Learn_Prompting

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4.7k 662 简单 1 次阅读 昨天NOASSERTION语言模型插件开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Learn Prompting 是一个致力于帮助用户掌握生成式 AI 与提示词工程(Prompt Engineering)的综合性开源学习平台。面对大语言模型技术快速迭代、初学者难以系统上手以及企业缺乏安全应用指南等痛点,它提供了一套从基础入门到高级实战的免费资源体系。

无论是希望提升工作效率的普通用户、寻求技术突破的开发者,还是关注模型安全的研究人员,都能在这里找到适合的学习路径。平台不仅拥有被 OpenAI 和谷歌引用的权威提示词指南,还开设了 15 门涵盖生成式 AI 核心技能的课程,并定期举办如"HackAPrompt"这样的大型 AI 红队对抗竞赛,以实战形式探索模型漏洞。

其独特亮点在于将学术研究与社区实践紧密结合,发布了迄今最全面的提示词技术综述报告《The Prompt Report》,并基于对数十万条对抗性提示的分析,深入揭示了大模型的系统性脆弱点。此外,Learn Prompting 还拥有活跃的 Discord 社区,支持多语言协作贡献,旨在打造一个开放、包容且不断进化的全球 AI 学习生态,让每个人都能轻松驾驭人工智能技术。

使用场景

某初创公司的内容运营团队急需利用大模型批量生成高质量的行业分析文章,但成员缺乏提示词工程经验,导致产出效率低下且质量不稳定。

没有 Learn_Prompting 时

  • 团队成员仅凭直觉编写提示词,常因指令模糊导致 AI 输出内容空洞、逻辑混乱或偏离主题。
  • 遇到模型“胡言乱语”或拒绝回答时,不知如何运用思维链(Chain-of-Thought)等高级技巧进行调试,只能反复盲目尝试。
  • 缺乏系统性的学习路径,新人上手慢,团队内部无法形成统一的提示词编写标准,协作成本极高。
  • 对大模型的安全漏洞和对抗性攻击一无所知,生成的内容存在潜在的合规风险且难以自查。

使用 Learn_Prompting 后

  • 团队依据其免费的《提示词工程指南》掌握结构化编写方法,能精准控制 AI 输出的语气、格式与深度,文章采纳率从 40% 提升至 90%。
  • 通过课程学习“少样本提示”和“自我一致性”等进阶技巧,快速解决了复杂推理任务中的错误,大幅减少了人工修改时间。
  • 利用其系统的课程目录为不同层级员工定制学习计划,一周内建立起团队内部的提示词最佳实践库,实现高效协作。
  • 参考其关于 AI 红队测试(Red Teaming)的研究成果,主动识别并修复了生成内容中的安全漏洞,确保输出合规可靠。

Learn_Prompting 将原本依靠运气的“抽卡式”交互,转化为可复制、可优化的标准化工程能力,显著提升了团队的人效比。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该项目是一个基于 Next.js 的网站项目,主要用于展示提示词工程的学习资源,而非需要本地运行大型 AI 模型的推理/训练工具。因此无需 GPU 或特定 Python 环境。开发需安装 Visual Studio Code、Git 和 Node.js (v18.0.0+)。通过 'npm install' 安装依赖后,使用 'npm run dev' 即可在本地启动开发服务器。
python未说明
Node.js>=18.0.0
npm
Learn_Prompting hero image

快速开始

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什么是学习提示工程?

学习提示工程团队创作了:

📢 公告与更新

  • 🏆 HackAPrompt 2.0 已上线,奖金高达 50万美元,并设有5个精彩赛道!加入候补名单并在这篇文章中了解更多。
  • 🎓 我们推出了基于学员小组的人工智能红队与安全课程立即报名
  • 💼 我们的团队曾在 OpenAI、微软、德勤、Dropbox 等公司举办过研讨会。联系我们获取定制化解决方案。

学习提示工程研究


🚀 贡献指南

我们欢迎各种形式的贡献!以下是如何提供帮助:

  • 提出新的内容创意或改进建议。
  • 将资源翻译成其他语言。
  • 贡献插画或其他补充资源。
  • 帮助修正错别字或提升表达清晰度。

无论大小,每一份贡献都备受珍视!❤️

本地开发

第一步

在开始之前,请确保已安装以下工具:

如果您使用的是 macOS 或 Linux,可以利用包管理器 Homebrew 来安装所需工具。

开始步骤如下:

  1. 从 GitHub 克隆仓库:
    git clone https://github.com/trigaten/Learn_Prompting_nextjs.git
    
  2. 进入项目文件夹:
    cd Learn_Prompting_nextjs
    

在本地运行网站

设置完成后,您可以在本地运行网站以预览更改:

  1. 确保使用 Node.js 版本 18.0.0 或更高:
    node -v
    
  2. 安装所需的 Node.js 模块:
    npm install
    
  3. 以开发模式运行网站:
    npm run dev
    

这将启动一个本地开发服务器,您的更改会实时反映在浏览器中。

❤️ 衷心感谢所有贡献者

我们非常感激社区各位的精彩贡献!🙌 请查看下方的贡献者名单:

贡献者

引用

请使用本仓库提供的 GitHub 引用格式:

@software{Schulhoff_Learn_Prompting_2022,
 author = {Schulhoff, Sander and Community Contributors},
 month = dec,
 title = {{Learn Prompting}},
 url = {https://github.com/trigaten/Learn_Prompting},
 year = {2022}
}

版本历史

v1.2.32023/03/29
v1.2.22023/03/14
v1.2.12023/02/13
v1.2.02023/01/26
v1.1.32023/01/15
v1.1.22022/12/25
v1.1.12022/12/18
v1.1.02022/12/09
v1.0.02022/12/06
v0.2.02022/12/04
v0.1.02022/12/03
v0.0.32022/11/27
v0.0.22022/11/27
v0.0.12022/11/21

常见问题

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