danghuangshang
当皇上是一个基于 OpenClaw 框架打造的多智能体(Multi-Agent)协作系统,它创造性地将中国古代“三省六部”或“明朝内阁”的官僚架构映射到现代 AI 管理中。在这个系统中,用户扮演“皇帝”,通过 Discord 或飞书等即时通讯工具发布指令,由司礼监、内阁及六部等数十个具备不同职能的 AI 角色自动协同工作,完成从任务拆解、代码审查到内容创作的全流程。
该项目主要解决了复杂任务中单个 AI 能力有限、多智能体协作缺乏有序组织以及管理流程混乱的痛点。它提供了一套开箱即用的标准化模板,让用户无需从零设计复杂的交互逻辑,仅需一行命令即可在 5 分钟内部署一套 7×24 小时在线的"AI 朝廷”。
当皇上非常适合开发者、技术创业者以及对自动化工作流感兴趣的研究人员使用。无论是希望构建高效 AI 开发团队的技术极客,还是想探索古代治国智慧与现代管理结合的创新者,都能从中获益。其独特亮点在于将深厚的历史文化架构(如明朝内阁制、唐朝三省制)转化为可执行的软件工程设计,内置超过 60 种专业技能(Skill),支持沙箱执行与定时任务,并提供了严谨的权限控制与安全机制,让多智能体协作既高效又可控。
使用场景
某独立开发者计划开发一款复杂的 SaaS 应用,需同时处理需求分析、代码编写、安全审计及文档生成,但单人精力有限,难以兼顾全流程质量。
没有 danghuangshang 时
- 角色切换混乱:开发者需在“产品经理”、“后端工程师”、“安全专家”等思维模式间频繁手动切换,导致上下文断裂,效率低下。
- 审查流程缺失:代码写完后往往直接提交,缺乏独立的“都察院”角色进行自动化安全扫描和逻辑漏洞审查,上线后易出事故。
- 协作成本高昂:若尝试组建多人 AI 对话,需反复复制粘贴上下文,不同 AI 之间无法自动传递任务,难以形成闭环。
- 管理开销巨大:需要人工调度各个 AI 任务的执行顺序,一旦某个环节卡住,整个项目进度随之停滞。
使用 danghuangshang 后
- 朝廷自动运转:只需在 Discord 向“司礼监”下达旨意,系统自动调用内阁优化指令,并分发给六部(如工部写代码、户部算成本)并行处理。
- 内置风控机制:代码提交前,“都察院”Agent 会自动介入审查,发现潜在漏洞立即驳回并要求“工部”修正,确保交付质量。
- 多 Agent 无缝协作:基于 OpenClaw 架构,18+ 个角色自动记忆上下文并接力工作,从需求到部署无需人工干预中间过程。
- 7×24 小时待命:部署一次即可拥有全天候在线的 AI 朝廷,开发者可随时通过 @提及 特定部门获取进度或插入新任务。
danghuangshang 将原本松散的 AI 工具整合为严密的组织架构,让开发者真正从“全能保姆”转型为掌控全局的“皇帝”。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
英文版 | 日语版 | 🏢 企业版 Become CEO (英语) | 🔧 天工开物 TianGong (终端版) | 🌐 官网 | 📚 完整文档
⚠️ 维权声明 / 原创性声明
本项目是「三省六部 × OpenClaw」架构的 首发作品,架构设计、角色功能映射、目录结构均为本项目原创。时间线:
- 2025-02-20:小红书首发教程
- 2025-02-22:GitHub 完整教程发布
📋 已知侵权:Edict 项目结构与本项目高度相似,未注明引用任何出处。经多次沟通,作者拒绝标注原创出处。
🤝 欢迎共创:本项目是MIT License,欢迎 PR 贡献、Fork 二次开发。但请注明出处并保留License。 这是开源社区的基本礼仪,也是对每一位贡献者的尊重。
🏛️ 当皇上 ✖️ OpenClaw
一行命令起王朝,三省六部皆AI。千里之外调百官,万事不劳御驾亲。
以明朝内阁制为蓝本,用 OpenClaw 框架构建的多 Agent 协作系统。 一台服务器 + OpenClaw = 一支 7×24 在线的 AI 朝廷。
👑 一键登基
方式一:本地安装(推荐)
git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git
cd danghuangshang
bash scripts/full-install.sh
方式二:远程一键安装
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/scripts/full-install.sh)
一行命令,5 分钟,你就是皇上。 → 快速开始
🔒 安全更新(2026-03-22):新增 Webhook 签名验证,防止伪造请求。查看配置指南
⚠️ Discord 多 Bot 安全配置(必读)
默认配置已安全:新版安装脚本已设置
"allowBots": "mentions",Bot 只在被 @ 时响应其他 Bot,避免消息循环。如果你使用旧版配置:请确保 Discord 配置中有:
"discord": { "allowBots": "mentions" // ✅ 只响应被 @ 的 Bot }⚠️ 禁止使用
"allowBots": true— 会导致 Bot 互相触发,引发消息风暴!📖 详细说明:Discord 安全配置指南 | 相关 Issue:#107
AI 朝廷是一个开箱即用的多 Agent 协作系统。你是皇帝,AI 是你的大臣。在 Discord 或飞书 @某个 Agent,大臣们就会立刻执行。司礼监接旨、内阁优化 Prompt、六部各司其职、都察院自动审查代码。管理 AI 团队的高效模版。
目录
- 🚀 快速开始 — 3 步安装
- 🏛️ 朝廷架构 — 明朝内阁制:皇帝→司礼监→内阁→六部→都察院
- 🎬 效果展示 — Discord / 飞书 对话示例
- 📝 翰林院 — 5 Agent 协作写小说(可选)
- ⚙️ 核心能力 — 协作、记忆、60+ Skill、Cron、沙箱
- 🆚 为什么选这套方案? — 与 ChatGPT / AutoGPT / CrewAI 对比
- 📦 更多 — GUI · 飞书 · Notion · 诊断 · FAQ · 企业版 · 菠萝王朝
🚀 快速开始
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1️⃣ 选择制度
安装时可选择三种制度:
| 制度 | 特点 | 适用场景 | Agent |
|---|---|---|---|
| 明朝内阁制 | 司礼监 + 内阁 + 六部,快速迭代 | 个人项目 | 18 个 |
| 唐朝三省制 | 中书→门下→尚书,制衡审核 | 偏好严谨流程的项目 | 14 个 |
| 现代企业制 | CEO/CTO/CFO,国际化 | 创业团队 | 14 个 |
2️⃣ 一键安装
方式一:本地安装(推荐)
git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git
cd danghuangshang
bash scripts/full-install.sh
优点:可离线使用,可修改安装脚本,可查看所有文件,包含完整人设注入。
⚠️ 安装遇到问题? → 查看故障排除指南
方式二:远程一键安装
Linux / macOS:
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/scripts/full-install.sh)
Windows (PowerShell):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/install.ps1')
优点:无需 git,复制粘贴一行命令,包含完整人设注入。
方式三:已有 OpenClaw?精简版
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/install-lite.sh)
适用:已安装 OpenClaw,只需配置模板。包含人设注入。
⚠️ 注意:旧版
install.sh不支持远程执行(会报/dev/fd路径错误)。请使用scripts/full-install.sh或先git clone。
3️⃣ 配置 + 启动
2. 按提示填入 LLM API Key + Discord Bot Token
3. 在 Discord @你的 Bot 说话 — 完成!
🔄 切换制度
本地安装:
bash scripts/switch-regime.sh tang-sansheng # 唐朝三省制
bash scripts/switch-regime.sh modern-ceo # 现代企业制
bash scripts/switch-regime.sh ming-neige # 明朝内阁制
远程安装:
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/scripts/switch-regime.sh)
⚠️ 更新安全提示
推荐:使用安全更新脚本(自动备份 + 检查)
bash scripts/safe-update.sh手动更新:
cd ~/clawd git stash # 暂存本地修改 git pull # 拉取最新代码 git stash pop # 恢复本地修改(可能有冲突需手动解决)系统会自动备份配置文件(
~/.openclaw/openclaw.json),但工作区文件(如 MEMORY.md)需手动备份。
🏥 遇到问题?
- 诊断工具:
openclaw doctor或bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/doctor.sh)- 安全指南:Discord 安全配置
- 完整 FAQ:常见问题
🤖 不想看文档?把 这段 Prompt 丢给 AI 助手,让它带你装
🏛️ 朝廷架构
本项目提供 三种制度 供选择,各有侧重:
| 制度 | 特点 | 流程 |
|---|---|---|
| 明朝内阁制(默认) | 司礼监 + 内阁二元调度 | 司礼监接旨 → 内阁优化 → 六部执行 |
| 唐朝三省制 | 三权分立、互相制衡 | 中书起草 → 门下审核 → 尚书执行 |
| 现代企业制 | 扁平管理、英文沟通 | CEO 决策 → Board 审议 → CxO 执行 |
💡 下方先展示明朝内阁制(默认),唐朝三省制和现代企业制请展开下方折叠查看。
方式一:经司礼监调度(默认)
皇帝(你)下旨
▼
司礼监(大内总管)── 接旨
│
├─→ 内阁(首辅)── Prompt 增强:理解意图、引导追问、生成执行计划
│ ←─┘ 返回优化后的 Prompt + Plan
│
├─→ @兵部 @户部 @礼部 …(按 Plan 派发)
│
└─→ 都察院 ── 代码 push 到 GitHub 时自动审查
└─→ ✅ 通过 / ❌ 打回修改
方式二:皇帝直接下旨给任意部门(Discord 多 Bot 模式)
皇帝(你)
├─→ @兵部 写个登录 API ← 直接指挥,跳过司礼监
├─→ @户部 查本月开销
└─→ @都察院 审查这个 PR
💡 Discord 多 Bot 模式下,每个部门都是独立 Bot,你可以直接 @任意部门下达指令,无需经过司礼监。复杂任务推荐走司礼监(自动内阁优化),简单任务直接 @对应部门更快。
查看完整机构表
| 机构 | 角色 | 在本项目中 |
|---|---|---|
| 司礼监 | 大内总管 | 接旨 → 送内阁优化 → 派发六部 |
| 内阁 | 首辅大学士 | Prompt 增强、追问、生成计划、重大决策审议 |
| 都察院 | 左都御史 | GitHub push 自动代码审查 |
| 兵部 | 尚书 | 软件工程:编码、架构、Bug 调试 |
| 户部 | 尚书 | 财务运营:成本分析、预算管控 |
| 礼部 | 尚书 | 品牌营销:文案、社媒运营 |
| 工部 | 尚书 | 运维:DevOps、CI/CD |
| 吏部 | 尚书 | 项目管理、团队协调 |
| 刑部 | 尚书 | 法务合规、知识产权 |
与明朝制度的映射:
| 明朝 | 本项目 |
|---|---|
| 皇帝下旨 → 司礼监批红 | 用户 @司礼监 → 接旨调度 |
| 内阁票拟(起草方案) | 内阁 Prompt 增强 + Plan |
| 司礼监代批(下发执行) | 用优化后 Prompt 派发六部 |
| 都察院纠劾百官 | GitHub push 自动审查 |
| 内阁封驳权 | 内阁可否决不合理方案 |
唐朝三省制(tang-sansheng)
中书起草 → 门下审核 → 尚书执行,三权分立、互相制衡。适合需要严谨审批流程的企业级场景。
方式一:三省流转(默认)
皇帝(你)下旨
▼
中书省 ── 起草诏令(理解意图、生成执行方案)
▼
门下省 ── 审核驳回(审查方案可行性、合规性)
│
├─ ❌ 封驳 → 退回中书省修改
└─ ✅ 通过 ▼
尚书省 ── 执行派发
├─→ @兵部 编码开发
├─→ @户部 财务分析
├─→ @工部 运维部署
├─→ @礼部 品牌营销
├─→ @吏部 项目管理
└─→ @刑部 法务合规
▼
御史台 ── 监察审计(全程监督、代码审查)
方式二:皇帝直接下旨给任意部门
皇帝(你)
├─→ @中书省 拟一份新产品方案
├─→ @兵部 修复这个 Bug
└─→ @御史台 审查这个 PR
💡 三省制的核心是制衡:中书省负责"想",门下省负责"审",尚书省负责"做"。任何重大决策都要经过三省流转,避免一家独大。
| 唐朝三省 | Agent ID | 职责 |
|---|---|---|
| 中书省 | zhongshu |
起草方案、Prompt 增强、生成执行计划 |
| 门下省 | menxia |
审核方案、封驳不合理决策 |
| 尚书省 | shangshu |
接收通过的方案、派发六部执行 |
| 御史台 | yushitai |
全程监察、代码审查、质量把控 |
| 兵部 | bingbu |
软件工程、系统架构 |
| 户部 | hubu |
财务分析、成本管控 |
| 工部 | gongbu |
DevOps、服务器运维 |
| 礼部 | libu |
品牌营销、内容创作 |
| 吏部 | libu2 |
项目管理、团队协调 |
| 刑部 | xingbu |
法务合规、知识产权保护 |
| 史官 | shiguan |
自动记录每日朝政摘要 |
现代企业制(modern-ceo)
CEO 决策 → Board 审议 → CxO 执行,扁平化管理、英文沟通。适合国际化团队或偏好现代企业架构的用户。
方式一:经 CEO 调度(默认)
Owner (You)
▼
CEO ── Receive task, delegate to C-suite
│
├─→ Board of Directors ── Strategic review & approval
│ ←─┘ Approve / Reject / Request changes
│
├─→ @CTO Technical execution (code, architecture)
├─→ @CFO Financial analysis (budget, cost)
├─→ @CMO Marketing (brand, content, social)
├─→ @COO Operations (DevOps, infrastructure)
├─→ @CLO Legal & compliance
└─→ @CoS Project coordination
▼
QA Director ── Quality assurance & code review
方式二:直接指挥(Direct command)
Owner (You)
├─→ @CTO Build a login API
├─→ @CFO Review this month's spending
└─→ @QA Review this PR
💡 Modern CEO mode uses English for all communication。The CEO acts as dispatcher (like 司礼监), the Board provides strategic oversight (like 内阁), and QA handles quality control (like 都察院).
| Role | Agent ID | Responsibility |
|---|---|---|
| CEO | ceo |
Task intake、Delegation、Progress tracking |
| Board | board |
Strategic review、Budget approval、Veto power |
| QA Director | qa |
Code review、Quality assurance |
| CTO | cto |
Engineering、Architecture、Technical decisions |
| CFO | cfo |
Financial analysis、Cost optimization |
| CMO | cmo |
Marketing、Brand、Content creation |
| COO | coo |
Operations、DevOps、Infrastructure |
| CLO | clo |
Legal compliance、IP protection |
| Chief of Staff | cos |
Project management、Team coordination |
🎬 效果展示
Discord 模式
👑 皇帝:@司礼监 帮朕写个用户登录 API,再查一下这个月花了多少钱
🏛️ 司礼监:遵旨!臣先请内阁优化任务……
→ @内阁 请首辅审阅此旨,拟定执行计划。
📜 内阁:臣已拟票。
【任务一】@兵部 — 编写用户登录 REST API(Node.js + Express + JWT)
【任务二】@户部 — 本月 API 支出分析(分部门明细 + 优化建议)
🏛️ 司礼监:内阁拟票已收,开始派发!
→ @兵部 …(优化后的完整 Prompt)
→ @户部 …
🏛️ 兵部:✅ 已提交 GitHub:wanikua/auth-api#1
🔍 都察院:代码审查 ✅ 通过 | ⚠️ 建议添加 rate limiting
🏛️ 户部:本月 $23.47,环比 -12%,建议优化兵部 Prompt 省 15%。
皇帝下旨 → 司礼监接旨 → 内阁优化 → 司礼监派发 → 都察院审查。全流程公开可见。
飞书模式
👤 你:帮我写个用户登录 API,再查一下这个月花了多少钱
🏛️ 司礼监:遵旨,臣先请内阁拟票……
……(内阁优化 → 派发 → 执行 → 审查,用户无感)
🏛️ 司礼监:陛下,已办妥:
📌 兵部:auth-api 已创建,都察院审查通过 ✅
📌 户部:本月 $23.47,环比 -12%
飞书模式:用户只和司礼监对话,后台自动走完整流程。
📝 翰林院 — AI 小说创作(可选)
5 个 Agent 协作写小说:掌院学士(总编排)→ 修撰(架构)→ 编修(写作)→ 检讨(审核)→ 庶吉士(检索)。
用户: "帮我写一部修仙小说"
└→ 掌院学士(总编排)
├─ spawn 修撰 → 大纲 + 世界观 + 人物档案
├─ 掌院审批 ✅
├─ spawn 编修 → 逐章写作(每章 ≥ 10,000 字)
├─ spawn 检讨 → 7 维度审核
└─ 循环至全书完成 → 终审
| Agent | 角色 | 职责 |
|---|---|---|
hanlin_zhang |
掌院学士 | 接需求、拆任务、协调、终审 |
hanlin_xiuzhuan |
修撰 | 大纲、世界观、人物档案 |
hanlin_bianxiu |
编修 | 逐章写作、归档 |
hanlin_jiantao |
检讨 | 文笔/逻辑/一致性审核 |
hanlin_shujishi |
庶吉士 | 搜索前文、检索资料 |
⚙️ 核心能力
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 多 Agent 协作 | 18+ 独立 Bot,@谁谁回复,@everyone 全员响应 |
| 内阁前置优化 | 用户指令自动经内阁 Prompt 增强后再派发 |
| 都察院自动审查 | 代码 push 到 GitHub 自动触发代码审查 |
| 独立记忆 | 每个 Agent 独立工作区 + memory,越用越懂你 |
| 60+ Skill | GitHub、Notion、浏览器、Cron、TTS…… |
| 定时任务 | 自动写日报/周报、健康检查、代码备份 |
| 沙箱隔离 | Docker 容器隔离,Agent 代码执行互不干扰 |
| 多平台 | Discord / 飞书 / Slack / Telegram / WebUI |
60+ 内置 Skill
| 类别 | Skill |
|---|---|
| 开发 | GitHub(Issue/PR/CI)、Coding Agent |
| 文档 | Notion(数据库/页面/自动汇报) |
| 信息 | 浏览器自动化、Web 搜索、Web 抓取 |
| 自动化 | Cron 定时任务、心跳自检 |
| 媒体 | TTS 语音、截图、视频帧提取 |
| 运维 | tmux 远程控制、Shell 命令执行 |
| 通信 | Discord、Slack、飞书、Telegram… |
| 扩展 | OpenClaw Hub 社区 Skill |
🖥️ GUI 管理界面
内置 Web Dashboard(gui/ 目录),React + TypeScript + Vite:
朝堂总览 — 御座、六部、诸院,在线状态一目了然
会话管理 — Token 消耗、消息统计实时追踪
功能:仪表盘 · 朝堂对话 · 会话管理 · Cron 可视化 · Token 统计 · 系统健康监控
cd danghuangshang/gui && npm install && npm run build
cd server && npm install
BOLUO_AUTH_TOKEN=你的密码 node index.js
# 访问 http://你的服务器IP:18795
三层 GUI:Web Dashboard 看状态 → Discord 下指令 → Notion 查报表
📱 接入飞书
飞书插件已内置,无需额外安装。
- 飞书开放平台 创建应用,复制 App ID + Secret
- 开启机器人能力,添加事件
im.message.receive_v1(WebSocket 长连接) openclaw channels add选 Feishu,填入凭证openclaw gateway restart,在飞书 @机器人 测试
飞书用 WebSocket,不需要公网 IP。详见 docs.openclaw.ai/channels/feishu
📝 接入 Notion
- Notion Integrations 创建集成,复制 Secret
mkdir -p ~/.config/notion && echo "ntn_xxx" > ~/.config/notion/api_key- 在 Notion 页面点 ··· → Connect to 授权
- 在 Discord:
@司礼监 把今天的工作总结写到 Notion 日报里
🧠 记忆备份
Agent 的记忆是长期积累的资产,丢失不可逆。内置备份脚本,一行命令守护所有 Agent 记忆。
备份内容: 18 个 Agent 的 SQLite 记忆数据库 + 工作区记忆文件 + 核心配置
# 立即备份
bash scripts/memory-backup.sh
# 查看现有备份
bash scripts/memory-backup.sh -l
# 从备份恢复
bash scripts/memory-backup.sh -s daily/2026-03-15.tar.gz
# 预览(不实际执行)
bash scripts/memory-backup.sh --dry-run
自动定时备份(推荐):
# 每天凌晨 3 点自动备份
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * * $HOME/danghuangshang/scripts/memory-backup.sh -q") | crontab -
| 策略 | 保留周期 | 说明 |
|---|---|---|
| 每日备份 | 7 天 | 自动清理过期 |
| 每周备份 | 4 周 | 每周日自动归档 |
| 每月备份 | 6 个月 | 每月 1 号自动归档 |
使用
sqlite3 .backup保证数据库一致性,备份期间不影响 Agent 正常运行。
🏥 配置诊断
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/doctor.sh)
⚠️ 安全配置(必读)— 防止 Bot 消息循环!
多 Bot 模式下,必须在每个 Agent 的 openclaw.json 中设置 allowBots: "mentions":
{
"channels": [
{
"channel": "discord",
"config": {
"allowBots": "mentions" // ✅ 只响应明确@的 Bot 消息
}
}
]
}
配置说明:
allowBots: false❌ — 完全忽略 Bot 消息,多 Bot 协作失效(司礼监无法@六部)allowBots: true❌ — 响应所有 Bot 消息,导致无限循环allowBots: "mentions"✅ — 只响应明确@的 Bot 消息,完美平衡
📌 严禁使用 @everyone:会触发所有 Bot 同时响应,导致频道瘫痪。
@everyone 不触发? → 每个 Bot 都要开 Message Content Intent + Server Members Intent(Discord Developer Portal → Bot 页面 → Privileged Gateway Intents)
Bot 回复触发 @everyone 通知? → 服务器设置 → 角色 → @everyone → 关闭「提及 @everyone」权限(Owner 不受影响)
❓ 常见问题
Q: 能用其他模型吗? → 能。支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等,不同部门可用不同模型。
Q: 每月费用? → 轻度 $10-15,中度 $20-30。重活用强模型、轻活用快模型可省 5 倍。
Q: 和 Become CEO 的关系? → Become CEO 是英文企业版,同架构,CTO/CFO 代替六部。
📖 完整 FAQ
🆚 为什么选这套方案?
| ChatGPT 等 | AutoGPT / CrewAI | AI 朝廷 | |
|---|---|---|---|
| 多 Agent | ❌ 单通才 | ✅ 需写 Python | ✅ 配置文件,零代码 |
| 记忆 | ⚠️ 单一 | ⚠️ 需接向量库 | ✅ 每 Agent 独立 memory |
| 工具 | ⚠️ 有限 | ⚠️ 需开发 | ✅ 60+ Skill |
| 界面 | 网页 | CLI | ✅ Discord 原生 |
| 部署 | 无需 | Docker + 编码 | ✅ 一键脚本 |
| 24h 在线 | ❌ | ✅ | ✅ Cron + 心跳 |
核心优势:不是框架,是成品。 跑个脚本就能用,在 Discord 里 @谁谁回复。
🏢 企业版 Become CEO
同架构,CEO/CTO/CFO 代替朝廷六部:
| 朝廷 | 企业 |
|---|---|
| 司礼监 | COO |
| 内阁 | CSO |
| 都察院 | QA VP |
| 兵部 | CTO |
| 户部 | CFO |
| 礼部 | CMO |
🍍 实战案例:菠萝王朝
18 个 Agent,24/7 运行的真实生产系统。
🏯 菠萝王朝
├── 本纪(时间线):起居注·朔望录·编年纪·大事记
├── 表(看板):食货表·舆情表·臣工表·器用表
├── 志(知识库):天工志·宣化志·经籍志·典章志
└── 列传(项目档案):11 个项目全生命周期
📖 菠萝王朝详解
加入朝会
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安全须知 — 🔴 用云服务器,不要个人电脑 · workspace 设专用目录 · API Key 不提交公开仓库 · 详见
免责声明 — 按"原样"提供,AI 生成内容仅供参考,敏感操作请人工复核。详见
🔄 已安装?一键更新:
# 先 clone 仓库(如果还没有)
git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git
cd danghuangshang
# 然后运行安全更新脚本
bash scripts/safe-update.sh
Docker:docker pull boluobobo/ai-court:latest && docker compose up -d
Docker 多架构支持:✅ linux/amd64(Intel/AMD) · ✅ linux/arm64(Apple Silicon/ARM 服务器)
v3.5.3 | MIT License | User Agreement | Privacy Policy
📜 Licensed under MIT. Credit: danghuangshang by @wanikua
版本历史
v3.02026/03/12常见问题
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everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
gemini-cli
gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。
markitdown
MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具,专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片(含 OCR)、音频(含语音转录)、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析,能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。 在人工智能应用日益普及的今天,大语言模型(LLM)虽擅长处理文本,却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点,它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式,成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外,它还提供了 MCP(模型上下文协议)服务器,可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。 这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用,尤其是那些需要构建文档检索增强生成(RAG)系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性,但其核心优势在于为机器


