danghuangshang

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

当皇上是一个基于 OpenClaw 框架打造的多智能体(Multi-Agent)协作系统,它创造性地将中国古代“三省六部”或“明朝内阁”的官僚架构映射到现代 AI 管理中。在这个系统中,用户扮演“皇帝”,通过 Discord 或飞书等即时通讯工具发布指令,由司礼监、内阁及六部等数十个具备不同职能的 AI 角色自动协同工作,完成从任务拆解、代码审查到内容创作的全流程。

该项目主要解决了复杂任务中单个 AI 能力有限、多智能体协作缺乏有序组织以及管理流程混乱的痛点。它提供了一套开箱即用的标准化模板,让用户无需从零设计复杂的交互逻辑,仅需一行命令即可在 5 分钟内部署一套 7×24 小时在线的"AI 朝廷”。

当皇上非常适合开发者、技术创业者以及对自动化工作流感兴趣的研究人员使用。无论是希望构建高效 AI 开发团队的技术极客,还是想探索古代治国智慧与现代管理结合的创新者,都能从中获益。其独特亮点在于将深厚的历史文化架构(如明朝内阁制、唐朝三省制)转化为可执行的软件工程设计,内置超过 60 种专业技能(Skill),支持沙箱执行与定时任务,并提供了严谨的权限控制与安全机制,让多智能体协作既高效又可控。

使用场景

某独立开发者计划开发一款复杂的 SaaS 应用,需同时处理需求分析、代码编写、安全审计及文档生成,但单人精力有限,难以兼顾全流程质量。

没有 danghuangshang 时

  • 角色切换混乱:开发者需在“产品经理”、“后端工程师”、“安全专家”等思维模式间频繁手动切换,导致上下文断裂,效率低下。
  • 审查流程缺失:代码写完后往往直接提交,缺乏独立的“都察院”角色进行自动化安全扫描和逻辑漏洞审查,上线后易出事故。
  • 协作成本高昂:若尝试组建多人 AI 对话,需反复复制粘贴上下文,不同 AI 之间无法自动传递任务,难以形成闭环。
  • 管理开销巨大:需要人工调度各个 AI 任务的执行顺序,一旦某个环节卡住,整个项目进度随之停滞。

使用 danghuangshang 后

  • 朝廷自动运转:只需在 Discord 向“司礼监”下达旨意,系统自动调用内阁优化指令,并分发给六部(如工部写代码、户部算成本)并行处理。
  • 内置风控机制:代码提交前,“都察院”Agent 会自动介入审查,发现潜在漏洞立即驳回并要求“工部”修正,确保交付质量。
  • 多 Agent 无缝协作:基于 OpenClaw 架构,18+ 个角色自动记忆上下文并接力工作,从需求到部署无需人工干预中间过程。
  • 7×24 小时待命:部署一次即可拥有全天候在线的 AI 朝廷,开发者可随时通过 @提及 特定部门获取进度或插入新任务。

danghuangshang 将原本松散的 AI 工具整合为严密的组织架构,让开发者真正从“全能保姆”转型为掌控全局的“皇帝”。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes本项目是基于 OpenClaw 框架的多 Agent 协作系统,主要依赖外部 LLM API(需配置 API Key)和 Discord/飞书等平台 Bot Token,而非本地运行大型模型,因此无明确 GPU 和本地内存要求。支持通过脚本一键安装,建议使用云服务器部署。核心功能包含 Docker 沙箱隔离、GitHub 自动代码审查及多平台通信集成。
python未说明
OpenClaw
Node.js (推测,因示例涉及 Express)
Git
Docker (用于沙箱隔离)
danghuangshang hero image

快速开始

英文版 | 日语版 | 🏢 企业版 Become CEO (英语) | 🔧 天工开物 TianGong (终端版) | 🌐 官网 | 📚 完整文档

⚠️ 维权声明 / 原创性声明

本项目是「三省六部 × OpenClaw」架构的 首发作品,架构设计、角色功能映射、目录结构均为本项目原创。时间线:

  • 2025-02-20:小红书首发教程
  • 2025-02-22:GitHub 完整教程发布

📋 已知侵权Edict 项目结构与本项目高度相似,未注明引用任何出处。经多次沟通,作者拒绝标注原创出处。

🔗 原创证据链 & 维权文章

🤝 欢迎共创:本项目是MIT License,欢迎 PR 贡献、Fork 二次开发。但请注明出处并保留License。 这是开源社区的基本礼仪,也是对每一位贡献者的尊重。

菠萝菠菠 mascot

🏛️ 当皇上 ✖️ OpenClaw

一行命令起王朝,三省六部皆AI。千里之外调百官,万事不劳御驾亲。

以明朝内阁制为蓝本,用 OpenClaw 框架构建的多 Agent 协作系统。 一台服务器 + OpenClaw = 一支 7×24 在线的 AI 朝廷。

👑 一键登基

方式一:本地安装(推荐)

git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git
cd danghuangshang
bash scripts/full-install.sh

方式二:远程一键安装

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/scripts/full-install.sh)

一行命令,5 分钟,你就是皇上。 → 快速开始

🔒 安全更新(2026-03-22):新增 Webhook 签名验证,防止伪造请求。查看配置指南

⚠️ Discord 多 Bot 安全配置(必读)

默认配置已安全:新版安装脚本已设置 "allowBots": "mentions",Bot 只在被 @ 时响应其他 Bot,避免消息循环。

如果你使用旧版配置:请确保 Discord 配置中有:

"discord": {
  "allowBots": "mentions"  // ✅ 只响应被 @ 的 Bot
}

⚠️ 禁止使用 "allowBots": true — 会导致 Bot 互相触发,引发消息风暴!

📖 详细说明:Discord 安全配置指南 | 相关 Issue:#107

系统架构流程图

Discord 朝廷架构图


AI 朝廷是一个开箱即用的多 Agent 协作系统。你是皇帝,AI 是你的大臣。在 Discord 或飞书 @某个 Agent,大臣们就会立刻执行。司礼监接旨、内阁优化 Prompt、六部各司其职、都察院自动审查代码。管理 AI 团队的高效模版。

目录

  • 🚀 快速开始 — 3 步安装
  • 🏛️ 朝廷架构 — 明朝内阁制:皇帝→司礼监→内阁→六部→都察院
  • 🎬 效果展示 — Discord / 飞书 对话示例
  • 📝 翰林院 — 5 Agent 协作写小说(可选)
  • ⚙️ 核心能力 — 协作、记忆、60+ Skill、Cron、沙箱
  • 🆚 为什么选这套方案? — 与 ChatGPT / AutoGPT / CrewAI 对比
  • 📦 更多 — GUI · 飞书 · Notion · 诊断 · FAQ · 企业版 · 菠萝王朝

🚀 快速开始

🔴 新手请用云服务器,不要在个人电脑上安装。→ 领一台免费服务器

1️⃣ 选择制度

安装时可选择三种制度:

制度 特点 适用场景 Agent
明朝内阁制 司礼监 + 内阁 + 六部,快速迭代 个人项目 18 个
唐朝三省制 中书→门下→尚书,制衡审核 偏好严谨流程的项目 14 个
现代企业制 CEO/CTO/CFO,国际化 创业团队 14 个

2️⃣ 一键安装

方式一:本地安装(推荐)

git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git
cd danghuangshang
bash scripts/full-install.sh

优点:可离线使用,可修改安装脚本,可查看所有文件,包含完整人设注入

⚠️ 安装遇到问题?查看故障排除指南

方式二:远程一键安装

Linux / macOS:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/scripts/full-install.sh)

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/install.ps1')

优点:无需 git,复制粘贴一行命令,包含完整人设注入

方式三:已有 OpenClaw?精简版

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/install-lite.sh)

适用:已安装 OpenClaw,只需配置模板。包含人设注入

⚠️ 注意:旧版 install.sh 不支持远程执行(会报 /dev/fd 路径错误)。请使用 scripts/full-install.sh 或先 git clone

3️⃣ 配置 + 启动

2. 按提示填入 LLM API Key + Discord Bot Token

3. 在 Discord @你的 Bot 说话 — 完成!

🔄 切换制度

本地安装

bash scripts/switch-regime.sh tang-sansheng  # 唐朝三省制
bash scripts/switch-regime.sh modern-ceo     # 现代企业制
bash scripts/switch-regime.sh ming-neige     # 明朝内阁制

远程安装

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/scripts/switch-regime.sh)

⚠️ 更新安全提示

推荐:使用安全更新脚本(自动备份 + 检查)

bash scripts/safe-update.sh

手动更新

cd ~/clawd
git stash          # 暂存本地修改
git pull           # 拉取最新代码
git stash pop      # 恢复本地修改(可能有冲突需手动解决)

系统会自动备份配置文件(~/.openclaw/openclaw.json),但工作区文件(如 MEMORY.md)需手动备份。

🏥 遇到问题?

  • 诊断工具:openclaw doctorbash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/doctor.sh)
  • 安全指南:Discord 安全配置
  • 完整 FAQ:常见问题

🤖 不想看文档?把 这段 Prompt 丢给 AI 助手,让它带你装


🏛️ 朝廷架构

本项目提供 三种制度 供选择,各有侧重:

制度 特点 流程
明朝内阁制(默认) 司礼监 + 内阁二元调度 司礼监接旨 → 内阁优化 → 六部执行
唐朝三省制 三权分立、互相制衡 中书起草 → 门下审核 → 尚书执行
现代企业制 扁平管理、英文沟通 CEO 决策 → Board 审议 → CxO 执行

💡 下方先展示明朝内阁制(默认),唐朝三省制和现代企业制请展开下方折叠查看。

方式一:经司礼监调度(默认)

皇帝(你)下旨
  ▼
司礼监(大内总管)── 接旨
  │
  ├─→ 内阁(首辅)── Prompt 增强:理解意图、引导追问、生成执行计划
  │ ←─┘ 返回优化后的 Prompt + Plan
  │
  ├─→ @兵部 @户部 @礼部 …(按 Plan 派发)
  │
  └─→ 都察院 ── 代码 push 到 GitHub 时自动审查
       └─→ ✅ 通过 / ❌ 打回修改

方式二:皇帝直接下旨给任意部门(Discord 多 Bot 模式)

皇帝(你)
  ├─→ @兵部 写个登录 API        ← 直接指挥,跳过司礼监
  ├─→ @户部 查本月开销
  └─→ @都察院 审查这个 PR

💡 Discord 多 Bot 模式下,每个部门都是独立 Bot,你可以直接 @任意部门下达指令,无需经过司礼监。复杂任务推荐走司礼监(自动内阁优化),简单任务直接 @对应部门更快。

查看完整机构表
机构 角色 在本项目中
司礼监 大内总管 接旨 → 送内阁优化 → 派发六部
内阁 首辅大学士 Prompt 增强、追问、生成计划、重大决策审议
都察院 左都御史 GitHub push 自动代码审查
兵部 尚书 软件工程:编码、架构、Bug 调试
户部 尚书 财务运营:成本分析、预算管控
礼部 尚书 品牌营销:文案、社媒运营
工部 尚书 运维:DevOps、CI/CD
吏部 尚书 项目管理、团队协调
刑部 尚书 法务合规、知识产权

与明朝制度的映射:

明朝 本项目
皇帝下旨 → 司礼监批红 用户 @司礼监 → 接旨调度
内阁票拟(起草方案) 内阁 Prompt 增强 + Plan
司礼监代批(下发执行) 用优化后 Prompt 派发六部
都察院纠劾百官 GitHub push 自动审查
内阁封驳权 内阁可否决不合理方案
---
唐朝三省制(tang-sansheng)

中书起草 → 门下审核 → 尚书执行,三权分立、互相制衡。适合需要严谨审批流程的企业级场景。

方式一:三省流转(默认)

皇帝(你)下旨
  ▼
中书省 ── 起草诏令(理解意图、生成执行方案)
  ▼
门下省 ── 审核驳回(审查方案可行性、合规性)
  │
  ├─ ❌ 封驳 → 退回中书省修改
  └─ ✅ 通过 ▼
         尚书省 ── 执行派发
           ├─→ @兵部 编码开发
           ├─→ @户部 财务分析
           ├─→ @工部 运维部署
           ├─→ @礼部 品牌营销
           ├─→ @吏部 项目管理
           └─→ @刑部 法务合规
                  ▼
               御史台 ── 监察审计(全程监督、代码审查)

方式二:皇帝直接下旨给任意部门

皇帝(你)
  ├─→ @中书省 拟一份新产品方案
  ├─→ @兵部 修复这个 Bug
  └─→ @御史台 审查这个 PR

💡 三省制的核心是制衡:中书省负责"想",门下省负责"审",尚书省负责"做"。任何重大决策都要经过三省流转,避免一家独大。

唐朝三省 Agent ID 职责
中书省 zhongshu 起草方案、Prompt 增强、生成执行计划
门下省 menxia 审核方案、封驳不合理决策
尚书省 shangshu 接收通过的方案、派发六部执行
御史台 yushitai 全程监察、代码审查、质量把控
兵部 bingbu 软件工程、系统架构
户部 hubu 财务分析、成本管控
工部 gongbu DevOps、服务器运维
礼部 libu 品牌营销、内容创作
吏部 libu2 项目管理、团队协调
刑部 xingbu 法务合规、知识产权保护
史官 shiguan 自动记录每日朝政摘要
现代企业制(modern-ceo)

CEO 决策 → Board 审议 → CxO 执行,扁平化管理、英文沟通。适合国际化团队或偏好现代企业架构的用户。

方式一:经 CEO 调度(默认)

Owner (You)
  ▼
CEO ── Receive task, delegate to C-suite
  │
  ├─→ Board of Directors ── Strategic review & approval
  │ ←─┘ Approve / Reject / Request changes
  │
  ├─→ @CTO  Technical execution (code, architecture)
  ├─→ @CFO  Financial analysis (budget, cost)
  ├─→ @CMO  Marketing (brand, content, social)
  ├─→ @COO  Operations (DevOps, infrastructure)
  ├─→ @CLO  Legal & compliance
  └─→ @CoS  Project coordination
         ▼
      QA Director ── Quality assurance & code review

方式二:直接指挥(Direct command)

Owner (You)
  ├─→ @CTO Build a login API
  ├─→ @CFO Review this month's spending
  └─→ @QA  Review this PR

💡 Modern CEO mode uses English for all communication。The CEO acts as dispatcher (like 司礼监), the Board provides strategic oversight (like 内阁), and QA handles quality control (like 都察院).

Role Agent ID Responsibility
CEO ceo Task intake、Delegation、Progress tracking
Board board Strategic review、Budget approval、Veto power
QA Director qa Code review、Quality assurance
CTO cto Engineering、Architecture、Technical decisions
CFO cfo Financial analysis、Cost optimization
CMO cmo Marketing、Brand、Content creation
COO coo Operations、DevOps、Infrastructure
CLO clo Legal compliance、IP protection
Chief of Staff cos Project management、Team coordination

🎬 效果展示

Discord 模式

👑 皇帝:@司礼监 帮朕写个用户登录 API,再查一下这个月花了多少钱

🏛️ 司礼监:遵旨!臣先请内阁优化任务……
  → @内阁 请首辅审阅此旨,拟定执行计划。

📜 内阁:臣已拟票。
  【任务一】@兵部 — 编写用户登录 REST API(Node.js + Express + JWT)
  【任务二】@户部 — 本月 API 支出分析(分部门明细 + 优化建议)

🏛️ 司礼监:内阁拟票已收,开始派发!
  → @兵部 …(优化后的完整 Prompt)
  → @户部 …

🏛️ 兵部:✅ 已提交 GitHub:wanikua/auth-api#1

🔍 都察院:代码审查 ✅ 通过 | ⚠️ 建议添加 rate limiting

🏛️ 户部:本月 $23.47,环比 -12%,建议优化兵部 Prompt 省 15%。

皇帝下旨 → 司礼监接旨 → 内阁优化 → 司礼监派发 → 都察院审查。全流程公开可见。

飞书模式

👤 你:帮我写个用户登录 API,再查一下这个月花了多少钱

🏛️ 司礼监:遵旨,臣先请内阁拟票……

  ……(内阁优化 → 派发 → 执行 → 审查,用户无感)

🏛️ 司礼监:陛下,已办妥:
  📌 兵部:auth-api 已创建,都察院审查通过 ✅
  📌 户部:本月 $23.47,环比 -12%

飞书模式:用户只和司礼监对话,后台自动走完整流程。


📝 翰林院 — AI 小说创作(可选)

5 个 Agent 协作写小说:掌院学士(总编排)→ 修撰(架构)→ 编修(写作)→ 检讨(审核)→ 庶吉士(检索)。

用户: "帮我写一部修仙小说"
  └→ 掌院学士(总编排)
       ├─ spawn 修撰 → 大纲 + 世界观 + 人物档案
       ├─ 掌院审批 ✅
       ├─ spawn 编修 → 逐章写作(每章 ≥ 10,000 字)
       ├─ spawn 检讨 → 7 维度审核
       └─ 循环至全书完成 → 终审
Agent 角色 职责
hanlin_zhang 掌院学士 接需求、拆任务、协调、终审
hanlin_xiuzhuan 修撰 大纲、世界观、人物档案
hanlin_bianxiu 编修 逐章写作、归档
hanlin_jiantao 检讨 文笔/逻辑/一致性审核
hanlin_shujishi 庶吉士 搜索前文、检索资料

⚙️ 核心能力

能力 说明
多 Agent 协作 18+ 独立 Bot,@谁谁回复,@everyone 全员响应
内阁前置优化 用户指令自动经内阁 Prompt 增强后再派发
都察院自动审查 代码 push 到 GitHub 自动触发代码审查
独立记忆 每个 Agent 独立工作区 + memory,越用越懂你
60+ Skill GitHub、Notion、浏览器、Cron、TTS……
定时任务 自动写日报/周报、健康检查、代码备份
沙箱隔离 Docker 容器隔离,Agent 代码执行互不干扰
多平台 Discord / 飞书 / Slack / Telegram / WebUI

60+ 内置 Skill

类别 Skill
开发 GitHub(Issue/PR/CI)、Coding Agent
文档 Notion(数据库/页面/自动汇报)
信息 浏览器自动化、Web 搜索、Web 抓取
自动化 Cron 定时任务、心跳自检
媒体 TTS 语音、截图、视频帧提取
运维 tmux 远程控制、Shell 命令执行
通信 Discord、Slack、飞书、Telegram…
扩展 OpenClaw Hub 社区 Skill

🖥️ GUI 管理界面

内置 Web Dashboard(gui/ 目录),React + TypeScript + Vite:

朝堂总览
朝堂总览 — 御座、六部、诸院,在线状态一目了然

会话管理
会话管理 — Token 消耗、消息统计实时追踪

功能:仪表盘 · 朝堂对话 · 会话管理 · Cron 可视化 · Token 统计 · 系统健康监控

cd danghuangshang/gui && npm install && npm run build
cd server && npm install
BOLUO_AUTH_TOKEN=你的密码 node index.js

# 访问 http://你的服务器IP:18795

三层 GUI:Web Dashboard 看状态 → Discord 下指令 → Notion 查报表

📱 接入飞书

飞书插件已内置,无需额外安装。

  1. 飞书开放平台 创建应用,复制 App ID + Secret
  2. 开启机器人能力,添加事件 im.message.receive_v1(WebSocket 长连接)
  3. openclaw channels add 选 Feishu,填入凭证
  4. openclaw gateway restart,在飞书 @机器人 测试

飞书用 WebSocket,不需要公网 IP。详见 docs.openclaw.ai/channels/feishu

📝 接入 Notion

  1. Notion Integrations 创建集成,复制 Secret
  2. mkdir -p ~/.config/notion && echo "ntn_xxx" > ~/.config/notion/api_key
  3. 在 Notion 页面点 ··· → Connect to 授权
  4. 在 Discord:@司礼监 把今天的工作总结写到 Notion 日报里

🧠 记忆备份

Agent 的记忆是长期积累的资产,丢失不可逆。内置备份脚本,一行命令守护所有 Agent 记忆。

备份内容: 18 个 Agent 的 SQLite 记忆数据库 + 工作区记忆文件 + 核心配置

# 立即备份
bash scripts/memory-backup.sh

# 查看现有备份
bash scripts/memory-backup.sh -l

# 从备份恢复
bash scripts/memory-backup.sh -s daily/2026-03-15.tar.gz

# 预览(不实际执行)
bash scripts/memory-backup.sh --dry-run

自动定时备份(推荐):

# 每天凌晨 3 点自动备份
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * * $HOME/danghuangshang/scripts/memory-backup.sh -q") | crontab -
策略 保留周期 说明
每日备份 7 天 自动清理过期
每周备份 4 周 每周日自动归档
每月备份 6 个月 每月 1 号自动归档

使用 sqlite3 .backup 保证数据库一致性,备份期间不影响 Agent 正常运行。

🏥 配置诊断

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/doctor.sh)

⚠️ 安全配置(必读)— 防止 Bot 消息循环!

多 Bot 模式下,必须在每个 Agent 的 openclaw.json 中设置 allowBots: "mentions"

{
  "channels": [
    {
      "channel": "discord",
      "config": {
        "allowBots": "mentions"  // ✅ 只响应明确@的 Bot 消息
      }
    }
  ]
}

配置说明:

  • allowBots: false ❌ — 完全忽略 Bot 消息,多 Bot 协作失效(司礼监无法@六部)
  • allowBots: true ❌ — 响应所有 Bot 消息,导致无限循环
  • allowBots: "mentions" ✅ — 只响应明确@的 Bot 消息,完美平衡

📌 严禁使用 @everyone:会触发所有 Bot 同时响应,导致频道瘫痪。

@everyone 不触发? → 每个 Bot 都要开 Message Content Intent + Server Members Intent(Discord Developer Portal → Bot 页面 → Privileged Gateway Intents)

Bot 回复触发 @everyone 通知? → 服务器设置 → 角色 → @everyone → 关闭「提及 @everyone」权限(Owner 不受影响)

❓ 常见问题

Q: 能用其他模型吗? → 能。支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等,不同部门可用不同模型。

Q: 每月费用? → 轻度 $10-15,中度 $20-30。重活用强模型、轻活用快模型可省 5 倍。

Q: 和 Become CEO 的关系?Become CEO 是英文企业版,同架构,CTO/CFO 代替六部。

📖 完整 FAQ

🆚 为什么选这套方案?

ChatGPT 等 AutoGPT / CrewAI AI 朝廷
多 Agent ❌ 单通才 ✅ 需写 Python ✅ 配置文件,零代码
记忆 ⚠️ 单一 ⚠️ 需接向量库 ✅ 每 Agent 独立 memory
工具 ⚠️ 有限 ⚠️ 需开发 ✅ 60+ Skill
界面 网页 CLI ✅ Discord 原生
部署 无需 Docker + 编码 ✅ 一键脚本
24h 在线 ✅ Cron + 心跳

核心优势:不是框架,是成品。 跑个脚本就能用,在 Discord 里 @谁谁回复。

📖 架构详解 | 与 ChatGPT/AutoGPT/CrewAI 对比

🏢 企业版 Become CEO

同架构,CEO/CTO/CFO 代替朝廷六部:

👉 Become CEO

朝廷 企业
司礼监 COO
内阁 CSO
都察院 QA VP
兵部 CTO
户部 CFO
礼部 CMO

🍍 实战案例:菠萝王朝

18 个 Agent,24/7 运行的真实生产系统。

🏯 菠萝王朝
├── 本纪(时间线):起居注·朔望录·编年纪·大事记
├── 表(看板):食货表·舆情表·臣工表·器用表
├── 志(知识库):天工志·宣化志·经籍志·典章志
└── 列传(项目档案):11 个项目全生命周期

📖 菠萝王朝详解


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安全须知 — 🔴 用云服务器,不要个人电脑 · workspace 设专用目录 · API Key 不提交公开仓库 · 详见

免责声明 — 按"原样"提供,AI 生成内容仅供参考,敏感操作请人工复核。详见


🔄 已安装?一键更新:

# 先 clone 仓库(如果还没有)
git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git
cd danghuangshang

# 然后运行安全更新脚本
bash scripts/safe-update.sh

Docker:docker pull boluobobo/ai-court:latest && docker compose up -d

Docker 多架构支持:✅ linux/amd64(Intel/AMD) · ✅ linux/arm64(Apple Silicon/ARM 服务器)

v3.5.3 | MIT License | User Agreement | Privacy Policy

📜 Licensed under MIT. Credit: danghuangshang by @wanikua

版本历史

v3.02026/03/12

常见问题

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开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

108.3k|★★☆☆☆|3天前
开发框架图像Agent

gemini-cli

gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。

100.8k|★★☆☆☆|3天前
插件Agent图像

markitdown

MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具,专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片(含 OCR)、音频(含语音转录)、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析,能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。 在人工智能应用日益普及的今天,大语言模型(LLM)虽擅长处理文本,却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点,它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式,成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外,它还提供了 MCP(模型上下文协议)服务器,可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。 这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用,尤其是那些需要构建文档检索增强生成(RAG)系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性,但其核心优势在于为机器

93.4k|★★☆☆☆|6天前
插件开发框架