ChatGPT 适配器

具体配置请 » 查阅文档 »

支持高速流式输出、支持多轮对话，与ChatGPT接口完全兼容。

使用本项目，可享用以下内容转v1接口：

• 字节coze国际版
• new bing copilot
• cursor editor
• windsurf editor
• qodo
• deepseek
• Chatbot Arena LMSYS
• you
• grok
• huggingface 绘图

执行前置

安装中间编译工具

go install ./cmd/iocgo

# or 

make install

使用

正常指令附加

# ----- go build ------ #
# 原指令 #
go build ./main.go

# 附加指令 #
go build -toolexec iocgo ./main.go


# ----- go run ------ #
# 原指令 #
go run ./main.go

# 附加指令 #
go run -toolexec iocgo ./main.go

其它go指令同理

运行本项目三部曲 (linux / macos / window)

make install

make build

./bin/[os]/server[.exe] -h

Docker 启动

1. docker 命令：

docker run -p 8080:8080 -v ./config.yaml:/app/config.yaml ghcr.io/bincooo/chatgpt-adapter:latest

2. huggingface: Duplicate this Space

systemctl 自启动配置

[Unit]
Description=ChatGPT adapter
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/your_work_dir
ExecStart=/your_app --port 7860
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

其它 ...

看到有不少朋友似乎对逆向爬虫十分感兴趣，那我这里就浅谈一下个人的一点小经验吧

• 爬虫逆向之 ja3 指纹篇
• 爬虫逆向之 new bing copilot篇
• 爬虫逆向之 cursor & windsurf (protobuf+gzip)篇

特别声明

本仓库发布的程序代码及其中涉及的任何解锁和解密分析脚本，仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据情况自行判断。

本项目内所有资源文件，禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。

本人对任何脚本/代码/访问资源问题概不负责，包括但不限于由任何脚本错误导致的任何损失或损害。

间接使用脚本/代码/访问资源的任何用户，包括但不限于建立VPS或在某些行为违反国家/地区法律或相关法规的情况下进行传播, 本人对于由此引起的任何隐私泄漏或其他后果概不负责。

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如果任何单位或个人认为该项目的脚本/代码/访问资源可能涉嫌侵犯其权利，则应及时通知并提供身份证明，所有权证明，我们将在收到认证文件后删除相关脚本。

任何以任何方式查看此项目的人或直接或间接使用该项目的任何脚本的使用者都应仔细阅读此声明。本人保留随时更改或补充此免责声明的权利。一旦使用并复制了任何相关脚本或Script项目的规则，则视为您已接受此免责声明。

您必须在下载后的24小时内从计算机或手机中完全删除以上内容.

您使用或者复制了本仓库且本人制作的任何脚本/代码，则视为 已接受 此声明，请仔细阅读!

bypass (ChatGPT Adapter) 快速上手指南

bypass 是一款强大的 AI 接口适配工具，它将 Coze、DeepSeek、Cursor、New Bing、Grok 等多个主流 AI 服务的逆向接口统一封装为标准的 OpenAI API 格式。通过本项目，你可以使用兼容 ChatGPT 的客户端轻松调用多种大模型，支持高速流式输出和多轮对话。

环境准备

在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：Linux, macOS, 或 Windows
• 核心依赖：已安装 Go (Golang) 运行环境（建议版本 1.20+）
• 网络环境：由于部分目标服务（如 Coze, Grok, Bing）位于海外，服务器需具备访问国际互联网的能力，或配置好代理。

安装步骤

你可以通过源码编译或 Docker 两种方式部署。

方式一：源码编译（推荐开发者使用）

1. 克隆项目代码

   git clone https://github.com/bincooo/chatgpt-adapter.git
   cd chatgpt-adapter
   

2. 安装中间编译工具 本项目依赖 iocgo 进行指令附加，请先执行以下命令安装：

   go install ./cmd/iocgo
   # 或者
   make install
   

3. 构建可执行文件 使用 make 命令自动完成带 toolexec 参数的构建过程：

   make build
   

   注：构建完成后，二进制文件将位于 ./bin/[你的系统]/ 目录下。

方式二：Docker 部署（最简便）

如果你已安装 Docker，可直接拉取镜像运行，无需配置 Go 环境：

docker run -p 8080:8080 -v ./config.yaml:/app/config.yaml ghcr.io/bincooo/chatgpt-adapter:latest

注意：运行前请确保当前目录下存在配置好的 config.yaml 文件，或通过其他方式挂载配置文件。

基本使用

1. 启动服务

编译完成后，进入对应系统的目录并启动服务。以下以 Linux/macOS 为例（Windows 用户请运行 .exe 文件）：

# 查看帮助参数
./bin/linux/server -h

# 启动服务（默认端口通常在 config.yaml 中配置，也可通过参数指定）
./bin/linux/server

若使用 systemd 实现开机自启，可参考以下服务配置模板（需修改路径）：

[Unit]
Description=ChatGPT adapter
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/your_work_dir
ExecStart=/your_app --port 7860
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

2. 配置模型

编辑根目录下的 config.yaml 文件，填入你需要使用的 AI 服务凭证（如 Cookie、Token 等）。该项目支持的服务包括：

• 字节 Coze 国际版
• New Bing Copilot
• DeepSeek
• Cursor / Windsurf Editor
• Grok
• HuggingFace 绘图
• 以及其他列出的服务

3. 调用示例

服务启动后，它将暴露一个标准的 OpenAI API 接口。你可以使用任何支持 OpenAI 协议的客户端（如 NextChat, Chatbox, 或官方 SDK）进行连接。

请求地址示例： http://localhost:8080/v1/chat/completions

cURL 测试命令：

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek", 
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}],
    "stream": true
  }'

请将 "model" 字段替换为你在 config.yaml 中配置的具体服务名称。

特别声明：本工具仅供学习和研究使用，严禁用于商业用途或非法目的。使用者需自行承担因违反相关法律法规或服务条款而产生的责任。