writer-framework

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1.4k 96 非常简单 1 次阅读 4天前Apache-2.0开发框架图像数据工具Agent
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Writer Framework 是一款开源框架,旨在帮助开发者快速构建数据驱动和人工智能应用。它巧妙地将前端界面设计与后端逻辑开发分离:用户可通过可视化编辑器拖拽组件来搭建界面,无需编写前端代码;而复杂的业务逻辑则直接使用 Python 编写。这种“前无码、后 Python"的模式有效解决了传统开发中前后端耦合度高、界面迭代繁琐的痛点,让应用结构更清晰、测试更便捷。

该工具特别适合熟悉 Python 的开发者、数据科学家以及希望快速原型验证的研究人员使用。设计师也可利用其可视化编辑器参与界面构思,而无需深入代码细节。Writer Framework 支持 Linux、Mac 和 Windows 系统,兼容 Python 3.9.2 至 3.12 版本,安装简单,只需一条命令即可启动项目。其独特的关注点分离架构,使得构建复杂应用变得更加灵活高效。作为企业级生成式 AI 平台 Writer 的一部分,它还能无缝集成大语言模型、图谱检索增强生成(RAG)及 AI 安全护栏等高级功能,为构建生产级 AI 应用提供坚实支撑。

使用场景

某金融企业的合规团队急需构建一个内部 AI 助手,用于实时检索最新监管政策并生成合规报告,但团队中仅有业务专家懂需求,缺乏专职前端开发人员。

没有 writer-framework 时

  • 业务人员无法直接参与界面设计,必须依赖开发团队反复沟通需求,导致原型迭代周期长达数周。
  • 前端代码与后端 Python 逻辑紧密耦合,修改 UI 布局往往意外破坏数据处理流程,测试和维护成本极高。
  • 为了快速上线,团队被迫使用复杂的低代码平台,但这些平台难以集成企业自定义的 RAG(检索增强生成)算法和安全围栏。
  • 缺乏统一的可视化编辑环境,非技术人员无法直观调整组件,每次微调都需要重新部署整个应用。

使用 writer-framework 后

  • 业务专家可直接通过浏览器中的可视化编辑器拖拽组件构建界面,无需编写一行前端代码,将原型验证时间缩短至几小时。
  • 架构天然实现前后端分离,UI 层由可视化工具管理,核心业务逻辑仍用熟悉的 Python 编写,确保复杂算法稳定运行且易于测试。
  • 无缝集成企业现有的 LLM 模型与图数据库 RAG 工具,既保留了无代码开发的便捷性,又未牺牲对底层 AI 能力的精细控制。
  • 利用 writer edit 命令随时打开可视化界面进行热更新,团队成员可即时预览调整效果,大幅降低了沟通与试错成本。

writer-framework 通过“前端无代码、后端 Python"的创新模式,让业务专家与开发者高效协作,真正实现了企业级 AI 应用的敏捷构建与落地。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该框架支持通过视觉编辑器构建用户界面,后端代码使用 Python 编写。安装后可使用 'writer hello' 创建演示应用,或使用 'writer create' 创建新应用。运行 'writer edit' 可在浏览器中打开可视化编辑器进行拖拽式开发。
python3.9.2 - 3.12
writer
writer-framework hero image

快速开始

什么是 Writer Framework?

Writer Framework 是一个用于构建 AI 应用程序的开源框架。您可以使用可视化编辑器构建用户界面,并以 Python 编写后端代码。

Writer Framework 速度快、灵活性高,语法简洁且易于测试。它实现了 UI 与业务逻辑的分离,从而支持构建更复杂的应用程序。

快速入门

安装

Writer Framework 支持 Linux、Mac 和 Windows 操作系统,并兼容 Python 3.9.2 到 3.12 版本。

pip install writer

创建并运行您的第一个应用

# 创建一个示例应用
writer hello

# 创建一个新的应用
writer create my_app

# 编辑您的应用(会打开可视化编辑器)
writer edit my_app

# 运行您的应用
writer run my_app

writer edit 命令会在您的浏览器中打开可视化编辑器,您可以通过拖放组件来构建用户界面。

文档

如需全面的指南、教程和 API 参考,请访问官方文档

贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md

关于 Writer

Writer 是面向企业的全栈生成式 AI 平台。借助与我们的 LLM 平台、基于图的 RAG 工具、AI 安全护栏等完全集成的开发者工具套件,您可以快速轻松地构建和部署生成式 AI 应用程序。更多信息请访问 writer.com

许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证授权。

版本历史

v0.8.22024/12/02
v0.8.12024/11/29
v0.7.42024/09/03
v0.7.32024/09/03
v0.7.22024/08/27
v0.7.02024/08/20
v0.6.12024/06/13
v0.6.02024/06/05
v0.5.02024/04/23
v0.4.02024/03/27
v0.3.02024/01/25
v0.2.82023/10/04
v0.2.72023/09/14
v0.2.62023/09/06
v0.2.52023/09/04
v0.2.42023/09/03
v0.1.122023/08/05
v0.1.102023/07/11
v0.1.92023/07/03
v0.1.72023/05/26

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