cool-ai-stuff 快速上手指南

cool-ai-stuff 并非一个需要本地安装的软件库，而是一个精选的免费 AI API 服务列表。它汇集了遵循 g4f（GPT4Free）原则、提供免费或低成本使用的 AI 模型接口（支持聊天和图像生成）。开发者可直接调用列表中服务的 API 端点，无需自行部署模型。

环境准备

由于本项目是资源列表而非代码包，无需安装任何依赖或配置本地环境。你只需要：

1. 开发环境：任意支持 HTTP 请求的编程语言环境（如 Python, Node.js, Go 等）。
2. 网络条件：能够访问列表中的 Discord 社区或 API 文档链接（部分服务可能需要特殊网络环境）。
3. API 客户端：推荐使用兼容 OpenAI SDK 格式 的客户端，因为列表中绝大多数服务均支持该标准格式。

注意：列表中的服务由第三方维护，稳定性不一。使用前请务必阅读各服务的免责声明，数据无保修，使用需自担风险。

接入步骤

由于没有统一的安装包，接入流程如下：

1. 选择服务：浏览下方的"API 分级概览”，根据需求（如是否支持 NSFW、用户规模、稳定性）选择一个合适的服务提供商（例如 zukijourney 或 ElectronHub）。
2. 获取凭证：点击对应服务的 Discord 链接加入社区，通常在社区公告或机器人指令中获取 API Key 和具体的 API Base URL。
3. 配置客户端：将获取到的 Base URL 和 API Key 配置到你的 OpenAI 兼容客户端中。

基本使用示例

以下以 Python 为例，展示如何调用列表中兼容 OpenAI 格式的 API。假设你已从 zukijourney 或 ElectronHub 获取了凭证。

前置依赖安装

pip install openai

代码示例

from openai import OpenAI

# 初始化客户端
# 请将 base_url 替换为你所选服务的实际 API 地址
# 请将 api_key 替换为你从对应 Discord 社区获取的密钥
client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key-here", 
    base_url="https://api.zukijourney.com/v1" 
)

try:
    # 发送聊天请求
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",  # 具体模型名称请参考该服务提供的模型列表
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
            {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己。"}
        ]
    )
    
    # 输出结果
    print(response.choices[0].message.content)

except Exception as e:
    print(f"请求失败：{e}")

图像生成示例（若服务支持）

response = client.images.generate(
    model="dall-e-3", # 替换为服务支持的绘图模型
    prompt="一只在太空飞行的猫",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

print(response.data[0].url)

提示：不同服务的模型名称（model 参数）可能不同，请务必查阅该服务文档中的 /v1/models 接口以获取准确的模型列表。