优秀的低光图像增强

这是一个关于低光图像增强的资源列表，包括数据集、方法/代码/论文、评估指标等。

期待您的分享！您可以在issue中提出您的想法和建议，或直接提交pull request。

简介

低光成像和低光图像增强在我们的日常生活中以及不同的科学研究领域有着广泛的应用，例如夜间监控、自动驾驶、荧光显微镜成像、高速成像等。然而，由于低光条件下光子数少、信噪比低、噪声模型复杂等诸多挑战，这些任务仍有很长的路要走。在此，我们整理了一份与低光图像增强相关的资源清单，涵盖数据集、方法/代码/论文、评估指标等内容。希望这份资源能够为开发新的方法和解决方案提供帮助，推动低光任务的研究进展。

目录

• 亮点
• 数据集
• 综述与基准测试
• 方法
  • 基于学习的方法
  • 基于直方图均衡化的方法
  • 基于Retinex的方法
  • 其他方法
• 相关工作
• 评估指标
• 更多参考

亮点

:high_brightness: 新闻！

数据集

数据集	简介	网站
SID	学习在黑暗中看清； 包含5094张原始短曝光图像，每张都有一张对应的长曝光参考图像（光照水平：室外场景0.2 lux - 5 lux；室内场景：0.03 lux - 0.3 lux）	链接
ExDARK	一个包含7,363张低光照图像的数据集，涵盖了从极低光照环境到黄昏的各种条件（共10种），并标注了12个物体类别（类似于PASCAL VOC），包括图像级别和局部物体边界框。	github
LOL	用于低光照增强的深度视网膜分解	链接
SICE	一个大规模多曝光图像数据集，包含589组精心挑选的高分辨率多曝光序列，共计4,413张图像	github
MIT-Adobe FiveK	学习摄影全局色调调整； 该数据集由5,000张照片组成，既有相机直出的原始RAW图像，也有5位专业摄影师调整后的版本	链接
DID	一个高质量的多曝光、多摄像头低光照视频数据集	链接
DPED	使用深度卷积网络在移动设备上生成单反相机质量的照片	链接
VIP-LowLight	八张在极低光照条件下拍摄的自然图像	链接
ReNOIR	RENOIR - 一个用于真实低光照图像降噪的数据集	链接
LLIV-Phone	图像和视频由各种手机摄像头在不同光照条件和场景下拍摄	链接
TM-DIED	222张JPEG照片，构成了图像增强和色调映射算法中最具挑战性的案例之一	链接
DRV	202对配对的低光照原始图像数据集	链接
LIME	一小部分未配对的测试图像。	链接
VV - Phos	一个包含15个场景的彩色图像数据库，在不同光照条件下拍摄	链接
The 500px Dataset	曝光：一个白盒式照片后期处理框架	-
扩展耶鲁人脸数据库B	扩展耶鲁人脸数据库B包含28个人在9种姿态和64种光照条件下的16128张图像。	链接
夜间图像数据集	一个包含能见度较差的源图像及其通过不同增强算法处理后的增强图像的数据集	链接
VE-LOL	一个大规模低光照图像数据集，服务于低/高阶视觉任务，涵盖多样化的场景和内容，并模拟真实场景中的复杂退化现象，称为低光照条件下的视觉增强（VE-LOL）。	链接
SDSD	在黑暗中观察动态场景：具有机电对齐的高质量视频数据集	github
MID	黑暗中的匹配：一个用于低光照场景图像对匹配的数据集	链接
DeepHDRVideo	HDR视频重建：一种由粗到细的网络及其实景基准数据集	链接
LLVIP	LLVIP：一个可见光-红外配对的低光照视觉数据集	链接
RELLISUR	RELLISUR：一个真实的低光照图像超分辨率数据集	链接
LSRW	R2RNet：通过真实低到真实正常光照网络进行低光照图像增强； 使用尼康相机的3170对配对图像，以及使用华为手机的2480对配对图像。	github
MCR	单色原始配对数据集； 一组彩色与单色原始图像对，采用相同的曝光设置拍摄。每张图像分辨率为1280×1024。共有498个不同场景，每个场景对应1组RGB和单色真值图像，以及8种不同曝光的原始色彩输入。	Google Drive 百度网盘
原始图像低光照对象	-	链接
LRAICE	一种用于图像色彩增强的排序学习方法	-
LOM数据集	一对低光照、过曝和正常光照的多视角数据集（用于低光照条件下的NeRF）	Google Drive 百度网盘

综述与基准测试

年份	出版物	论文	链接	备注
2021	IJCV	低光照图像增强及其扩展领域的基准测试	pdf
2021	IEEE PAMI	基于深度学习的低光照图像与视频增强：综述	pdf
2022	ArXiv	低光照图像与视频增强：全面综述及未来展望	pdf 代码
2023	ArXiv	DarkVision：低光照图像/视频感知任务的基准测试	pdf	DarkVision
2023	Signal Process.	基于实验的低光照图像增强方法综合评述及低光照图像质量评估基准测试	pdf

方法

基于学习的方法

Year	Pub	Paper	Link	Note
2017	ArXiv	MSR-net:Low-light Image Enhancement Using Deep Convolutional Network	pdf	MSR-net
2017	ECCV	Deep Burst Denoising	pdf
2017	VCIP	LLCNN: A convolutional neural network for low-light image enhancement	pdf dataset	LLCNN
2017	Pattern Recognit.	LLNet: A deep autoencoder approach to natural low-light image enhancement	pdf	LLNet
2017	ACM Trans. Graph.	Deep bilateral learning for real-time image enhancement	pdf web code	HDRNet
2017	ICCV	DSLR-Quality Photos on Mobile Devices with Deep Convolutional Networks	pdf
2018	BMVC	Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement	pdf web code	Retinex-Net
2018	BMVC	MBLLEN: Low-light Image/Video Enhancement Using CNNs	pdf web code	MBLLEN
2018	Pattern Recognit. Lett.	LightenNet: A Convolutional Neural Network for weakly illuminated image enhancement	pdf	LightenNet
2018	CVPR	Learning to See in the Dark	pdf web code dataset
2018	IEEE TIP	Learning a Deep Single Image Contrast Enhancer from Multi-Exposure Images	pdf code	SICE
2018	ACM TOG	Exposure: A White-Box Photo Post-Processing Framework	pdf code
2018	FG conference	GLADNet: Low-Light Enhancement Network with Global Awareness	pdf web code dataset	GLADNet
2019	IEEE TIP	DeepISP: Towards Learning an End-to-End Image Processing Pipeline	pdf	DeepISP
2019	IEEE TIP	Low-Light Image Enhancement via a Deep Hybrid Network	pdf
2019	IEEE TIP	EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision	code pdf	EnlightenGAN
2019	ACM MM	Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer	pdf code code+	KinD
2019	IEEE Access	A Pipeline Neural Network for Low-Light Image Enhancement	pdf
2019	Neurocomputing	Learning Digital Camera Pipeline for Extreme Low-Light Imaging	pdf
2019	CVPR	Underexposed Photo Enhancement Using Deep Illumination Estimation	pdf code	DeepUPE
2019	ICCV	Enhancing Low Light Videos by Exploring High Sensitivity Camera Noise	pdf
2019	ICIP	Enhancement of Weakly Illuminated Images by Deep Fusion Networks	pdf
2019	ICCP	A Bit Too Much? High Speed Imaging from Sparse Photon Counts	pdf
2019	ICIP	Llrnet: A Multiscale Subband Learning Approach for Low Light Image Restoration	pdf	Llrnet
2019	ICIP	Low-Lightgan: Low-Light Enhancement Via Advanced Generative Adversarial Network With Task-Driven Training	pdf	Low-Lightgan
2019	ICME	RDGAN: Retinex Decomposition Based Adversarial Learning for Low-Light Enhancement	code pdf	RDGAN
2019	ICMEW	Low-Light Image Enhancement with Attention and Multi-level Feature Fusion	pdf
2019	PRCV	An Effective Network with ConvLSTM for Low-Light Image Enhancement	pdf
2019	VISIGRAPP	End-to-End Denoising of Dark Burst Images Using Recurrent Fully Convolutional Networks	pdf
2020	CVPR	Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement	pdf web code	Zero-DCE
2020	CVPR	Learning to Restore Low-Light Images via Decomposition-and-Enhancement	pdf
2020	CVPR	From Fidelity to Perceptual Quality: A Semi-Supervised Approach for Low-Light Image Enhancement	pdf web slides	DRBN
2020	CVPR	DeepLPF: Deep Local Parametric Filters for Image Enhancement	pdf code	DeepLPF
2020	IEEE PAMI	Learning Image-adaptive 3D Lookup Tables for High Performance Photo Enhancement in Real-time	pdf code	Image-Adaptive-3DLUT
2020	IET Image Proc.	Learning an Adaptive Model for Extreme Low-Light Raw Image Processing	pdf code
2020	ArXiv	Visual Perception Model for Rapid and Adaptive Low-light Image Enhancement	pdf code
2020	ArXiv	Self-supervised Image Enhancement Network: Training with Low Light Images Only	pdf code
2020	ICPR	Unsupervised Real-world Low-light Image Enhancement with Decoupled Networks	pdf
2021	IJCV	Attention Guided Low-Light Image Enhancement with a Large Scale Low-Light Simulation Dataset	pdf code
2021	CVPR	Retinex-Inspired Unrolling with Cooperative Prior Architecture Search for Low-Light Image Enhancement	pdf web code	RUAS
2021	CVPR	Deep Denoising of Flash and No-Flash Pairs for Photography in Low-Light Environments	pdf code
2021	CVPR	Extreme Low-Light Environment-Driven Image Denoising over Permanently Shadowed Lunar Regions with a Physical Noise Model	pdf	HORUS
2021	CVPR	Learning Temporal Consistency for Low Light Video Enhancement from Single Images	pdf code
2021	CVPR	Nighttime Visibility Enhancement by Increasing the Dynamic Range and Suppression of Light Effects	pdf
2021	ICCV	Seeing Dynamic Scene in the Dark: A High-Quality Video Dataset with Mechatronic Alignment	pdf code	SDSD
2021	ICCV	HDR Video Reconstruction: A Coarse-to-Fine Network and a Real-World Benchmark Dataset	pdf web code	DeepHDRVideo
2021	ICCV	Matching in the Dark: A Dataset for Matching Image Pairs of Low-Light Scenes	pdf web code	MID
2021	ICCV	Adaptive Unfolding Total Variation Network for Low-Light Image Enhancement	pdf code	UTVNet
2021	ICCVW	LLVIP: A Visible-Infrared Paired Dataset for Low-Light Vision	pdf code web	LLVIP
2021	JVCIR	R2RNet: Low-Light Image Enhancement via Real-Low to Real-Normal Network	pdf code	R2RNet
2022	CVPR	Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement	pdf code	SCI
2022	CVPR	Deep Color Consistent Network for Low-Light Image Enhancement	pdf	DCC-Net
2022	CVPR	URetinex-Net: Retinex-Based Deep Unfolding Network for Low-Light Image Enhancement	pdf code	URetinex-Net
2022	CVPR	Day-to-Night Image Synthesis for Training Nighttime Neural ISPs	pdf code
2022	CVPR	SNR-Aware Low-Light Image Enhancement	pdf code
2022	CVPR	Dancing Under the Stars: Video Denoising in Starlight	pdf
2022	CVPR	Abandoning the Bayer-Filter To See in the Dark	pdf code
2022	ECCV	Unsupervised Night Image Enhancement: When Layer Decomposition Meets Light-Effects Suppression	pdf code
2022	ECCV	Deep Fourier-Based Exposure Correction Network with Spatial-Frequency Interaction	pdf code
2022	ECCV	LEDNet: Joint Low-Light Enhancement and Deblurring in the Dark	pdf code	LEDNet
2022	AAAI	Low-Light Image Enhancement with Normalizing Flow	pdf code web	LLFlow
2022	AAAI	Semantically contrastive learning for low-light image enhancement	pdf code web	SCL-LLE
2022	AAAI	DarkVisionNet: Low-Light Imaging via RGB-NIR Fusion with Deep Inconsistency Prior	pdf	DarkVisionNet
2022	ACM MM	ChebyLighter: Optimal Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement	pdf code	ChebyLighter
2022	BMCV	You only need 90K parameters to adapt light: a light weight transformer for image enhancement and exposure correction	pdf code	IAT
2022	IJCV	Low-Light Image Enhancement via Breaking down the Darkness	pdf code	Bread
2022	Neurocomputing	Low-Light Image Enhancement with Knowledge Distillation	pdf
2022	Neurocomputing	LSR: Lightening Super-Resolution Deep Network for Low-Light Image Enhancement	pdf	LSR
2022	Pattern Recognit.	Brain-like Retinex: A Biologically Plausible Retinex Algorithm for Low Light Image Enhancement	pdf
2022	Pattern Recognit.	LAE-Net: A Locally-Adaptive Embedding Network for Low-Light Image Enhancement	pdf	LAE-Net
2022	Knowl-Based Syst	LE-GAN: Unsupervised Low-Light Image Enhancement Network Using Attention Module and Identity Invariant Loss	pdf	LE-GAN
2022	Opt. Lasers Eng.	Infrared and Low-Light Visible Image Fusion Based on Hybrid Multiscale Decomposition and Adaptive Light Adjustment	pdf
2022	Applied Soft Computing	A predictive intelligence approach for low-light enhancement	pdf
2022	IEEE TMM	Purifying Low-light Images via Near-Infrared Enlightened Image	pdf
2022	IEEE TNNLS	DRLIE: Flexible Low-Light Image Enhancement via Disentangled Representations	pdf
2022	IEEE TCSVT	EFINet: Restoration for Low-Light Images via Enhancement-Fusion Iterative Network	pdf code	EFINet
2023	Information Fusion	A Mutually Boosting Dual Sensor Computational Camera for High Quality Dark Videography	pdf code	DCMAN
2023	Pattern Recognit.	TreEnhance: A tree search method for low-light image enhancement	pdf code	TreEnhance
2023	AAAI	Ultra-high-definition low-light image enhancement: A benchmark and transformer-based method	pdf code web
2023	AAAI	Low-Light Video Enhancement with Synthetic Event Guidance	pdf
2023	AAAI	Polarization-Aware Low-Light Image Enhancement	pdf code
2023	CVPR	DNF: Decouple and feedback network for seeing in the dark	pdf code	DNF
2023	CVPR	Learning a simple low-light image enhancer from paired low-light instances	pdf code	PairLIE
2023	CVPR	Learning semantic-aware knowledge guidance for low-light image enhancement	pdf code	SKF
2023	CVPR	Low-light image enhancement via structure modeling and guidance	pdf
2023	CVPR	Physics-guided ISO-Dependent sensor noise modeling for extreme low-light photography	pdf code	LLD
2023	CVPR	Visibility constrained wide-band illumination spectrum design for seeing-in-the-dark	pdf code	VCSD
2023	IEEE TMM	Glow in the Dark: Low-Light Image Enhancement with External Memory	pdf code	EMNet
2023	Mach. Vision Appl.	LDNet: low-light image enhancement with joint lighting and denoising	pdf	LDNet
2023	IEEE TPAMI	Learning With Nested Scene Modeling and Cooperative Architecture Search for Low-Light Vision	pdf code	RUAS
2023	IEEE TIP	TSDN: Two-Stage Raw Denoising in the Dark	pdf	TSDN
2023	IEEE TIP	Unsupervised Low-Light Video Enhancement with Spatial-Temporal Co-attention Transformer	pdf	LightenFormer
2023	IEEE TCYB	Deep Perceptual Image Enhancement Network for Exposure Restoration	pdf	DPIENet
2023	SIGGRAPH ASIA	Low-light Image Enhancement with Wavelet-based Diffusion Models	pdf code	DiffLL
2023	ACM MM	CLE Diffusion: Controllable Light Enhancement Diffusion Model	pdf code web	CLE Diffusion
2023	ACM MM	FourLLIE: Boosting Low-Light Image Enhancement by Fourier Frequency Information	pdf code	FourLLIE
2023	Pattern Recognit.	A reflectance re-weighted Retinex model for non-uniform and low-light image enhancement	pdf
2023	Pattern Recognit.	SurroundNet: Towards effective low-light image enhancement	pdf code	SurroundNet
2023	ICCV	Coherent event guided low-light video enhancement	pdf code web	EvLowLight
2023	ICCV	Dancing in the dark: A benchmark towards general low-light video enhancement	pdf code	DID
2023	ICCV	Diff-Retinex: Rethinking Low-light Image Enhancement with A Generative Diffusion Model	pdf	Diff-Retinex
2023	ICCV	Empowering low-light image enhancer through customized learnable priors	pdf code	CUE
2023	ICCV	ExposureDiffusion: Learning to expose for low-light image enhancement	pdf code	ExposureDiffusion
2023	ICCV	Implicit neural representation for cooperative low-light image enhancement	pdf code	NeRCo
2023	ICCV	Low-light image enhancement with illumination-aware gamma correction and complete image modelling network	pdf	COMO-ViT
2023	ICCV	Low-light image enhancement with multi-stage residue quantization and brightness-aware attention	pdf code	RQ-LLIE
2023	ICCV	Retinexformer: One-stage retinex-based transformer for low-light image enhancement	pdf code	Retinexformer
2023	ICCV	Lighting up NeRF via unsupervised decomposition and enhancement	pdf code	LLNeRF
2023	ICCV	Generalized Lightness Adaptation with Channel Selective Normalization	pdf code	CS-Norm
2023	PRICAI	Bootstrap diffusion model curve estimation for high resolution low-light image enhancement	pdf	BDCE
2023	Appl. Mach. Learn.	LoLi-IEA: low-light image enhancement algorithm	pdf code	LoLi-IEA
2024	IEEE Sens. Lett.	Integrating Graph Convolution Into a Deep Multilayer Framework for Low-Light Image Enhancement	pdf code
2024	IEEE TIP	AnlightenDiff: Anchoring Diffusion Probabilistic Model on Low Light Image Enhancement	pdf code	AnlightenDiff
2024	IEEE TCE	Back Projection Generative Strategy for Low and Normal Light Image Pairs with Enhanced Statistical Fidelity and Diversity	pdf code	N2LDiff-BP
2025	ICLR (Spotlight)	Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model	pdf code	Reti-Diff
2025	Digital Signal Process.	CDAN: Convolutional dense attention-guided network for low-light image enhancement	pdf code	CDAN
2025	CVPR	HVI: A New Color Space for Low-light Image Enhancement	pdf code	HVI-CIDNet
2025	ICIP	RT-X Net: RGB-Thermal cross attention network for Low-Light Image Enhancement	pdf code web	RT-X Net
2025	IJCV	Nonlocal Retinex-Based Variational Model and its Deep Unfolding Twin for Low-Light Image Enhancement	pdf code

基于直方图的方法

年份	出版物	论文	链接	备注
1990	IEEE TCE	对比度受限自适应直方图均衡化：速度与效果	pdf	CLAHE
2007	IEEE TCE	用于图像对比度增强的亮度保持动态直方图均衡化	pdf 代码	BPDHE
2007	IEEE TCE	一种用于图像对比度增强的动态直方图均衡化	pdf	DHE
2007	IEEE TCE	基于加权阈值直方图均衡化的快速图像/视频对比度增强	pdf	WTHE
2011	IEEE TIP	基于上下文和变分的对比度增强	pdf	CVC
2013	IEEE TIP	基于二维直方图分层差分表示的对比度增强	pdf 网页	LDR
2013	ICASSP	使用参数化近似的高效对比度增强	pdf	POHE

• 另请参阅：链接

基于Retinex的方法

年份	发表期刊/会议	论文标题	链接	备注
1997	IEEE TIP	中心-环绕式视网膜模型的特性与性能	pdf	SSR
1997	IEEE TIP	一种多尺度视网膜模型：弥合彩色图像与人类场景观察之间的差距	pdf 代码1 代码2	MSRCR
2013	SITIS	用于图像对比度增强的自适应多尺度视网膜模型	代码 pdf	AMSR
2013	IEEE TIP	适用于非均匀光照图像的自然性保持增强算法	pdf 网页 代码	NPE
2015	IEEE TIP	同时估计光照和反射率的图像增强概率方法	pdf 代码	SRIE
2016	CVPR	用于同时估计反射率和光照的加权变分模型	pdf 代码	SRIE
2016	Signal Processing	一种基于融合的弱光图像增强方法	pdf 代码	MF
2017	IEEE TIP	LIME：基于光照图估计的低光照图像增强	pdf 代码1 代码2 代码3	LIME
2017	ICCV	视网膜模型的联合内外参数先验模型	pdf 网页 代码	JieP
2018	IEEE TIP	基于鲁棒视网膜模型的结构揭示型低光照图像增强	pdf 代码1 代码2
2018	BMVC	用于低光照增强的深度视网膜分解	pdf 网页 代码	Retinex-Net
2018	Symmetry	在复杂光照环境下具有颜色恒常性和细节操控功能的低光照图像智能增强系统	pdf
2019	Symmetry	用于低光照图像增强的分数阶融合模型	pdf
2019	ICIP	一种结合亮通道先验的混合L2−LP变分模型，用于单张低光照图像增强	pdf
2019	IET Image Proc.	基于非均匀光照先验模型的低光照图像增强	pdf	NIPM
2019	Comput. Graphics Forum	双重光照估计用于鲁棒曝光校正	pdf 代码
2019	ICME	RDGAN：基于视网膜分解的对抗学习用于低光照增强	代码 pdf	RDGAN
2020	ic-ETITE	基于光照估计的图像增强技术比较分析	pdf
2020	IEEE TIP	LR3M：基于低秩正则化视网膜模型的鲁棒低光照增强	pdf	LR3M
2021	CVPR	受视网膜启发的展开网络结合协同先验架构搜索用于低光照图像增强	pdf 网页 代码	RUAS
2022	CVPR	URetinex-Net：基于视网膜的深度展开网络用于低光照图像增强	pdf 代码	URetinex-Net
2022	Pattern Recognit.	类脑视网膜：一种生物合理的低光照图像增强视网膜算法	pdf
2023	Pattern Recognit.	一种反射率重加权的视网膜模型，用于非均匀及低光照图像增强	pdf
2023	Vis Comput	用于自然性保护的低光照图像增强中的光照估计	pdf	NPLIE
2023	ICCV	Diff-Retinex：用生成扩散模型重新思考低光照图像增强	pdf	Diff-Retinex
2023	ICCV	Retinexformer：用于低光照图像增强的一阶段视网膜基Transformer	pdf 代码	Retinexformer
2025	ICCV	GT-Mean Loss：一种简单而有效的解决低光照图像增强中亮度不匹配的方法	pdf 代码	GT-Mean loss
2025	ICLR (Spotlight)	Reti-Diff：基于视网膜的潜在扩散模型用于光照退化图像修复	pdf 代码	Reti-Diff
2025	ICIP	RT-X Net：用于低光照图像增强的RGB-热红外交叉注意力网络	pdf 代码 网页	RT-X Net
2025	ICIP	一种带有非局部梯度型约束的视网膜基变分模型，用于低光照图像增强	pdf
2025	IJCV	非局部视网膜基变分模型及其深度展开孪生体，用于低光照图像增强	pdf 代码

其他方法

年份	出版物	论文	链接	备注
2008	IET Image Proc.	快速中心-周围对比度增强方法	pdf
2011	ICME	用于低光照视频增强的快速高效算法	pdf 代码
2017	ICCVW	基于相机响应模型的新型低光照图像增强算法	pdf 代码
2017	ArXiv	一种受生物启发的多曝光融合框架，用于低光照图像增强	pdf 代码	BIMEF
2017	ICCAIP	基于曝光融合框架的新型图像对比度增强算法	pdf 网页 代码1 代码2
2019	IEEE TIP	基于吸收与散射光模型的低光照图像增强	pdf	ALSM
2019	ICIP	基于最大值滤波器和引导滤波器的快速图像增强	pdf
2025	IJCV	一种用于颜色恒常性和颜色同化错觉的传统方法及其在低光照图像增强中的应用	pdf

相关工作

年份	出版物	论文	链接	注释	标签
2012	IST	通过局部对比度增强提高特征检测的鲁棒性	数据集
2015	ACM ToG	使用深度神经网络自动调整照片	网页 代码 pdf
2018	CVPR	扭曲与恢复：利用深度强化学习进行色彩增强	代码 pdf
2021	TMM	用于低光照下人脸检测的循环曝光生成	pdf 代码	REGDet	人脸检测
2021	CVPR	HLA-Face：低光照下人脸检测的高低适应联合方法	网页 pdf 代码	HLA-Face	人脸检测
2021	ICCV	具有正交切线正则化的多任务AET，用于暗目标检测	pdf 代码	MAET	目标检测
2021	ICCV	Photon-Net：使用单光子相机对光子匮乏场景进行推理	pdf 代码 视频	Photon-Net	单光子
2021	ICCVW	极低光照条件下的单阶段人脸检测	pdf		人脸检测
2021	ICCVW	DeLiEve-Net：利用光条纹和局部事件去模糊低光照图像	pdf	DeLiEve-Net	事件相机
2022	ArXiv	一种高效的低光照复原Transformer，适用于暗光场图像		LRT	光场
2022	ICCP	在噪声-模糊双重干扰下的鲁棒场景推理	pdf 代码 网页	噪声-模糊双重	目标检测
2023	ICCV	FeatEnHancer：在低光照条件下提升层次化特征，用于目标检测及其他任务	pdf 代码 网页	FeatEnHancer	目标检测和语义分割
2023	IEEE TIP	INFWIDE：用于低光照条件下非盲去模糊的图像及特征空间维纳反卷积网络	pdf 代码	INFWIDE	去模糊
2024	AAAI	Aleth-NeRF：具有遮蔽场假设的光照自适应NeRF	pdf 代码 网页	Aleth-NeRF	NeRF

评价指标

指标	缩写	全参考/无参考	链接
峰值信噪比	PSNR	全参考	-
结构相似性指数	SSIM	全参考	-
学习感知图像块相似性	LPIPS	全参考	代码
明度顺序误差	LOE	无参考	论文
自然图像质量评估器	NIQE	无参考	论文
均方误差	MSE	全参考	-
平均绝对误差	MAE	全参考	-
智能手机摄影属性与质量	SPAQ	无参考	代码
神经网络图像评估	NIMA	无参考	PyTorch TensorFlow
多尺度图像质量Transformer	MUSIQ	无参考	代码

更多参考

• https://github.com/baidut/OpenCE
• https://github.com/tiandaoxiaowu/image-enhancement-about-Retinex
• https://github.com/Li-Chongyi/Lighting-the-Darkness-in-the-Deep-Learning-Era-Open

Awesome Low-Light Image Enhancement 快速上手指南

awesome-low-light-image-enhancement 并非一个单一的可执行软件或 Python 包，而是一个资源汇总列表（Awesome List），收录了低光照图像增强领域的数据集、论文、代码库、评测指标及综述文章。

本指南将指导开发者如何利用该列表快速找到适合的工具、数据集，并运行典型的开源算法（以列表中经典的 RetinexNet 或 SID 为例）。

环境准备

在开始使用列表中的具体算法前，请确保您的开发环境满足以下通用要求（大多数基于深度学习的方法均适用）：

• 操作系统: Linux (推荐 Ubuntu 18.04/20.04) 或 macOS (部分代码可能需调整)，Windows (建议使用 WSL2)。
• Python 版本: 3.6 - 3.9 (具体视选定算法的 requirements.txt 而定)。
• 深度学习框架: PyTorch 或 TensorFlow (列表中两种框架的项目均有，需根据目标项目安装)。
• 硬件加速: 推荐使用 NVIDIA GPU (CUDA 10.0+) 以加速训练和推理过程。
• 前置依赖:
  • Git
  • pip 或 conda
  • OpenCV (opencv-python)
  • 图像处理库 (Pillow, numpy, scipy)

国内加速建议：

• PyPI 源: 使用清华源或阿里源加速 Python 包安装。

  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <package_name>
  

• Git 克隆: 若访问 GitHub 缓慢，可使用镜像站或配置 SSH。
• 模型权重/数据集: 列表中部分数据集提供百度网盘链接（如 MCR, LOM dataset），国内用户可直接下载。

安装步骤

由于这是一个资源列表，您不需要安装 "awesome-low-light-image-enhancement" 本身。您需要做的是：从列表中选择一个具体的项目（Method）并克隆其代码库。

以下以列表中经典的 Deep Retinex Decomposition (RetinexNet) 为例演示安装流程：

1. 克隆项目代码 从该列表指向的原始仓库获取代码（此处以常见的实现为例）：

   git clone https://github.com/weichaochen66/RetinexNet.git
   cd RetinexNet
   

2. 创建虚拟环境 (推荐)

   conda create -n retinex python=3.7
   conda activate retinex
   

3. 安装依赖 根据项目内的 requirements.txt 安装依赖。若无该文件，通常需安装基础视觉库：

   # 使用国内镜像源加速
   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.15.0 opencv-python numpy scipy pillow
   

   (注：具体框架版本请参照所选项目的原始 README，较新项目多基于 PyTorch)

4. 准备数据 从本资源列表的 Datasets 章节下载数据集（如 LOL 数据集）。

   • 访问 LOL Dataset Link 下载。
   • 将解压后的数据放入项目指定的目录（通常为 data/ 或 dataset/）。

基本使用

安装完成后，即可运行脚本进行低光照图像增强。不同项目的命令略有差异，以下为通用操作逻辑：

1. 测试/推理 (Inference)

使用预训练模型对单张图片或文件夹进行增强。

# 示例命令：运行测试脚本，指定输入图片和输出路径
python test.py --input_dir ./data/your_low_light_image.png --output_dir ./results/ --model_path ./pretrained_model/

• --input_dir: 待处理的低光照图片路径。
• --model_path: 下载的预训练权重文件路径。
• --output_dir: 增强后图片的保存路径。

2. 训练模型 (Training)

如果您希望使用特定数据集（如 SID 或 VE-LOL）重新训练模型：

# 示例命令：启动训练
python train.py --data_dir ./data/LOL/ --checkpoint_dir ./checkpoints/ --epochs 100

3. 探索更多工具

回到 awesome-low-light-image-enhancement 列表：

• 查找最新 SOTA: 查看 Methods -> Learning-based methods 表格中 2023-2024 年的论文链接。
• 获取数据: 在 Datasets 表格中寻找适合您场景的数据集（如夜间监控选 ExDARK，视频增强选 DID 或 SDSD）。
• 对比评测: 参考 Review and Benchmark 部分的综述论文，了解各算法在 PSNR/SSIM 等指标上的表现。

提示: 每个具体项目的详细参数和用法，请务必查阅该项目仓库下的 README.md 文件，因为本列表仅作为索引入口。