Claude 原生插件

为希望扩展 Claude Code 默认功能的强大用户准备的 Claude Code 插件集合。

目录

• 快速入门
• 可用插件
• 插件详情
  • agent-council - 从多个 AI 模型获取共识
  • clarify - 将模糊需求转化为规范
  • dev - 社区扫描 + 技术决策
  • doubt - 强制 Claude 重新验证响应
  • interactive-review - 使用 Web UI 审核计划
  • say-summary - 通过文本转语音听取响应
  • youtube-digest - 总结并测验 YouTube 视频内容
  • gmail - 多账户 Gmail 集成
  • google-calendar - 多账户日历集成
  • kakaotalk - 在 macOS 上发送/阅读 KakaoTalk 消息
  • session-wrap - 会话总结 + 历史分析工具包
  • team-assemble - 动态代理团队编排
  • podcast - 来源至 YouTube 的韩语播客生成器
• 贡献
• 许可证

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快速入门

# 将此市场添加到 Claude Code
/plugin marketplace add team-attention/plugins-for-claude-natives

# 安装任意插件
/plugin install <插件名>

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可用插件

插件	描述
agent-council	收集并综合多个 AI 代理（Gemini、GPT、Codex）的意见
clarify	通过迭代式提问将模糊需求转化为精确规范
dev	开发者工作流：社区意见扫描和技术决策分析
doubt	当你的提示中包含 !rv 时，强制 Claude 重新验证其响应
interactive-review	带有 Web UI 的交互式 Markdown 审核，用于可视化计划/文档审批
say-summary	使用 macOS TTS 朗读 Claude 响应的简短摘要（韩语/英语）
youtube-digest	总结 YouTube 视频，附带字幕、见解、韩语翻译和测验
gmail	多账户 Gmail 集成，支持读取、搜索、发送和管理邮件
google-calendar	多账户 Google 日历集成，支持并行查询和冲突检测
kakaotalk	使用 Accessibility API 在 macOS 上发送和阅读 KakaoTalk 消息
session-wrap	会话总结、历史分析和会话验证工具包
team-assemble	利用 Claude Code 的代理团队功能，为复杂任务动态组建专家团队
podcast	使用 OpenAI TTS 和 YouTube 自动上传功能，从任何来源生成韩语播客节目

插件详情

agent-council

召唤多个 AI 模型来辩论你的问题，并达成共识。

当你面临艰难的决策或需要多元视角时，此插件会并行查询多个 AI 代理（Gemini CLI、GPT、Codex），并将它们的意见综合成一个平衡的答案。

触发短语：

• “召集委员会”
• “询问其他 AI”
• “其他模型怎么看？”

工作原理：

1. 你的问题会同时发送给多个 AI 代理。
2. 每个代理都会提供自己的观点。
3. Claude 会将这些回答综合成一个共识性的答案，并标注出不同意见。

# 示例
用户：“召集委员会——我应该在我的新项目中使用 TypeScript 还是 JavaScript？”

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clarify

将模糊需求转化为精确、可操作的规范。

在根据含糊不清的指示编写代码之前，此插件会进行结构化的访谈，以准确提取你需要的内容。不再有假设，也不再需要返工。

触发短语：

• “/clarify”
• “澄清需求”
• “我的意思是……”

流程：

1. 捕捉 - 原封不动地记录原始需求。
2. 提问 - 提出有针对性的多项选择题，以消除歧义。
3. 比较 - 展示变更前后的对比。
4. 保存 - 可选地将澄清后的规范保存到文件中。

示例转换：

变更前	变更后
“添加登录功能”	目标：添加用户名/密码登录及自注册功能。范围：登录、登出、注册、密码重置。限制条件：会话有效期 24 小时，使用 bcrypt 加密，每小时最多尝试 5 次。

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dev

开发者工作流工具：社区扫描与技术决策。

此插件为开发者的研究与决策提供了两项强大技能。

技能

/dev-scan - 扫描开发者社区的真实意见

• 同时搜索 Reddit（通过 Gemini CLI）、Hacker News、Dev.to 和 Lobsters。
• 综合共识、争议以及值得注意的观点。
• 非常适合在采用某个工具之前了解社区情绪。

/tech-decision - 深度技术决策分析

• 多阶段工作流程，由 4 个专业代理并行执行。
• 结合代码库分析、文档研究、社区意见和 AI 观点。
• 生成以执行摘要开头的报告，并给出评分比较。

触发短语：

• “开发者对……的反应”，“开发者们怎么看待……”
• “A 对 B”，“我该用哪个库”，“技术决策”

技术决策的工作流程：

第一阶段：并行信息收集
┌─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐
│ codebase-       │ docs-           │ dev-scan        │ agent-council   │
│ explorer        │ researcher      │ (community)     │ (AI experts)    │
└────────┬────────┴────────┬────────┴────────┬────────┴────────┬────────┘
         └─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘
                                    │
第二阶段：分析与合成       ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        tradeoff-analyzer                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
                                    ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       decision-synthesizer                               │
│                    (Executive Summary First)                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

# 示例
用户：“我的新项目应该用 React 还是 Vue？”
用户：“我应该使用哪个状态管理库？”
用户：“以我们的规模来看，单体架构好还是微服务架构好？”

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怀疑

强制 Claude 在交付响应之前再次检查其回答。

当您在提示中任何位置包含 !rv 时，Claude 会在响应前暂停，根据潜在错误重新验证答案，然后才交付响应。非常适合关键决策或需要额外信心的场景。

触发条件：

• 在提示中的任意位置包含 !rv

工作原理：

1. UserPromptSubmit 钩子检测到 !rv 关键词并设置标志
2. Stop 钩子在 Claude 交付响应之前拦截
3. Claude 会重新验证响应是否存在错误、幻觉或可疑内容
4. 仅在验证通过后，Claude 才会交付最终答案

为什么使用 !rv 而不是 !doubt？ “doubt” 这个词会影响 Claude 的行为——它会从一开始就产生怀疑。而 !rv（重新验证）则保持中立。

# 示例
用户: “二分查找的时间复杂度是多少？！rv”
# Claude 会在响应前验证其答案

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交互式审查

通过可视化网页界面审查 Claude 的计划和文档。

与其在终端中阅读冗长的 Markdown 文本，不如使用此插件打开基于浏览器的 UI，您可以在此界面中勾选/取消勾选项目、添加评论，并提交结构化反馈。

触发短语：

• “/review”
• “审查这个计划”
• “让我看看这个”

流程：

1. Claude 生成计划或文档
2. 浏览器中会自动打开一个 Web 界面
3. 您可以使用复选框和可选评论逐一审查每个项目
4. 单击“提交”将结构化反馈发送回 Claude
5. Claude 根据您批准/拒绝的项目进行调整

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说摘要

让 Claude 的响应以语音形式朗读出来（仅限 macOS）。

此插件使用 Stop 钩子将 Claude 的响应总结为简短标题，并使用 macOS 的文本转语音功能将其朗读出来。非常适合您在编码时希望获得音频反馈的情况。

功能：

• 使用 Claude Haiku 将响应总结为 3–10 个单词
• 自动检测韩语或英语
• 使用合适的语音（韩语用 Yuna，英语用 Samantha）
• 在后台运行，不会阻塞 Claude Code

要求：

• macOS（使用 say 命令）
• Python 3.10+

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YouTube 摘要

总结 YouTube 视频，提供字幕、翻译和理解测验。

只需粘贴一个 YouTube URL，即可获得完整的分析报告：摘要、关键见解、完整韩语翻译的字幕以及一个由 9 道题组成的三阶段测验，用于测试您的理解程度。

触发短语：

• “总结这个 YouTube”
• “消化这个视频”
• YouTube URL

您将获得的内容：

1. 摘要——包含关键点的 3–5 句概述
2. 见解——可操作的收获和想法
3. 完整字幕——附韩语翻译和时间戳
4. 三阶段测验——基础、中级和高级题目
5. 深度研究（可选）——通过网络搜索扩展主题内容

输出位置： research/readings/youtube/YYYY-MM-DD-title.md

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Gmail

从 Claude Code 中管理多个 Gmail 账号。

通过完整的 Gmail API 集成，您可以跨多个 Google 账号阅读、搜索、发送和管理电子邮件。

触发短语：

• “查看我的邮件”
• “给……发邮件”
• “搜索来自……的邮件”
• “回复这封邮件”
• “标记为已读”

特 点：

• 通过 accounts.yaml 支持多账号（工作、个人等）
• 支持 Gmail 搜索查询语法
• 可发送带附件和 HTML 格式的邮件
• 标签和草稿管理
• 5 步邮件发送流程，包括收集上下文、审核草稿和测试发送
• 速率限制和配额管理
• 批量处理和本地缓存

5 步邮件流程：

1. 收集上下文——并行的 Explore 代理会搜索收件人信息及相关项目
2. 之前的对话——搜索最近的邮件，以确定是回复还是新建线程
3. 撰写草稿——根据用户反馈创建草稿
4. 测试发送——先发送到您自己的邮箱进行确认
5. 正式发送——送达收件人

设置步骤：

1. 创建启用 Gmail API 的 Google Cloud 项目
2. 为每个账号运行设置脚本

# 每个账号只需设置一次
uv run python scripts/setup_auth.py --account work
uv run python scripts/setup_auth.py --account personal

账号元数据存储在 accounts.yaml 中，便于管理。

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Google 日历

从 Claude Code 中管理多个 Google 日历账号。

可在多个 Google 账号（工作、个人等）之间查询、创建、更新和删除事件，并自动检测冲突。

触发短语：

• “显示我的日程”
• “我的日历上有什么”
• “创建会议”
• “检查是否有冲突”

特 点：

• 多账号并行查询
• 账号之间的冲突检测
• 完整的 CRUD 操作（创建、读取、更新、删除）
• 使用刷新令牌预先认证（无需重复登录）

需 要：

1. 创建启用日历 API 的 Google Cloud 项目
2. 为每个账号运行设置脚本

# 每个账号只需设置一次
uv run python scripts/setup_auth.py --account work
uv run python scripts/setup_auth.py --account personal

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KakaoTalk

在 macOS 上从 Claude Code 发送和阅读 KakaoTalk 消息。

利用 macOS 的辅助功能 API 控制 KakaoTalk 应用程序。您可以使用自然语言发送消息或阅读聊天记录。

触发短语：

• “卡톡 보내줘”，“KakaoTalk 消息”
• “~에게 메시지 보내줘”
• “채팅 읽어줘”
• “KakaoTalk 消息”

特 点：

• 使用自然语言发送消息（发送前会确认）
• 检索聊天历史
• 列出聊天室
• 自动签名“sent with claude code”

要 求：

• 仅限 macOS
• KakaoTalk 应用程序必须正在运行
• 需要辅助功能权限

# 示例（自然语言）
“给具奉汉发条消息，问他吃没吃饭？”
“给我看看我和具奉汉的聊天记录吧。”

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会话总结

全面的会话总结与分析工具集。

以详尽的分析结束您的编码会话，并深入研究会话历史以获取洞察。

技能

/wrap - 会话总结流程

• 2 阶段多智能体流水线，用于全面的会话分析
• 捕捉文档需求、自动化机会、学习内容及后续跟进事项
• /wrap [提交信息] 用于快速提交代码

/history-insight - 会话历史分析

• 分析 Claude Code 会话历史中的模式与洞见
• 可搜索当前项目或所有会话
• 提取主题、决策及重复出现的话题

/session-analyzer - 事后会话验证

• 根据 SKILL.md 规范验证会话行为
• 检查智能体、钩子和工具是否正确执行
• 生成详细的合规报告

/wrap 的工作原理（2 阶段流水线）：

阶段 1：分析（并行）
┌──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┐
│ 文档更新者  │ 自动化侦察员 │ 学习提取器   │ 后续建议者   │
│              │              │              │              │
└──────┬───────┴──────┬───────┴──────┬───────┴──────┬───────┘
       └──────────────┴──────────────┴──────────────┘
                            │
阶段 2：验证         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    重复检查器                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            │
                            ▼
                    用户选择

优势：

• 不再遗漏重要发现的记录
• 识别值得自动化的模式
• 为后续会话创建清晰的交接点
• 分析过往会话中的重复模式
• 验证技能实现是否符合规范

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团队组建

为复杂任务动态组建专家智能体团队。

无需手动设计智能体，此插件将分析您的任务、扫描代码库，并利用 Claude Code 的智能体团队功能，组建一支具备合适角色、依赖关系及验证标准的最佳团队。

前提条件： 必须启用智能体团队功能。请参阅设置指南。

触发短语：

• “组建一个团队来……”
• “团队组建”
• “使用团队来……”

6 阶段工作流：

阶段 1 → 阶段 2 → 阶段 3 → 阶段 4 → 阶段 5 → 阶段 6  
任务分析 → 代码库侦察 → 整合与确认 → 执行 → 验证 → 完成与清理  

关键特性：

• 动态智能体设计 — 扫描您的代码库并根据任务提出定制化智能体方案（无固定目录）
• 模型三层架构 — Opus 负责策略制定，Sonnet 负责执行，Haiku 负责研究
• 并行执行 — 各个智能体同时运行
• 验收标准 — 每个团队都设有可衡量的验证标准
• 验证与修复循环 — QA 进行验证，支持团队进行修复（最多 3 轮）
• 双重审批关卡 — 确认范围（阶段 1）和团队构成（阶段 3）

# 示例
用户：“组建一个团队，将认证方式从基于会话改为 JWT”
用户：“使用团队评估 Redis、Memcached 和内存缓存的优劣”
用户：“团队组建——从三个微服务中提取共享工具到公共库”

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播客

将任何来源自动转换为韩语播客节目，并上传至 YouTube。

只需粘贴 URL、推文、文章或 PDF，此插件便会对其进行分析，撰写对话式的韩语脚本，使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini-tts 生成音频，并将结果一次性上传至 YouTube。

触发短语：

• “用这个制作播客”
• “팟캐스트 만들어”
• “把这个变成一集”
• “이 글을 팟캐스트로”

流程：

来源 → 并行分析 → 脚本编写 → TTS（OpenAI）→ MP4 → YouTube 上传  

您将获得：

1. 脚本 — 8–12 分钟的韩语播客脚本，包含开场、分析、融合与结尾
2. 音频 — 使用 OpenAI gpt-4o-mini-tts 生成的自然韩语语音 MP3 文件
3. 视频 — 带有深色标题卡的 MP4 文件（1920×1080）
4. YouTube — 自动上传为非公开视频，并附带元数据

部分执行支持：

• “只写脚本” → 仅提供脚本
• “根据此脚本生成 TTS” → 仅提供音频
• “上传到 YouTube” → 上传已有的 MP4 文件

要求：

• ffmpeg（用于音频合并及 MP4 转换）
• OpenAI API 密钥（OPENAI_API_KEY 环境变量）
• Google OAuth 客户端密钥（用于 YouTube 上传）

# 示例
用户：“이 두 개의 아티클로 팟캐스트 만들어줘”  
# → 并行分析两篇文章  
# → 撰写融合脚本  
# → 生成音频  
# → 上传至 YouTube  

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贡献

欢迎贡献！请提交问题或拉取请求。

许可证

MIT

plugins-for-claude-natives 快速上手指南

本指南帮助中国开发者快速为 Claude Code 安装并配置功能扩展插件集合，涵盖多模型共识、需求澄清、技术决策辅助及常用工具集成。

环境准备

在开始之前，请确保满足以下系统要求：

• 核心依赖：已安装并配置好 Claude Code CLI 工具。
• 操作系统：
  • 基础插件支持 macOS、Linux 和 Windows。
  • 注意：部分特定插件（如 say-summary 语音播报、kakaotalk 消息发送）仅限 macOS 使用，因为它们依赖 macOS 特有的辅助功能 API 或 say 命令。
• 运行时环境：部分插件（如 Gmail、Calendar 集成）需要 Python 3.10+ 环境。
• 网络环境：由于插件需调用 Google、YouTube 及多个 AI 模型接口，建议确保网络通畅或使用合适的代理配置。

安装步骤

1. 添加插件市场源

首先，将官方插件市场添加到你的 Claude Code 配置中：

/plugin marketplace add team-attention/plugins-for-claude-natives

2. 安装所需插件

根据需求安装单个插件。以下是常用插件的安装示例：

# 安装多模型共识插件
/plugin install agent-council

# 安装需求澄清插件
/plugin install clarify

# 安装开发者技术决策插件
/plugin install dev

# 安装强制复核插件
/plugin install doubt

# 安装 YouTube 视频摘要插件
/plugin install youtube-digest

# 安装 Gmail 多账号管理插件 (需后续运行 Python 脚本配置 Auth)
/plugin install gmail

提示：对于 gmail 和 google-calendar 等涉及 OAuth 认证的插件，安装后需按照插件目录下的说明运行 uv run python scripts/setup_auth.py --account <名称> 进行一次性授权配置。

基本使用

安装完成后，直接在 Claude Code 对话中使用特定的触发短语即可激活相应功能。

场景一：获取多模型共识 (agent-council)

当你需要多方观点来辅助决策时：

summon the council - 新项目应该用 TypeScript 还是 JavaScript？

系统会自动并行查询 Gemini、GPT 等模型并合成一致意见。

场景二：澄清模糊需求 (clarify)

当需求描述不清晰，需要转化为具体规格时：

/clarify 帮我做一个登录功能

系统将引导你通过问答明确范围、约束和技术栈，最终生成详细规格说明书。

场景三：技术选型调研 (dev)

需要了解社区对某项技术的真实看法或进行深度对比时：

React vs Vue 哪个更适合我的新项目？

系统将扫描 Reddit、Hacker News 等社区意见，并结合代码库分析给出带评分的对比报告。

场景四：强制答案复核 (doubt)

在处理关键问题希望避免幻觉时，在提示词末尾加入 !rv：

二分查找的时间复杂度是多少？!rv

Claude 会在输出前自动重新验证答案的准确性。

场景五：YouTube 视频学习 (youtube-digest)

输入视频链接即可获取摘要、韩语翻译全文及理解测试题：

https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

系统将生成包含摘要、洞察、翻译文本和三阶段测验的 Markdown 报告。