Girls-In-AI

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3.4k 497 简单 1 次阅读 3天前开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成，仅供参考

Girls-In-AI 是一个专为编程零基础人群设计的 AI 算法工程师养成计划，旨在通过系统化的免费教程，帮助初学者轻松踏入代码世界。它主要解决了新手在面对复杂技术栈时不知从何下手的痛点，提供了一条从 Python 入门、数据分析到机器学习与深度学习的清晰成长路径。

该项目特别适合对科技行业充满好奇的女性开发者、学生或希望转行进入数据领域的普通用户。其核心理念是“在做中学”，课程以亲切的“日记”形式发布，引导用户利用 Anaconda 和 Jupyter Notebook 等主流工具，在 Windows 或 MacOS 环境下亲手实践每一行代码。内容涵盖环境变量配置、基础语法、数据处理直至面向对象编程，甚至包含 Kaggle 实战指导。

Girls-In-AI 的独特亮点在于其细致入微的课程编排与社区氛围，不仅提供了完整的中文学习资料（熟肉），还专门讲解了如何正确提问和使用终端等软技能，极大地降低了学习门槛。无论你是想掌握一项新技能，还是立志成为科技行业的领袖，这里都能为你提供坚实的支持，让你在日常积累中逐步成长为优秀的 AI 从业者。

使用场景

市场营销专业的大二学生小雅想转行做数据分析师，但面对复杂的编程环境和高昂的学习成本感到无从下手。

没有 Girls-In-AI 时

  • 环境配置劝退：在安装 Python、Anaconda 和配置环境变量时频频报错，因缺乏基础排查能力，还没开始写代码就卡在 Day 0。
  • 学习路径混乱：网上教程碎片化严重，不知道先学变量还是直接跳去机器学习，导致知识体系支离破碎，难以形成逻辑闭环。
  • 心理门槛过高：周围缺乏同性榜样，潜意识认为“女生不适合搞技术”，遇到 Bug 容易自我怀疑，最终放弃尝试。
  • 实战脱节：只懂理论语法，面对真实的 Excel 数据清洗或 DataFrame 操作时，无法将知识点转化为解决实际问题的代码。

使用 Girls-In-AI 后

  • 保姆级环境搭建：跟随"Day-2 环境变量配置”和"Jupyter 多种打开方式”等图文教程，顺利在 Windows 上跑通第一个 Hello World，跨越入门第一道坎。
  • 阶梯式成长日记：依托 ML-Diary 系列，从数据类型到异常处理再到文件读写，每天进步一点点，系统化构建起完整的 Python 知识树。
  • 社群信念支撑：看到"Coding is the new sexy"的口号及众多女性前辈的成长轨迹，建立起“我也能成为 AI 工程师”的自信，敢于在 Issue 区提问。
  • 学以致用实战：通过"Day-18 下载保存 Excel"和"Day-17 初识 DataFrame"等实战课，迅速将课堂所学应用于课程作业的数据分析中，产出实际成果。

Girls-In-AI 不仅提供了一套从零开始的硬核技术路线图，更用女性社区的力量打破了心理壁垒，让零基础学习者能自信地站在科技食物链的上游。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该项目主要面向零基础初学者，推荐使用 Anaconda 管理环境并通过 Jupyter Notebook 运行课程代码。内容涵盖 Python 基础、数据分析（Pandas/Matplotlib/Numpy）及机器学习入门（scikit-learn），未提及深度学习框架或 GPU 加速需求。
python3.x
Anaconda
Jupyter Notebook
Pandas
Matplotlib
Numpy
scikit-learn
Girls-In-AI hero image

快速开始

Girls-In-AI

编程才是新的性感。

GirlsInAI（GIA） 是一个面向编程 零基础 的AI算法工程师养成计划。鼓励更多的女孩子去学习编程甚至成为科技行业的领袖。希望大家都能站在食物链上游看一看，因为风景真的很好。入门帖：如何成为一名AI算法工程师

欢迎关注微博账号 @Girls-In-AI，获取Girls-In-AI的最新内容，一起遇见更多喜欢AI喜欢代码的女孩子🙌~

machine_learning_diary

machine_learning_diary 是 人工智能工程师 养成日记系列，代号简称ML-Diary。每次的课程以日记的形式发布，但不是日更的节奏。希望大家通过每天进步一点点，成为一个AI killer😝

每一个小日记，learn by doing，用来记录你在机器学习的点滴痕迹。

  • 环境：Windows / MacOS
  • 工具：Anaconda - Jupyter Notebook
  • 版本：Python 3

说明：每个课程最左方框为【熟肉】标志，若有链接却未打勾✔，则仍为生肉，供参考学习。

第一期：小白Python入门

课程列表

第二期：成为数据分析师 Data Analyst

Python 数据科学手册 [book]

课程列表

Pandas

Matplotlib

Numpy

待续...

  • 第67天：数据标准化，正则化，
  • 第68天：One-Hot 编码

第三期：机器学习

课程列表

第四期：深度学习 [即将推出...]

课程列表

第五期：毕业项目 kaggle实战 [即将推出...]

课程列表
  • 自然语言：有一个嵌入层的介绍
  • NLP实战1：情感分析
  • NLP实战2：qa匹配
  • 数据挖掘：santander customer transaction prediction
  • 计算机视觉：mnist
  • 计算机视觉

NLP篇：自然语言处理 [即将推出...]

课程列表
  • word2vec
  • word cloud
  • 文本相似性
  • ...

成长篇：程序员的自我修养

出自 Leo Hui

课外项目：基于Python的经典空气动力学

该AeroPython （空气动力学，流体力学，MAE-6226）是由洛雷纳·A·巴巴教授在乔治·华盛顿大学的课程核心。

课程列表

模块1.潜在流程的构建块

  1. 源与汇
  2. 自由流中的源和汇
  3. 成对的东西
  4. 分配：翼型上的源分布

模块2.潜在的涡流和升力

  1. 涡流
  2. 无限排的漩涡
  3. 气缸上的涡旋升降机
  4. 作业：Joukowski转型

模块3.非升力体的源面板方法

  1. 图像方法
  2. 资料表
  3. 流过带有源面板的圆柱体
  4. 源面板方法

模块4.用于升力体的涡旋源面板方法

  1. 涡源面板法
  2. 练习：推导涡旋源面板方法
  3. 任务：2D多组件翼型

GIA求职篇：面试题 + 简历

简历

Girls-In-AI Scholarship 奖学金计划

这个计划为什么叫Girls-In-AI?

社会有强弱，技术无性别。我想鼓励更多的女孩子们加入到科技行业，从事社会地位高的有意思的工作。所以2019年的奖学金就是面向女生的。最少的是我投入的500rmb。如果受到支持，会加大奖学金额，上不封顶。同时，欢迎任何对这个项目的赞助与支持，将会公开赞助金额超过100rmb的名单。

另外，这个计划所有的课程都免费。对！免费！如果你没钱报外面三五万的水培训班，而你恰好有时间学，欢迎你来！

Scholarship Criteria 奖学金评定规则

原则

  • 鼓励大家一起营造GIA积极向上的社区氛围
  • 鼓励大家互帮互助，培养起自己动手解决问题的能力

规则

  • 40% 维护学习氛围： 上课/作业打卡 + 笔记分享
  • 60% 贡献社区：帮助解答 + 有效issue + 优质pull request

Donation Rules 捐赠步骤

  1. 任何捐助金额，转账给微信二维码：

  2. 在备注中留下 [GIA] 标识和你想在捐助名单出现的名字或者其他说明。你可以选择：

    • 是否隐藏金额
    • 是否隐藏姓名

如有任何兴趣或者疑问请微博私信联系@Girls-In-AI ，再次感谢大家👏

Donation List 捐赠人名单

目前奖学金一共有 1000 rmb

2019-1-4 微博@CodeWithZhangYi 支持金 ￥500

2019-1-8 微博网友：小悟空 支持金 ￥100

2019-1-8 微博网友：悦 支持金 ￥200

2019-2-3 微博网友：小悟空 支持金 ￥200

Girls-In-AI 出征计划

这只是我不成熟的小想法，我希望Girls-In-AI能起到一定的公益作用。等到Girls-In-AI 养成之后，我会在微博呼吁大家，毕竟人多力量大。可能开展的项目：

  • 帮助简历修改，面试题分享
  • 与公益活动合作，组织大家为公益项目免费写代码【有任何组织想合作欢迎联系】
  • ......

Join Girls-In-AI

GIA不是教科书，我想让编程这件事简单一些，重在培养一些兴趣。已经有很多朋友反馈因为GIA敲下人生第一行代码，也因此对编程越来越感兴趣。如果我的坚持能带给你力量，那么我告诉你，我会一直坚持下去！

GIA面向的人群：

  • 渴望知识的学生
  • 跨领域转岗想做了解的在职人士
  • 编程零基础小白，这里有完整的学习路径，指导你从头开始掌握新技能

喜欢的话，就star点亮Girls-In-AI吧！欢迎积极的issue和pr！

Please, feel free to make any contributions you feel will make it better.

Let's see what we can do.🤞

常见问题

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