n8n - 专为技术团队打造的安全工作流自动化平台

n8n 是一款工作流自动化平台，它让技术团队既能享受代码带来的灵活性，又能体验无代码工具的快速部署。凭借超过 400 种集成、原生 AI 功能以及公平开源许可证，n8n 让您在构建强大自动化流程的同时，完全掌控自己的数据和部署环境。

核心功能

• 按需编写代码：使用 JavaScript/Python 编写脚本、添加 npm 包，或直接通过可视化界面操作
• 原生 AI 平台：基于 LangChain 框架，结合自有数据与模型构建 AI 代理工作流
• 完全自主可控：采用我们的公平开源许可证进行自托管，或选择我们的 云服务
• 企业级支持：高级权限管理、SSO 单点登录以及空气隔离部署
• 活跃社区：400 多种集成组件和 900 多个即用型 模板

快速入门

您可以使用 npx 立即试用 n8n（需安装 Node.js）：

npx n8n

或者通过 Docker 部署：

docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

访问编辑器：http://localhost:5678

资源

• 📚 文档
• 🔧 400+ 集成
• 💡 示例工作流
• 🤖 AI 与 LangChain 指南
• 👥 社区论坛
• 📖 社区教程

支持

需要帮助吗？欢迎访问我们的社区论坛，与其他用户交流并获取支持： community.n8n.io

许可证

n8n 采用 公平开源 模式，依据 可持续使用许可证 和 n8n 企业版许可证 进行分发。

• 源码开放：始终公开源代码
• 可自托管：任意环境均可部署
• 可扩展：支持添加自定义节点和功能

如需更多功能与技术支持，请联系 license@n8n.io 获取企业版许可证。

有关许可证模式的更多信息，请参阅 文档。

参与贡献

发现 bug 🐛 或有功能建议 ✨？请查看我们的 贡献指南，了解设置方法及最佳实践。

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n8n 的含义是什么？

简短回答： 它代表“nodemation”，发音为“恩-八-恩”。

详细解答： “这个问题我经常被问到（比我预想的还要多），所以我觉得在这里统一解答比较好。当时我在寻找一个既好记又有空闲域名的项目名称时，很快意识到所有我喜欢的名字都已经被人注册了。最后，我选择了‘nodemation’——‘node-’表示它使用 Node-View 视图，并且基于 Node.js 构建；‘-mation’则代表‘automation’（自动化），这也是这个项目的核心目标。不过，这个名字太长了，每次在命令行里输入都显得很麻烦。于是，我就简化成了‘n8n’。” —— Jan Oberhauser，n8n.io 创始人兼 CEO

n8n 快速上手指南

n8n 是一款面向技术团队的工作流自动化平台，兼具代码的灵活性与低代码的高效性。支持 400+ 集成、原生 AI 能力（基于 LangChain），并允许完全自托管以掌控数据主权。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：Linux, macOS, 或 Windows (WSL2 推荐)
• 前置依赖（二选一）：
  • 方案 A (Node.js)：安装 Node.js (建议 LTS 版本)。
  • 方案 B (Docker)：安装 Docker 及 Docker Compose。
• 网络提示：若下载 npm 包或 Docker 镜像较慢，建议配置国内镜像源：
  • Node.js: npm config set registry https://registry.npmmirror.com
  • Docker: 配置 /etc/docker/daemon.json 使用国内加速器地址。

安装步骤

您可以选择以下任意一种方式快速启动 n8n。

方式一：使用 npx 快速体验（推荐试用）

无需手动安装，直接通过 npx 运行（需已安装 Node.js）：

npx n8n

方式二：使用 Docker 部署（推荐生产/持久化）

此方式将创建数据卷以持久化保存您的工作流数据：

docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

注意：若使用国内网络拉取镜像失败，请先拉取镜像并重命名，或使用配置了国内源的 Docker 守护进程。

基本使用

1. 访问编辑器 启动成功后，在浏览器中打开： http://localhost:5678

2. 创建第一个工作流

   • 点击 "Add workflow" 创建新流程。
   • 点击 "+" 号添加节点。例如，添加一个 "Schedule" (定时触发) 节点作为开始。
   • 再添加一个 "HTTP Request" 节点，用于请求公开 API（如 https://api.github.com/users/octocat）。
   • 连接两个节点，点击右上角 "Execute Workflow" 运行测试。

3. 进阶能力

   • 代码扩展：在 "Code" 节点中直接编写 JavaScript 或 Python 处理复杂逻辑。
   • AI 集成：利用内置的 LangChain 节点，连接大模型构建 AI Agent 工作流。
   • 模板复用：访问 n8n 模板库 导入现成的自动化流程。

完成上述步骤后，您已成功运行了第一个自动化工作流。更多详细文档请访问 n8n 官方文档。