Claude Context 需要一个向量数据库。您可以 注册 Zilliz Cloud 账户以获取 API 密钥。

复制您的个人密钥，替换配置示例中的 your-zilliz-cloud-api-key。

您需要一个 OpenAI API 密钥来使用嵌入模型。可以通过在 OpenAI 注册获得。

您的 API 密钥看起来像这样：总是以 sk- 开头。复制您的密钥，并在下面的配置示例中将其用作 your-openai-api-key。

Codex CLI 使用 TOML 配置文件：

1. 创建或编辑 ~/.codex/config.toml 文件。

2. 添加以下配置：

# 重要提示：顶级键是 `mcp_servers`，而不是 `mcpServers`。
[mcp_servers.claude-context]
command = "npx"
args = ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"]
env = { "OPENAI_API_KEY" = "your-openai-api-key", "MILVUS_TOKEN" = "your-zilliz-cloud-api-key" }
# 可选：覆盖默认的 10 秒启动超时
startup_timeout_ms = 20000

3. 保存文件并重启 Codex CLI 以应用更改。

Gemini CLI 需要通过 JSON 文件手动配置：

1. 创建或编辑 ~/.gemini/settings.json 文件。
2. 添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

3. 保存文件并重启 Gemini CLI 以应用更改。

创建或编辑 ~/.qwen/settings.json 文件，并添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

前往：Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server

建议将以下配置粘贴到您的 Cursor ~/.cursor/mcp.json 文件中。您也可以在特定项目中创建 .cursor/mcp.json 文件来进行配置。更多信息请参阅 Cursor MCP 文档。

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

前往：Settings -> MCP -> Add MCP Server

将以下配置添加到您的 Void MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "code-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

将以下内容添加到你的 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

Windsurf 支持通过 JSON 文件进行 MCP 配置。将以下配置添加到你的 Windsurf MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude Context MCP 服务器可以通过与 MCP 兼容的扩展在 VS Code 中使用。将以下配置添加到你的 VS Code MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

Cherry Studio 允许通过其设置界面进行可视化的 MCP 服务器配置。虽然它不直接支持手动 JSON 配置，但你可以通过 GUI 添加新服务器：

1. 导航至 设置 → MCP 服务器 → 添加服务器。
2. 填写服务器详细信息：
   • 名称: claude-context
   • 类型: STDIO
   • 命令: npx
   • 参数: ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"]
   • 环境变量:
     • OPENAI_API_KEY: your-openai-api-key
     • MILVUS_ADDRESS: your-zilliz-cloud-public-endpoint
     • MILVUS_TOKEN: your-zilliz-cloud-api-key
3. 保存配置以激活服务器。

Cline 使用 JSON 配置文件来管理 MCP 服务器。要集成提供的 MCP 服务器配置：

1. 打开 Cline 并点击顶部导航栏中的 MCP 服务器 图标。

2. 选择 已安装 选项卡，然后点击 高级 MCP 设置。

3. 在 cline_mcp_settings.json 文件中，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

4. 保存文件。

要在 Augment Code 中配置 Claude Context MCP，你可以使用图形界面或手动配置。

A. 使用 Augment Code UI

1. 点击汉堡菜单。

2. 选择 设置。

3. 导航到 工具 部分。

4. 点击 + 添加 MCP 按钮。

5. 输入以下命令：

   npx @zilliz/claude-context-mcp@latest
   

6. 将 MCP 命名为：Claude Context。

7. 点击 添加 按钮。

B. 手动配置

1. 按下 Cmd/Ctrl Shift P 或进入 Augment 面板中的汉堡菜单。
2. 选择编辑设置。
3. 在高级设置中，点击编辑 settings.json。
4. 将服务器配置添加到 augment.advanced 对象中的 mcpServers 数组中。

"augment.advanced": { 
  "mcpServers": [ 
    { 
      "name": "claude-context", 
      "command": "npx", 
      "args": ["-y", "@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  ]
}

Roo Code 使用 JSON 配置文件来管理 MCP 服务器：

1. 打开 Roo Code，导航至 设置 → MCP 服务器 → 编辑全局配置。

2. 在 mcp_settings.json 文件中，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

3. 保存文件以激活服务器。

Zencoder 在其 JetBrains 和 VS Code 插件版本中均支持 MCP 工具和服务器。

1. 打开 Zencoder 菜单 (...)
2. 从下拉菜单中选择 工具。
3. 点击 添加自定义 MCP。
4. 添加名称（即 Claude Context）以及下方的服务器配置，并确保点击 安装 按钮。

{
    "command": "npx",
    "args": ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
    "env": {
      "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
      "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
      "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
    }
}

5. 点击 安装 按钮保存服务器。

有关 LangChain/LangGraph 集成示例，请参阅此示例。

该服务器使用 stdio 传输并遵循标准 MCP 协议。可以通过运行以下命令将其集成到任何兼容 MCP 的客户端中：

npx @zilliz/claude-context-mcp@latest