upscayl
Upscayl 是一款免费且开源的 AI 图像超分辨率工具,专为 Linux、macOS 和 Windows 用户打造。它的核心功能是利用先进的人工智能算法,将模糊、低分辨率的图片智能放大并修复细节,显著提升画质清晰度,让老旧照片或小图也能焕发新生。
对于经常需要处理图片的用户而言,手动放大图片往往会导致马赛克或模糊不清,而 Upscayl 有效解决了这一痛点。它无需联网即可在本地运行,既保护了用户隐私,又摆脱了对云端服务的依赖。无论是设计师需要高清素材、摄影师希望修复旧作,还是普通用户想要提升手机照片质量,都能从中受益。
技术上,Upscayl 集成了多种先进的 AI 模型,支持批量处理,并提供直观的图形界面,操作门槛极低。作为完全开源的项目,它由社区驱动,持续迭代优化,确保了工具的透明性与可靠性。如果你正在寻找一款简单高效、安全免费的图片增强方案,Upscayl 值得尝试。
使用场景
一位自由摄影师急需将客户提供的低分辨率老照片修复并放大,以满足高清画册的印刷出版要求。
没有 upscayl 时
- 只能依赖在线付费服务,不仅按张收费成本高昂,还面临隐私泄露风险,毕竟客户原稿不宜上传至第三方服务器。
- 使用传统 PS 双线性插值放大后,图像边缘模糊、细节丢失严重,完全无法达到 300 DPI 的印刷标准。
- 缺乏本地批量处理能力,面对数百张历史档案照片,手动逐一处理耗时数天,严重拖慢项目交付进度。
- 在 Linux 或老旧 Mac 设备上难以找到免费且易用的图形界面工具,往往需要配置复杂的 Python 环境才能运行开源模型。
使用 upscayl 后
- 直接在本地 Windows 或 Mac 电脑上离线处理,无需联网即可保护客户隐私,且完全免费,大幅降低了项目成本。
- 利用 AI 超分辨率算法重建纹理细节,将模糊小图无损放大 4 倍甚至更多,输出画质清晰锐利,完美契合印刷需求。
- 启用批量处理功能,一键导入整个文件夹的照片自动队列执行,原本几天的工作量缩短至几小时即可完成。
- 跨平台原生应用开箱即用,无需编写代码或配置依赖库,让非技术背景的摄影师也能轻松上手操作。
upscayl 让高质量图片放大从昂贵的专业服务变成了人人可用的本地化高效工作流。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
- 必需
- 需要支持 Vulkan 的独立显卡 (GPU)
- 大多数集成显卡 (iGPU) 和 CPU 不支持
- 未指定具体型号、显存大小或 CUDA 版本(因使用 Vulkan 架构而非纯 CUDA)
未说明

快速开始
v2.15 已发布!🥳 立即下载 ⬇️
特别感谢我们的赞助商:
v2.15 已发布!🥳 立即下载 ⬇️
特别感谢我们的赞助商:
upscayl-x.x.x-linux.AppImage 文件。你也可以选择使用其他格式进行安装,例如 RPM(Fedora)、DEB(基于 Debian/Ubuntu)以及 ZIP(任何 x86 Linux 操作系统)。
🍎 macOS
(macOS 12 及更高版本)
链接- 前往 发布页面 或 我们的官方网站。
- 下载
upscayl-x.x.x-mac.dmg文件。 - 双击 DMG 文件,将 Upscayl 图标拖入“应用程序”文件夹。
- 打开 Finder,在左侧边栏中点击“应用程序”选项卡。找到 Upscayl 并右键单击它。选择“打开”。
- 在弹出的窗口中,再次点击“打开”。
🍺 Homebrew
brew install --cask upscayl
🐌 Windows
(Windows 10 及更高版本)
- 前往 发布页面 或 我们的官方网站。
- 下载
upscayl-x.x.x-win.exe文件。 - 双击 EXE 文件启动。
- 如果出现 SmartScreen 警告,请点击“更多信息”然后选择“仍要运行”,或者在未验证发布者的对话框中按“是”。
- 按照安装步骤操作。
- 大功告成!
👨🏫 文档 - 教程与指南
请在此处查看我们的文档:这里。
⚖️ 结果
请在此处查看 Upscayl 的前后对比:这里。
🤫 路线图
您可以在这里跟踪所有进展:https://github.com/orgs/upscayl/projects/1
- 修复 bug
- 让全世界都使用 FOSS(施工中 🚧)
🛠 开发
我建议使用 Volta:https://volta.sh 来安装 Node.js。
下载并安装 Volta 后,执行:volta install node。
🏃 运行
[!注意] 如果您不愿意安装 git,可以跳过第一行,直接下载 源代码压缩包 并解压到
upscayl目录下,然后继续执行其余步骤。
git clone https://github.com/upscayl/upscayl
cd upscayl
# 安装依赖
npm install
# 在本地运行开发服务器
## 您的日志现在将显示在终端中
npm run start
🏗️ 构建
# 安装依赖
npm install
# 打包应用
npm run dist
# 发布应用,确保在 Shell 中添加 GH_TOKEN=
# 仅限维护者执行此操作
npm run publish-app
🤓 常见问题解答
- Upscayl 是如何工作的?
- Upscayl 使用 AI 模型通过推测细节来增强您的图像。它利用 Real-ESRGAN 和 Vulkan 架构来实现这一目标。我们的后端完全开源,采用 AGPLv3 许可证。
- 我的放大图像没有明显变化,这是为什么?
- Upscayl 可以增强低分辨率和像素化的图像,但它无法去除模糊或调整图像的焦点。如果您的图像失焦或完全模糊,Upscayl 并不是合适的工具。请使用与我们提供的 示例相似的图像。
- 是否有 CLI 工具可用?
- CLI 工具名为 upscayl-ncnn。
- 需要 GPU 才能运行吗?
- 很遗憾,是的。NCNN Vulkan 需要支持 Vulkan 的 GPU。Upscayl 在 大多数 集成显卡或 CPU 上都无法运行。不过,不妨试试看 ;)
- @Wyrdgirn 在 #390 中为 Windows 和 Linux 提供了 workaround!至于 macOS 和 Haiku 框架,目前还没有人知道如何处理……
- 很遗憾,是的。NCNN Vulkan 需要支持 Vulkan 的 GPU。Upscayl 在 大多数 集成显卡或 CPU 上都无法运行。不过,不妨试试看 ;)
- 我停止了批量放大功能,但我的图片仍未被处理、压缩或比例不正确!
- 当某个模型不支持某项操作时,Upscayl 会先完成所有图片的放大,然后再进行后处理。这意味着您只需 等待 处理完成即可。
- 我该如何贡献?
- 您可以通过提交 PR 报告问题、修复代码或添加功能,也可以捐款!😊
- GPU ID 的作用是什么?
- 它用于选择要使用的 GPU。具体步骤在 Wiki 中有详细说明。
- 请注意,对于 Windows 系统,如果 Upscayl 未设置为性能模式,系统可能会覆盖此设置。
- 它用于选择要使用的 GPU。具体步骤在 Wiki 中有详细说明。
- 我在哪里可以找到更多模型?
- 更多模型可以从这里获取:https://github.com/upscayl/custom-models
🎁 捐款
❤ 致谢
- Real-ESRGAN 因其出色的研究工作而受到感谢。 Real-ESRGAN:版权所有 © 2021,Xintao Wang
- @JanDeDinoMan、@xanderfrangos、@Fdawgs、@keturn 的代码贡献
- @aaronliu0130 提供的社区支持 :)
- Helaman 提供的 HFA2k 模型(包含在“高保真度”中)
- Foolhardy 提供的 Remacri 模型。
- Kim2091 提供的 超锐利与超混合平衡模型。
- @NicKoehler 设计的精彩 logo :)
版权所有 © 2023 - Upscayl
由 Nayam Amarshe 和 TGS963 制作
用 🖱 & ⌨ 制作
版本历史
v2.15.02024/12/25v2.15.0-pre-release2024/12/19v2.11.52024/06/01v2.11.02024/04/25v2.10.92024/04/22v2.10.02024/02/29v2.9.92024/02/10v2.9.9-prerelease2024/02/09v2.9.82024/01/16v2.9.72024/01/15v2.9.52023/12/05v2.9.42023/12/01v2.9.12023/10/28v2.9.02023/10/15v2.8.62023/09/22v2.8.52023/09/21v2.8.12023/09/13v2.8.02023/09/09v2.7.52023/09/01v2.5.52023/06/04常见问题
相似工具推荐
openclaw
OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
opencode
OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手(Coding Agent),旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件,而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码,还是排查难以定位的 Bug,OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成,显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。 这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计,特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构,这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略,甚至私有化部署以保障数据安全,彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。 在技术体验上,OpenCode 提供了灵活的终端界面(Terminal UI)和正在测试中的桌面应用程序,支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具,安装便捷,并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客,还是渴望提升产出的独立开发者,OpenCode 都提供了一个透明、可信
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
gemini-cli
gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。