AutoGPT.js

AutoGPT.js 是一个开源项目，旨在将 AutoGPT 的强大功能带到您的浏览器中。通过直接在浏览器中运行，AutoGPT.js 提供了更高的可访问性和隐私性。

访问 AutoGPTjs.com

目录

• 功能
• 路线图/想法
• 开发
• 部署
  • Fly.io
  • Docker
  • 直接部署
• 贡献
• 许可证

功能

• 从本地计算机创建/读取文件（使用新的 Web 文件系统访问 API）
• 创建并运行其他 GPT 代理
• 生成代码
• 短期记忆
• 使用 Duck Duck Go 进行搜索（目前通过服务器代理获取 DuckDuckGo 页面）
• 无状态访问 URL（目前通过服务器代理获取网站内容）

路线图/想法

• 🚧 使用 LangChain 构建更可扩展的 AutoGPT 架构
• 高级设置以配置 AutoGPT，例如温度、提示等
• 在沙箱中运行 JavaScript 代码（例如 iframe）
• 切换到不同的 LLM API，例如 Bard、Cohere 等
• 集成基于 Web 的 LLM，例如 WebLLM、LLaMa 等（目前性能可能是一个限制）
• 带标签的用户界面，用于显示已创建/访问的文件

开发

1. 将 .env.example 复制到 .env 并根据需要进行修改。
2. 运行 npm install 以获取所有依赖项。
3. 运行 npm run dev 启动开发服务器。

部署

Fly.io

• 安装 Fly

• 注册并登录 Fly

  fly auth signup
  

  注意: 如果您有多个 Fly 账户，请确保在 Fly CLI 和浏览器中登录的是同一个账户。在终端中运行 fly auth whoami，并确认电子邮件与浏览器中登录的 Fly 账户一致。

• 在 Fly 上创建应用

  fly apps create autogpt-js
  

• 为您的 Fly 应用添加 SESSION_SECRET 秘密，可以运行以下命令：

  fly secrets set SESSION_SECRET=$(openssl rand -hex 32) --app autogpt-js
  

  如果您没有安装 openssl，也可以使用 1Password 生成随机秘密，只需将 $(openssl rand -hex 32) 替换为生成的秘密即可。

• 为 SQLite 数据库创建持久化卷。尽管当前代码并未读写 SQLite 数据库，但该项目启动模板中的相关依赖尚未移除。

  fly volumes create data --size 1 --app autogpt-js
  

• 现在一切准备就绪，您可以进行部署。

  fly deploy --app autogpt-js
  

Docker

1. 运行 docker build -t IMAGE_NAME . 以创建 Docker 镜像。
2. 根据您使用的云和基础设施部署 Docker 镜像。
3. 根据您的基础设施启动容器，例如 docker run -p PORT:8080 IMAGE_NAME。

直接部署

1. 运行 npm install 以获取所有依赖项。
2. 运行 npm run build 以构建项目。
3. 运行 NODE_ENV="production" npm run start 以启动服务器，该服务器将在 localhost:3000 暴露端点。然后您可以使用 NGINX 等反向代理将流量路由到您服务器上的该本地地址。

贡献

我们欢迎并鼓励开发者社区的贡献。

许可证

本项目采用 MIT 许可证 许可。通过参与本项目的贡献，您即表示同意该许可证的条款和条件。

AutoGPT.js 快速上手指南

AutoGPT.js 是一个开源项目，旨在将 AutoGPT 的强大功能带入浏览器。它直接在浏览器中运行，提供了更高的可访问性和隐私保护。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：Windows, macOS 或 Linux
• Node.js：建议安装最新 LTS 版本（可通过 Node.js 官网 下载，国内用户可使用 淘宝镜像 加速）
• npm：随 Node.js 自动安装
• API Key：你需要一个有效的 OpenAI API Key（或其他支持的 LLM API Key）

安装步骤

1. 克隆项目并进入目录

   git clone <repository-url>
   cd autogpt-js
   

2. 配置环境变量 复制示例配置文件并根据需要修改（填入你的 API Key 等）：

   cp .env.example .env
   

   编辑 .env 文件，确保填入了正确的 OPENAI_API_KEY。

3. 安装依赖

   npm install
   

   提示：如果下载速度较慢，可配置国内镜像源： npm config set registry https://registry.npmmirror.com

基本使用

1. 启动开发服务器

运行以下命令启动本地开发环境：

npm run dev

2. 访问应用

打开浏览器，访问终端中显示的地址（通常为 http://localhost:3000 或类似端口）。

3. 核心功能体验

在浏览器界面中，你可以直接尝试以下操作：

• 文件操作：利用 Web File System Access APIs 创建或读取本地文件。
• 代码生成：让 Agent 为你生成代码片段。
• 网络搜索：通过 DuckDuckGo 进行信息检索（当前通过服务器代理）。
• 多 Agent 协作：创建并运行其他的 GPT 智能体。

4. 生产环境部署（可选）

如果你需要构建生产版本：

npm run build
NODE_ENV="production" npm run start

服务将在 localhost:3000 启动，你可配合 Nginx 等反向代理工具对外提供服务。