AingDesk

GitHub
2.5k 279 简单 1 次阅读 昨天MIT语言模型开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

AingDesk 是一款简单易用的 AI 助手软件,旨在让用户轻松构建属于自己的智能对话环境。它解决了普通用户在部署本地大模型、管理私有知识库以及创建智能体时面临的技术门槛高、操作复杂等痛点。无论是希望保护数据隐私的个人用户,还是想要快速验证想法的开发者,都能通过 AingDesk 实现“一键式”的本地模型部署与主流 API 接入。

这款工具特别适合 AI 初学者、中小团队以及对数据安全有较高要求的研究人员使用。其核心亮点在于集成了本地知识库检索、联网搜索能力以及智能体(Agent)创作功能,让用户无需编写代码即可定制专属助手。此外,AingDesk 支持将配置好的智能服务在线分享,并具备 MCP 客户端特性,能够灵活连接外部工具。它不仅提供便捷的桌面客户端,还支持通过 Docker 进行服务器端部署,兼顾了个人使用的便利性与企业级应用的灵活性。作为一个正在快速成长的项目,AingDesk 正致力于让每个人都能低门槛地享受人工智能带来的效率提升。

使用场景

某中小型电商公司的运营团队需要快速构建一个能回答内部产品参数、售后政策及实时市场动态的智能客服系统,以辅助人工客服提升响应效率。

没有 AingDesk 时

  • 数据孤岛严重:产品文档散落在 PDF 和 Wiki 中,客服每次回答需手动检索多个文件,耗时且易出错。
  • 开发门槛高:若要实现自动问答,需专门招募开发人员调用大模型 API 并编写代码搭建知识库,成本高、周期长。
  • 信息滞后:无法直接联网获取最新的竞品动态或物流公告,导致回复内容缺乏时效性。
  • 协作困难:训练好的智能助手难以一键分享给团队成员试用,每个人都要重复配置环境。

使用 AingDesk 后

  • 知识统一接入:利用本地知识库功能,一键上传所有产品手册和政策文档,AI 即刻学会内部业务逻辑,回答精准度大幅提升。
  • 零代码部署:运营人员无需懂编程,通过图形界面即可配置模型 API 和智能体,半天内便上线了专属客服助手。
  • 实时联网增强:开启联网搜索功能,助手能自动抓取最新的市场资讯和物流状态,确保回复内容既专业又及时。
  • 便捷共享协作:通过分享功能生成链接,整个客服团队可立即在同一平台上使用该智能体,并基于实际反馈共同优化提示词。

AingDesk 将原本需要数周开发的智能客服系统简化为“上传文档 + 点击配置”的分钟级任务,让非技术团队也能轻松驾驭企业级 AI 应用。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明(支持本地模型部署,具体显卡需求取决于所选用的本地大模型)

内存

未说明

依赖
notes提供客户端版本(支持 macOS 和 Windows)及服务端版本。服务端推荐通过 Docker 或 Docker Compose 一键部署,需映射数据、上传、日志等目录。若从源码构建前端,macOS 用户需在 package.json 中移除特定的 Windows Rollup 依赖。项目支持接入本地 AI 模型及主流模型 API,并具备知识库、智能体、联网搜索及 MCP 客户端功能。
python未说明
Docker
Node.js (隐含,用于 yarn 构建)
yarn
AingDesk hero image

快速开始

AingDesk

GitHub 许可证 GitHub 发布 GitHub 星标 GitHub 分叉 GitHub 问题 GitHub 最近提交 GitHub 所有下载 Docker 拉取次数

简体中文 | 官方网站 | 文档

AingDesk是一款简单好用的AI助手,支持知识库、模型API、分享、联网搜索、智能体,它还在飞快成长中。

AingDesk 是一款易于使用的 AI 助手,支持知识库、模型 API、分享、网络搜索和智能体。它正在迅速发展和完善。

🚀 一句话简介

一款用户友好的 AI 助手软件,支持本地 AI 模型、API 和知识库搭建。

✅ 核心功能

  • 一键部署本地 AI 模型和主流模型 API 本地模型

  • 本地知识库 知识库

  • 智能体创建 智能体

  • 可以在线分享供他人使用 分享

  • 支持网络搜索 网络搜索

  • 支持服务器端部署

  • MCP 客户端 MCP 客户端

  • 单次会话中可同时与多个模型对话(即将推出)

✨ 产品亮点

  • 简单易用,对 AI 新手非常友好

📥 快速安装

客户端版本(MacOS、Windows)

服务器版本

Docker 运行

docker run -d \
  --name node \
  -v $(pwd)/data:/data \
  -v $(pwd)/uploads:/uploads \
  -v $(pwd)/logs:/logs \
  -v $(pwd)/bin:/aingdesk/bin \
  -v $(pwd)/sys_data:/sys_data \
  -p 7071:7071 \
  -w /aingdesk \
  aingdesk/aingdesk

Docker Compose

mkdir -p aingdesk
cd aingdesk
wget https://cnb.cool/aingdesk/AingDesk/-/git/raw/server/docker-compose.yml
# 运行
docker compose up -d
# 或
docker-compose up -d

构建

git clone https://github.com/aingdesk/AingDesk.git
cd AingDesk
# 对于 macOS 用户,请移除 [package.json](http://_vscodecontentref_/0) 中的 `@rollup/rollup-win32-x64-msvc` 依赖
cd frontend
yarn
cd ..
yarn
yarn dev

星标历史

星标历史图

赞助商

  • 本项目的 CDN 加速和安全防护由腾讯 EdgeOne 赞助。 图片

版本历史

v1.2.42025/05/27
v1.2.32025/04/18
v1.2.22025/04/16
v1.2.12025/04/14
v1.2.02025/04/08
v1.1.92025/04/03
v1.1.82025/04/02
v1.1.72025/03/21
v1.1.62025/03/20
v1.1.52025/03/15
v1.1.42025/03/15
v1.1.32025/03/13
v1.1.22025/03/12
v1.1.12025/03/07
v1.0.72025/02/26
v1.0.62025/02/25
v1.0.52025/02/22
v1.0.42025/02/22
v1.0.32025/02/20
v1.0.22025/02/20

常见问题

相似工具推荐

openclaw

OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你

349.3k|★★★☆☆|2周前
Agent开发框架图像

n8n

n8n 是一款面向技术团队的公平代码(fair-code)工作流自动化平台,旨在让用户在享受低代码快速构建便利的同时,保留编写自定义代码的灵活性。它主要解决了传统自动化工具要么过于封闭难以扩展、要么完全依赖手写代码效率低下的痛点,帮助用户轻松连接 400 多种应用与服务,实现复杂业务流程的自动化。 n8n 特别适合开发者、工程师以及具备一定技术背景的业务人员使用。其核心亮点在于“按需编码”:既可以通过直观的可视化界面拖拽节点搭建流程,也能随时插入 JavaScript 或 Python 代码、调用 npm 包来处理复杂逻辑。此外,n8n 原生集成了基于 LangChain 的 AI 能力,支持用户利用自有数据和模型构建智能体工作流。在部署方面,n8n 提供极高的自由度,支持完全自托管以保障数据隐私和控制权,也提供云端服务选项。凭借活跃的社区生态和数百个现成模板,n8n 让构建强大且可控的自动化系统变得简单高效。

184.7k|★★☆☆☆|今天
数据工具开发框架Agent

AutoGPT

AutoGPT 是一个旨在让每个人都能轻松使用和构建 AI 的强大平台,核心功能是帮助用户创建、部署和管理能够自动执行复杂任务的连续型 AI 智能体。它解决了传统 AI 应用中需要频繁人工干预、难以自动化长流程工作的痛点,让用户只需设定目标,AI 即可自主规划步骤、调用工具并持续运行直至完成任务。 无论是开发者、研究人员,还是希望提升工作效率的普通用户,都能从 AutoGPT 中受益。开发者可利用其低代码界面快速定制专属智能体;研究人员能基于开源架构探索多智能体协作机制;而非技术背景用户也可直接选用预置的智能体模板,立即投入实际工作场景。 AutoGPT 的技术亮点在于其模块化“积木式”工作流设计——用户通过连接功能块即可构建复杂逻辑,每个块负责单一动作,灵活且易于调试。同时,平台支持本地自托管与云端部署两种模式,兼顾数据隐私与使用便捷性。配合完善的文档和一键安装脚本,即使是初次接触的用户也能在几分钟内启动自己的第一个 AI 智能体。AutoGPT 正致力于降低 AI 应用门槛,让人人都能成为 AI 的创造者与受益者。

183.6k|★★★☆☆|今天
Agent语言模型插件

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|2周前
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

161.1k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

109.2k|★★☆☆☆|2天前
开发框架图像Agent