ChatGPT-Telegram-Workers
ChatGPT-Telegram-Workers 是一款帮助你将自定义 ChatGPT 机器人快速部署到 Telegram 的开源工具。它主要解决了传统部署方式中环境配置复杂、需要购买服务器或域名、以及维护成本高等痛点,让用户无需搭建本地开发环境,仅需复制代码即可在 Cloudflare Workers、Vercel 或 Docker 等平台上实现“无服务器”运行。
这款工具非常适合希望拥有个性化 AI 助手的普通用户,同时也深受开发者喜爱,因为它支持高度定制的系统预设,能让机器人始终保持特定的对话风格。其技术亮点在于极致的轻量化与灵活性:单文件部署且无依赖,支持流式输出以提升响应体验,并能通过内联键盘轻松切换多种主流大模型(如 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等)。此外,它还具备文本生成图片、多语言支持以及可扩展的插件系统,甚至允许同时管理多个 Telegram 机器人。无论是想简单体验私有化 AI 服务,还是构建功能丰富的自动化助手,ChatGPT-Telegram-Workers 都提供了一个高效、免费且易于上手的解决方案。
使用场景
一位独立开发者希望为海外用户提供一个 24 小时在线的 AI 助手,用于实时解答产品技术问题并生成示意图,但受限于预算和运维能力。
没有 ChatGPT-Telegram-Workers 时
- 部署门槛高:需要自行购买云服务器、配置域名、安装 Docker 及运行环境,耗时数天且每月产生固定成本。
- 服务不稳定:传统服务器在夜间或流量突发时容易宕机,需人工值守重启,无法保证全天候响应。
- 功能扩展难:若想切换不同的 AI 模型(如从 GPT-4 切到 DeepSeek)或增加“文生图”功能,必须修改代码并重新部署服务。
- 个性化缺失:每次重启服务后,预设的“技术专家”人设和初始化指令容易丢失,导致回答风格不统一。
使用 ChatGPT-Telegram-Workers 后
- 零成本秒级上线:只需将单文件代码复制粘贴到 Cloudflare Workers,无需域名和本地环境,立即获得免费的 Serverless 服务。
- 高可用免运维:依托全球边缘网络自动弹性伸缩,无惧流量高峰,彻底告别服务器宕机焦虑和维护工作。
- 灵活交互体验:用户可通过 Telegram 内联键盘一键切换 AI 模型或调用插件,开发者也能通过自定义命令动态调整机器人预设。
- 持久化人设记忆:系统初始化信息被固化在配置中,无论何时调用,机器人始终保持着专业的“技术专家”语气和上下文记忆。
ChatGPT-Telegram-Workers 让开发者以零运维成本,瞬间将复杂的 AI 能力转化为稳定、灵活且个性化的 Telegram 随身助手。
运行环境要求
- 未说明 (基于 Cloudflare Workers 无服务器架构,本地部署支持 Docker)
不需要
未说明 (取决于所选 AI 服务提供商,本地运行依赖外部 API)

快速开始
ChatGPT-Telegram-Workers
英文 | 中文
轻松在 Cloudflare Workers 上部署属于你自己的 Telegram ChatGPT 机器人。
关于
部署自定义 ChatGPT Telegram 机器人的最简单、最快捷的方式。使用 Cloudflare Workers,单文件直接复制粘贴即可,无需任何依赖,无需配置本地开发环境,也不需要域名,真正实现无服务器部署。
你可以自定义系统初始化信息,确保你调试出的独特个性不会丢失。
示例
特性
- 无服务器部署
- 多平台部署支持(Cloudflare Workers、Vercel、Docker...)
- 适配多种 AI 服务提供商(OpenAI、Azure OpenAI、Cloudflare AI、Cohere、Anthropic、Mistral、DeepSeek、Gemini、Groq...)
- 使用内联键盘切换模型
- 自定义命令(可实现快速切换模型、切换机器人预设)
- 支持多个 Telegram 机器人
- 流式输出
- 多语言支持
- 文本转图像生成
- 插件系统,可自定义插件。
文档
相关项目
- cloudflare-worker-adapter 一个简单的 Cloudflare Worker 适配器,使本项目能够独立于 Cloudflare Worker 运行。
- telegram-bot-api-types Telegram Bot API SDK,编译后无额外输出,文档齐全,支持所有 API。
贡献者
本项目得以存在,离不开所有贡献者的支持。参与贡献。
许可证
ChatGPT-Telegram-Workers 采用 MIT 许可证发布。查看 LICENSE 以获取详细信息。
版本历史
1.10.72025/02/271.10.62025/02/051.10.52025/01/171.10.42024/12/011.10.32024/11/151.10.02024/11/131.9.42024/09/191.9.32024/08/291.8.02024/08/211.7.02024/06/201.6.02023/11/071.5.12023/08/101.5.02023/05/101.4.02023/04/181.3.12023/03/181.3.02023/03/111.2.02023/03/071.0.02023/03/06常见问题
相似工具推荐
openclaw
OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
gemini-cli
gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。
LLMs-from-scratch
LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目,旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。它不仅是同名技术著作的官方代码库,更提供了一套完整的实践方案,涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。 该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型,却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码,用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理,从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外,项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码,帮助用户将理论知识延伸至实际应用。 LLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API,而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言,这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计:将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤,配合详细的图表与示例,让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础,还是为未来研发更大规模的模型做准备