chatbot
Chatbot 是由 Vercel 打造的一款功能全面且高度可定制的 Next.js AI 聊天机器人开源模板。它旨在帮助开发者快速构建强大的聊天应用,解决了从零搭建时面临的路由配置、服务端渲染、多模型接入及数据持久化等复杂工程问题。
这款工具特别适合前端工程师和全栈开发者使用,尤其是那些希望基于成熟架构快速原型验证或生产部署 AI 对话产品的团队。普通用户若具备一定编程基础,也可借此学习现代 Web 开发流程。
Chatbot 的技术亮点在于深度集成了 Next.js App Router 与 React Server Components,确保流畅的导航体验和高性能渲染;通过 AI SDK 提供统一接口,轻松切换 OpenAI、Anthropic、Google 等多种大模型供应商,并支持工具调用与结构化输出。此外,它还内置了基于 Neon Serverless Postgres 的聊天记录存储、Vercel Blob 文件管理以及 Auth.js 安全认证机制,配合 shadcn/ui 组件库与 Tailwind CSS,让界面开发既美观又高效。无论是本地调试还是一键部署至 Vercel,Chatbot 都为创作者提供了灵活、稳定且现代化的开发起点。
使用场景
某初创团队急需在两周内上线一款支持多模型切换、具备用户登录和历史记录功能的智能客服原型,以向投资人演示产品核心能力。
没有 chatbot 时
- 开发人员需从零搭建 Next.js 架构,手动配置 React Server Components 和复杂的路由逻辑,耗时且易出错。
- 对接 OpenAI、Anthropic 等不同大模型时,需要分别编写独立的 API 适配代码,导致后端逻辑冗余且难以维护。
- 聊天历史存储和用户认证系统(Auth)需要单独设计数据库表结构和安全策略,严重拖慢原型开发进度。
- 前端界面缺乏统一的 UI 规范,需反复调整样式和交互细节,难以快速呈现出专业级的演示效果。
使用 chatbot 后
- 直接基于成熟的 Next.js App Router 模板启动项目,利用内置的服务器组件和动作,瞬间获得高性能的基础架构。
- 通过 AI SDK 和 Vercel AI Gateway 统一接口,仅需修改配置文件即可灵活切换 Mistral、DeepSeek 等多种模型,无需重复编码。
- 开箱即用的 Neon Postgres 数据持久化方案和 Auth.js 认证模块,自动解决了聊天记录保存和用户安全登录问题。
- 集成 shadcn/ui 和 Tailwind CSS 的高质量组件库,让团队能专注于业务逻辑,快速构建出美观且响应迅速的对话界面。
chatbot 将原本数周的全栈开发工作压缩至几天,让团队能专注于核心业务逻辑验证而非底层基建重复造轮子。
运行环境要求
- 未说明
不需要 GPU
未说明

快速开始
聊天机器人
Chatbot(原名 AI Chatbot)是一款基于 Next.js 和 AI SDK 构建的免费开源模板,可帮助您快速搭建功能强大的聊天机器人应用。
阅读文档 · 功能特性 · 模型提供商 · 部署属于您自己的版本 · 本地运行
功能特性
- Next.js 应用路由
- 先进的路由系统,实现无缝导航与卓越性能
- React 服务器组件(RSCs)和服务器操作,用于服务端渲染并提升性能
- AI SDK
- 统一的 API,支持使用大语言模型生成文本、结构化对象及工具调用
- 提供钩子,便于构建动态的聊天与生成式用户界面
- 通过 AI 网关支持 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等多家模型提供商
- shadcn/ui
- 基于 Tailwind CSS 的样式系统
- 使用 Radix UI 的组件基元,确保无障碍访问与高度灵活性
- 数据持久化
- 使用 Neon Serverless Postgres 存储聊天记录与用户数据
- 利用 Vercel Blob 实现高效的文件存储
- Auth.js
- 简单且安全的身份验证机制
模型提供商
本模板使用 Vercel AI 网关 通过统一接口访问多种 AI 模型。模型配置位于 lib/ai/models.ts 文件中,并按不同提供商进行路由设置。当前包含的模型有:Mistral、Moonshot、DeepSeek、OpenAI 和 xAI。
AI 网关身份验证
对于 Vercel 部署:身份验证将通过 OIDC 令牌自动完成。
对于非 Vercel 部署:您需要在 .env.local 文件中设置 AI_GATEWAY_API_KEY 环境变量,以提供 AI 网关的 API 密钥。
借助 AI SDK,您还可以仅需几行代码,便切换到直接对接 LLM 提供商的方式,例如 OpenAI、Anthropic、Cohere 等,以及更多其他提供商。
部署属于您自己的版本
您只需点击一下,即可将 Chatbot 的自定义版本部署到 Vercel:
本地运行
要运行 Chatbot,您需要使用 .env.example 中定义的环境变量。建议您使用 Vercel 环境变量 来管理这些变量,但仅使用一个 .env 文件也足够。
注意:请勿提交您的
.env文件,否则会泄露敏感信息,导致他人能够控制您各类 AI 及身份验证提供商的账户权限。
- 安装 Vercel CLI:
npm i -g vercel - 将本地实例与 Vercel 和 GitHub 账户关联(此操作会创建
.vercel目录):vercel link - 下载您的环境变量:
vercel env pull
pnpm install
pnpm db:migrate # 初始化数据库或应用最新的数据库变更
pnpm dev
此时,您的应用模板应该已经在 localhost:3000 上运行了。
常见问题
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