mcp-pandoc

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

mcp-pandoc 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的开源服务,旨在利用强大的 Pandoc 引擎实现文档格式的无缝转换。它主要解决了不同文档格式(如 Markdown、HTML、LaTeX、Word 等)之间互转困难、格式容易丢失或结构混乱的痛点,让用户在转换过程中能最大程度保留原文的排版与逻辑结构。

这款工具特别适合开发者、技术写作者、研究人员以及需要频繁处理多格式文档的专业人士。对于正在构建 AI 应用或工作流的开发者而言,mcp-pandoc 提供了标准化的接口,可轻松集成到各类智能体系统中,实现自动化的文档处理流程。普通用户若熟悉命令行或希望通过 AI 助手间接调用,也能从中受益,高效完成格式迁移任务。

其技术亮点在于作为官方收录的 MCP 服务器之一,它不仅支持双向格式转换矩阵,还通过 convert-contents 等工具提供灵活的输入输出选项——既可直接处理文本内容,也能操作本地文件路径。目前项目虽处于早期开发阶段(例如 PDF 支持仍在完善中),但已具备扎实的转换核心能力,并配有详细的速查表与示例,帮助用户快速上手。无论是日常文档整理还是自动化流水线搭建,mcp-pandoc 都能成为得力的格式转换助手。

使用场景

某技术团队需要将分散在 GitHub Wiki(Markdown)、内部文档系统(HTML)和旧版报告(Docx)中的多源内容,统一整合为一份格式规范的 PDF 产品手册供客户查阅。

没有 mcp-pandoc 时

  • 手动转换繁琐:开发者需逐个打开不同文件,手动复制内容到 Word 或在线转换工具,再另存为 PDF,重复劳动且极易出错。
  • 格式严重丢失:在不同格式间反复拷贝时,代码块高亮、数学公式、表格结构经常错乱,后期人工修复排版耗时甚至超过编写时间。
  • 自动化断点:无法将文档转换环节嵌入 CI/CD 流水线,每次发布新版本手册都依赖人工介入,导致交付周期长且版本难以同步。
  • 上下文割裂:AI 助手虽能生成内容,但受限于本地环境缺乏通用转换能力,无法直接输出最终交付格式,迫使人员在 AI 对话与本地软件间频繁切换。

使用 mcp-pandoc 后

  • 一键智能流转:通过自然语言指令,mcp-pandoc 直接读取 Markdown、HTML 或 Docx 源文件,自动调用 Pandoc 内核将其精准转换为目标格式。
  • 结构完美保留:工具在转换过程中自动维护代码语法高亮、目录层级及复杂表格样式,确保生成的 PDF 专业美观,无需二次调整。
  • 工作流无缝集成:作为 MCP 服务器,mcp-pandoc 可被 AI Agent 直接调度,实现从“内容生成”到“格式交付”的全自动闭环,显著提升发布效率。
  • 沉浸式体验:开发者只需在对话框中描述需求(如“将 wiki 目录转为带页码的 PDF"),mcp-pandoc 即在后台静默完成所有技术细节,让人专注于内容本身。

mcp-pandoc 的核心价值在于消除了多格式文档协作中的技术摩擦,让内容创作与格式交付像呼吸一样自然流畅。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

不需要 GPU

内存

未说明

依赖
notes1. 必须安装 Pandoc 作为核心转换引擎。2. 必须安装 uv 包管理器(包含 uvx 命令)。3. 若需转换为 PDF 格式,必须额外安装 TeX Live (macOS 用 brew install texlive, Ubuntu/Debian 用 apt-get install texlive-xetex, Windows 用 MiKTeX 或 TeX Live)。4. 转换高级格式(如 PDF, DOCX)时必须指定完整的输出文件路径(含文件名和扩展名)。5. PDF 仅支持作为输出格式,不支持从 PDF 转换。
python未说明 (需安装 uv 包管理器)
pandoc
uv
texlive (仅 PDF 输出需要)
mcp-pandoc hero image

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mcp-pandoc:文档转换 MCP 服务器

正式纳入 Model Context Protocol 服务器 开源项目。🎉

概述

基于 pandoc 的文档格式转换 Model Context Protocol 服务器。该服务器提供工具,可在不同文档格式之间转换内容,同时保留格式和结构。

请注意,mcp-pandoc 目前仍处于早期开发阶段。PDF 支持正在开发中,随着我们不断改进服务器,其功能和可用工具可能会发生变化并进一步扩展。

致谢:本项目使用了 Pandoc Python 包 进行文档转换,这是该项目的基础。

📋 快速参考

初次使用 mcp-pandoc? 请查看 📖 CHEATSHEET.md,了解:

  • ⚡ 所有格式的复制粘贴示例
  • 🔄 双向转换矩阵
  • 🎯 常见工作流程和实用技巧
  • 🌟 文档样式参考指南

非常适合快速查找和快速上手!

演示

mcp-pandoc - v1:使用 MCP 服务器为 Claude 提供无缝文档格式转换

🎥 在 YouTube 上观看

截图 Screenshot 2024-12-26 at 3 33 54 PM Screenshot 2024-12-26 at 3 38 24 PM Screenshot 2024-12-26 at 3 40 51 PM Screenshot 2024-12-26 at 3 41 20 PM Screenshot 2024-12-26 at 3 50 27 PM

更多内容即将推出……

工具

  1. convert-contents
    • 在支持的格式之间转换内容
    • 输入:
      • contents(字符串):要转换的源内容(如果未提供 input_file,则为必填项)
      • input_file(字符串):输入文件的完整路径(如果未提供 contents,则为必填项)
      • input_format(字符串):内容的源格式(默认为 markdown)
      • output_format(字符串):目标格式(默认为 markdown)
      • output_file(字符串):输出文件的完整路径(对于 pdf、docx、rst、latex、epub 格式,此选项为必填项)
      • reference_doc(字符串):用于样式的参考文档路径(仅适用于 docx 输出格式)
      • defaults_file(字符串):包含转换选项的 Pandoc 默认配置文件(YAML)路径
      • filters(数组):转换过程中要应用的 Pandoc 过滤器路径列表
    • 支持的输入/输出格式:
      • markdown
      • html
      • pdf
      • docx
      • rst
      • latex
      • epub
      • txt
      • ipynb
      • odt
    • 注意:对于高级格式(pdf、docx、rst、latex、epub),必须指定 output_file 路径

🔧 高级功能

默认配置文件(YAML 配置)

使用默认配置文件创建可重复使用的转换模板,以保持一致的格式:

# academic-paper.yaml
from: markdown
to: pdf
number-sections: true
toc: true
metadata:
  title: "学术论文"
  author: "研究团队"

使用示例:“使用 defaults academic-paper.yaml 将 paper.md 转换为 PDF,并保存为 paper.pdf”

Pandoc 过滤器

应用自定义过滤器以增强处理效果:

使用示例:“将 docs.md 转换为 HTML,使用过滤器 ['/path/to/mermaid-filter.py'],并保存为 docs.html”

💡 有关全面示例和工作流程,请参阅 CHEATSHEET.md

📊 支持的格式与转换

双向转换矩阵

来源\目标 MD HTML TXT DOCX PDF RST LaTeX EPUB IPYNB ODT
Markdown
HTML
TXT
DOCX
RST
LaTeX
EPUB
IPYNB
ODT

关于 PDF 支持的说明

此工具使用 pandoc 进行转换,可以从上述格式生成 PDF 文件。然而,不支持从 PDF 转换为其他格式。因此,PDF 应被视为仅用于输出的格式。

格式分类

类别 格式 要求
基础 MD、HTML、TXT、IPYNB、ODT
高级 DOCX、PDF、RST、LaTeX、EPUB 必须指定 output_file 路径
带样式 带参考文档的 DOCX 自定义模板支持 ⭐

格式要求

  • PDF (.pdf) - 需要安装 TeX Live
  • DOCX (.docx) - 支持通过参考文档自定义样式
  • 其他所有格式 - 无额外要求

注意:对于高级格式:

  1. 必须提供包含文件名和扩展名的完整文件路径
  2. PDF 转换需要安装 TeX Live(参见“关键要求”部分 -> 对于 macOS:brew install texlive
  3. 如果未指定输出路径:
    • 基本格式:转换后的内容会显示在聊天中
    • 高级格式:可能会保存到系统临时目录(Unix 系统上为 /tmp/)

使用与配置

注意:请确保按照下方“关键要求”中的说明完成所需软件包的安装。

使用已发布的版本:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pandoc": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-pandoc"]
    }
  }
}

💡 快速入门:请参阅 CHEATSHEET.md,获取可复制粘贴的示例及常用工作流程。

⚠️ 重要提示

关键要求

  1. Pandoc 安装
  • 必需:安装 pandoc - 核心文档转换引擎

  • 安装方法:

    # macOS
    brew install pandoc
    
    # Ubuntu/Debian
    sudo apt-get install pandoc
    
    # Windows
    # 从 https://pandoc.org/installing.html 下载安装程序
    
  • 验证pandoc --version

  1. UV 包安装
  • 必需:安装 uv 包(包含 uvx 命令)

  • 安装方法:

    # macOS
    brew install uv
    
    # Windows/Linux
    pip install uv
    
  • 验证uvx --version

  1. PDF 转换前提条件:仅在需要转换并保存 PDF 时才需安装
  • 在尝试 PDF 转换之前,必须先安装 TeX Live

  • 安装命令:

    # Ubuntu/Debian
    sudo apt-get install texlive-xetex
    
    # macOS
    brew install texlive
    
    # Windows
    # 从以下网址安装 MiKTeX 或 TeX Live:
    # https://miktex.org/ 或 https://tug.org/texlive/
    
  1. 文件路径要求
  • 在保存或转换文件时,必须提供包含文件名和扩展名的完整文件路径
  • 工具不会自动生成文件名或扩展名

示例

✅ 正确用法:

# 将内容转换为 PDF 并保存为 /path/to/document.pdf
“将这段文字转换为 PDF,并保存为 /path/to/document.pdf”

# 在不同文件格式之间转换
“将 /path/to/input.md 转换为 PDF,并保存为 /path/to/output.pdf”

# 使用参考文档模板将 Markdown 转换为 DOCX
“使用 template.docx 作为参考,将 input.md 转换为 DOCX,并保存为 output.docx”

# 分步参考文档工作流程
“首先创建一个参考文档:pandoc -o custom-reference.docx --print-default-data-file reference.docx”,或者如果你已经有现成的参考文档,就直接使用它。
“然后进行自定义样式转换:将这段文字转换为 DOCX,使用 /path/to/custom-reference.docx 作为参考,并保存为 /path/to/styled-output.docx”

❌ 错误用法:

# 缺少文件名和扩展名
“把这个保存为 PDF,放在 /documents/ 目录下”

# 缺少完整路径
“把这个转换为 PDF”

# 缺少扩展名
“保存为 /documents/story”

常见问题及解决方案

  1. PDF 转换失败

    • 错误信息:“xelatex 未找到”
    • 解决方案:先安装 TeX Live(参见上述安装命令)
  2. 文件转换失败

    • 错误信息:“无效的文件路径”
    • 解决方案:提供包含文件名和扩展名的完整路径
    • 示例:/path/to/document.pdf 而不是仅仅 /path/to/
  3. 格式转换失败

    • 错误信息:“不支持的格式”
    • 解决方案:仅使用支持的格式:
      • 基本格式:txt、html、markdown
      • 高级格式:pdf、docx、rst、latex、epub
  4. 参考文档问题

    • 错误信息:“参考文档未找到”
    • 解决方案:确保参考文档的路径存在且可访问
    • 注意:参考文档仅适用于 DOCX 输出格式
    • 如何创建:pandoc -o reference.docx --print-default-data-file reference.docx

快速入门

通过 claude_desktop_config.json 配置文件手动安装

  • 在 macOS 上:open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

a) 仅用于本地开发及向本仓库贡献代码

开发/未发布服务器配置

ℹ️ 将 替换为你本地克隆的项目路径

"mcpServers": {
  "mcp-pandoc": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "<DIRECTORY>/mcp-pandoc",
      "run",
      "mcp-pandoc"
    ]
  }
}

b) 已发布服务器配置 - 消费者应使用此配置

"mcpServers": {
  "mcp-pandoc": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-pandoc"
    ]
  }
}
  • 如果遇到任何问题,请直接使用上方的“已发布服务器配置”,而不是使用此 CLI。

注意:若要使用本地配置的 mcp-pandoc,请按照上方的“开发/未发布服务器配置”步骤操作。

开发

测试

要运行全面的测试套件并验证所有支持的双向转换功能,可以使用以下命令:

uv run pytest tests/test_conversions.py

这将确保向后兼容性,并验证工具的核心功能。

构建与发布

为准备分发软件包:

  1. 同步依赖并更新锁定文件:
uv sync
  1. 构建软件包分发文件:
uv build

这将在 dist/ 目录下生成源码和轮子分发文件。

  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:你需要通过环境变量或命令行参数设置 PyPI 凭证:

  • Token:--tokenUV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME--password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行,调试可能较为困难。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP 侦查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/vivekvells/Desktop/code/ai/mcp-pandoc run mcp-pandoc

启动后,侦查器会显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 来开始调试。


贡献

我们欢迎对 mcp-pandoc 的贡献!以下是您可以参与的方式:

  1. 报告问题:发现 bug 或有功能需求?请在我们的 GitHub Issues 页面上提交一个问题。
  2. 提交 Pull Request:通过创建 Pull Request 来改进代码库或添加新功能。

版本历史

v0.8.12025/08/30
v0.8.02025/08/24
v0.5.02025/07/13
v0.4.02025/06/29
v0.3.42025/06/29

常见问题

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