tersa

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AI 解读 由 AI 自动生成，仅供参考

Tersa 是一款开源的可视化 AI 工作流构建平台，旨在让复杂的 AI 应用开发变得像搭积木一样简单。它通过直观的拖拽式画布，让用户无需编写大量代码，只需连接不同的功能节点，即可快速搭建并运行由文本、图像到视频生成的各类 AI 流程。

对于希望降低 AI 集成门槛的开发者、产品经理或技术爱好者而言，Tersa 有效解决了传统开发中环境配置繁琐、多模型切换困难以及流程调试不直观等痛点。用户可以在一个界面中轻松调用来自 25 多家供应商的模型资源，并通过实时流式响应即时查看生成结果。

Tersa 的技术亮点在于深度集成了 Vercel AI SDK Gateway，不仅支持多模态模型的统一接入，还提供了独特的成本估算指示器和推理过程提取功能，帮助用户在优化效果的同时把控预算。此外，基于 Next.js 15 和 React 19 构建的架构确保了流畅的交互体验，而本地自动存储机制则保障了工作进度的安全。无论是用于原型验证、算法研究还是教育演示，Tersa 都是一个高效且灵活的创意实验场。

使用场景

某电商运营团队需要快速构建一个能自动处理商品评论、提取情感倾向并生成回复草稿的 AI 流程，以应对大促期间海量的用户反馈。

没有 tersa 时

  • 开发人员必须编写大量胶水代码来串联不同的 AI 模型接口，每次更换模型供应商都需要重构后端逻辑。
  • 难以直观判断不同模型在处理长文本时的成本差异，往往在运行后才发现预算超支。
  • 调试复杂的多步工作流极其痛苦，无法实时查看中间节点的输出或模型的推理过程，只能依赖日志猜测错误原因。
  • 非技术背景的运营人员完全无法参与流程设计，所有调整需求都必须排期等待开发资源。

使用 tersa 后

  • 运营与开发人员通过拖拽节点即可可视化搭建工作流，利用 Vercel AI SDK Gateway 一键切换 25+ 家供应商的模型，无需修改代码。
  • 画布上直接显示各模型的相对价格指标，团队能在设计阶段就根据成本选择最优模型组合。
  • 支持流式响应和推理过程提取，用户可以实时看到文本生成效果及模型的思考路径，快速定位并优化问题节点。
  • 浏览器本地自动保存画布状态，运营人员可随时自行调整提示词或连接逻辑，立即验证新策略的效果。

tersa 将原本需要数天开发的复杂 AI 工程，转变为可视化的即时实验场，让业务创意能以最低成本快速落地验证。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该项目为基于 Node.js 的前端应用，无需 Python 环境或本地 GPU。运行需安装 Node.js (v20+) 和 PNPM 包管理器。必须配置 Vercel AI SDK Gateway 凭证及相关 AI 服务提供商的 API Key 才能使用模型功能。媒体存储依赖 Vercel Blob 服务。
python不需要
Next.js 15
React 19
Vercel AI SDK
ReactFlow
TipTap
Tailwind CSS
shadcn/ui
Kibo UI
Radix UI
Vercel Blob
tersa hero image

快速开始

Tersa

Tersa

一个可视化 AI 玩具箱。通过拖放、连接和运行节点，构建由 Vercel AI SDK Gateway 提供支持的 AI 工作流。

功能特性

  • 可视化工作流编辑器：在拖放式画布中连接节点，轻松创建 AI 工作流
  • 多模型支持：通过 Vercel AI SDK Gateway 访问来自 25+ 家提供商的文本、图像和视频模型
  • 成本指示器：一目了然地查看各模型的相对定价
  • 推理结果提取：针对支持的提供商，查看模型的推理过程
  • 流式响应：支持流式传输的实时文本生成
  • 本地存储：画布状态会自动保存在浏览器中

技术栈

快速上手

前置条件

  • Node.js（v20+）
  • PNPM 包管理工具

安装步骤

  1. 克隆仓库 

    git clone https://github.com/vercel-labs/tersa.git
cd tersa

  2. 安装依赖 

    pnpm install

  3. 创建 .env.local 文件，填入你的 AI SDK Gateway 凭证以及你希望使用的任何提供商 API 密钥。

  4. 启动开发服务器 

    pnpm dev

  5. 在浏览器中打开 http://localhost:3000

使用说明

  1. 使用工具栏将节点添加到画布
  2. 通过从一个节点的输出拖拽到另一个节点的输入来连接节点
  3. 选择任意支持的提供商中的模型
  4. 运行工作流，让数据经过 AI 模型处理

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权——详情请参阅 LICENSE 文件。

由 Hayden Bleasel 用爱心与机器人共同打造。

版本历史

v2.0.02026/02/20
v1.3.162026/01/20
v1.3.152025/12/31
v1.3.142025/12/29
v1.3.132025/12/14
v1.3.122025/12/14
v1.3.112025/12/14
v1.3.102025/12/04
v1.3.92025/11/29
v1.3.82025/08/20
v1.3.72025/07/26
v1.3.62025/07/01
v1.3.52025/06/22
v1.3.42025/06/15
v1.3.32025/06/15
v1.3.22025/06/15
v1.3.12025/06/14
v1.3.02025/06/14
v1.2.142025/06/07
v1.2.132025/06/06

常见问题

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