Director

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Director 是一款专为视频交互打造的 AI 智能体框架,被誉为“视频界的 ChatGPT"。它旨在解决传统视频处理流程繁琐、门槛高的问题,让用户只需通过简单的自然语言指令(如“上传视频并发送高光片段到 Slack"),即可自动完成搜索、剪辑、编译、生成及配音等复杂任务,并实时流式传输结果。

基于 VideoDB 先进的“视频即数据”基础设施,Director 能够像处理文本一样高效地理解和分析视频内容。其核心亮点在于内置了 20 多个可定制的视频智能体,不仅能秒级总结视频、精准定位特定时刻,还能支持多语言翻译、自动添加字幕、从脚本生成带旁白的完整影片等高级功能。此外,它提供流畅的聊天式交互界面,并允许开发者灵活集成各类大语言模型(LLM)和生成式 AI API,构建个性化的媒体工作流。

Director 非常适合希望利用 AI 简化媒体流程的开发者、内容创作者及企业团队。无论是需要快速整理素材的视频编辑,还是想要构建下一代视频应用的工程师,都能借助 Director 轻松释放视频数据的潜力,探索全新的创作可能。

使用场景

某新媒体运营团队每天需处理数十场长达数小时的直播回放,以提取精彩片段并分发至不同社交平台。

没有 Director 时

  • 运营人员必须人工逐帧观看视频,耗时数小时才能定位到几个关键高光时刻,效率极低。
  • 剪辑师需手动导入素材、切割画面、添加字幕和配音,制作一条短视频往往需要半天时间。
  • 面对多语言受众,团队需额外寻找翻译工具和外挂字幕软件,流程割裂且容易出错。
  • 随着视频库不断膨胀,历史素材如同“黑盒”,想要找回某个特定话题的片段几乎大海捞针。
  • 重复性的机械操作占用了团队大量精力,导致无法专注于内容创意与策略优化。

使用 Director 后

  • 只需输入“找出昨晚直播中关于产品发布的精彩片段”,Director 即可在秒级内自动搜索并定位具体时间点。
  • 通过一条指令“生成带中文字幕和配语的 30 秒抖音版剪辑”,Director 自动调用多个 AI 代理完成剪辑、配音及字幕合成。
  • 内置的多语言代理能即时将视频翻译并配上对应语种字幕,一键生成面向全球观众的版本。
  • 基于“视频即数据”架构,所有历史视频内容被自动索引,随时可通过自然语言对话精准调取任意历史画面。
  • 复杂的媒体工作流被简化为聊天交互,团队将原本数天的工作量压缩至几分钟,大幅释放创造力。

Director 将繁琐的视频处理流水线转化为简单的自然语言对话,让视频内容生产像聊天一样高效便捷。

运行环境要求

操作系统
  • macOS
  • Linux
  • Windows (WSL)
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该项目是一个基于 VideoDB 的视频代理框架,包含后端推理引擎和前端聊天界面。安装需运行 setup.sh 脚本,该脚本会自动使用 nvm 安装指定版本的 Node.js 并设置前后端虚拟环境。支持通过 Makefile 命令分别或同时启动前后端服务。
python3.9+
Node.js 22.8.0+
npm
nvm
Director hero image

快速开始

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部署到 Render 在 Railway 上部署

用于构建视频智能体的框架,能够处理复杂的视频任务,如搜索、编辑、剪辑、生成等,并即时流式传输结果。

⭐️ 基于前沿的“视频即数据”基础设施——VideoDB 构建


⚡️观看智能体演示     ✨体验托管版本

📖 文档     👩‍💻 新增智能体请求


🧐 Director 是什么?

可以将 Director 看作是视频版的 ChatGPT。它是一个用于构建视频智能体的框架,这些智能体能够处理复杂的视频任务,例如搜索、编辑、剪辑、生成等,并立即流式传输结果。

例如,只需一句简单的自然语言指令:“上传这段视频,并将精彩片段发送到我的 Slack”,一切就会自动启动——Director 的推理引擎会智能地协调各个智能体,为你完成任务。

基于 VideoDB 的“视频即数据”基础设施,Director 让你能够:

  • 在几秒钟内总结视频内容。
  • 搜索特定时刻。
  • 立即创建剪辑。
  • 集成顶尖的生成式 AI 项目和 API,快速创作和编辑内容。
  • 添加叠加层、提取帧等等。

Director 具备高度灵活性,非常适合开发者、创作者以及希望利用 AI 简化媒体工作流程、开拓全新可能性的团队使用。📺 观看:介绍视频

https://github.com/user-attachments/assets/33e0e7b4-9eb2-4a26-8274-f96c2c1c3a48


⭐️ 核心功能

🤖 20 多种预构建的视频智能体,可自定义以:

  • 在几秒钟内总结视频。
  • 根据剧本生成带旁白的完整电影。
  • 搜索并索引你的媒体库。
  • 轻松整理和剪辑内容。
  • 轻松为音视频配音和编辑。
  • 翻译并添加任意语言的字幕。
  • ……还有更多 >>

🎨 全新的交互方式

体验简洁流畅的聊天式界面,内置视频播放和直观的操作控件。就像拥有一个专属的媒体助手一样。

🥣 汇聚各类生成式 AI API

与强大的 AI 工具(如大型语言模型、数据库和生成式 AI API)无缝连接,同时 VideoDB 确保你的视频基础设施可靠且可扩展,轻松实现云端存储、索引和内容流式传输。 集成-更新

🧩 可定制且灵活

你可以轻松地将新的智能体和工具添加到工作流中。无论你是想在本地运行还是部署到云端,Director 都能适应你的需求。


😎 智能体示例

  1. 精彩片段创作者:链接
  2. 文本转电影:链接
  3. 视频搜索:链接

⚙️ 架构概览

Director 的架构由以下部分组成:

  • 后端推理引擎:负责工作流管理和决策。请查看 Director 代码库中的 backend 文件夹

  • 基于聊天的 UI:让你以对话的方式与媒体库互动。源代码可在 videodb-chat 中找到。

  • 视频播放器:提供先进的播放和交互工具。有关多平台视频播放器的详细信息,请参阅 videodb-player

  • 媒体库视图:帮助你轻松组织和浏览媒体内容。

    Director 架构

🧠 推理引擎

Director 的核心是其推理引擎,这是一个强大的核心组件,驱动着智能决策和动态工作流。它充当智能体的大脑,使它们能够处理命令、与数据交互,并输出有意义的结果。

工作原理

  • 上下文理解:引擎会分析用户的输入并保持上下文,确保与智能体的交互顺畅而连贯。
  • 动态智能体编排:根据用户的需求,它会识别并激活合适的智能体,以高效地完成任务。
  • 模块化处理:将任务分解为更小的步骤,使智能体能够协作并实时交付准确的结果。

关键能力

  • 多智能体协同:无缝整合多个智能体来处理复杂的工作流,例如总结、编辑和搜索视频。
  • 实时更新:在任务执行过程中提供实时进度和反馈。
  • 可扩展设计:易于扩展,可加入自定义逻辑或连接外部 API,以获得更高级的功能。

亲眼看一看

推理引擎与基于聊天的用户界面协同工作,使视频交互变得直观高效。例如:

  • 输入:“创建这段视频中最搞笑场景的片段,并在 Slack 上分享。”
  • 输出:引擎会协调上传、场景检测、剪辑和分享等各个模块,无缝完成任务并交付结果。请观看视频 这里

如需更详细的了解,请查看下方的架构图:
推理引擎架构

🏃 开始使用

前置条件

  • Python 3.9 或更高版本
  • Node.js 22.8.0 或更高版本
  • npm

安装步骤

1. 克隆仓库:

git clone https://github.com/video-db/Director.git
cd Director

2. 运行安装脚本:

./setup.sh

该脚本将:

  • 使用 nvm 安装 Node.js 22.8.0
  • 安装 Python 和 pip
  • 为前端和后端分别设置虚拟环境。

3. 配置环境变量:

编辑 .env 文件,添加您的 API 密钥及其他配置选项。

支持的平台:

  • Mac
  • Linux
  • Windows (WSL)

💬 运行应用

要同时启动后端和前端服务器:

make run
  • 后端:http://127.0.0.1:8000

  • 前端:http://127.0.0.1:8080

针对特定任务:

  • 仅运行后端:make run-be

  • 仅运行前端:make run-fe

📘 创建新代理

您可以访问托管文档:https://docs.director.videodb.io

要在 Director 中创建新代理,请按照以下步骤操作:

  1. 复制模板
    Director/backend/director/agents/ 目录下复制 sample_agent.py 并重命名。

  2. 更新类信息

    • 重命名类。
    • 更新 agent_namedescription
  3. 实现逻辑

    • 更新参数和 docstring
    • 实现您代理的具体逻辑
    • 更新 run() 方法。
  4. 处理输出和状态更新

    • 使用适当的内容类型(TextContent、VideoContent、ImageContent、SearchResultContent)
    • 更新 self.output_message.actions 以显示进度指示器
    • 使用 push_update() 发送进度事件
    • 设置内容状态(进行中、成功、错误)及消息
  5. 实现错误处理

    • 如果出现问题,设置错误状态和消息
  6. 最终响应

    • 调用 self.output_message.publish() 发布最终状态并持久化会话
    • 返回包含结果、消息和数据的 AgentResponse
  7. 注册代理

    • Director/backend/director/handler.py 中导入您的新代理类
    • 将其添加到 ChatHandlerself.agents 列表中

请记住,如果您的代理功能可以在多个代理之间共享,则应考虑创建可重用工具。

📖 文档

您可以访问托管文档:https://docs.director.videodb.io

本地运行

要在端口 9000 上提供文档服务:

source backend/venv/bin/activate  
make install-be
mkdocs serve -a localhost:9000

构建文档:

mkdocs build

🤝 参与贡献

我们欢迎能够简化视频工作流程并增强项目功能的集成。详情请查看 Issues 和 Discussions。

您的任何贡献都将受到 高度赞赏。以下是参与流程:

  1. 分支项目
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开拉取请求

版本历史

First2024/12/03

常见问题

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