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《矩阵力量》五折入口： https://zhuanlan.zhihu.com/p/634253719

根据个人情况选择，都是开源资源，永久有效哦。

纠错次数多的同学将获得赠书，以表感谢。

Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics 快速上手指南

本仓库为《统计至简》（Book 5）的开源配套资源，主要包含概率论与数理统计相关的代码示例、数据集及交互式内容。由于该项目主要为书籍内容的代码实现，无需复杂的安装过程，核心使用方式为直接运行 Jupyter Notebook 或查看源码。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• Python 版本：推荐 Python 3.8 及以上版本
• 前置依赖：
  • Jupyter Lab 或 Jupyter Notebook（用于运行交互式笔记）
  • 核心科学计算库：numpy, pandas, matplotlib, scipy, sympy
  • 可视化工具：plotly (部分章节可能用到)

提示：如果您尚未安装上述库，建议使用国内镜像源加速安装。

安装步骤

1. 克隆项目代码

打开终端（Terminal 或 CMD），执行以下命令将仓库克隆到本地：

git clone https://github.com/Visualize-ML/Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics.git
cd Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics

国内加速方案：如果 GitHub 连接缓慢，可使用 Gitee 镜像（如有）或通过代理加速，或直接下载 ZIP 包解压。

2. 安装依赖库

推荐使用国内镜像源（如清华源）一次性安装所需依赖：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

若项目中未提供 requirements.txt，可手动安装核心库：

pip install numpy pandas matplotlib scipy sympy plotly jupyterlab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

基本使用

本项目主要通过 Jupyter Notebook 呈现教学内容。启动服务后，您可以按章节浏览和运行代码。

启动 Jupyter Lab

在项目根目录下执行：

jupyter lab

运行示例

1. 浏览器会自动打开 Jupyter 界面。
2. 进入对应的章节文件夹（例如 Chapter_01）。
3. 点击 .ipynb 文件（如 01_Basic_Concepts.ipynb）打开笔记。
4. 依次选中代码单元格，按 Shift + Enter 运行，即可复现书中的统计图表与计算过程。

简单代码示例

以下是一个典型的导入与基础绘图示例（具体文件请以实际仓库内容为准）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正态分布数据
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.7, color='skyblue')
plt.title("Normal Distribution Example")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Density")
plt.show()

---

备注：本书籍纸质版及更多详细解读可通过知乎专栏获取（见项目 README 链接）。欢迎在阅读开源代码过程中提交 Issue 纠错，贡献者有机会获赠实体书。