zeroclaw

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30.3k 4.4k 简单 1 次阅读 今天Apache-2.0图像Agent开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

ZeroClaw 是一款极速、轻量且完全自主的个人 AI 助手基础设施,旨在让你在自己的设备上轻松部署专属智能助理。它解决了传统 AI 助手依赖云端、隐私难保障以及硬件成本高昂的痛点,支持在任意操作系统和平台上运行,并能无缝接入你日常使用的沟通渠道,如微信、钉钉、Telegram、Discord、邮件及各类社交媒体,让你在一个统一的界面中管理所有对话。

无论是希望保护数据隐私的普通用户,还是想要低成本搭建本地 AI 服务的开发者或技术爱好者,ZeroClaw 都是理想选择。其最大的技术亮点在于极致的资源优化:基于 Rust 语言构建,内存占用不到 5MB,仅需 10 美元的廉价硬件即可流畅运行,相比同类方案节省了大量内存与资金成本。此外,它具备高度模块化设计,支持灵活替换组件,真正实现了“零开销、零妥协”。由哈佛、MIT 等高校社区成员共同开发,ZeroClaw 以开源精神推动个人 AI 的普及,让每个人都能拥有安全、可控且高效的智能伙伴。

使用场景

一位独立开发者希望在树莓派等低成本设备上部署全天候个人 AI 助手,以统一管理分散在微信、钉钉、Telegram 和邮件等多个渠道的工作通知与指令。

没有 zeroclaw 时

  • 硬件门槛高:主流 AI 助手框架通常占用数百兆内存,必须购买昂贵的云服务器或高性能主机,每月增加额外开支。
  • 部署复杂且割裂:针对不同通讯平台(如钉钉和 Telegram)需分别编写维护独立的脚本,代码冗余且难以统一升级。
  • 响应延迟严重:由于资源受限,旧方案在低配设备上运行缓慢,导致关键工作指令无法实时处理,经常错过重要消息。
  • 隐私数据风险:为了节省本地算力,不得不将敏感数据转发至第三方云端 API 处理,存在数据泄露隐患。

使用 zeroclaw 后

  • 极致轻量部署:zeroclaw 仅需不到 5MB 内存即可运行,直接部署在价值仅 10 美元的老旧硬件或开发板上,成本降低 98%。
  • 全平台统一接入:通过 zeroclaw 的单一架构,一次性配置即可打通微信、钉钉、邮件等二十余种渠道,实现“一处部署,全域响应”。
  • 毫秒级自主响应:基于 Rust 构建的零开销特性,即使在低配设备上也能实现全自主快速决策,确保工作流零中断。
  • 数据完全本地化:所有逻辑与数据处理均在本地设备完成,无需上传云端,彻底保障个人隐私与企业数据安全。

zeroclaw 让开发者能够以极低的硬件成本,在完全自主可控的前提下,构建一个横跨所有通讯平台的实时智能中枢。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows (via WSL2)
GPU

未说明

内存

<5MB

依赖
notes该工具由 Rust 编写,编译为单一二进制文件,无运行时依赖。支持在仅需 10 美元的低端硬件上运行。安装后可通过 'zeroclaw onboard' 命令进行配置。支持多种通信渠道(如 WhatsApp, Telegram, Discord 等)及硬件外设(ESP32, Arduino 等)。
python不需要 (基于 Rust)
Rust stable toolchain
zeroclaw hero image

快速开始

ZeroClaw

🦀 ZeroClaw — 个人AI助手

零开销。零妥协。100% Rust。100% 通用。
⚡️ 可在仅需$10的硬件上运行,且内存占用低于5MB:这比OpenClaw少99%的内存,也比Mac mini便宜98%!

构建状态 许可证:MIT 或 Apache-2.0 Rust 2024版 版本 v0.7.0 贡献者 X: @zeroclawlabs Discord Reddit: r/zeroclawlabs

由哈佛、MIT以及Sundai.Club社区的学生和成员共同打造。

🌐 语言: 🇺🇸 英语 · 🇨🇳 简体中文 · 🇯🇵 日本語 · 🇰🇷 한국어 · 🇻🇳 Tiếng Việt · 🇵🇭 Tagalog · 🇪🇸 Español · 🇧🇷 Português · 🇮🇹 Italiano · 🇩🇪 Deutsch · 🇫🇷 Français · 🇸🇦 العربية · 🇮🇳 हिन्दी · 🇷🇺 Русский · 🇧🇩 বাংলা · 🇮🇱 עברית · 🇵🇱 Polski · 🇨🇿 Čeština · 🇳🇱 Nederlands · 🇹🇷 Türkçe · 🇺🇦 Українська · 🇮🇩 Bahasa Indonesia · 🇹🇭 ไทย · 🇵🇰 اردو · 🇷🇴 Română · 🇸🇪 Svenska · 🇬🇷 Ελληνικά · 🇭🇺 Magyar · 🇫🇮 Suomi · 🇩🇰 Dansk · 🇳🇴 Norsk

ZeroClaw是一款您可以在自己的设备上运行的个人AI助手。它会通过您常用的渠道(WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Matrix、IRC、Email、Bluesky、Nostr、Mattermost、Nextcloud Talk、DingTalk、Lark、QQ、Reddit、LinkedIn、Twitter、MQTT、WeChat Work等)与您互动。它配备了一个用于实时控制的Web仪表盘,并可连接到硬件外设(ESP32、STM32、Arduino、树莓派)。网关只是控制平面——产品是助手本身。

如果您想要一个本地化、快速响应且始终在线的单用户个人助手,那么这就是它。

官网 · 文档 · 架构 · 快速入门 · 从OpenClaw迁移 · 故障排除 · Discord

推荐设置: 在终端中运行zeroclaw onboard。ZeroClaw Onboard会逐步引导您完成网关、工作空间、渠道和提供商的设置。这是推荐的设置流程,适用于macOS、Linux和Windows(通过WSL2)。如果是新安装,请从此处开始:快速入门

订阅认证(OAuth)

  • OpenAI Codex(ChatGPT订阅)
  • Gemini(Google OAuth)
  • Anthropic(API密钥或认证令牌)

模型说明:虽然支持多种提供商和模型,但为了获得最佳体验,建议使用您可用的最强大、最新一代模型。请参阅入门指南

模型配置 + CLI:提供商参考 认证凭据轮换(OAuth vs API密钥)+ 故障转移:模型故障转移

安装(推荐)

运行时:Rust稳定工具链。单个二进制文件,无运行时依赖。

Homebrew(macOS/Linuxbrew)

brew install zeroclaw

一键启动

git clone https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.git
cd zeroclaw
./install.sh

安装完成后,zeroclaw onboard会自动运行,以配置您的工作空间和提供商。

快速入门(简要版)

完整的初学者指南(认证、配对、渠道):快速入门

# 安装 + 启动
./install.sh

# 启动网关(webhook服务器 + Web仪表盘)
zeroclaw gateway                # 默认:127.0.0.1:42617
zeroclaw gateway --port 0       # 随机端口(安全性增强)

# 与助手对话
zeroclaw agent -m "你好,ZeroClaw!"

# 交互模式
zeroclaw agent

# 启动完全自主运行(网关 + 渠道 + 定时任务 + 手动操作)
zeroclaw daemon

# 检查状态
zeroclaw status

# 运行诊断
zeroclaw doctor

升级后,请运行zeroclaw doctor

从源码编译(开发)

git clone https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.git
cd zeroclaw

cargo build --release --locked
cargo install --path . --force --locked

zeroclaw onboard

开发回退方案(无需全局安装): 在命令前加上cargo run --release --(例如:cargo run --release -- status)。

从OpenClaw迁移

ZeroClaw可以导入您的OpenClaw工作空间、记忆和配置:


# 预览将要迁移的内容(安全、只读)
zeroclaw migrate openclaw --dry-run

# 执行迁移
zeroclaw migrate openclaw

这会将您的内存条目、工作区文件和配置从 ~/.openclaw/ 迁移到 ~/.zeroclaw/。配置文件会自动从 JSON 转换为 TOML 格式。

安全默认设置(DM 访问)

ZeroClaw 会连接到真实的通信界面。请将传入的私信视为不受信任的输入。

完整安全指南:SECURITY.md

所有频道的默认行为:

  • DM 配对(默认):未知发件人会收到一个简短的配对码,机器人不会处理他们的消息。
  • 批准方式:zeroclaw pairing approve <channel> <code>(然后该发件人会被加入本地白名单)。
  • 公开的传入 DM 需要在 config.toml 中明确启用。
  • 运行 zeroclaw doctor 可以发现有风险或配置错误的 DM 策略。

自主级别:

级别 行为
ReadOnly 代理可以观察但不能行动
Supervised(默认) 代理在获得批准后才能执行中高风险操作
Full 代理在策略范围内自主行动

沙箱层: 工作区隔离、路径遍历拦截、命令白名单、禁止访问路径(/etc/root~/.ssh)、速率限制(每小时最大操作数、每日费用上限)。

📢 公告

请在此公告板上查看重要通知(重大变更、安全公告、维护窗口以及发布阻塞事项)。

日期(UTC) 级别 通知 行动
2026-02-19 Critical 我们与 openagen/zeroclawzeroclaw.orgzeroclaw.net 没有任何关联。目前 zeroclaw.orgzeroclaw.net 域名指向的是 openagen/zeroclaw 的分支项目,而该域名及仓库正在冒充我们的官方网站和项目。 请勿相信来自这些来源的信息、二进制文件、筹款活动或公告。仅使用 此仓库 和我们经过验证的社交媒体账号。
2026-02-21 Important 我们的官方网站现已上线:zeroclawlabs.ai。感谢您在我们准备上线期间的耐心等待。我们仍然发现有人试图冒充我们,请 不要 参与任何声称与 ZeroClaw 有关的投资或筹款活动,除非这些信息是由我们的官方渠道发布的。 请以 此仓库 作为唯一的真实信息来源。关注 X (@zeroclawlabs)Facebook (Group)Reddit (r/zeroclawlabs) 以获取官方更新。
2026-02-19 Important Anthropic 于 2026 年 2 月 19 日更新了《身份验证与凭证使用》条款。Claude Code OAuth 令牌(Free、Pro、Max)仅适用于 Claude Code 和 Claude.ai;在任何其他产品、工具或服务中使用 Claude Free/Pro/Max 的 OAuth 令牌(包括 Agent SDK)均不被允许,并可能违反《消费者服务条款》。 请暂时避免使用 Claude Code 的 OAuth 集成,以防止潜在损失。原文条款:身份验证与凭证使用

亮点

  • 默认精益运行时 — 常用 CLI 和状态工作流在发布版本中仅占用几 MB 内存。
  • 经济高效的部署 — 专为 10 美元的开发板和小型云实例设计,无重量级运行时依赖。
  • 快速冷启动 — 单二进制 Rust 运行时使命令和守护进程启动几乎瞬间完成。
  • 可移植架构 — 一个二进制文件适用于 ARM、x86 和 RISC-V 架构,并支持插拔式提供商、通道和工具。
  • 本地优先网关 — 统一控制平面,用于会话、通道、工具、定时任务、标准操作流程和事件管理。
  • 多通道收件箱 — WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Matrix、IRC、Email、Bluesky、Nostr、Mattermost、Nextcloud Talk、DingTalk、Lark、QQ、Reddit、LinkedIn、Twitter、MQTT、企业微信、WebSocket 等。
  • 多智能体编排(Hands) — 按计划运行并随时间不断学习进化的自主智能体群。
  • 标准操作流程 (SOPs) — 基于 MQTT、Webhook、Cron 定时任务及外部触发器的事件驱动工作流自动化。
  • Web 控制台 — 使用 React 19 + Vite 构建的 Web UI,提供实时聊天、内存浏览器、配置编辑器、Cron 任务管理器和工具检查器。
  • 硬件外设 — 通过 Peripheral 特性接口支持 ESP32、STM32 Nucleo、Arduino 和 Raspberry Pi GPIO。
  • 一流工具集 — 包括 Shell、文件 I/O、浏览器、Git、Web 请求/搜索、MCP、Jira、Notion、Google Workspace 等 70 多种工具。
  • 生命周期钩子 — 在每个阶段拦截并修改 LLM 调用、工具执行和消息。
  • 技能平台 — 提供捆绑式、社区贡献及工作空间专属技能,并进行安全审计。
  • 隧道支持 — Cloudflare、Tailscale、ngrok、OpenVPN 以及自定义远程访问隧道。

为什么团队选择 ZeroClaw

  • 默认精益:Rust 编写的轻量级二进制文件,启动迅速,内存占用低。
  • 设计安全:配对机制、严格沙盒隔离、显式白名单、工作空间范围限制。
  • 完全可插拔:核心系统采用特性(Providers、Channels、Tools、Memory、Tunnels)实现模块化。
  • 无厂商锁定:兼容 OpenAI 的提供商支持 + 可插拔的自定义端点。

基准测试快照(ZeroClaw vs OpenClaw,可复现)

本地机器快速基准测试(macOS arm64,2026 年 2 月),以 0.8GHz 边缘硬件为基准归一化。

OpenClaw NanoBot PicoClaw ZeroClaw 🦀
语言 TypeScript Python Go Rust
RAM > 1GB > 100MB < 10MB < 5MB
启动时间(0.8GHz 核心) > 500s > 30s < 1s < 10ms
二进制大小 ~28MB (dist) N/A (Scripts) ~8MB ~8.8 MB
成本 Mac Mini $599 Linux SBC ~$50 Linux Board $10 任何硬件 $10

注:ZeroClaw 的结果基于发布版本,使用 /usr/bin/time -l 测量。OpenClaw 需要 Node.js 运行时(通常额外消耗约 390MB 内存),而 NanoBot 则需要 Python 运行时。PicoClaw 和 ZeroClaw 是静态编译的二进制文件。上述 RAM 数值为运行时内存;构建时的编译需求更高。

ZeroClaw vs OpenClaw 对比图

可复现的本地测量方法

cargo build --release
ls -lh target/release/zeroclaw

/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw --help
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw status

我们迄今为止构建的一切

核心平台

  • HTTP/WS/SSE 控制平面网关,支持会话管理、在线状态、配置、定时任务、Webhook、Web 控制台和设备配对。
  • CLI 接口:gatewayagentonboarddoctorstatusservicemigrateauthcronchannelskills
  • 智能体编排循环,包括工具调度、提示构造、消息分类和记忆加载。
  • 会话模型,内置安全策略执行、自主级别和审批门控机制。
  • 弹性提供商封装层,支持故障转移、重试及跨 20 多个 LLM 后端的模型路由。

通道

通道:WhatsApp(原生)、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Matrix、IRC、Email、Bluesky、DingTalk、Lark、Mattermost、Nextcloud Talk、Nostr、QQ、Reddit、LinkedIn、Twitter、MQTT、企业微信、WATI、Mochat、Linq、Notion、WebSocket、ClawdTalk。

功能开关:Matrix (channel-matrix)、Lark (channel-lark)、Nostr (channel-nostr)。

Web 控制台

由 Gateway 直接提供服务的 React 19 + Vite 6 + Tailwind CSS 4 Web 控制台:

  • 仪表盘 — 系统概览、健康状态、运行时间、成本跟踪。
  • 智能体聊天 — 与智能体的交互式聊天。
  • 记忆 — 浏览和管理记忆条目。
  • 配置 — 查看和编辑配置。
  • Cron — 管理定时任务。
  • 工具 — 浏览可用工具。
  • 日志 — 查看智能体活动日志。
  • 成本 — 记录 Token 使用情况和成本。
  • 医生 — 系统健康诊断。
  • 集成 — 集成状态与设置。
  • 配对 — 设备配对管理。

固件目标

目标 平台 用途
ESP32 Espressif ESP32 无线外设智能体
ESP32-UI ESP32 + 显示屏 带可视化界面的智能体
STM32 Nucleo STM32(ARM Cortex-M) 工业级外设
Arduino Arduino 基础传感器/执行器桥接
Uno Q Bridge Arduino Uno 串口桥接到智能体

工具与自动化

  • 核心工具:Shell、文件读写编辑、Git 操作、Glob 搜索、内容搜索。
  • Web 工具:浏览器控制、网页抓取、网络搜索、截图、图片信息提取、PDF 阅读。
  • 集成工具:Jira、Notion、Google Workspace、Microsoft 365、LinkedIn、Composio、Pushover、天气预报(wttr.in)。
  • MCP:模型上下文协议工具封装 + 延迟工具集。
  • 调度工具:Cron 添加/删除/更新/运行、定时任务工具。
  • 记忆工具:回忆、存储、遗忘、知识获取、项目情报。
  • 高级工具:代理间委托、智能体群、模型切换/路由、安全运维、云运维。
  • 硬件工具:板卡信息、内存映射、内存读取(需功能开关)。

运行时与安全性

  • 自主级别:只读、受监督(默认)、完全自主。
  • 沙盒隔离:工作空间隔离、路径遍历阻断、命令白名单、禁止路径、Linux 的 Landlock 和 Bubblewrap。
  • 速率限制:每小时最大操作次数、每日最大成本(可配置)。
  • 审批门控:中高风险操作需交互式审批。
  • 紧急停止:具备紧急关机能力。
  • 自动化 CI 中包含 129+ 项安全测试。

运维 + 打包

  • Web 仪表板直接由网关提供服务。
  • 隧道支持:Cloudflare、Tailscale、ngrok、OpenVPN、自定义命令。
  • Docker 运行时适配器,用于容器化执行。
  • CI/CD:测试版(推送自动触发)→ 稳定版(手动调度)→ Docker、crates.io、Scoop、AUR、Homebrew、推特发布。
  • 预编译二进制文件适用于 Linux(x86_64、aarch64、armv7)、macOS(x86_64、aarch64)、Windows(x86_64)。

配置

最小化的 ~/.zeroclaw/config.toml

default_provider = "anthropic"
api_key = "sk-ant-..."

完整配置参考:docs/reference/api/config-reference.md

通道配置

Telegram:

[channels.telegram]
bot_token = "123456:ABC-DEF..."

Discord:

[channels.discord]
token = "your-bot-token"

Slack:

[channels.slack]
bot_token = "xoxb-..."
app_token = "xapp-..."

WhatsApp:

[channels.whatsapp]
enabled = true

Matrix:

[channels.matrix]
homeserver_url = "https://matrix.org"
username = "@bot:matrix.org"
password = "..."

Signal:

[channels.signal]
phone_number = "+1234567890"

隧道配置

[tunnel]
kind = "cloudflare"  # 或 "tailscale"、"ngrok"、"openvpn"、"custom"、"none"

详情:通道参考 · 配置参考

当前运行时支持

  • native(默认)— 直接进程执行,路径最快,适合可信环境。
  • docker — 完全容器隔离,强制安全策略,需要 Docker。

设置 runtime.kind = "docker" 以实现严格的沙箱或网络隔离。

订阅认证(OpenAI Codex / Claude Code / Gemini)

ZeroClaw 支持订阅原生认证配置文件(多账号,静态加密)。

  • 存储文件:~/.zeroclaw/auth-profiles.json
  • 加密密钥:~/.zeroclaw/.secret_key
  • 配置文件 ID 格式:<provider>:<profile_name>(例如:openai-codex:work
# OpenAI Codex OAuth(ChatGPT 订阅)
zeroclaw auth login --provider openai-codex --device-code

# Gemini OAuth
zeroclaw auth login --provider gemini --profile default

# Anthropic setup-token
zeroclaw auth paste-token --provider anthropic --profile default --auth-kind authorization

# 检查 / 刷新 / 切换配置文件
zeroclaw auth status
zeroclaw auth refresh --provider openai-codex --profile default
zeroclaw auth use --provider openai-codex --profile work

# 使用订阅认证运行代理
zeroclaw agent --provider openai-codex -m "hello"
zeroclaw agent --provider anthropic -m "hello"

代理工作区 + 技能

工作区根目录:~/.zeroclaw/workspace/(可通过配置调整)。

注入的提示文件:

  • IDENTITY.md — 代理个性与角色
  • USER.md — 用户上下文与偏好
  • MEMORY.md — 长期事实与经验教训
  • AGENTS.md — 会话约定与初始化规则
  • SOUL.md — 核心身份与运作原则

技能:~/.zeroclaw/workspace/skills/<skill>/SKILL.mdSKILL.toml

# 列出已安装技能
zeroclaw skills list

# 从 Git 安装
zeroclaw skills install https://github.com/user/my-skill.git

# 安装前安全审计
zeroclaw skills audit https://github.com/user/my-skill.git

# 移除技能
zeroclaw skills remove my-skill

CLI 命令

# 工作区管理
zeroclaw onboard              # 引导式设置向导
zeroclaw status               # 显示守护进程/代理状态
zeroclaw doctor               # 运行系统诊断

# 网关 + 守护进程
zeroclaw gateway              # 启动网关服务器(127.0.0.1:42617)
zeroclaw daemon               # 启动完全自主运行时

# 代理
zeroclaw agent                # 交互式聊天模式
zeroclaw agent -m "message"   # 单消息模式

# 服务管理
zeroclaw service install      # 作为操作系统服务安装(launchd/systemd)
zeroclaw service start|stop|restart|status

# 通道
zeroclaw channel list         # 列出已配置的通道
zeroclaw channel doctor       # 检查通道健康状况
zeroclaw channel bind-telegram 123456789

# Cron + 调度
zeroclaw cron list            # 列出计划任务
zeroclaw cron add "*/5 * * * *" --prompt "检查系统健康"
zeroclaw cron remove <id>

# 内存
zeroclaw memory list          # 列出记忆条目
zeroclaw memory get <key>     # 获取某条记忆
zeroclaw memory stats         # 内存统计信息

# 认证配置文件
zeroclaw auth login --provider <name>
zeroclaw auth status
zeroclaw auth use --provider <name> --profile <profile>

# 硬件外设
zeroclaw hardware discover    # 扫描连接的设备
zeroclaw peripheral list      # 列出已连接的外设
zeroclaw peripheral flash     # 为设备刷写固件

# 迁移
zeroclaw migrate openclaw --dry-run
zeroclaw migrate openclaw

# Shell 补全
source <(zeroclaw completions bash)
zeroclaw completions zsh > ~/.zfunc/_zeroclaw

完整命令参考:docs/reference/cli/commands-reference.md

先决条件

Windows

必需

  1. Visual Studio 构建工具(提供 MSVC 链接器和 Windows SDK):

    winget install Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools
    

    在安装过程中(或通过 Visual Studio 安装程序),请选择 “使用 C++ 的桌面开发” 工作负载。

  2. Rust 工具链:

    winget install Rustlang.Rustup
    

    安装完成后,打开一个新的终端并运行 rustup default stable,以确保稳定版工具链处于激活状态。

  3. 验证两者是否正常工作:

    rustc --version
    cargo --version
    

可选

  • Docker Desktop — 仅在使用 Docker 沙盒运行时runtime.kind = "docker")时需要。可通过 winget install Docker.DockerDesktop 进行安装。
Linux / macOS

必需

  1. 构建必备工具:

    • Linux (Debian/Ubuntu): sudo apt install build-essential pkg-config
    • Linux (Fedora/RHEL): sudo dnf group install development-tools && sudo dnf install pkg-config
    • macOS: 安装 Xcode 命令行工具:xcode-select --install
  2. Rust 工具链:

    curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
    

    更多详情请参阅 rustup.rs

  3. 验证两者是否正常工作:

    rustc --version
    cargo --version
    

一键安装脚本

或者跳过上述步骤,通过以下命令一次性安装所有内容(Rust、ZeroClaw):

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/master/install.sh | bash

构建配置

./install.sh                                          # 完整版(默认功能)
./install.sh --minimal                                # 仅内核版 (~6.6MB)
./install.sh --minimal --features agent-runtime,channel-discord  # 自定义
./install.sh --list-features                          # 查看所有可用功能

如需预编译的二进制文件,请参阅 GitHub 发布页面

可选

注意: 默认的 cargo build --release 使用 codegen-units=1 来降低编译峰值压力。对于性能强大的机器,可使用 cargo build --profile release-fast 以加快构建速度。

预编译二进制文件

发布资产适用于以下平台:

  • Linux:x86_64aarch64armv7
  • macOS:x86_64aarch64
  • Windows:x86_64

请从以下链接下载最新版本的资产: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/releases/latest

文档

当您完成入门流程并希望深入了解时,请使用这些文档。

参考文档

协作文档

部署 + 运维

冰蟹 🦀

ZeroClaw 是为顺滑的螃蟹 🦀 打造的,它是一款快速高效的 AI 助手。由 Argenis De La Rosa 和社区共同构建。

支持 ZeroClaw

🙏 特别致谢

衷心感谢那些激励并推动这项开源工作的社区和机构:

  • 哈佛大学 — 激发了我们的求知欲,并不断突破可能性的边界。
  • MIT — 致力于推广开放知识、开源文化,以及科技应惠及每个人的信念。
  • Sundai Club — 感谢社区、活力以及不懈地打造有意义事物的动力。
  • 世界及更远的地方 🌍✨ — 感谢每一位贡献者、梦想家和建设者,是你们让开源成为一股向善的力量。这一切都属于你们。

我们之所以选择开源,是因为最好的想法来自四面八方。如果您正在阅读这段文字,那么您就是其中的一员。欢迎加入。🦀❤️

贡献

刚接触 ZeroClaw?请查找标记为 good first issue 的问题 — 请参阅我们的 贡献指南 了解如何开始。欢迎提交 AI 或充满创意的 PR!🤖

请参阅 CONTRIBUTING.mdCLA.md。实现一个 trait,提交一个 PR:

  • CI 流程指南:docs/contributing/ci-map.md
  • 新的 Providersrc/providers/
  • 新的 Channelsrc/channels/
  • 新的 Observersrc/observability/
  • 新的 Toolsrc/tools/
  • 新的 Memorysrc/memory/
  • 新的 Tunnelsrc/tunnel/
  • 新的 Peripheralsrc/peripherals/
  • 新的 Skill~/.zeroclaw/workspace/skills/<name>/

⚠️ 官方仓库与冒充警告

这是唯一的官方 ZeroClaw 仓库:

https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw

任何其他声称是“ZeroClaw”或暗示与 ZeroClaw Labs 有关联的仓库、组织、域名或软件包,均 未经授权且与本项目无关。已知的未经授权的分叉将在 TRADEMARK.md 中列出。

如果您遇到冒充或商标滥用的情况,请 提交一个问题


许可证

ZeroClaw 采用双重许可证,以实现最大的开放性和对贡献者的保护:

许可证 使用场景
MIT 开源、研究、学术、个人使用
Apache 2.0 专利保护、机构级、商业部署

您可以选择其中任意一种许可证。贡献者会自动授予两种许可证下的权利——完整贡献者协议请参阅 CLA.md

商标

ZeroClaw 名称和标志是 ZeroClaw Labs 的注册商标。本许可证并不授予您使用这些商标以暗示认可或关联的权利。有关允许和禁止的使用方式,请参阅 TRADEMARK.md

贡献者保护

  • 保留对您贡献的版权
  • 专利许可(Apache 2.0)可保护您免受其他贡献者的专利诉讼
  • 您的贡献将 永久署名 在提交记录和 NOTICE 文件中
  • 贡献并不会转移任何商标权

ZeroClaw — 零开销。零妥协。随处部署。任意替换。🦀

贡献者

ZeroClaw 贡献者

此列表由 GitHub 贡献者图生成,并会自动更新。

星标历史

星标历史图表

版本历史

v0.7.0-beta.10472026/04/18
v0.6.92026/04/08
v0.6.82026/04/02
v0.6.72026/03/29
v0.6.52026/03/27
v0.6.32026/03/26
v0.6.22026/03/24
v0.6.12026/03/24
v0.6.1-beta.6372026/03/24
v0.6.02026/03/24
v0.5.92026/03/23
v0.5.9-beta.5792026/03/23
v0.5.9-beta.5782026/03/23
v0.5.8-beta.5772026/03/23
v0.5.82026/03/22
v0.5.8-beta.5642026/03/22
v0.5.7-beta.5632026/03/22
v0.5.72026/03/22
v0.5.7-beta.5542026/03/22
v0.5.6-beta.5362026/03/22

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OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你

349.3k|★★★☆☆|1周前
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stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|1周前
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everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

160k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

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OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手(Coding Agent),旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件,而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码,还是排查难以定位的 Bug,OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成,显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。 这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计,特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构,这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略,甚至私有化部署以保障数据安全,彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。 在技术体验上,OpenCode 提供了灵活的终端界面(Terminal UI)和正在测试中的桌面应用程序,支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具,安装便捷,并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客,还是渴望提升产出的独立开发者,OpenCode 都提供了一个透明、可信

144.3k|★☆☆☆☆|2天前
Agent插件

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

109.2k|★★☆☆☆|今天
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gemini-cli

gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。

100.8k|★★☆☆☆|1周前
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