Big-AGI 开源 🧠

这是 Big-AGI 的开源基础，专为专家打造的多模型 AI 工作空间。

Big-AGI 是专为专家设计的多模型 AI 工作空间：工程师构建系统、创始人做出决策、研究人员验证假设。无论你需要更广阔的视野、更快的决策速度，还是充满信心地进行开发，Big-AGI 都能满足你的需求。

它内置了像 Beam 这样的世界级功能，并以其一流的 AI 聊天用户体验而备受赞誉。 作为独立且未获风投支持的项目，每月 10.99 美元的专业订阅将用于资助所有用户的开发，包括免费和开源版本。

   

Big-AGI 的独特之处：

智能性：通过 Beam & Merge 实现多模型去幻觉、原生搜索，以及 Opus 4.7、Nano Banana Pro、Kimi K2.5 或 GPT 5.4 等尖端 AI 模型—— 可控性：提供个性化角色、数据所有权、请求审查、无限使用 API 密钥，并且无厂商锁定—— 以及速度：采用本地优先、性能超强、零延迟、高度优化的 Web 应用程序。

🧠 智能性	✨ 体验	⚡ 性能	🔒 控制
Beam & Merge 无冗余上下文 纯净的 AI 输出	心流界面 高度可定制 一流 UX	本地优先 高度并行 极致优化	无厂商锁定 您的 API 密钥 AI Inspector

谁在使用 Big-AGI：

工程师、创始人、研究人员、自托管用户以及 IT 部门都因其强大、可靠和透明的特点而青睐 Big-AGI。

选择 Big-AGI，因为您不需要另一个克隆或低质量的产品——您需要的是能够与您共同成长的 AI 工具。

给我看看截图吧：

当然——这是我正在撰写本文时的实际屏幕截图，当时我正在运行 Beam，从一张图片中提取 SVG 文件，使用的模型包括 Sonnet 4.5、Opus 4.1、GPT 5.1、Gemini 2.5 Pro、Nano Banana 等。

开始使用

等级	适合人群	包含内容	设置时间
Big-AGI Open（自托管）	IT 专业人士	最先获得新模型支持。最高级别的控制与隐私保护。	5-30 分钟
big-agi.com 免费	所有人	完整的核心体验、优化的 Beam 功能、全新 Persona、最佳用户体验。	2 分钟*
big-agi.com Pro $10.99/月	专业人士	包含所有功能 + 跨设备同步 + 1GB 存储空间	2 分钟*

*: 配置需要您的 API 密钥。Big-AGI 不会对模型使用收费，也不会限制您的访问权限。
为什么选择 Pro？ 作为一个独立项目，Pro 订阅收入将用于支持所有开发工作。早期订阅者可以直接影响产品路线图。

自托管与开发者（完全掌控）

• 您可以在本地开发或通过 Docker 在自己的基础设施上进行自托管 – 指南
• 或者在 Vercel 上 fork 并运行：
  

//: # (- [Big-AGI Pro]（https://big-agi.com） - 托管服务，支持云端同步）

---

我们的理念

我们是一个独立的、未获风险投资支持的项目，秉持着一个简单的信念：AI 应该提升你，而不是取代你。

因此，我们打造了 Big-AGI，使其成为“本地优先”的系统，极致优化以实现零延迟；我们率先推出多模态模型来对抗幻觉问题；围绕“人类参与”设计了 Beam 功能；重新编写框架与抽象层，确保您不会被厂商锁定；并专注于构建一个强大且真正好用的用户界面。

注意：这是一个强大的工具——如果您只是想要一个玩具般的界面或克隆版本，那这里不适合您。

---

发布说明

👉 查看实时发布说明

• Open 2.0.4：超参数 Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、AWS Bedrock、参数精度、Anthropic 继续对话/快速模式
• Open 2.0.3：红毯版 Kimi K2.5、Gemini 3 Flash、GPT 5.2、Google Drive、Inworld、Novita.ai、语音及用户体验改进
• Open 2.0.2：Speex 多供应商语音合成、Opus 4.5、Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro、Grok 4.1、GPT-5.1、Kimi K2 + 280 处修复

2.0 版本更新 · 2025年10月31日 · Open

• Big-AGI Open 已经准备就绪，比以往更加高效、快速，具备以下特性：
• Beam 2：多模态、基于程序的交互、后续追问、保存预设
• 支持顶尖 AI 模型，包括代理型模型和推理型模型
• 图像生成与编辑功能，采用 Nano Banana 和 gpt-image-1
• 网络搜索功能，并为支持的模型提供引用来源
• UI 及移动端 UI 全面升级，新增预览与侧边栏功能
• 以及所有 Big-AGI 2 的变更 和更多
• 专为未来而建，经过极致优化

Open 相关链接：👉 变更日志 👉 安装指南 👉 路线图 👉 文档

面向团队与机构： 需要共享提示词、SSO 或管理式部署吗？请联系我们 enrico@big-agi.com。我们正在积极收集来自研究团队和 IT 部门的需求。

5,000 次提交里程碑

上周达到了 5,000 次提交。这可是一大堆代码呢。

最近的工作非常密集：

• 跨多个 LLM 的思维链推理：OpenAI o3 和 o1、DeepSeek R1、Gemini 2.0 Flash Thinking 等
• Beam 已经落地——约 35% 的用户每天使用它来比较不同模型
• 新的 AIX 框架使我们能够扩展以前无法实现的功能
• UI 比以往任何时候都更快，快到像终端一样迅速

新的架构非常稳固，速度提升也确实显著。

1.16.1 至 1.16.13 的更新...（补丁版本）

• 1.16.13：Docker 修复（#840）
• 1.16.12：Dockerfile 更新（#840）
• 1.16.11：v1 正式发布，文档更新
• 1.16.10：支持 OpenRouter 模型
• 1.16.9：修复 Gemini 的 Docker 问题，支持 R1 模型
• 1.16.8：支持 OpenAI ChatGPT-4o Latest 和 o1 模型
• 1.16.7：支持 OpenAI GPT-4o，发布日期为 2024 年 8 月 6 日
• 1.16.6：支持 Groq 对 Llama 3.1 模型的支持
• 1.16.5：支持 GPT-4o Mini
• 1.16.4：支持 Claude 3.5 Sonnet 的 8192 个 token
• 1.16.3：支持 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 模型
• 1.16.2：改进网页下载功能，可导出为文本、Markdown 或 HTML 格式
• 1.16.2：对 Gemini 模型提供更完善的支持
• 1.16.2：添加了最新的 Mistral 模型
• 1.16.2：支持 gpt-4o 的分词器
• 1.16.2：对 Beam 进行了多项更新
• 1.16.1：支持全新的 OpenAI GPT-4o，发布日期为 2024 年 5 月 13 日

1.16.0 版本更新 · 2024 年 5 月 9 日 · 清晰明了

• 基于用户反馈对 Beam 的核心功能和用户体验进行了改进
• 聊天成本估算 💰（可在 Labs 中启用，将鼠标悬停在 token 计数器上）
• 桌面端可通过 Ctrl+S / Ctrl+O 保存/加载聊天记录
• 自动图表工具得到重大增强
• YouTube Transcriber Persona，可用于与视频内容对话，#500
• 改进了公式渲染（LaTeX）以及暗色模式下的图表，#508、#520
• 模型更新：Anthropic、Groq、Ollama、OpenAI、OpenRouter、Perplexity
• 代码自动换行、聊天文本选择工具栏、在 Apple Silicon 上速度提升 3 倍等 #517、507

3,000 次提交里程碑 · 2024 年 4 月 7 日

• 🥇 今天我们在短短一年多时间内迎来了第3000次提交，并且势头更加强劲 🚀
• 📢 感谢大家对Big-AGI的支持与鼓励，我们致力于为所有人打造最佳的AI体验。

1.15.0 版本更新 · 2024年4月1日 · Beam

• ⚠️ Beam：多模型AI聊天。更快找到更优答案——这将彻底改变头脑风暴、决策制定和创意生成的方式。#443
• 托管部署 自动配置：通过后端预设模型简化UI模型设置。#436
• 消息 星标⭐：在聊天中为重要消息添加星标，方便后续快速查找。#476
• 默认人格形象优化
• 修复了Gemini模型和SVG显示问题，改进了UI及图标
• 1.15.1版本：支持Gemini Pro 1.5和OpenAI Turbo模型
• Beast版本，超过430次提交，修改代码超过1万行：发布说明，以及v1.14.1...v1.15.0的变更记录

1.14.1 版本更新 · 2024年3月7日 · Modelmorphic

• 支持 Anthropic Claude-3 系列模型。#443
• 新增 Perplexity 和 Groq 集成（感谢@Penagwin）。#407, #427
• LocalAI 深度集成，包括对模型库的支持
• 支持 Mistral Large 和谷歌 Gemini 1.5
• 性能优化：运行速度显著提升见推文，大幅节省电力并降低内存占用
• 用户体验增强：图表自动调整大小，搜索与文件夹功能更加完善，缩放效果更佳
• 此外还有更多UI改进、文档更新、20个问题修复以及开发者工具增强

1.13.0 版本更新 · 2024年2月8日 · Multi + Mind

https://github.com/enricoros/big-AGI/assets/32999/01732528-730e-41dc-adc7-511385686b13

• 并排分割窗口：同时进行多项任务，展开多条对话。#208
• 多聊模式：一次向所有人发送消息。#388
• 表格导出为CSV：特别感谢@aj47。#392
• 文字大小可调：自定义内容密度。#399
• Dev2人格技术预览
• 聊天界面焕然一新，间距、字体和菜单均得到优化
• 其他新增功能：全新视频播放器、LM Studio教程（感谢@aj47）、MongoDB支持（感谢@ranfysvalle02），以及性能加速

1.12.0 版本更新 · 2024年1月26日 · AGI热线

https://github.com/enricoros/big-AGI/assets/32999/95ceb03c-945d-4fdd-9a9f-3317beb54f3f

• 语音通话：随时随地实时语音呼叫你的人格角色，无论是单独通话还是与聊天关联。#354
• 支持 OpenAI 0125 模型。#364
• 重命名或自动重命名聊天。#222, #360
• 更好地控制 链接分享 #356
• 增强 无障碍访问，支持屏幕阅读器 #358
• 聊天内容导出为Markdown #337
• 可从Excel粘贴表格 #286
• Ollama模型更新及上下文窗口检测修复 #309

1.11.0 版本更新 · 2024年1月16日 · 奇点

https://github.com/enricoros/big-AGI/assets/1590910/a6b8e172-0726-4b03-a5e5-10cfcb110c68

• 查找聊天：按标题和内容搜索，并按频率排序。#329
• 命令：输入“/”即可实现命令自动补全。#327
• 支持 Together AI 推理平台（速度快，模型较新）。#346
• 人格创建历史、删除功能、自定义创建，修复LLM API超时问题
• 允许添加最多五个兼容OpenAI的自定义API端点
• 开发者工具增强：推出全新‘Actiles’框架

1.10.0 版本更新 · 2024年1月6日 · AGI之年

• 全新UI：桌面端与移动端统一设计，为未来扩展奠定基础。#201
• 对话文件夹：进一步优化对话组织方式。#321
• 支持 LM Studio 并改进令牌管理
• 分屏对话中的窗格可调整大小。
• 大规模性能优化
• 开发者工具增强：推出全新UI框架，更新无浏览器/Docker环境下的代理设置文档

如需了解完整详情及过往版本信息，请查阅归档版本变更日志。

👉 支持的模型与集成

采用最新模型的愉悦用户体验，独家功能如 Beam，用于多模型 AI 验证。

 

聊天 通话 Beam 绘图, ...	本地与云端 开放与封闭 轻量与重型 Google、Mistral 等	附件 图表 多聊模式 移动端优先界面	数据本地存储 轻松自托管 本地操作 数据即财富	AI 角色 语音模式 屏幕截图 摄像头 + OCR

AI 模型与供应商

配置来自 20 多家提供商的数百种 AI 模型：

AI 模型	支持的供应商
开源服务器	LocalAI · Ollama
本地服务器	LM Studio（非开源）
多模态服务	Anthropic · AWS Bedrock · Azure · Google Gemini · OpenAI
LLM 服务	Alibaba · DeepSeek · Groq · Mistral · Moonshot · OpenPipe · OpenRouter · Perplexity · Together AI · xAI · Z.ai
OpenAI 兼容	任何 OpenAI 兼容的端点——模型、定价和功能都会自动检测
图像服务	OpenAI · Google Gemini（Nano Banana）· LocalAI
语音服务	ElevenLabs · Inworld · OpenAI TTS · LocalAI · 浏览器（Web Speech API）

其他集成

更多	集成
网页浏览	Browserless · 基于 Puppeteer
网络搜索	Google 自定义搜索
代码编辑器	CodePen · StackBlitz · JSFiddle
可观测性	Helicone

---

🚀 安装

使用 Docker 自行部署、在 Vercel 上部署，或在本地开发。完整安装指南：

或者使用托管版本 big-agi.com，只需提供您的 API 密钥即可。

---

👋 社区与贡献

联系我们

⭐ 如果 Big-AGI 对您有帮助，请为该项目加星 (Star the repo)

参与贡献

🤖 AI 驱动的问题协助

当您提交问题时，我们的自定义 AI 分类系统（基于 Claude Code，并结合 Big-AGI 架构文档）会对其进行分析、搜索代码库，并通常在 30 分钟内提供解决方案。我们已针对项目中的模块和子系统对该系统进行了训练，因此它能够高效处理大多数问题。您的反馈将推动项目的持续发展！

贡献者

---

许可证

MIT 许可证 · 第三方声明

2023–2026 · Enrico Ros × Token Fabrics

Big-AGI 快速上手指南

Big-AGI 是一款专为专家打造的多模型 AI 工作区，支持本地优先部署、多模型并行推理（Beam）、零延迟交互及完全的数据控制权。本指南将帮助开发者快速完成自托管部署。

环境准备

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux, macOS, 或 Windows (需安装 WSL2 或 Docker Desktop)
• 核心依赖：
  • Docker & Docker Compose (推荐方式，版本建议 v20.10+)
  • 或者 Node.js (v18.18+ 及 npm/yarn/pnpm) 用于源码开发
• API 密钥：准备至少一个 LLM 服务商的 API Key（如 OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure 等）。Big-AGI 本身不提供免费模型，需用户自行配置密钥。
• 网络环境：由于需要拉取 Docker 镜像及连接海外 AI 服务商，建议配置好网络代理或使用国内加速源。

安装步骤

推荐使用 Docker 进行部署，这是最稳定且维护成本最低的方式。

方法一：使用 Docker Compose（推荐）

1. 创建项目目录并下载配置文件 在终端执行以下命令创建目录并获取官方 docker-compose.yml 文件：

   mkdir big-agi && cd big-agi
   curl -O https://raw.githubusercontent.com/enricoros/big-AGI/main/docker-compose.yml
   

   (注：如果下载速度慢，可手动访问 GitHub 仓库复制内容保存为 docker-compose.yml)

2. 配置环境变量 创建 .env 文件以存储您的 API 密钥和服务配置：

   cp .env.example .env
   

   编辑 .env 文件，填入您的 API Key：

   # 示例：配置 OpenAI Key
   OPENAI_API_KEY=sk-your-actual-api-key-here
   
   # 可选：配置其他服务商
   ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
   GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=...
   
   # 可选：自定义端口 (默认为 3000)
   # NEXT_PUBLIC_APP_PORT=3000
   

3. 启动服务 在包含 docker-compose.yml 和 .env 的目录下运行：

   docker compose up -d
   

   等待镜像拉取完成（首次运行可能需要几分钟）。

4. 验证安装 查看容器状态：

   docker compose ps
   

   确保状态显示为 Up。

方法二：使用 Vercel 一键部署（适合云端试用）

如果您希望快速在云端体验而无需管理服务器，可以点击下方的按钮直接部署到 Vercel：

注意：Vercel 免费版可能有函数执行时长限制，生产环境建议使用 Docker 自托管。

基本使用

部署完成后，即可开始使用 Big-AGI 的核心功能。

1. 访问界面 打开浏览器访问：http://localhost:3000 (如果您修改了端口，请使用对应端口)。

2. 配置模型提供商

   • 进入界面后，点击左侧边栏的 Settings (设置图标)。
   • 在 Models 选项卡中，您会看到已自动读取 .env 中的密钥。
   • 如果没有自动读取，可手动粘贴 API Key。
   • 勾选您想要使用的模型（支持同时勾选多个模型，如 GPT-4, Claude 3.5, Gemini Pro 等）。

3. 开始对话与 Beam 模式

   • 普通对话：在输入框输入问题，选择单个模型进行聊天。
   • Beam 模式 (核心特色)：
     1. 点击输入框上方的 Beam 图标（或多模型选择器）。
     2. 选择 2 个或更多不同的模型（例如同时选择 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet）。
     3. 发送消息。系统将并行调用所有选中模型，并在同一界面展示它们的回答，方便您对比结果、消除幻觉并获取最佳方案。

4. 高级功能

   • 人物设定 (Personas)：在设置中加载预设的专家角色（如“高级架构师”、“代码审查员”）。
   • 本地搜索：启用 Web Search 插件（需在设置中配置搜索引擎 API），让模型具备联网检索能力。
   • 数据导出：所有对话记录均存储在本地浏览器或您的数据库中，支持导出为 Markdown、PDF 或 JSON。

现在您已经成功部署并使用了 Big-AGI。作为本地优先的工具，您的所有数据都将保留在您自己的控制之下。