简介

最近 DeepSeek 推出了 DeepSeek R1 模型，在推理能力上已经达到了第一梯队。但是 DeepSeek R1 在一些日常任务的输出上可能仍然无法匹敌 Claude 3.5 Sonnet。Aider 团队最近有一篇研究，表示通过采用 DeepSeek R1 + Claude 3.5 Sonnet 可以实现最好的效果。

R1 as architect with Sonnet as editor has set a new SOTA of 64.0% on the aider polyglot benchmark. They achieve this at 14X less cost compared to the previous o1 SOTA result。

本项目受到该项目的启发，通过 fastAPI 完全重写，经过 15 天大量社区用户的真实测试，我们创作了一些新的组合使用方案。

1.编程：推荐使用 deepclaude = deepseek r1 + claude 3.7 sonnet; 2.内容创作：推荐使用 deepgeminipro = deepseek r1 + gemini 2.0 pro (该方案可以完全免费使用); 3.日常实验：推荐 deepgeminiflash = deepseek r1 + gemini 2.0 flash (该方案可以完全免费使用)。

项目支持 OpenAI 兼容格式的输入输出，支持 DeepSeek 官方 API 以及第三方托管的 API、生成部分也支持 Claude 官方 API 以及中转 API，并对 OpenAI 兼容格式的其他 Model 做了特别支持。

🔥推荐使用方法： 1.用户可以自行运行在自己的服务器，并对外提供开放 API 接口，接入 OneAPI 等实现统一分发。

2.接入你的日常大语言模型对话聊天使用。

实施

如何运行

项目支持本地运行和服务器运行，推荐使用服务器部署，实现随时随处可访问的最强大语言模型服务，甚至可以完全免费使用。

1. 获得运行所需的 API

1. 获取 DeepSeek API，推荐采用 PPIO（派欧云）最新的 DeepSeek R1 0528，点击链接注册，新用户可以获得 15 元免费额度，再邀请人还可以获得 30 元：https://ppio.cn/user/register?invited_by=TXTPQF
2. 获取 Claude 的 API KEY：https://console.anthropic.com。(也可采用其他中转服务，如 DMXapi、Openrouter 以及其他服务商的 API KEY)
3. 获取 Gemini 的 API KEY：https://aistudio.google.com/apikey (有免费的额度，日常够用)

2. 开始运行（使用 Docker）

** 强烈推荐 Zeabur，通过 Zeabur 购买新加坡或日本的服务器最为划算，仅需 2 美元即可。如果你是新用户，可以点击：https://zeabur.com/referral?referralCode=ErlichLiu，我们都能获得奖励额度 **

✅ 第一步：安装 Docker

请确保你已经安装了 Docker Desktop（适用于 macOS 和 Windows），或 Docker Engine（适用于 Linux）。

Windows 下载安装地址：https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/ macOS 下载安装地址：https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/

安装完成后，确保在终端中运行以下命令没有报错：

docker --version

🚀 第二步：拉取镜像并运行项目

打开终端或命令行，输入以下命令：

docker run -p 8000:8000 erlichliu/deepclaude:latest

运行后你可以访问：

http://localhost:8000/config

即可使用该服务。

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📦 可选：后台运行 + 自动重启（建议部署时使用）

docker run -d --restart unless-stopped -p 8000:8000 erlichliu/deepclaude:latest

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🧪 开发者：如果你想构建自己的镜像（而不是用已有镜像）

git clone https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude.git
cd DeepClaude
docker build -t deepclaude:dev .
docker run -p 8000:8000 deepclaude:dev

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第四步：开始配置——打开浏览器访问 http://localhost:8000/config，输入默认 API 密钥：123456。如果你是在云端运行，请尽快登录并在系统设置中更改密钥，以避免被他人盗用；如果是本地运行，则无需更改。

按照提示，在“推理模型”一栏配置一个火山云引擎的 API 密钥，点击编辑，粘贴 API 密钥后保存即可。

“是否支持原生推理”选项控制着两种针对推理模型返回思考内容的方式：

• 支持原生推理：推理模型会在 reasoning_content 字段中返回推理内容，在 content 字段中返回回答内容。例如：
  • DeepSeek 官方的 deepseek-reasoner
  • Siliconflow 的 deepseek-ai/deepseek-r1
• 不支持原生推理：推理模型会将推理内容以 <think>...</think> 标签包裹后，直接放在 content 字段中返回。例如：
  • 派欧算力云的 deepseek/deepseek-r1、deepseek/deepseek-r1/community、deepseek/deepseek-r1-turbo
  • AiHubMix 的 aihubmix-DeepSeek-R1
  • Cluade 3.7 Sonnet Thinking

大多数服务商提供的 DeepSeek R1 都支持原生推理，因此建议默认开启。如果不确定，可以在外部使用聊天框架（Chatbox）测试模型响应内容。若出现 <think>...</think> 标签，则需要关闭“支持原生推理”选项。

不支持原生推理的 DeepSeek R1 可能需要特定的 prompt 来触发思考。如果日志中显示推理内容长度一直为 0，且出现了 <think> 字样，则应考虑检查这一因素：

按照提示，在“目标模型”中配置一个 Claude 3.7 Sonnet 的 API 密钥以及一个 Gemini 的 API 密钥。Gemini 的 API 密钥可在：https://aistudio.google.com/apikey 获取。 同样地，也可以分别为 DeepGeminiflash 和 DeepGeminipro 配置 Gemini 的 API 密钥。

第五步：将程序配置到你的 Chatbox 中（推荐 Cherry Studio、NextChat、ChatBox、LobeChat）

如果你的客户端是 Cherry Studio 或 Chatbox（选择 OpenAI API 模式，注意不是 OpenAI 兼容模式） API 地址为 http://127.0.0.1:8000 API 密钥为默认的 123456，如果你在系统设置内进行了修改，则使用你修改后的密钥即可。 需要手动配置三个模型，分别为 DeepClaude、DeepGeminiflash 和 DeepGeminipro。

如果你的客户端是 LobeChat API 地址为：http://127.0.0.1:8000/v1 API 密钥为默认的 123456，如果你在系统设置内进行了修改，则使用你修改后的密钥即可。 支持获取模型列表，可以同时获取到 DeepClaude、DeepGeminiflash 和 DeepGeminipro 模型。

注：本项目采用 uv 作为包管理器，这是一种更快速、更现代的管理方式，用于替代 pip。你可以在此了解更多

自动分叉同步

项目已支持 Github Actions 自动更新分叉项目的代码，使你的分叉版本与当前 main 分支保持一致。如需开启，请先分叉，然后在 Settings 中启用 Actions 权限即可。

技术栈

• FastAPI
• UV 作为包管理器
• Docker

星标历史

请我喝杯咖啡

关于我

• 邮箱：erlichliu@gmail.com
• 网站：Erlichliu

docker run -d --restart unless-stopped -p 8000:8000 erlichliu/deepclaude:latest