMb 等参数。
{
  channels: {
    discord: {
      token: "1234abcd",
    },
  },
}

Signal

  • 需要 signal-cli 和一个 channels.signal 配置部分。

BlueBubbles (iMessage)

  • 推荐的 iMessage 集成。
  • 配置 channels.bluebubbles.serverUrl + channels.bluebubbles.password,以及一个 webhook(channels.bluebubbles.webhookPath)。
  • BlueBubbles 服务器运行在 macOS 上;Gateway 可以在 macOS 或其他地方运行。

iMessage(旧版)

  • 仅限 macOS 的旧版集成,通过 imsg 实现(需登录 Messages 应用)。
  • 如果设置了 channels.imessage.groups,即为群组白名单;包含 "*" 可允许所有成员加入。

Microsoft Teams

  • 配置一个 Teams 应用程序和 Bot Framework,然后添加 msteams 配置部分。
  • 通过 msteams.allowFrom 允许特定用户发言;通过 msteams.groupAllowFrommsteams.groupPolicy: "open" 来控制群组访问权限。

微信

  • 官方腾讯插件通过 @tencent-weixin/openclaw-weixin(iLink Bot API)实现。仅支持私聊;v2.x 版本需要 OpenClaw >=2026.3.22
  • 安装命令:openclaw plugins install "@tencent-weixin/openclaw-weixin",然后运行 openclaw channels login --channel openclaw-weixin 扫描二维码。
  • 需要微信 ClawBot 插件(微信 > 我 > 设置 > 插件);由腾讯逐步推广。

WebChat

  • 使用网关的 WebSocket;无需单独的 WebChat 端口或配置。

浏览器控制(可选):

{
  browser: {
    enabled: true,
    color: "#FF4500",
  },
}

文档

在完成入门流程后,若需更深入的参考信息,请使用以下文档。

高级文档(发现与控制)

运维与故障排除

深度解析

工作空间与技能

平台内部细节

邮件钩子(Gmail)

Molty

OpenClaw 是为 Molty——一只太空龙虾 AI 助手——打造的。🦞 由 Peter Steinberger 和社区共同开发。

社区

请参阅 CONTRIBUTING.md,了解贡献指南、维护人员信息以及如何提交 PR。欢迎任何形式的 AI 或充满创意的 PR!🤖

特别感谢 Mario Zechner 的支持,以及 pi-mono。 同时感谢 Adam Doppelt 对 lobster.bot 的贡献。

感谢所有 clawtributors:

steipete vincentkoc vignesh07 obviyus Mariano Belinky sebslight gumadeiras Takhoffman thewilloftheshadow cpojer tyler6204 joshp123 Glucksberg mcaxtr quotentiroler osolmaz Sid-Qin joshavant shakkernerd bmendonca3 mukhtharcm zerone0x mcinteerj ngutman lailoo arosstale rodrigouroz robbyczgw-cla Elonito Clawborn yinghaosang BunsDev christianklotz echoVic coygeek roshanasingh4 mneves75 joaohlisboa bohdanpodvirnyi nachx639 onutc Verite Igiraneza widingmarcus-cyber akramcodez aether-ai-agent bjesuiter MaudeBot YuriNachos chilu18 byungsker dbhurley JayMishra-source iHildy mudrii dlauer Solvely-Colin czekaj advaitpaliwal lc0rp grp06 HenryLoenwind azade-c Lukavyi vrknetha brandonwise conroywhitney Tobias Bischoff davidrudduck xinhuagu jaydenfyi petter-b heyhudson MatthieuBizien huntharo omair445 adam91holt adhitShet smartprogrammer93 radek-paclt frankekn bradleypriest rahthakor shadril238 VACInc juanpablodlc jonisjongithub magimetal stakeswky abhisekbasu1 MisterGuy420 hsrvc nabbilkhan aldoeliacim jamesgroat orlyjamie Elarwei001 rubyrunsstuff Phineas1500 meaningfool sfo2001 Marvae liuy shtse8 thebenignhacker carrotRakko ranausmanai kevinWangSheng gregmousseau rrenamed akoscz jarvis-medmatic danielz1z pandego xadenryan NicholasSpisak graysurf gupsammy nyanjou sibbl gejifeng ide-rea leszekszpunar Yida-Dev AI-Reviewer-QS SocialNerd42069 maxsumrall hougangdev Minidoracat AnonO6 sreekaransrinath YuzuruS riccardogiorato Bridgerz Mrseenz buddyh Eng. Juan Combetto peschee cash-echo-bot jalehman zknicker Harald Buerbaumer taw0002 scald openperf BUGKillerKing Oceanswave Hiren Patel kiranjd antons dan-dr jadilson12 sumleo Whoaa512 luijoc niceysam JustYannicc emanuelst TsekaLuk JustasM loiie45e davidguttman natefikru dougvk koala73 mkbehr zats Simone Macario openclaw-bot ENCHIGO mteam88 Blakeshannon gabriel-trigo neist pejmanjohn durenzidu Ryan Haines hcl XuHao benithors bitfoundry-ai HeMuling markmusson ameno- battman21 BinHPdev dguido evalexpr guirguispierre henrino3 joeykrug loganprit odysseus0 dbachelder Divanoli Mydeen Pitchai liuxiaopai-ai Sam Padilla pvtclawn seheepeak TSavo nachoiacovino misterdas LeftX badlogic Shuai-DaiDai mousberg Masataka Shinohara BillChirico Lewis solstead julianengel dantelex sahilsatralkar kkarimi mahmoudashraf93 pkrmf ryan-crabbe miloudbelarebia Mars El-Fitz McRolly NWANGWU carlulsoe Dithilli emonty fal3 mitschabaude-bot benostein LI SHANXIN magendary mahanandhi CashWilliams j2h4u bsormagec Jessy LANGE Lalit Singh hyf0-agent andranik-sahakyan unisone jeann2013 jogelin rmorse scz2011 wes-davis popomore cathrynlavery iamadig Vasanth Rao Naik Sabavat Jay Caldwell Shailesh Kirill Shchetynin ruypang mitchmcalister Paul van Oorschot Xu Gu Menglin Li artuskg jackheuberger imfing superman32432432 Syhids Marvin Taylor Asplund dakshaymehta Stefan Galescu lploc94 WalterSumbon krizpoon EnzeD Evizero Grynn hydro13 jverdi kentaro kunalk16 longmaba mjrussell optimikelabs oswalpalash RamiNoodle733 sauerdaniel SleuthCo TaKO8Ki travisp rodbland2021 fagemx BigUncle Igor Markelov zhoulc777 connorshea TIHU Tony Dehnke pablohrcarvalho bonald rhuanssauro Tanwa Arpornthip webvijayi Tom Ron ozbillwang Patrick Barletta Ian Derrington austinm911 Ayush10 boris721 damoahdominic doodlewind ikari-pl philipp-spiess shayan919293 Harrington-bot nonggia.liang Michael Lee OscarMinjarez claude Alg0rix Lucky Harry Cui Kepler h0tp-ftw Youyou972 Dominic danielwanwx 0xJonHoldsCrypto akyourowngames clawdinator[bot] erikpr1994 thesash thesomewhatyou dashed Dale Babiy Diaspar4u brianleach codexGW dirbalak Iranb Max TideFinder Chase Dorsey Joly0 adityashaw2 tumf slonce70 alexgleason theonejvo Skyler Miao Jeremiah Lowin peetzweg/ chrisrodz ghsmc ibrahimq21 irtiq7 Jonathan D. Rhyne (DJ-D) kelvinCB mitsuhiko rybnikov santiagomed suminhthanh svkozak kaizen403 sleontenko Nate CornBrother0x DukeDeSouth crimeacs Cklee Garnet Liu neverland ryan sircrumpet AdeboyeDN Neo asklee-klawd benediktjohannes 张哲芳 constansino Yuting Lin OfflynAI Rajat Joshi Daniel Zou Manik Vahsith ProspectOre Lilo 24601 awkoy dawondyifraw google-labs-jules[bot] hyojin Kansodata natedenh pi0 dddabtc AkashKobal wu-tian807 Ganghyun Kim Stephen Brian King tosh-hamburg John Rood JINNYEONG KIM Dinakar Sarbada aj47 Protocol Zero Limitless Mykyta Bozhenko Nicholas Shivam Kumar Raut andreesg Fred White Anandesh-Sharma ysqander ezhikkk andreabadesso BinaryMuse cordx56 DevSecTim edincampara fcatuhe gildo itsjaydesu ivanrvpereira loeclos MarvinCui p6l-richard thejhinvirtuoso yudshj Wangnov Jonathan Works Yassine Amjad Django Navarro Frank Harris Kenny Lee Drake Thomsen wangai-studio AytuncYildizli Charlie Niño Jeremy Mumford Yeom-JinHo Rob Axelsen junwon Pratham Dubey amitbiswal007 Slats Oren Parker Todd Brooks MattQ Milofax Steve (OpenClaw) Matthew Cassius0924 0xbrak 8BlT Abdul535 abhaymundhara aduk059 afurm aisling404 akari-musubi albertlieyingadrian Alex-Alaniz ali-aljufairi altaywtf araa47 Asleep123 avacadobanana352 barronlroth bennewton999 bguidolim bigwest60 caelum0x championswimmer dutifulbob eternauta1337 foeken gittb HeimdallStrategy junsuwhy knocte MackDing nobrainer-tech Noctivoro Raikan10 Swader Alexis Gallagher alexstyl Ethan Palm yingchunbai joshrad-dev Dan Ballance Eric Su Kimitaka Watanabe Justin Ling lutr0 Raymond Berger atalovesyou jayhickey jonasjancarik latitudeki5223 minghinmatthewlam rafaelreis-r ratulsarna timkrase efe-buken manmal easternbloc manuelhettich sktbrd larlyssa Mind-Dragon pcty-nextgen-service-account tmchow uli-will-code Marc Gratch JackyWay aaronveklabs CJWTRUST erik-agens odnxe T5-AndyML Josh Phillips mujiannan Marco Di Dionisio Randy Torres afern247 0oAstro alexanderatallah testingabc321 humanwritten aaronn Alphonse-arianee gtsifrikas hrdwdmrbl hugobarauna jiulingyun kitze loukotal MSch odrobnik reeltimeapps rhjoh ronak-guliani snopoke

版本历史

v2026.4.52026/04/06
v2026.4.22026/04/02
v2026.4.12026/04/01
v2026.4.1-beta.12026/04/01
v2026.3.312026/03/31
v2026.3.31-beta.12026/03/31
v2026.3.282026/03/29
v2026.3.28-beta.12026/03/28
v2026.3.242026/03/25
v2026.3.24-beta.22026/03/25
v2026.3.24-beta.12026/03/25
v2026.3.232026/03/23
v2026.3.222026/03/23
v2026.3.22-beta.12026/03/23
v2026.3.13-12026/03/14
v2026.3.13-beta.12026/03/14
v2026.3.122026/03/13
v2026.3.112026/03/12
v2026.3.11-beta.12026/03/12
v2026.3.82026/03/09

常见问题

相似工具推荐

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|昨天
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

140.4k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

107.7k|★★☆☆☆|3天前
开发框架图像Agent

Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具,用户仅需一张静态照片,即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点,让高质量的数字内容创作变得触手可及。 这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界,更因其极简的操作逻辑(仅需三步:选脸、选摄像头、启动),广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换,还是制作趣味短视频和直播互动,Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。 其核心技术亮点在于强大的实时处理能力,支持口型遮罩(Mouth Mask)以保留使用者原始的嘴部动作,确保表情自然精准;同时具备“人脸映射”功能,可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外,项目内置了严格的内容安全过滤机制,自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材,并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用,体现了技术发展与伦理责任的平衡。

88.9k|★★★☆☆|今天
开发框架图像Agent

NextChat

NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。

87.6k|★★☆☆☆|昨天
开发框架语言模型

ML-For-Beginners

ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。

85k|★★☆☆☆|昨天
图像数据工具视频