图像和视频去模糊

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• 单张图像盲运动去模糊（非深度学习）
• 单张图像盲运动去模糊（深度学习）
• 非盲去模糊
• (多图像/视频)运动去模糊
• 深度感知运动去模糊
• 其他密切相关的工作
• 散焦去模糊及潜在数据集
• 运动去模糊基准数据集
• AI照片增强应用

单张图像盲运动去模糊（非深度学习）

年份	期刊/会议	论文	代码及项目页面
2006	TOG	从单张照片中去除相机抖动	代码与项目页面
2007	CVPR	利用透明度进行单幅图像运动去模糊
2008	CVPR	基于清晰边缘预测的点扩散函数估计	项目页面
2008	TOG	高质量的单幅图像运动去模糊	代码与项目页面
2009	TOG	快速运动去模糊
2009	CVPR	利用颜色先验进行图像去模糊与去噪	项目页面
2010	CVPR	用于空变多帧盲反卷积的高效滤波流
2010	CVPR	针对抖动图像的非均匀去模糊	代码与项目页面
2010	CVPR	去噪与去模糊：使用移动相机的HDR成像技术
2010	ECCV	利用运动密度函数进行单幅图像去模糊	项目页面
2010	ECCV	两阶段核估计用于鲁棒运动去模糊	代码与项目页面
2010	NIPS	用于去除相机抖动的空变单幅图像盲反卷积
2011	CVPR	利用归一化稀疏度量进行盲反卷积	代码与项目页面
2011	CVPR	利用拉东变换进行模糊核估计	代码
2011	CVPR	探索对齐的互补图像对以进行盲运动去模糊
2011	ICCV	快速去除非均匀相机抖动
2011	IJCV	非参数化的亚像素局部点扩散函数估计是一个适定问题
2012	ECCV	从光谱不规则性中估计模糊核
2012	ACCV	基于MRF的盲图像反卷积
2012	TIP	基于框架的小波的单幅图像盲运动去模糊
2013	CVPR	针对自然图像去模糊的非自然L0稀疏表示	代码与项目页面
2013	CVPR	利用方向滤波器处理单幅图像去模糊中的噪声
2013	NIPS	利用空间自适应稀疏惩罚去除非均匀相机抖动	项目页面
2013	ICCV	动态场景去模糊
2013	ICCP	基于边缘和补丁先验的模糊核估计	项目页面、结果与数据集
2014	CVPR	通过L0正则化的强度和梯度先验对文本图像去模糊	代码与项目页面
2014	CVPR	无分割的动态场景去模糊
2014	CVPR	用于图像去模糊的可分离核
2014	CVPR	带有光条纹的低光照图像去模糊	代码与项目页面
2014	CVPR	从单张模糊图像中联合估计深度与去除相机抖动
2014	ECCV	通过融合边缘和功率谱信息进行混合图像去模糊
2014	ECCV	利用范例进行人脸图像去模糊	代码与项目页面
2014	ECCV	利用内部补丁重复进行盲去模糊	代码与项目页面
2014	NIPS	尺度自适应的盲去模糊	项目页面
2015	CVPR	突发去模糊：通过傅里叶突发累积去除相机抖动	项目页面
2015	CVPR	为更好图像去模糊而进行的核融合	项目页面
2015	ICCV	特定类别的图像去模糊	代码与项目页面
2015	TIP	用于面部去模糊的耦合学习
2016	CVPR	利用暗通道先验进行盲图像去模糊	代码与项目页面
2016	CVPR	具有异常值处理的鲁棒核估计用于图像去模糊	代码
2016	CVPR	通过自动梯度激活进行盲图像反卷积
2017	CVPR	通过极端通道先验进行图像去模糊	代码与项目页面
2017	CVPR	从局部到全局：模糊图像中的边缘轮廓与相机运动	项目页面与基准数据集上的结果
2017	ICCV	具有异常值处理的盲图像去模糊	代码
2017	ICCV	用于鲁棒盲图像去模糊的自步核估计	代码，结果
2017	ICCV	基于MAP的模糊核估计的收敛性分析
2018	ECCV	归一化的盲反卷积	代码
2018	ECCV	利用超高斯场进行自然图像去模糊	代码
2019	CVPR	具有局部最大梯度先验的盲图像去模糊	代码
2019	CVPR	基于仅相位图像的核估计用于单幅图像盲去模糊	基准数据集上的结果
2019	CVPR	具有自适应边缘选择的变分EM框架用于盲运动去模糊
2019	TIP	基于图的单幅图像盲去模糊	代码
2019	TPAMI	表面感知的盲图像去模糊
2019	TCSVT	利用多尺度潜在结构先验进行单幅图像盲去模糊
2020	ECCV	OID：在盲图像去模糊中识别并丢弃异常值	代码与数据
2020	ECCV	增强的稀疏模型用于盲去模糊	代码
2021	CVPR	饱和图像的盲去模糊	代码与数据
2021	TCI	Polyblur：通过多项式再模糊去除轻微模糊
2021	SPIC	利用更深的稀疏补丁式最大梯度先验进行快速盲反卷积
2021	TCSVT	利用补丁式最小像素正则化进行盲图像去模糊	代码
2022	CVPR	基于像素筛选的中间校正用于盲去模糊

Single-Image-Blind-Motion-Deblurring (DL)

Year	Pub	Paper	Repo
2015	CVPR	Learning a convolutional neural network for non-uniform motion blur removal	Code 1,Code 2
2015	BMVC	Convolutional neural networks for direct text deblurring	Code and Project Page
2016	ECCV	A neural approach to blind motion deblurring	Code
2016	PAMI	Learning to deblur
2017	CVPR	Deep multi-scale convolutional neural network for dynamic scene deblurring	Code
2017	CVPR	From Motion Blur to Motion Flow: A Deep Learning Solution for Removing Heterogeneous Motion Blur	Code & Project page
2017	ICCV	Blur-Invariant Deep Learning for Blind Deblurring
2017	ICCV	Learning to Super-resolve Blurry Face and Text Images	Code & Project page
2017	ICCV	Learning Discriminative Data Fitting Functions for Blind Image Deblurring	Code
2018	ICIP	Semi-supervised Learning of Camera Motion from a Blurred Image
2018	TIP	Motion blur kernel estimation via deep learning	Code & Project page
2018	CVPR	Deep Semantic Face Deblurring	Code
2018	CVPR	Learning a Discriminative Prior for Blind Image Deblurring	Code & Project page
2018	CVPR	Dynamic Scene Deblurring Using Spatially Variant Recurrent Neural Networks	Code
2018	CVPR	Scale-recurrent network for deep image deblurring	Code
2018	CVPR	Deblurgan: Blind motion deblurring using conditional adversarial networks	Code-Pytorch
2018	ECCV	Unsupervised Class-Specific Deblurring
2018	BMVC	Gated Fusion Network for Joint Image Deblurring and Super-Resolution	Code
2019	WACV	Gyroscope-Aided Motion Deblurring with Deep Networks	Code
2019	CVPR	Dynamic Scene Deblurring With Parameter Selective Sharing and Nested Skip Connections
2019	CVPR	Deep Stacked Hierarchical Multi-Patch Network for Image Deblurring	Code
2019	CVPR	Unsupervised Domain-Specific Deblurring via Disentangled Representations	Code
2019	CVPR	Bringing Alive Blurred Moments	Project page & Results-on-benchmark-datasets
2019	CVPR	Douglas-Rachford Networks: Learning Both the Image Prior and Data Fidelity Terms for Blind Image Deconvolution
2019	ICCV	DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better	Code
2019	ICCV (HIDE)	Human-Aware Motion Deblurring
2019	BMVC	Blind image deconvolution using deep generative priors
2019	ACMMM	Tell Me Where It is Still Blurry: Adversarial Blurred Region Mining and Refining
2019	IJCV	Joint Face Hallucination and Deblurring via Structure Generation and Detail Enhancement	Code
2020	AAAI	Learning to Deblur Face Images via Sketch Synthesis
2020	AAAI	Region-Adaptive Dense Network for Efficient Motion Deblurring
2020	WACV	DAVID: Dual-Attentional Video Deblurring
2020	CVPR	Neural Blind Deconvolution Using Deep Priors	Code
2020	CVPR	Spatially-Attentive Patch-Hierarchical Network for Adaptive Motion Deblurring
2020	CVPR	Deblurring by Realistic Blurring	Code
2020	CVPR	Learning Event-Based Motion Deblurring
2020	CVPR	Efficient Dynamic Scene Deblurring Using Spatially Variant Deconvolution Network With Optical Flow Guided Training
2020	CVPR	Deblurring using Analysis-Synthesis Networks Pair
2020	ECCV	Multi-Temporal Recurrent Neural Networks For Progressive Non-Uniform Single Image Deblurring With Incremental Temporal Training
2020	TIP	Efficient and Interpretable Deep Blind Image Deblurring Via Algorithm Unrolling
2020	TIP	Deblurring Face Images using Uncertainty Guided Multi-Stream Semantic Networks	Code
2020	TIP	Dark and bright channel prior embedded network for dynamic scene deblurring	Code
2020	TIP	Dynamic Scene Deblurring by Depth Guided Model	Project Page
2020	IEEEAccess	Scale-Iterative Upscaling Network for Image Deblurring	Code
2020	ACCV	Human Motion Deblurring using Localized Body Prior
2020	TPAMI	Physics-Based Generative Adversarial Models for Image Restoration and Beyond	Code
2020	TCI	Blind Image Deconvolution using Deep Generative Priors
2020	TMM	Raw Image Deblurring	Dataset
2020	Arxiv	Blur Invariant Kernel-Adaptive Network for Single Image Blind deblurring
2021	TPAMI	Exposure Trajectory Recovery from Motion Blur	Code
2021	Arxiv	BANet: Blur-aware Attention Networks for Dynamic Scene Deblurring	Code
2021	CVPR	Multi-Stage Progressive Image Restoration	Code
2021	CVPR	DeFMO: Deblurring and Shape Recovery of Fast Moving Objects	Code
2021	CVPR	Blind Deblurring for Saturated Images
2021	CVPR	Test-Time Fast Adaptation for Dynamic Scene Deblurring via Meta-Auxiliary Learning
2021	CVPR	Explore Image Deblurring via Encoded Blur Kernel Space	Code
2021	CVPR	Pre-trained image processing transformer	Code
2021	CVPR	Multi-stage progressive image restoration	Code
2021	CVPRW	Hinet: Half instance normalization network for image restoration	Code
2021	ICCV	Spatially-Adaptive Image Restoration using Distortion-Guided Networks	Code
2021	ICCV	Rethinking Coarse-To-Fine Approach in Single Image Deblurring	Code
2021	ICCV	Perceptual Variousness Motion Deblurring With Light Global Context Refinement
2021	ICCV	Pyramid Architecture Search for Real-Time Image Deblurring
2021	ICCV	Searching for Controllable Image Restoration Networks	Code
2021	ICCVW	Sdwnet: A straight dilated network with wavelet transformation for image deblurring	Code
2021	TIP	Structure-Aware Motion Deblurring Using Multi-Adversarial Optimized CycleGAN
2021	JSTS	Degradation Aware Approach to Image Restoration Using Knowledge Distillation
2021	Arxiv	Non-uniform Blur Kernel Estimation via Adaptive Basis Decomposition	Code
2021	Arxiv	Clean Images are Hard to Reblur: A New Clue for Deblurring
2021	Arxiv	Deep residual fourier transformation for single image deblurring	Code
2021	CVIU	Single-image deblurring with neural networks: A comparative survey
2021	TIP	Blind Motion Deblurring Super-Resolution: When Dynamic Spatio-Temporal Learning Meets Static Image Understanding
2021	NC	Deep Robust Image Deblurring via Blur Distilling and Information Comparison in Latent Space
2022	IJCV	Deep Image Deblurring: A Survey
2022	WACV	Deep Feature Prior Guided Face Deblurring
2022	CVPR	Restormer: Efficient transformer for high-resolution image restoration	Code
2022	CVPR	Maxim: Multi-axis mlp for image processing	Code
2022	CVPR	Uformer: A general u-shaped transformer for image restoration	Code
2022	CVPR	Deblurring via Stochastic Refinement
2022	CVPR	XYDeblur: Divide and Conquer for Single Image Deblurring
2022	CVPR	All-In-One Image Restoration for Unknown Corruption	Code
2022	CVPR	Exploring and Evaluating Image Restoration Potential in Dynamic Scenes
2022	CVPR	Deep Generalized Unfolding Networks for Image Restoration	Code
2022	CVPR	GIQE: Generic Image Quality Enhancement via Nth Order Iterative Degradation
2022	CVPRW	Blind Non-Uniform Motion Deblurring Using Atrous Spatial Pyramid Deformable Convolution and Deblurring-Reblurring Consistency
2022	CVPRW	Motion Aware Double Attention Network for Dynamic Scene Deblurring
2022	ECCV	Stripformer: Strip Transformer for Fast Image Deblurring	Code
2022	ECCV	Simple baselines for image restoration	Code
2022	ECCV	D2HNet: Joint Denoising and Deblurring with Hierarchical Network for Robust Night Image Restoration	Code
2022	ECCV	Improving Image Restoration by Revisiting Global Information Aggregation	Code
2022	ECCV	Animation from Blur: Multi-modal Blur Decomposition with Motion Guidance	Code
2022	ECCV	Learning Degradation Representations for Image Deblurring	Code
2022	ECCV	Realistic Blur Synthesis for Learning Image Deblurring
2022	ECCV	Event-based Fusion for Motion Deblurring with Cross-modal Attention	Code
2022	ACCV	Learning to Predict Decomposed Dynamic Filters for Single Image Motion Deblurring	Code
2022	Arxiv	Multi-scale-stage network for single image deblurring
2023	AAAI	Real-world deep local motion deblurring	Code&Dataset
2023	AAAI	Intriguing Findings of Frequency Selection for Image Deblurring	Code
2023	AAAI	Dual-domain Attention for Image Deblurring
2023	CVPR	Self-Supervised Non-Uniform Kernel Estimation With Flow-Based Motion Prior for Blind Image Deblurring	Code
2023	CVPR	Efficient Frequency Domain-Based Transformers for High-Quality Image Deblurring	Code
2023	CVPR	Self-Supervised Blind Motion Deblurring With Deep Expectation Maximization	Code
2023	ICCV	Multiscale Structure Guided Diffusion for Image Deblurring
2023	ICCV	Multi-Scale Residual Low-Pass Filter Network for Image Deblurring
2023	ICCV	DiffIR: Efficient Diffusion Model for Image Restoration
2023	NeurIPS	Hierarchical Integration Diffusion Model for Realistic Image Deblurring	Code
2023	Arxiv	LaKDNet: Revisiting Image Deblurring with an Efficient ConvNet	Code
2024	CVPR	Unsupervised Blind Image Deblurring Based on Self-Enhancement
2024	CVPR	Blur2Blur: Blur Conversion for Unsupervised Image Deblurring on Unknown Domains	Code
2024	CVPR	Motion-adaptive Separable Collaborative Filters for Blind Motion Deblurring	Code
2024	CVPR	Efficient Multi-scale Network with Learnable Discrete Wavelet Transform for Blind Motion Deblurring	Code
2024	CVPR	Fourier Priors-Guided Diffusion for Zero-Shot Joint Low-Light Enhancement and Deblurring	Code
2024	CVPR	Real-World Efficient Blind Motion Deblurring via Blur Pixel Discretization
2024	CVPR	AdaRevD: Adaptive Patch Exiting Reversible Decoder Pushes the Limit of Image Deblurring	Code
2024	CVPR	FMA-Net: Flow-Guided Dynamic Filtering and Iterative Feature Refinement with Multi-Attention for Joint Video Super-Resolution and Deblurring	Code
2024	CVPR	ID-Blau: Image Deblurring by Implicit Diffusion-based reBLurring AUgmentation	Code
2024	CVPR	Residual Denoising Diffusion Models	Code
2024	IJCV	Blind Image Deblurring with Unknown Kernel Size and Substantial Noise	Project Page
2024	ECCV	Motion Aware Event Representation-driven Image Deblurring	Code
2024	Arxiv	Gyroscope-Assisted Motion Deblurring Network
2024	Arxiv	Efficient Image Deblurring Networks based on Diffusion Models	Code
2025	CVPR	Gyro-based Neural Single Image Deblurring	Code

非盲去模糊

年份	期刊/会议	论文	代码库
2006	IJCV	脉冲噪声下的图像去模糊
2009	NIPS	基于超拉普拉斯先验的快速图像反卷积	代码及项目页面
2011	PAMI	在投影运动路径下的Richardson-Lucy去模糊
2011	ICCV	非盲图像反卷积中的异常值处理	代码
2011	ICCV	从自然图像块模型学习到整幅图像恢复	代码
2012	TIP	Bm3d帧与变分图像去模糊
2012	TIP	使用不精确模糊核的鲁棒图像去模糊 代码
2013	CVPR	一种用于非盲图像反卷积的机器学习方法	代码及项目页面
2013	CVPR	判别式非盲去模糊	代码
2014	TIP	基于正则化和相似性的一般图像恢复框架 代码及项目页面
2014	NIPS	用于图像反卷积的深度卷积神经网络	代码及项目页面
2014	CVPR	收缩场用于高效图像恢复	代码
2014	ECCV	非盲反卷积中的良好图像先验：通用与特定	项目页面
2016	CVIP	具有稀疏先验的快速非盲图像去模糊
2017	TIP	使用不精确模糊核的部分反卷积
2017	ICCP	通过带有长短跳跃连接的正则化残差网络进行快速非盲反卷积	代码，项目页面
2017	CVPR	无噪图像去模糊
2017	CVPR	为图像恢复学习深度CNN去噪先验	代码
2017	CVPR	学习全卷积网络用于迭代非盲反卷积	代码
2017	ICCV	学习邻近算子：利用去噪网络正则化逆成像问题
2017	ICCV	学习如何突破高效FFT基图像反卷积的极限	代码
2017	NIPS	用于图像恢复的深度均值漂移先验	代码
2018	ICIP	非盲反卷积中真实退化的建模
2018	CVPR	非盲去模糊：用CNN处理模糊核不确定性	项目页面及基准数据集上的结果
2018	CVPR	深度图像先验	代码
2018	ECCV	为非盲去模糊学习数据项
2018	NIPS	通过广义低秩逼近的深度非盲反卷积	代码
2019	ICLR	深度解码器：来自未训练非卷积网络的简洁图像表示	代码
2019	CVPR	适用于任意模糊核的深度即插即用超分辨率	代码
2019	ICCVW	结合深度图像和模糊核先验的图像反卷积
2019	TPAMI	由去噪先验驱动的深度神经网络用于图像恢复
2020	CVPR	基于变分EM的深度学习用于无噪图像去模糊	项目页面及基准数据集上的结果
2020	CVPR	深度学习用于处理图像反卷积中的模糊核/模型不确定性	项目页面及基准数据集上的结果
2020	ECCV	端到端可解释的非盲图像去模糊学习
2020	EUSIPCO	Bp-dip：基于反投影的深度图像先验	代码
2020	NIPS	深度维纳反卷积：维纳滤波与深度学习结合用于图像去模糊	代码
2020	TNLS	为图像反卷积学习深度梯度下降优化	代码
2020	TCI	用于成像中线性逆问题的诺伊曼网络	代码
2020	Arxiv	最大熵均值法用于图像去模糊
2021	CVPR	为非盲图像去模糊学习空间变异性MAP模型
2021	CVPR	为夜间模糊图像学习非盲去模糊网络	代码及数据
2021	TNNLS	通过复数域深度学习进行非盲图像去模糊
2022	WACV	荧光成像的非盲去模糊：带模糊核参数化的可变形潜在空间方法
2022	CVPR	用于盲人图像超分辨率的深度约束最小二乘法	项目页面
2022	CVPRW	一种使用深度去噪先验的鲁棒非盲去模糊方法
2022	SPIC	黑盒图像去模糊与去滤波	Matlab代码，Python代码
2022	TPAMI	DWDN：用于非盲图像去模糊的深度维纳反卷积网络
2022	TCI	使用算法展开进行光子受限的非盲去模糊	代码
2023	WACV	维纳引导的DIP用于无监督盲人图像反卷积	代码
2023	CVPR	具有深度残差先验的不确定性感知无监督图像去模糊	代码
2023	ICCV	零样本图像恢复中经典反卷积和特征提取的应用
2023	SIVP	使用干净和噪声滤波器进行图像反滤波	代码
2023	TIP	INFWIDE：用于低光照条件下非盲图像去模糊的图像和特征空间维纳反卷积网络	代码
2023	TPAMI	使用变分深度图像先验进行盲人图像反卷积	代码
2024	WACV	具有饱和像素处理方案的深度即插即用夜间非盲去模糊
2024	TCI	非盲泊松反卷积的奥秘
2024	ACM MM	LoFormer：用于图像去模糊的局部频率变换器	代码
2024	IJCV	用于低光照图像去模糊的深度Richardson-Lucy反卷积
2025	JMI	使用系统模糊和噪声模型进行深度学习CT图像恢复

（多图像/视频）运动模糊去除

年份	期刊/会议	论文	代码库
2007	TOG	利用模糊/噪声图像对进行图像去模糊
2008	CVPR	鲁棒的双通道运动模糊去除
2009	JCP	基于多张图像的盲运动模糊去除
2010	CVPR	鲁棒的闪光灯去模糊
2010	CVPR	用于空变多帧盲反卷积的高效滤波流
2012	ECCV	利用多张图像解卷积点扩散函数以实现更好的运动模糊去除
2012	TIP	通过快速交替最小化实现鲁棒的多通道盲反卷积
2012	CGF	基于配准的非均匀运动模糊去除
2012	TOG	使用基于块的合成技术对手持相机拍摄的视频进行去模糊	项目页面
2013	CVPR	利用耦合自适应稀疏先验进行多图像盲运动模糊去除	代码及项目页面
2014	CVPR	多帧成像：联合对齐、去模糊与分辨率增强	项目页面
2014	CVPR	基于陀螺仪的多图像反卷积以去除手抖模糊	项目页面
2014	ECCV	用分层模型建模模糊视频	项目页面、结果及数据集
2015	CVPR	突发去模糊：通过傅里叶突发累积去除相机抖动
2015	TCI	通过高效的傅里叶聚合实现手持视频去模糊	项目页面及结果
2015	TIP	通过加权傅里叶突发累积去除相机抖动
2015	CVPR	面向动态场景的通用视频去模糊	代码及项目页面
2015	CVPR	利用帧间相机运动进行帧内去模糊	项目页面
2016	ECCV	立体视频去模糊
2017	CVPR	同时进行立体视频去模糊和场景光流估计
2017	CVPR	用于手持相机的深度视频去模糊	代码
2017	CVPR	光场盲运动去模糊	代码
2017	ICCV	通过语义分割和像素级非线性核进行视频去模糊	项目页面
2017	ICCV	通过动态时间混合网络实现在线视频去模糊	代码
2018	ECCV	利用排列不变卷积神经网络进行突发图像去模糊	项目页面
2018	ECCV	光场的联合盲运动去模糊与深度估计
2018	TPAMI	利用局部自适应线性模糊模型进行动态视频去模糊
2018	ICCP	Reblur2deblur：通过自监督学习实现视频去模糊
2018	Arxiv	LSD—利用卷积神经网络对短曝光和长曝光图像进行联合去噪与去模糊
2019	TIP	用于视频去模糊的对抗性时空学习	代码
2019	CVPR	具有帧内迭代的循环神经网络用于视频去模糊
2019	CVPR	DAVANet：基于视图聚合的立体去模糊	代码
2019	CVPR_W	基于逐像素自适应核的深层运动去模糊网络，包含残差下采样和上采样模块
2019	ICCV	用于视频去模糊的时空滤波自适应网络	项目页面，代码
2019	ICCV	利用3D人脸先验进行人脸视频去模糊	代码
2019	SPL	用于快速且全分辨率光场去模糊的深度循环网络
2019	ICCV_W	深度视频去模糊：细节决定成败	代码
2020	CVPR	利用时间锐度先验进行级联深度视频去模糊	代码
2020	CVPR	模糊视频帧插值	代码
2020	ECCV	用于视频去模糊的高效时空循环神经网络	代码
2020	ECCV	学习事件驱动的视频去模糊与插值
2020	TIP	通过模糊-噪声图像对去除模糊
2020	TCSVT	用于视频去模糊的递归神经网络
2021	AAAI	运动模糊视频的插值与外推
2021	CVPR	门控时空注意力引导的视频去模糊
2021	CVPR	ARVo：学习全范围体积对应关系以实现视频去模糊
2021	TOG	具有模糊不变运动估计和像素体积的循环视频去模糊	代码
2021	CVIU	通过时空金字塔网络和对抗梯度先验进行视频去模糊
2021	ICCV	用于超高清视频去模糊的多尺度可分离网络
2022	AAAI	具有多尺度双向传播的深度循环神经网络用于视频去模糊
2022	CVPR	Deblur-NeRF：从模糊图像重建神经辐射场	代码
2022	ECCV	通过重新审视全局信息聚合来提升图像修复效果	代码
2022	ECCV	从模糊中生成动画：结合运动指导的多模态模糊分解	代码
2022	ECCV	由运动幅度引导的高效视频去模糊	代码
2022	ECCV	用于视频去模糊的时空可变形注意力网络	代码
2022	ECCV	ERDN：等效感受野可变形网络用于视频去模糊	代码
2022	ECCV	DeMFI：基于流引导注意相关性和递归增强的深度联合去模糊与多帧插值	代码
2022	ECCVW	通过探索模糊形成过程迈向真实世界的视频去模糊
2022	CGF	通过轻量级运动补偿实现实时视频去模糊	代码
2022	IJCV	真实世界视频去模糊：基准数据集与高效循环神经网络	代码
2024	WACV	Sharp-NeRF：基于网格的快速去模糊神经辐射场，利用锐度先验	代码
2024	WACV	Deblur-NSFF：用于模糊动态场景的神经场景流场
2023	CVPR	来自模糊的真实运动的模糊插值变换器	代码
2023	CVPR	DP-NeRF：带有物理场景先验的去模糊神经辐射场	代码
2023	CVPR	BAD-NeRF：经束调整的去模糊神经辐射场	代码及数据集
2023	CVPR	在未知曝光时间下进行联合视频多帧插值与去模糊	代码
2023	CVPR	用于高效视频去模糊的深度判别式时空网络	代码
2023	ICCV	在深度视频去模糊中探索时间频率谱
2023	ICCV	E2NeRF：从模糊图像重建事件增强型神经辐射场	代码
2024	CVPR	面向视频去模糊的感知模糊时空稀疏Transformer	代码
2024	CVPR	利用事件和帧缓解神经辐射场中的运动模糊	代码
2024	CVPR	DyBluRF：从模糊单目视频重建动态神经辐射场
2024	ECCV	用小波感知的动态变压器和扩散模型重新思考视频去模糊	代码
2024	NeurIPS	学习截断因果历史模型用于视频修复	代码

运动模糊去噪挑战

年份	发表	论文	代码库
2019	CVPR_W	NTIRE 2019 视频去模糊挑战：方法与结果
2019	CVPR_W	NTIRE 2019 视频去模糊与超分辨率挑战：数据集与研究
2019	CVPR_W	EDVR：基于增强形变卷积网络的视频修复	PyTorch代码
2020	CVPR_W	Ntire 2020 图像和视频去模糊挑战
2020	CVPR_W	跨移动设备部署图像去模糊：质量与延迟的视角
2020	CVPR_W	用于单张图像和视频去模糊的高分辨率双阶段多级特征聚合

深度感知运动模糊去噪

年份	发表	论文	代码库
2012	ICCP	深度感知运动模糊去噪
2014	CVPR	从单张模糊图像中联合估计深度与去除相机抖动	代码
2019	WACV	利用深度图进行单张图像去模糊和相机运动估计
2019	CVPR	DAVANet：基于视图聚合的立体去模糊	代码
2020	TIP	基于深度引导模型的动态场景去模糊	项目页面
2020	TCSVT	使用环状信念传播的深度感知运动模糊去噪
2022	ICME	Dast-Net：用于视频去模糊的深度感知时空网络
2023	SCIA	用于视差相机运动模糊的深度感知图像合成模型	代码及项目页面
2023	WACV	快速且准确：利用稀疏深度进行视频增强
2024	ECCV_W	DAVIDE：深度感知视频去模糊	代码及项目页面
2024		基于深度激光雷达引导的图像去模糊	代码

其他密切相关的工作

年份	发表	论文	代码库
2000		用于图像合成与恢复的多帧复原方法，约瑟夫·J·格林，亚利桑那大学博士论文	代码
2013	TOG	一种用于评估运动模糊去除质量的无参考指标	代码及项目页面
2018	CVPR	从单张运动模糊图像中学习提取视频序列
2019	CVPR	利用事件相机以高帧率使模糊帧“复活”	代码
2019	CVPR	从模糊视频中学习提取无瑕疵的慢动作	代码
2019	CVPR	学习合成运动模糊	代码, 项目页面
2019	CVPR	从模糊中重建世界
2019	ICCV	FAB：一种鲁棒的运动模糊视频人脸关键点检测框架	代码
2019	ICCV	视觉去投影：坍缩维度的概率恢复
2020	CVPR-W	利用短曝光和长曝光对运动模糊进行光序化	项目页面
2020	ACM-MM	每个时刻都重要：细节感知网络让模糊图像“复活”
2020	NIPS	小心！运动正在模糊你的深度神经网络的视觉	代码
2021	Arxiv	运动模糊下的几何矩不变量
2021	AAAI	从单张运动模糊图像中估计光流
2021	CVPR	面向动态场景的滚动快门校正与去模糊	代码
2021	CVPR	在线目标检测中运动模糊处理的改进
2021	CVPR	鲁棒的抗模糊、抗噪声和抗压缩生成对抗网络
2021	ICCV	基于真实事件的运动去模糊	代码
2021	ICCV	将事件引入非连续模糊帧的视频去模糊	代码
2021	IEEEAccess	利用陀螺仪传感器进行鲁棒的单幅图像去模糊
2022	ECCV	从模糊中生成动画：带运动引导的多模态模糊分解	代码
2022	ECCV	用于图像去模糊学习的真实模糊合成	代码和数据集
2022	ECCV	未知曝光时间视频的事件引导去模糊
2023	CVPR	用于从模糊中恢复真实世界运动的模糊插值变换器	代码
2023	CVPR	使用以类别为中心的数据增强提升语义分割对运动模糊的鲁棒性	代码
[2023]	CVPR	从单张模糊图像中恢复三维手部网格序列：一个新的数据集和时序展开	代码
2023	CVPR	用于从模糊中恢复真实世界运动的模糊插值变换器	代码
2023	CVPR	基于事件的帧插值与临时去模糊	代码
2023	CVPR	DartBlur：通过抑制检测伪影实现隐私保护	代码
2023	CVPR	HyperCUT：利用无监督排序从单张模糊图像中生成视频序列	代码
2023	CVPR	用于具有运动模糊的大规模场景的混合神经渲染	代码
2023	CVPR	盲曝光条件下的基于事件的模糊帧插值	代码
2023	ICCV	非同轴事件引导的空间对齐运动去模糊
2023	ICCV	在现实场景中推广基于事件的运动去模糊	代码
2024	WACV	利用去噪扩散概率模型进行单幅图像去模糊、快速移动物体的轨迹与形状恢复	代码
2024	CVPR	具有未知模态时空对齐的尖峰引导运动去模糊	代码
2024	CVPR	针对事件引导去模糊和帧插值的延迟校正
2024	CVPR	面向真实世界运动模糊的频率感知事件驱动视频去模糊
2024	CVPR	通过传感器逆向建模辅助EVS联合去模糊、滚动快门校正和视频帧插值
2024	CVPR	带有跨快门引导的运动模糊分解	代码

焦外模糊去模糊及潜在数据集

年份	会议	论文	代码库
2009	ICCP	用于焦外模糊去模糊的好光圈是什么？
2009	ICIP	利用局部对比度先验进行单张图像的散焦图估计
2011	PR	从单张图像中估计散焦图
2012	ICASSP	基于L1-2优化和引导模糊图的空间变焦外模糊图像去模糊
2013	ICASSP	从相似图像对中去除焦外模糊
2014	CVPR	判别式模糊检测特征	项目页面
2015	CVPR	可察觉的散焦模糊检测与估计	项目页面
2016		基于单张图像的空间变散焦模糊图估计与去模糊	代码
2017	BMVC	从一张焦外模糊图像中进行深度估计与模糊去除
2017	CVPR	基于梯度幅值多尺度融合排序变换系数的空间变模糊检测	代码
2017	CVPR	一种统一的多尺度深度与手工特征方法用于散焦估计	代码
2017	ICCV	学习从单张图像合成四维RGBD光场	数据集及项目页面
2018	ECCV	RefocusGAN：使用单张图像进行场景重新聚焦
2018	ECCV_W	基于散焦的深度学习：散焦模糊如何通过密集神经网络提升三维估计？	代码与数据集
2018	PG	基于深度上下文特征的散焦与运动模糊检测	代码与数据集
2018	TIP	基于边缘的自适应尺度选择散焦模糊估计	代码
2019	CVPR	利用领域自适应进行深度散焦图估计	代码与数据集
2019	CVPR	DeFusionNET：通过递归融合与精炼多尺度深度特征进行散焦模糊检测
2020	ECCV	利用双像素数据进行焦外模糊去模糊	代码与数据集
2020	ECCV	重新思考散焦模糊检测问题及实时深度DBD模型
2020	ECCV	通过深度蒸馏进行散焦模糊检测	代码
2020	TCI	AIFNet：基于光场数据集的全聚焦图像恢复网络	代码，数据集
2020	Arxiv	用于反卷积显微镜的带模糊核的CycleGAN：最优传输几何
2020	Arxiv	用于散焦模糊估计的深度多尺度特征学习
2020	TCSVT	为焦外模糊图像去模糊估计广义高斯模糊核
2021	Arxiv	通过显著区域检测先验进行散焦模糊检测
2021	Arxiv	学习利用非对称编码孔径估计散焦模糊的核尺度与方向
2021	CVPR	用于单张图像焦外模糊去模糊的迭代滤波自适应网络	代码与数据集
2021	CVPR	通过双重对抗判别器进行自生成散焦模糊检测	代码
2021	CVPR	双像素探索：同时进行深度估计与图像恢复	代码
2021	CVPRW	NTIRE 2021双像素图像焦外模糊去模糊挑战赛：方法与结果
2021	CVPRW	注意！保持专注！	代码
2021	ICCV	利用内核共享并行空洞卷积进行单张图像焦外模糊去模糊	代码
2021	ICCV	通过真实建模双像素数据来学习减少散焦模糊	代码
2022	WACV	改进单张图像焦外模糊去模糊：双像素图像如何通过多任务学习提供帮助	代码
2022	CVPR	利用光场生成与真实散焦图像进行去模糊学习	代码
2022	CVPR	AR-NeRF：无监督学习自然图像中的深度与散焦效果，结合孔径渲染神经辐射场
2022	ECCV	通过对抗促进学习实现散焦模糊检测与去模糊的联合	代码
2023	AAAI	利用错位训练样本学习单张图像焦外模糊去模糊	代码
2023	CVPR	K3DN：面向双像素焦外模糊去模糊的视差感知核估计
2023	CVPR	更好的“CMOS”带来更清晰的图像：盲态图像超分辨率中的空间变模糊估计学习	代码
2023	CVPR	具有递归核的诺伊曼网络用于单张图像焦外模糊去模糊	代码
2023	CVPR	DP-NeRF：带有物理场景先验的去模糊神经辐射场	代码
2023	ICCV	通过隐式神经逆核进行单张图像焦外模糊去模糊
2023	IJCV	针对现实世界盲态超分辨率的端到端交替优化	代码
2023	Arxiv	LaKDNet：以高效卷积网络重访图像去模糊	代码
2024	WACV	与相机无关的基于散焦模糊的单张图像深度估计
2024	CVPR	基于多金字塔Transformer和对比学习的显微镜焦外模糊去模糊统一框架	代码
2024	CVPR	LDP：语言驱动的双像素图像焦外模糊去模糊网络	代码

运动模糊基准数据集

年份	会议	论文	代码库
2009	CVPR	理解和评估盲去卷积算法	数据集
2012	ECCV	相机抖动的录制与回放：基于真实世界数据库的盲去卷积基准测试	数据集
2013	ICCP	基于边缘和块先验的模糊核估计	数据集
2016	CVPR	单张图像盲去模糊的比较研究	数据集
2017	CVPR (GOPRO)	用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络	数据集
2017	CVPR (DVD)	手持摄像机的深度视频去模糊	数据集
2017	GCPR	野外运动去模糊
2019	CVPR (立体模糊数据集)	视图聚合的立体去模糊	数据集
2019	CVPR_W (REDS)	NTIRE 2019 视频去模糊与超分辨率挑战：数据集与研究	数据集
2019	ICCV (HIDE)	人感知的运动去模糊	数据集
2020	CVPR	通过真实模糊进行去模糊	数据集
2020	CVPR	基于事件的运动去模糊学习
2020	ECCV (BSD)	用于视频去模糊的高效时空循环神经网络	数据集
2020	ECCV	用于学习和基准测试去模糊算法的真实世界模糊数据集	代码与数据集
2021	CVPR (BS-RSCD)	迈向动态场景中的滚动快门校正和去模糊	数据集
2021	Arxiv	MC-Blur：一个全面的图像去模糊基准	数据集
2022	ECCV	用于学习图像去模糊的真实模糊合成	代码与数据集
2022	IJCV (BSD)	真实世界视频去模糊：一个基准数据集和高效的循环神经网络	数据集
2023	CVPR (RBI)	用于从模糊中恢复真实世界运动的模糊插值Transformer	代码与数据集
2023	AAAI	真实世界的深度局部运动去模糊	代码与数据集
2024	ECCV_W	DAVIDE：深度感知的视频去模糊	代码与数据集

缩写：

• DL -> 深度学习
• non-DL -> 非深度学习

AI照片增强应用

• HitPaw 照片增强器

Awesome-Deblurring 快速上手指南

Awesome-Deblurring 并非一个单一的独立软件工具，而是一个精选的图像与视频去模糊资源列表。它汇集了从传统非深度学习算法到最新深度学习（DL）模型的论文、代码库和数据集。

由于该仓库包含数十个不同的项目，以下指南将指导你如何浏览该列表，并选取一个主流的深度学习去模糊模型进行快速部署和测试。

环境准备

在运行具体的去模糊算法（特别是基于深度学习的模型）之前，请确保你的开发环境满足以下要求：

• 操作系统: Linux (推荐 Ubuntu 18.04/20.04) 或 macOS。Windows 用户建议使用 WSL2 或 Docker。
• 硬件要求:
  • 强烈建议配备 NVIDIA GPU (显存 >= 4GB) 以加速推理。
  • 若仅使用传统非深度学习算法（non-DL），CPU 即可运行。
• 核心依赖:
  • Python 3.7+
  • PyTorch 1.7+ (大多数现代 DL 模型依赖此框架)
  • CUDA Toolkit (需与 PyTorch 版本匹配)
  • OpenCV (opencv-python)
  • NumPy, SciPy

前置依赖安装命令：

# 推荐使用国内镜像源加速安装
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install opencv-python numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装步骤

由于 Awesome-Deblurring 是资源索引，你需要从中选择一个具体的项目进行安装。以下以列表中热门的 SRN-DeblurNet (Single Image Deblurring using Multi-Scale Convolutional Neural Networks) 或类似的通用 DL 模型为例演示流程。

1. 访问资源列表： 前往 Awesome-Deblurring GitHub 页面，在 "Single-Image-Blind-Motion-Deblurring (DL)" 章节查找带有 [Code] 或 [Repo] 链接的项目。

2. 克隆选定项目的代码库： 假设我们选择了一个典型的开源实现（请以实际选中的项目 Repo 地址为准）：

   # 示例：克隆一个典型的去模糊项目 (请替换为实际选中的 repo 地址)
   git clone https://github.com/selected-author/deblur-project.git
   cd deblur-project
   

3. 安装项目特定依赖： 大多数项目会在根目录提供 requirements.txt。

   # 使用清华源加速安装项目依赖
   pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

4. 下载预训练模型： 查看项目 README 中的 "Pretrained Models" 部分，下载对应的 .pth 或 .h5 权重文件，并放入项目指定的文件夹（通常为 checkpoints/ 或 models/）。 提示：如果官方链接下载缓慢，可尝试在 Gitee 或国内 AI 社区搜索是否有镜像资源。

基本使用

大多数去模糊工具的使用逻辑相似：加载预训练模型 -> 输入模糊图像 -> 输出去模糊图像。

以下是一个基于 Python 脚本的最简使用示例（伪代码逻辑，具体参数请参考所选项目的文档）：

1. 准备测试图片： 将一张模糊的图片命名为 input_blur.jpg 并放入当前目录。

2. 运行推理命令：

   # 典型运行命令示例
   python test.py --model_path checkpoints/pretrained_model.pth --input_path input_blur.jpg --output_path result_deblur.jpg
   

   或者，如果项目提供了交互式 Python API：

   import torch
   from model import DeblurNet  # 导入具体项目的模型类
   import cv2
   
   # 1. 加载模型
   device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
   model = DeblurNet().to(device)
   model.load_state_dict(torch.load('checkpoints/pretrained_model.pth'))
   model.eval()
   
   # 2. 读取并预处理图像
   img = cv2.imread('input_blur.jpg')
   img_tensor = torch.from_numpy(img).float().permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(device) / 255.0
   
   # 3. 执行去模糊
   with torch.no_grad():
       output = model(img_tensor)
   
   # 4. 保存结果
   result = (output.squeeze().permute(1, 2, 0).cpu() * 255).numpy().astype('uint8')
   cv2.imwrite('result_deblur.jpg', result)
   print("去模糊完成，结果已保存为 result_deblur.jpg")
   

下一步建议： 回到 Awesome-Deblurring 列表，根据你的具体场景（如：人脸去模糊、视频去模糊、大运动模糊、离焦模糊等）选择更专用的算法进行尝试。