InsightsLM：开源的 NotebookLM 替代方案

如果像 NotebookLM 这样的强大工具不再被封闭在专有系统中，而是可以构建一个私有的、可自托管的替代方案，并且能够根据您的业务需求进行定制，而且完全无需编写任何代码，那会怎样呢？

这正是我们通过 InsightsLM 实现的。该项目是一个开源、可自托管的 NotebookLM 替代品。它旨在成为一个强大的 AI 研究工具，其回答完全基于您提供的资料来源，从而成为通往贵公司知识库的可靠窗口。

关于本项目

NotebookLM 是当今功能最强大的 AI 研究工具之一。然而，由于其闭源特性，限制了它的定制化能力和私有化部署的可能性。InsightsLM 的诞生正是为了填补这一空白。

这不仅仅是一个简单的原型，而是一款功能强大的应用，具备多项出色特性。前端采用 Loveable 框架，后端则结合了 Supabase 和 N8N，以“直觉式开发”的方式构建而成。

我们决定将 InsightsLM 开源，以便您可以轻松安装、定制、改进，甚至将其商业化。能够部署基于企业特定知识的 AI 代理（即检索增强生成，RAG），是当前生成式 AI 领域最具潜力的商业机会之一。

 

完全本地版本

此版本的 InsightsLM 依赖于 OpenAI 和 Gemini 等云端 AI 服务。

如果您希望搭建一个完全本地化的版本，使用 Ollama 和 Qwen3，以及 Whisper 和 CoquiTTS，则请查看我们的另一个仓库：

Fully Local InsightsLM

加入我们的社区

如果您有兴趣学习如何定制 InsightsLM 或构建类似的应用程序，请加入我们的社区——The AI Automators。

https://www.theaiautomators.com/

核心功能

• 与文档对话： 上传您的文档，即可获得即时且上下文相关的回答。
• 可验证的引用： 直接跳转到信息来源，确保 AI 不会产生幻觉。
• 播客生成： 像 NotebookLM 一样，从您的原始资料中创建音频摘要和讨论内容。
• 私密且可自托管： 通过自行托管，您可以完全掌控自己的数据。如果需要，也可以使用本地模型。
• 可定制且可扩展： 基于现代、易用的工具构建，便于根据您的具体需求进行调整。

演示与操作指南

要全面了解 InsightsLM 的演示、架构概览以及详细的部署步骤，请观看我们的 YouTube 视频：

原始视频

更新版操作指南（2026年1月）

技术栈

本项目采用了现代化的强大技术栈：

• 前端：
  • Loveable
  • Vite
  • React
  • TypeScript
  • shadcn-ui
  • Tailwind CSS
• 后端：
  • Supabase — 用于数据库、身份验证和存储。
  • N8N — 用于工作流自动化和后端逻辑。

重要提示：近期变更

⚠️ 本指南为何更新

Supabase 推出了新的身份验证系统，并逐步过渡到使用公开密钥和秘密密钥，取代原有的 anon 和 service role 秘密密钥，旧密钥已被标记为“遗留”。因此，本仓库中的边缘函数已更新，以在函数代码内部处理安全性、身份验证和授权问题。这样我们可以关闭函数上的“验证 JWT”标志。请务必从本仓库获取最新的边缘函数代码。

入门指南：无代码开发者测试与自定义指南

本指南提供了让 InsightsLM 快速启动并运行的最简单方法，以便您可以进行测试、自定义和实验。

我建议您观看此处的视频以获取完整的分步指南——https://youtu.be/Nla35It-xfc。

您需要打开一个记事本文件，用于复制和粘贴各种凭据及详细信息。

1. 创建 Supabase 账户和项目
   • 访问 Supabase.com 并注册一个免费账户。
   • 创建一个新的项目。将您的 数据库密码 粘贴到打开的记事本文件中，因为稍后会用到。
2. 创建 GitHub 账户并基于模板创建仓库
   • 如果您还没有 GitHub 账户，请在 GitHub 上注册一个免费账户。
   • 导航至 InsightsLM 模板仓库：github.com/theaiautomators/insights-lm-public
   • 单击“使用此模板”按钮，在您自己的 GitHub 账户中创建该仓库的副本。填写表单。
3. 导入到 Bolt.new 并连接 Supabase
   • 在 Bolt.new 上注册一个账户，因为它支持 Supabase 集成。（虽然该项目最初是基于 Loveable 构建的，但目前将现有 GitHub 项目导入 Loveable 的难度较大）
   • 将您新创建的 GitHub 仓库导入到您的 Bolt 项目中。您需要将 GitHub 账户与 Bolt 关联。选择仓库并导入。
   • 请等待 Bolt 完成整个代码库的导入后再继续下一步。
   • 要连接 Supabase，转到 齿轮图标 > 数据库 > 高级 > 连接到现有数据库
   • 您应该会看到一条消息：“Supabase 项目已成功连接”
   • 屏幕上会出现“缺少密钥”的提示框——您可以安全地忽略它。
   • 现在在 Bolt 聊天中输入：执行 supabase/migrations 文件夹中的脚本 20250606152423_v0.1.sql 中的数据库迁移
   • (注：此步骤可能需要付费的 Bolt 账户才能成功)
   • 迁移成功后，输入：现在部署 supabase/functions 文件夹中的边缘函数，并将“使用旧版密钥验证 JWT”选项设置为 false，因为我们已在边缘函数代码中处理了身份验证
4. 验证边缘函数配置
   • 边缘函数现在将在 Supabase 控制面板中可用。
   • **重要提示：**进入 Supabase 控制面板中的 每个边缘函数，确保“使用旧版密钥验证 JWT”选项已设置为 False。如果该选项已启用，请将其禁用。更新后的边缘函数现已在内部处理身份验证。
5. 导入并配置 N8N 工作流
   • 此仓库中的 /n8n 目录包含所需 N8N 工作流的 JSON 文件。这里有两种方法：
     1. 最简单的方法是将 “Import_Insights_LM_Workflows.json” 文件导入到 n8n 中的新工作流中，并按照视频中的步骤操作。这包括配置一个 n8n API 密钥，该密钥将用于自动创建系统所需的所有工作流。您还需要设置各种凭据。
     2. 除了使用上述工作流导入器外，您也可以下载并导入此目录中的 6 个 JSON 工作流。您需要逐节点地配置每个工作流，以适应您的服务（例如 Supabase、OpenAI、Gemini、子工作流等）。请遵循每个工作流中的待办事项。
6. 将 N8N Webhook 添加到 Supabase 密钥中
   • 您的 N8N 工作流由 Supabase 边缘函数触发的 Webhook 触发。如果您使用了工作流导入器，您将获得需要创建的 N8N 密钥列表。否则，您需要从各个工作流中收集这些密钥。
   • 在您的 Supabase 项目控制面板中，导航到 边缘函数 -> 密钥，并添加以下密钥。这使 Supabase 边缘函数能够安全地调用您的 N8N 工作流。
   • 需要创建的密钥如下：
     • NOTEBOOK_CHAT_URL
     • NOTEBOOK_GENERATION_URL
     • AUDIO_GENERATION_WEBHOOK_URL
     • DOCUMENT_PROCESSING_WEBHOOK_URL
     • ADDITIONAL_SOURCES_WEBHOOK_URL
     • NOTEBOOK_GENERATION_AUTH（这是每个 n8n Webhook 自定义 Header Auth 的密码）
     • OPENAI_API_KEY（用于生成笔记标题的边缘函数）
7. 测试与自定义
   • 好了！您的 InsightsLM 实例现在应该已经上线。
   • 您可以开始测试应用程序，上传文档，并开始聊天。
   • 在 Bolt.new 中，您还可以将此应用部署到 Netlify。

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凭据配置注意事项

Supabase 凭据（用于 n8n）

⚠️ 请勿使用 Supabase 控制面板中的“可公开 API 密钥”。

• 转到 项目设置 > API 密钥 > 旧版服务角色 API 密钥
• 对于 n8n 中的所有凭据，其 ID 同时显示在 URL 中（如视频所示）以及凭据的 详情选项卡 中。

Webhook 身份验证（用于 n8n）

• 请勿在密码前添加“Bearer”或其他前缀——只需直接输入密码值即可。

Postgres 连接（用于 n8n）

• 在连接弹出窗口中，选择 方法：事务池——这将显示您所需的值（视频中也有演示）。

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n8n 版本 2 注意事项

⚠️ 对于 n8n v2 用户的重要提示

发布工作流

在 n8n 版本 2 中，您需要 发布 您的工作流（而不仅仅是激活）。前端应用程序会调用已发布的版本，因此如果您未发布，即使编辑器中显示了更改，应用程序仍会使用旧版本。

发布顺序（重要！）：

1. **首先：**发布 提取文本 子工作流
2. **其次：**发布 插入或更新向量存储 工作流
3. **然后：**发布其余工作流

进行更改

每当您对 n8n 工作流进行更改时，都必须在 n8n 中 发布 这些更改。否则，前端应用程序将继续调用旧的已发布版本，您将看到与编辑器中显示的行为不同的结果。

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播客生成（自托管 n8n）

如果您运行的是自托管的 n8n，播客生成工作流使用 CLI 节点，这些节点需要启用特定的环境变量：

NODES_EXCLUDE=[]

此设置允许 CLI 节点可用。如果没有此设置，CLI 节点将被隐藏，工作流将无法正常运行。

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安装 FFMPEG（仅限自托管 n8n）

播客生成工作流需要在您的 n8n 服务器上安装 FFMPEG。有关官方下载选项和文档，请参阅 FFmpeg 下载页面。

⚠️ **n8n Cloud 用户：**在 n8n Cloud 上 无法实现 此操作，因为您需要 SSH 访问您的 n8n 服务器。FFMPEG 的安装需要直接访问服务器，而这仅适用于自托管的 n8n。

Docker Compose 安装（推荐）

⚠️ 注意： 以下说明仅为大致指南。具体步骤会因您的安装方式、环境、服务器配置以及现有设置而有所不同。

如果您通过 Docker Compose 运行 n8n，请创建一个自定义 Dockerfile，以扩展 n8n 的基础镜像：

1. 在项目目录中创建一个 Dockerfile：

FROM n8nio/n8n:latest

USER root
RUN apk add --no-cache ffmpeg
USER node

2. 更新您的 docker-compose.yml 文件，使其基于此 Dockerfile 构建：

services:
  n8n:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    # 其他现有的 n8n 配置（端口、卷、环境变量等）

而不是：

services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n:latest

3. 构建并运行：

docker compose build
docker compose up -d

4. 当更新 n8n 时，请使用以下命令重新构建：

docker compose build --pull
docker compose up -d

--pull 标志可确保在构建之前获取最新的基础镜像。

直接操作系统安装

如果 n8n 是直接安装在您的服务器操作系统上（而非在 Docker 中），请通过 SSH 登录到您的服务器，并运行相应的命令：

Ubuntu/Debian：

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

RHEL 8/9/10、Rocky Linux、AlmaLinux、CentOS Stream：

首先安装 EPEL，然后添加 RPMFusion 仓库（参见 官方 RPMFusion 配置）：

# 先安装 EPEL（RPMFusion 所需）
sudo dnf install --nogpgcheck https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-$(rpm -E %rhel).noarch.rpm

# 安装 RPMFusion free 仓库
sudo dnf install --nogpgcheck https://mirrors.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-$(rpm -E %rhel).noarch.rpm

# 安装 ffmpeg
sudo dnf install ffmpeg

Amazon Linux 2023：

sudo dnf install ffmpeg-free

Alpine（常见于 Docker）：

apk add ffmpeg

替代方案：Linux 静态编译版本

如果您的系统无法安装软件包，您可以从 FFmpeg 下载页面 下载预编译的静态版本。这些版本无需安装——只需下载、解压并将其添加到您的 PATH 中即可。

验证安装

安装完成后，请验证 FFMPEG 是否可用：

ffmpeg -version

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贡献

贡献使开源社区成为一个学习、启发和创造的绝佳场所。您所做的任何贡献都将不胜感激。

• 分支项目
• 创建您的功能分支（git checkout -b feature/AmazingFeature）
• 提交更改（git commit -m '添加一些 AmazingFeature'）
• 推送到分支（git push origin feature/AmazingFeature）
• 打开拉取请求

许可证

本代码库根据 MIT 许可证发布。

关于 n8n 可持续使用许可证的一点说明

尽管 InsightsLM 完全开源，Supabase 也是开源的，但需要注意的是，作为后端自动化核心的 n8n 并非传统意义上的开源软件。

n8n 根据 可持续使用许可证 发布。该许可证允许出于内部业务目的免费使用，包括在贵公司或组织内部托管工作流。

然而，如果您计划将 InsightsLM 用作商业 SaaS 服务的一部分——例如转售访问权限或为多个客户托管公共版本——则可能需要获得 n8n 企业许可证。我们并非律师，因此建议您仔细阅读 n8n 的许可证，并在您的使用场景属于商业范畴时联系他们的团队。

替代方案：如果您的使用场景受到 n8n 许可证的限制，一种可行的选择是将关键工作流转换为 Supabase Edge Functions。这样您就可以完全避免在生产环境中使用 n8n。

InsightsLM 快速上手指南

InsightsLM 是一个开源、可自托管的 AI 研究工具，作为 Google NotebookLM 的替代方案。它允许你上传文档，基于检索增强生成（RAG）技术进行对话，并生成音频摘要，所有数据均由你自己掌控。

环境准备

在开始之前，请确保你拥有以下账号和服务：

• 操作系统：Windows, macOS 或 Linux（主要操作在云端或浏览器中进行）。
• 必备账号：
  • GitHub 账号（用于代码托管）。
  • Supabase 账号（免费层级即可，用于数据库、认证和存储）。
  • Bolt.new 账号（用于导入项目、连接数据库及部署前端；注：原项目使用 Loveable 构建，但当前导入现有 GitHub 项目推荐使用 Bolt.new）。
  • n8n 账号（用于工作流自动化；支持自托管或 n8n Cloud）。
  • AI 模型密钥：OpenAI API Key 或 Google Gemini API Key。
• 前置依赖（仅自托管 n8n 用户需要）：
  • 服务器需安装 FFMPEG（用于播客生成功能）。
  • 自托管 n8n 需设置环境变量 NODES_EXCLUDE=[] 以启用 CLI 节点。

注意：本指南主要介绍基于云服务的版本。如果你需要完全本地化运行（使用 Ollama, Qwen3, Whisper 等），请参考 insights-lm-local-package 仓库。

安装步骤

1. 创建 Supabase 项目

1. 登录 Supabase 并创建一个新项目。
2. 在创建过程中设置数据库密码，务必将此密码保存到本地记事本，后续配置 n8n 时需要用到。

2. 初始化代码仓库

1. 访问 InsightsLM 模板仓库。
2. 点击绿色的 Use this template 按钮，选择 Create a new repository。
3. 填写仓库名称，将其复制到你自己的 GitHub 账号下。

3. 导入 Bolt.new 并连接数据库

1. 登录 Bolt.new。
2. 点击导入项目，关联你的 GitHub 账号，选择刚才创建的 InsightsLM 仓库并导入。
3. 等待直到 Bolt 完整导入代码库。
4. 连接 Supabase：
   • 点击左侧菜单的 Cog icon (设置) > Database > Advanced > Connect to an existing database。
   • 选择你刚才创建的 Supabase 项目，确认连接成功。
   • 若出现 "missing secrets" 弹窗，可暂时忽略。
5. 在 Bolt 的聊天框中依次输入以下指令执行迁移和部署：
   • 首先执行数据库迁移：

     Execute the database migration in script 20250606152423_v0.1.sql in the supabase/migrations folder
     

     (注：此步骤可能需要 Bolt 付费账户)
   • 迁移成功后，部署边缘函数并关闭旧版 JWT 验证：

     Now deploy the edge functions in the supabase/functions folder and set the Verify JWT with legacy secret flag to false as we are handling auth within the edge function code
     

4. 配置边缘函数安全设置

1. 进入 Supabase 控制台，导航至 Edge Functions。
2. 逐个检查列表中的边缘函数。
3. 确保每个函数的 "Verify JWT with legacy secret" 选项设置为 False（关闭状态）。
   • 原因：新版边缘函数已在代码内部处理认证，无需 Supabase 层面的旧式验证。

5. 配置 n8n 工作流

你有两种方式配置 n8n：

方式 A：使用导入器（推荐，需配合视频教程）

1. 在 n8n 中新建工作流，导入仓库 /n8n 目录下的 Import_Insights_LM_Workflows.json。
2. 按照视频指引配置 n8n API Key 及其他凭证，系统将自动创建所需的所有子工作流。

方式 B：手动导入（适合高级用户）

1. 下载 /n8n 目录下的 6 个 JSON 工作流文件并逐一导入 n8n。
2. 逐个节点配置凭证（Supabase, OpenAI, Gemini 等），遵循文件中的 TODO 标记。

关键配置项（在 n8n 中设置）：

• Supabase 凭证：
  • 切勿使用 "Publishable API Key"。
  • 请使用 Project Settings > API Keys > Legacy service role API Keys 中的密钥。
  • Postgres 连接方法请选择 Transaction Pooler。
• Webhook 认证：
  • 密码字段直接填入值，不要添加 "Bearer" 前缀。

6. 同步 Webhook 地址到 Supabase

为了让 Supabase 边缘函数能调用 n8n，需将 n8n 的 Webhook URL 填入 Supabase Secrets。

1. 在 n8n 中找到各工作流的 Webhook URL（若使用导入器，会有明确的列表）。
2. 进入 Supabase 控制台：Edge Functions > Secrets。
3. 添加以下 Secrets（值为你对应的 n8n Webhook URL 或密码）：
   • NOTEBOOK_CHAT_URL
   • NOTEBOOK_GENERATION_URL
   • AUDIO_GENERATION_WEBHOOK_URL
   • DOCUMENT_PROCESSING_WEBHOOK_URL
   • ADDITIONAL_SOURCES_WEBHOOK_URL
   • NOTEBOOK_GENERATION_AUTH (n8n Webhook 的自定义 Header 认证密码)
   • OPENAI_API_KEY (用于生成笔记标题的边缘函数)

7. 特别注意事项 (n8n v2 用户)

如果你使用的是 n8n 版本 2，必须发布 (Publish) 工作流而不仅仅是激活 (Activate)。前端调用的是已发布的版本。

发布顺序至关重要：

1. 先发布 Extract Text 子工作流。
2. 再发布 Upsert to Vector Store 工作流。
3. 最后发布其余工作流。 每次修改工作流后，都必须重新执行发布操作。

基本使用

完成上述步骤后，你的 InsightsLM 实例即可运行。

1. 访问应用：
   • 在 Bolt.new 中点击部署按钮（如部署到 Netlify），或直接使用 Bolt 提供的预览链接。
2. 上传文档：
   • 在界面中上传 PDF、TXT 等格式的文档。系统会自动通过 n8n 工作流进行文本提取并向量化存储。
3. 开始对话：
   • 在聊天框中输入问题，AI 将基于你上传的文档内容回答，并提供可点击的引用来源（Citations）。
4. 生成播客（可选）：
   • 选择文档并触发 "Podcast Generation" 功能，系统将生成音频摘要（需确保 n8n 已正确配置 FFMPEG 及环境变量）。

现在你可以自由地定制前端界面或调整 n8n 工作流逻辑，以满足特定的业务需求。