autoMate

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3.9k 490 简单 1 次阅读 今天MIT语言模型Agent图像开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

autoMate 是一款专为桌面应用打造的 AI 自动化助手,旨在让大语言模型(如 Claude)具备“手”和“眼”,能够像人类一样直接操作电脑界面。它核心解决了传统自动化工具难以应对“无 API、无插件支持”的桌面软件这一痛点。无论是剪映、Photoshop、AutoCAD,还是企业内部系统,只要拥有图形界面,autoMate 都能通过自然语言指令驱动其自动完成任务,无需编写复杂代码或配置繁琐的环境变量。

这款工具非常适合希望提升工作效率的普通办公人员、需要批量处理重复任务的设计师,以及想要探索 AI Agent 落地场景的开发者与研究人員。与普通用户熟悉的流程自动化工具不同,autoMate 采用 MCP 服务器架构,跨平台支持 Windows、macOS 和 Linux。其独特亮点在于内置了可复用的脚本库,用户可以将一次成功的操作流程保存为脚本,随时调用或分享给社区;同时支持屏幕截图、坐标点击、文本输入等底层控制能力,让 AI 能精准理解并执行复杂的 GUI 交互任务。只需简单配置,即可让 AI 真正接管桌面工作流,实现“所说即所得”的智能自动化体验。

使用场景

某视频运营团队每天需将数十个剪映工程文件导出为抖音专用的 9:16 竖屏 MP4 格式,并统一命名归档。

没有 autoMate 时

  • 重复机械操作:员工必须手动打开每个工程,依次点击“导出”、选择分辨率 1080×1920、切换格式为 MP4,全程无法并行处理其他工作。
  • 易出错且标准不一:高频重复点击容易导致选错参数(如误选横屏比例),不同员工的操作习惯也导致输出文件规格不一致。
  • 无 API 集成困境:剪映等桌面软件缺乏开放 API,传统 RPA 工具配置复杂且难以适应界面微调,无法通过代码直接调用导出功能。
  • 跨平台支持缺失:团队中部分成员使用 macOS,而主流自动化工具(如 Quicker)仅限 Windows,导致工作流无法统一。

使用 autoMate 后

  • 自然语言一键执行:只需对 Claude 说“把当前剪映项目导出为抖音格式”,autoMate 即可自动控制鼠标键盘完成全套导出流程,释放人力。
  • 标准化脚本复用:将首次成功的操作保存为 jianying_export_douyin 脚本,后续无论谁执行,都能确保分辨率、格式等参数绝对一致,消除人为失误。
  • 突破 API 限制:autoMate 直接基于屏幕视觉识别和 GUI 控件操作,无需软件提供接口,完美解决剪映、Photoshop 等封闭软件的自动化难题。
  • 全平台无缝协作:无论是 Windows 还是 Mac 电脑,只需安装 autoMate 即可运行同一套自动化脚本,彻底打通跨操作系统的工作流。

autoMate 让 AI 拥有了操控任意桌面软件的“手和眼”,将原本需要人工反复点击的封闭软件操作,转化为可复用、零配置的自然语言指令。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
  • Linux
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个 MCP 服务器,用于通过 AI 控制桌面 GUI 应用。安装前必须先运行 'pip install uv'。它不依赖特定的 GPU 或大模型本地运行(由宿主 LLM 负责推理),而是通过坐标点击、键盘输入等方式操作界面。脚本保存在 ~/.automate/scripts/ 目录下。
python未说明 (需安装 uv 包管理器)
uv
automate-mcp
autoMate hero image

快速开始

autoMate logo

autoMate

🤖 无API应用的桌面自动化工具

中文 | 日本語

PyPI License

给Claude装上“手”和“眼”——无需API即可自动化任何桌面应用

https://github.com/user-attachments/assets/bf27f8bd-136b-402e-bc7d-994b99bcc368


💡 autoMate是什么?

autoMate是一个MCP服务器,赋予AI助手(如Claude、GPT等)控制任何桌面应用程序的能力——即使是那些没有API、没有插件系统、也不支持自动化操作的应用程序。

你可以把它看作是跨平台、原生支持AI的Quicker替代方案——但与通过拖拽模块来构建工作流不同,你只需简单描述想要完成的任务即可。

它与文件系统/MCP、浏览器/MCP、Windows/MCP的区别:

MCP服务器 自动化对象
文件系统MCP 文件和文件夹
浏览器MCP 网页
Windows MCP 操作系统的设置和系统调用
autoMate 任何没有API的桌面GUI应用 — 剪映、Photoshop、AutoCAD、微信、SAP、内部工具……

✨ 功能特性

  • 🖥️ 自动化无API的应用程序 — 只要有GUI界面,autoMate就能操控
  • 📚 可复用的脚本库 — 一次保存工作流,永久使用;只需一条命令即可安装社区脚本
  • 🧠 Claude知道何时使用它 — 清晰的身份标识避免了被其他MCP绕过
  • 🤖 零配置 — 无需API密钥、环境变量;由主机LLM负责思考
  • 🌍 跨平台 — 支持Windows、macOS和Linux(而Quicker仅限Windows)

🔌 安装与配置

前提条件: pip install uv

Claude Desktop

打开 设置 → 开发者 → 编辑配置,然后添加:

{
  "mcpServers": {
    "automate": {
      "command": "uvx",
      "args": ["automate-mcp@latest"]
    }
  }
}

重启Claude Desktop——完成。autoMate会在每次重启时自动更新。

OpenClaw

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json

{
  "mcpServers": {
    "automate": {
      "command": "uvx",
      "args": ["automate-mcp@latest"]
    }
  }
}
openclaw gateway restart

Cursor / Windsurf / Cline

设置 → MCP服务器 → 添加:

{
  "automate": {
    "command": "uvx",
    "args": ["automate-mcp@latest"]
  }
}

🛠️ MCP工具集

脚本库——核心价值:一次保存工作流,永久运行。

工具 描述
list_scripts 显示所有已保存的自动化脚本
run_script 根据名称运行已保存的脚本
save_script 将当前工作流保存为可复用的脚本
show_script 查看脚本内容
delete_script 删除脚本
install_script 从URL或社区库安装脚本

底层桌面控制——Claude在构建或执行脚本时会用到这些工具。

工具 描述
screenshot 截取屏幕并以Base64编码的PNG格式返回
click 在屏幕坐标处点击
double_click 在屏幕坐标处双击
type_text 输入文本(全面支持Unicode/CJK字符)
press_key 按下某个键或组合键(如ctrl+cwin
scroll 上下滚动页面
mouse_move 移动鼠标指针而不点击
drag 从一个位置拖动到另一个位置

📚 脚本库

脚本以.md文件形式保存在~/.automate/scripts/目录中——人类可读、便于Git管理且易于分享。

示例脚本:

---
name: jianying_export_douyin
description: 将当前剪映项目导出为9:16比例的抖音视频
created: 2025-01-01
---

## 步骤

1. 打开导出对话框 [key:ctrl+e]
2. 选择分辨率为1080×1920 [click:coord=320,480]
3. 将格式设置为MP4 [click:coord=320,560]
4. 点击导出 [click:coord=800,650]
5. 等待导出完成 [wait:5]

内联提示语法:

提示 动作
[click:coord=320,240] 在绝对屏幕坐标处点击
[type:hello] 输入文本
[key:ctrl+s] 按下键盘快捷键
[wait:2] 等待2秒
[scroll_up] / [scroll_down] 滚动页面

未加提示的步骤将在运行时由AI视觉模型进行解释。

安装社区脚本:

告诉Claude:“从<url>安装autoMate脚本”

或者Claude直接调用install_script,传入原始的GitHub URL。


📝 常见问题解答

问:这与直接使用Claude的电脑操作能力有何不同?
autoMate提供了持久且可复用的脚本。一旦你将某项任务自动化,它就会被保存下来,下次可以直接运行——无需再次推理。

问:为什么Claude有时会使用Windows MCP/文件系统MCP而不是autoMate?
请升级到v0.4.0及以上版本——现在的服务器描述会明确告知Claude何时使用autoMate,何时使用其他MCP。

问:对于UI经常变化的应用程序,它是否有效?
基于坐标的提示([click:coord=x,y])对UI变化较为敏感。为了使脚本更具鲁棒性,建议用自然语言描述步骤,让Claude在每次运行时重新定位元素。

问:它能在macOS/Linux上运行吗?
可以——三个平台都支持。这也是它相比仅支持Windows的Quicker的主要优势。


🤝 贡献


⭐ 每一颗星都在鼓励开发者,并帮助更多人发现autoMate ⭐

版本历史

v3.12026/03/30
v3.02025/03/20
v2.2.32024/07/15
v2.2.22024/07/10
v2.2.12024/07/09
v2.22024/07/05
v2.12024/07/04
v2.02024/07/02
v1.22024/06/05
v1.12024/05/06
v1.02024/04/18
v0.12024/04/10

常见问题

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