autoflow
AutoFlow 是一款由 PingCAP 推出的开源知识库工具，旨在通过对话式搜索帮助用户高效获取信息。它基于先进的 Graph RAG（图检索增强生成）技术，能够像 Perplexity 一样提供流畅的问答体验，有效解决了传统搜索在理解复杂上下文和关联知识时的局限性，让机器回答更精准、更有逻辑。
这款工具特别适合开发者和技术团队使用，尤其是那些希望为产品文档或官方网站快速构建智能客服助手的人群。AutoFlow 内置了强大的网站爬虫，能自动抓取并索引站点内容；同时提供简单的 JavaScript 代码片段，方便将对话窗口无缝嵌入任何网页右下角，即时响应用户查询。
在技术层面，AutoFlow 融合了 TiDB Serverless 向量存储、LlamaIndex 框架以及 Stanford 的 DSPy 技术。这种组合不仅实现了高质量的知识图谱构建，还优化了对大模型的编程控制，减少了繁琐的提示词工程。目前项目仍处于早期开发阶段，未来计划封装为 Python 包以便更广泛地集成。无论是想搭建内部知识库的企业，还是探索 RAG 技术的开发者，AutoFlow 都是一个值得关注的现代化解决方案。
使用场景
某 SaaS 初创公司的技术文档团队正面临产品迭代快、文档分散在多个子站，导致用户咨询响应慢且准确率低的困境。
没有 autoflow 时
- 信息检索碎片化：客服人员需在 Confluence、GitHub Wiki 和旧版官网间手动切换搜索，难以拼凑完整的技术逻辑，平均单次查询耗时超过 15 分钟。
- 回答缺乏上下文关联：传统关键词搜索无法理解“分布式事务”与“数据一致性”之间的图谱关系，常返回孤立段落，导致给用户的解答断章取义。
- 多端部署成本高：想要在公司官网嵌入智能客服，需单独开发前端接口并维护向量数据库，开发周期长达数周，且难以实时同步最新文档。
使用 autoflow 后
- 一站式图谱化搜索：利用 autoflow 内置的爬虫自动抓取全站 sitemap 并构建知识图谱，客服只需一次提问，系统即可跨文档源整合出包含因果关系的完整答案，查询缩短至秒级。
- 推理能力显著提升：基于 Graph RAG 架构，autoflow 能精准识别技术概念间的深层联系，针对复杂场景（如故障排查）提供逻辑严密的推导过程，而非简单的片段堆砌。
- 零代码快速集成：团队仅需复制一段 JavaScript snippet 即可将具备对话能力的搜索窗口嵌入官网右下角，后端依托 TiDB Serverless 自动处理向量存储与分析，无需额外运维投入。
autoflow 通过将分散文档转化为可推理的知识图谱，让企业以极低门槛实现了从“关键词匹配”到“智能知识助手”的质的飞跃。
运行环境要求
- 未说明 (基于 Docker，通常支持 Linux/macOS/Windows)
未说明
最低 8GB (Docker Compose 部署建议配置)
快速开始
AutoFlow
[!WARNING] Autoflow目前仍处于开发的早期阶段。我们正在积极地推进该项目，下一步计划将其打包成Python库，并打造为一个RAG解决方案，例如通过
pip install autoflow-ai来使用。如果您有任何问题或建议，请随时通过讨论区与我们联系。
简介
AutoFlow是一个基于图谱检索（graphrag：知识图谱RAG）的开源知识库工具，构建于TiDB Vector、LlamaIndex以及DSPy之上。
- 在线演示: https://tidb.ai
- 部署文档: 部署文档
功能
- 类似Perplexity风格的对话式搜索页面: 我们的平台内置了先进的网站爬虫，旨在提升您的浏览体验。该爬虫能够轻松抓取官方和文档站点，通过站点地图URL的抓取，确保全面覆盖并简化搜索流程。
- 可嵌入的JavaScript代码片段: 您只需复制并嵌入一段简单的JavaScript代码，即可将我们的对话式搜索窗口无缝集成到您的网站中。该小部件通常放置在您网站的右下角，能够即时响应与产品相关的查询。
部署
- 使用Docker Compose部署（需配备4核CPU和8GB内存）
技术栈
- TiDB – 用于存储聊天记录、向量、JSON及分析数据的数据库
- LlamaIndex - RAG框架
- DSPy - 用于编程而非提示词的基础模型框架
- Next.js – 框架
- Tailwind CSS – CSS框架
- shadcn/ui - 设计
贡献
我们欢迎社区的贡献。如果您有兴趣参与本项目，请阅读贡献指南。
许可证
AutoFlow采用Apache许可证2.0版开源。您可以在此处查看。
联系方式
您可以通过Discord与我们取得联系。
版本历史
0.4.02025/01/030.4.0rc12024/12/31v0.3.02024/12/090.2.02024/08/220.1.02024/08/12相似工具推荐
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