SD.Next 快速上手指南

SD.Next 是一款基于 Stable Diffusion 构建的强大开源 WebUI，专注于性能优化与跨平台支持。它集成了先进的量化引擎（SDNQ）、平衡显存卸载技术以及丰富的图像/视频处理功能，适用于艺术家、研究人员及 AI 爱好者。

环境准备

系统要求

SD.Next 支持广泛的硬件和操作系统，安装时会自动检测并调整配置：

• 操作系统：Windows, Linux, macOS (M1/M2)
• GPU 支持：
  • NVIDIA: 支持 CUDA (Windows/Linux)
  • AMD: 支持 ROCm (Linux/Windows) 或 ZLUDA (Windows)
  • Intel Arc: 支持 OneAPI/IPEX (Windows/Linux)
  • Apple Silicon: 支持 MPS 优化
  • 其他: 支持 DirectML (Windows), OpenVINO, ONNX/Olive
• 内存建议：根据模型大小而定，开启 SDNQ 量化后可显著降低显存需求（最高减少 4x VRAM）。

前置依赖

• Git: 用于克隆代码仓库。
• Python: 通常由内置安装器自动管理，建议系统已安装 Python 3.10+ 以避免环境冲突。
• 网络连接: 首次运行需下载模型依赖，国内用户建议配置网络加速或使用镜像源。

安装步骤

1. 克隆仓库

打开终端（Linux/Mac）或命令提示符/PowerShell（Windows），执行以下命令：

git clone https://github.com/vladmandic/sdnext
cd sdnext

提示：若国内访问 GitHub 较慢，可尝试使用 Gitee 镜像（如有维护）或配置 Git 代理。

2. 启动安装与运行

SD.Next 内置了自动安装器，会根据当前硬件自动处理依赖和更新。根据你的操作系统选择对应的启动脚本：

Linux / macOS:

./webui.sh

Windows (CMD):

webui.bat

Windows (PowerShell):

webui.ps1

注：首次运行时，脚本会自动下载必要的 Python 环境、PyTorch 版本及其他依赖库，请耐心等待完成。

基本使用

1. 访问界面

启动成功后，终端会显示本地服务地址（通常为 http://127.0.0.1:7860）。在浏览器中打开该地址即可进入 WebUI 界面。

2. 生成第一张图像

• 选择模型：在左上角模型下拉菜单中选择已预装或下载的 Stable Diffusion 模型（如 SDXL, SD1.5 等）。
• 输入提示词：
  • Prompt (正向提示词)：描述你想要生成的画面，例如 a cute cat, masterpiece, best quality。
  • Negative Prompt (反向提示词)：描述不希望出现的元素，例如 ugly, blurry, low quality。
• 参数设置：调整采样步数（Steps）、分辨率（Width/Height）等参数（默认值通常即可使用）。
• 生成：点击底部的 Generate 按钮。

3. 高级功能体验

• 量化加速：若显存不足，可在设置中启用 SDNQ 量化引擎，在不明显损失画质的情况下大幅降低显存占用。
• 图像描述：使用内置的 Captioning 功能，上传现有图片即可利用 OpenCLiP 或 VLM 模型自动生成提示词。
• 多语言支持：界面已本地化支持约 15 种语言，可在设置中切换为中文界面。

更多详细文档、命令行参数说明及特定硬件优化指南，请访问 官方文档。