geo-seo-claude

GitHub
5k 792 简单 1 次阅读 2天前MITAgent插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

geo-seo-claude 是一款专为 Claude Code 设计的智能技能插件,旨在帮助网站适应由 AI 驱动的新型搜索生态(如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等)。随着传统搜索引擎流量逐渐向 AI 问答转移,该工具解决了网站在 AI 搜索结果中“不可见”或“难被引用”的痛点,确保内容不仅能被传统爬虫抓取,更能被大模型高效识别与推荐。

它特别适合 SEO 专家、数字营销人员、网站开发者以及希望提升品牌在 AI 时代曝光度的企业主使用。通过简单的命令行指令,用户即可执行全面的 GEO(生成式引擎优化)审计、AI 爬虫可达性分析、品牌权威性评估及结构化数据生成。

其独特亮点在于引入了“可引用性评分”机制,专门量化内容被 AI 模型引用的概率;同时支持自动生成专业的 PDF 分析报告和客户提案,内置多个专用子代理并行处理技术 SEO、内容质量(E-E-A-T)及多平台优化策略。geo-seo-claude 不仅关注当下的搜索排名,更着眼于未来流量趋势,帮助用户提前布局 AI 搜索赛道,实现从“被搜索”到“被推荐”的转变。

使用场景

某数字营销机构正在为一家 B2B SaaS 客户制定 2026 年增长策略,急需应对传统搜索流量下滑并抢占 AI 搜索引擎(如 Perplexity、Google AI Overviews)的新兴流量入口。

没有 geo-seo-claude 时

  • 盲目优化:团队仍沿用传统 SEO 思维,过度追求外链数量,却忽略了 AI 模型更看重的“品牌提及”和“引用率”,导致在 AI 搜索结果中几乎不可见。
  • 人工审计低效:分析师需手动检查 robots.txt、结构化数据和各平台收录情况,耗时数天才能产出一份静态报告,且难以覆盖所有主流 AI 爬虫的行为逻辑。
  • 缺乏量化依据:无法向客户证明内容是否具备"AI 可引用性”,提案时只能凭经验猜测,难以用数据说服客户投资 GEO(生成式引擎优化)服务。
  • 报告不专业:最终交付的文档多为纯文本或简单截图,缺乏可视化的对比图表和专业排版,显得不够权威,影响成交转化率。

使用 geo-seo-claude 后

  • 精准靶向优化:通过 /geo citability/geo brands 命令,快速识别内容在 AI 引用方面的短板,针对性地提升品牌在权威平台的提及率,直接对齐 AI 排序算法。
  • 自动化深度审计:执行 /geo audit 即可调用多个子代理并行工作,几分钟内完成从技术底层到内容 E-E-A-T 的全方位诊断,并自动分析 llms.txt 标准兼容性。
  • 数据驱动决策:利用评分系统量化网站的"AI 就绪度”,用具体的引用潜力分数替代模糊的直觉,让策略调整有章可循。
  • 一键生成专业交付物:运行 /geo report-pdf 即刻输出包含可视化图表的专业 PDF 报告,大幅提升提案的专业度和客户信任感,缩短销售周期。

geo-seo-claude 将原本需要数天的人工调研转化为分钟级的智能洞察,帮助团队从被动适应传统搜索转向主动掌控 AI 流量红利。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notesWindows 用户必须安装 Git for Windows 并使用 Git Bash 运行脚本,不支持 PowerShell 或 CMD。该工具是 Claude Code 的技能插件,需预先配置 Claude Code 环境。可选依赖 Playwright 用于生成截图。数据存储在用户主目录的 ~/.geo-prospects/ 文件夹中,卸载时不会自动删除。
python3.8+
Claude Code CLI
Git
Playwright (可选)
geo-seo-claude hero image

快速开始

GEO-SEO 克劳德代码技能

地理优先,SEO支持。 在保持传统SEO基础的同时,为AI驱动的搜索引擎
(ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews)优化网站。

AI搜索正在吞噬传统搜索。这款工具针对流量去向进行优化,而非仅仅关注过去的流量来源。


为什么GEO很重要(2026年)

指标 数值
GEO服务市场 8.5亿美元以上(预计到2031年将达到73亿美元)
AI引流增长 同比增长527%
AI流量转化率 vs 自然流量 高出4.4倍
Gartner预测:到2028年搜索流量将下降 50%
品牌提及与AI引用的关系 强相关性是反向链接的3倍
投资GEO的营销人员比例 仅23%

快速开始

单命令安装(macOS/Linux)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash

手动安装

git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
cd geo-seo-claude
./install.sh

Windows(Git Bash)

需要Git for Windows,其中包含Git Bash。

# 选项1:单命令安装(在Git Bash中运行,不要使用PowerShell或CMD)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install-win.sh | bash

# 选项2:手动安装
git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
cd geo-seo-claude
./install-win.sh

注意: 右键点击文件夹并选择“在此处打开Git Bash”,或者直接打开Git Bash后导航到该目录。请勿使用PowerShell或命令提示符。

系统要求

  • Python 3.8及以上
  • Claude Code CLI
  • Git
  • 可选:Playwright(用于截图)

命令

打开Claude Code并使用以下命令:

命令 功能
/geo audit <url> 全面的GEO+SEO审计,采用并行子代理
/geo quick <url> 60秒GEO可见性快照
/geo citability <url> 内容对AI引用准备程度评分
/geo crawlers <url> 检查AI爬虫访问权限(robots.txt)
/geo llmstxt <url> 分析或生成llms.txt文件
/geo brands <url> 在AI引用的平台上扫描品牌提及情况
/geo platforms <url> 针对特定平台的优化
/geo schema <url> 结构化数据分析与生成
/geo technical <url> 技术SEO审计
/geo content <url> 内容质量和E-E-A-T评估
/geo report <url> 生成客户可用的GEO报告
/geo report-pdf 生成带有图表和可视化效果的专业PDF报告

架构

geo-seo-claude/
├── geo/                          # 主技能编排器
│   └── SKILL.md                  # 包含命令和路由的主要技能文件
├── skills/                       # 13个专业子技能
│   ├── geo-audit/                # 全面审计编排与评分
│   ├── geo-citability/           # AI引用准备程度评分
│   ├── geo-crawlers/             # AI爬虫访问权限分析
│   ├── geo-llmstxt/              # llms.txt标准分析与生成
│   ├── geo-brand-mentions/       # AI引用平台上的品牌存在
│   ├── geo-platform-optimizer/   # 针对特定平台的AI搜索优化
│   ├── geo-schema/               # 用于AI可发现性的结构化数据
│   ├── geo-technical/            # 技术SEO基础
│   ├── geo-content/              # 内容质量与E-E-A-T
│   ├── geo-report/               # 客户可用的Markdown报告生成
│   ├── geo-report-pdf/           # 带有图表的专业PDF报告
│   ├── geo-prospect/             # 轻量级CRM潜在客户管理
│   ├── geo-proposal/             # 自动生成客户提案
│   └── geo-compare/              # 月度变化跟踪与进度报告
├── agents/                       # 5个并行子代理
│   ├── geo-ai-visibility.md      # GEO审计、引用能力、爬虫权限、品牌提及
│   ├── geo-platform-analysis.md  # 针对特定平台的优化
│   ├── geo-technical.md          # 技术SEO分析
│   ├── geo-content.md            # 内容与E-E-A-T分析
│   └── geo-schema.md             # 结构化标记分析
├── scripts/                      # Python实用工具
│   ├── fetch_page.py             # 页面抓取与解析
│   ├── citability_scorer.py      # AI引用能力评分引擎
│   ├── brand_scanner.py          # 品牌提及检测
│   ├── llmstxt_generator.py      # llms.txt验证与生成
│   └── generate_pdf_report.py    # PDF报告生成器(ReportLab)
├── schema/                       # JSON-LD模板
│   ├── organization.json         # 组织架构模式(包含sameAs)
│   ├── local-business.json       # 当地企业模式
│   ├── article-author.json       # 文章+人物模式(E-E-A-T)
│   ├── software-saas.json        # 软件应用模式
│   ├── product-ecommerce.json    # 商品模式,包含报价信息
│   └── website-searchaction.json # 网站+搜索动作模式
├── install.sh                    # 单命令安装程序
├── uninstall.sh                  # 卸载程序
├── requirements.txt              # Python依赖项
└── README.md                     # 本文件

数据存储

CRM和报告功能(/geo prospect/geo proposal/geo compare)会将运行时数据存储在Claude Code目录之外:

~/.geo-prospects/
├── prospects.json              # 客户/潜在客户管理数据
├── proposals/                  # 生成的提案文档
│   └── <domain>-proposal-<date>.md
└── reports/                    # 月度差异报告
    └── <domain>-monthly-<YYYY-MM>.md

此目录不会被卸载程序删除——如果您不再需要潜在客户数据,请手动删除。


工作原理

全面审计流程

当您运行/geo audit https://example.com时:

  1. 发现阶段 — 抓取首页,识别业务类型,抓取站点地图
  2. 并行分析 — 同时启动5个子代理:
    • AI可见性(引用能力、爬虫权限、llms.txt、品牌提及)
    • 平台分析(ChatGPT、Perplexity、Google AIO就绪度)
    • 技术SEO(核心Web指标、服务器端渲染、安全性、移动端适配)
    • 内容质量(E-E-A-T、可读性、内容新鲜度)
    • 结构化数据(检测、验证、生成)
  3. 综合分析 — 汇总各项得分,生成综合GEO分数(0-100)
  4. 报告生成 — 输出优先级行动方案及快速见效措施

评分方法

类别 权重
AI引用能力与可见性 25%
品牌权威信号 20%
内容质量与E-E-A-T 20%
技术基础 15%
结构化数据 10%
平台优化 10%

核心功能

引用评分

分析内容块的AI引用准备情况。理想的AI引用段落长度为134至167字,应自成一体、信息丰富,并能直接回答问题。

AI爬虫分析

检查robots.txt文件中针对14种以上AI爬虫(如GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot等)的配置,并提供具体的允许或禁止抓取建议。

品牌提及扫描

品牌提及与AI可见性的相关性是反向链接的3倍。该功能可扫描YouTube、Reddit、维基百科、LinkedIn等7个以上平台。

平台特定优化

仅有11%的域名在相同查询下同时被ChatGPT和Google AI摘要引用。此功能会根据各平台特性提供定制化建议。

llms.txt生成

生成新兴的llms.txt标准文件,帮助AI爬虫理解您的网站结构。

客户就绪报告

以Markdown或PDF格式生成专业的GEO报告。PDF报告包含评分仪表盘、柱状图、平台就绪度可视化、彩色编码表格以及优先级行动方案——可直接交付给客户。


使用场景

  • GEO代理机构 — 执行客户审计并生成交付成果
  • 市场团队 — 监控并提升AI搜索可见性
  • 内容创作者 — 优化内容以获得AI引用
  • 本地企业 — 被AI助手找到
  • SaaS公司 — 提升跨AI平台的实体识别能力
  • 电商 — 优化产品页面以适应AI购物推荐

卸载

./uninstall.sh

或手动执行:

rm -rf ~/.claude/skills/geo ~/.claude/skills/geo-* ~/.claude/agents/geo-*.md

想把这项工具变成一项业务吗?

该工具本身是免费的。如何将其变现,则需要社区的帮助。

加入AI Workshop社区 →

加入后您将获得:

  • 视频教程 — 从安装到运行审计、解读结果的全流程指导
  • 客户获取手册 — 如何寻找潜在客户、推介GEO服务并达成交易
  • 在线答疑时间 — 带上您的审计结果,获得即时帮助
  • GEO代理定价与模板 — 报价文档、冷邮件脚本、客户入职流程模板

GEO代理机构的收费通常在每月2,000至12,000美元之间。这款工具负责完成审计工作,而社区则会教您如何成功销售它。


许可证

MIT许可证


贡献

欢迎贡献!


专为AI搜索时代打造。

常见问题

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