cli

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Smithery CLI 是一款专为 AI 智能体打造的命令行工具,旨在简化 MCP(模型上下文协议)服务器与技能的管理流程。它解决了开发者在连接、配置及扩展 AI 能力时面临的繁琐问题,让用户能通过简单的命令直接接入数千种现成的技能和服务,无需手动编写复杂的集成代码。

这款工具主要面向 AI 应用开发者、研究人员以及希望深度定制智能体工作流的技术人员。通过 Smithery CLI,用户可以轻松搜索、安装和管理来自全球注册表的 MCP 服务器,实时调用各类工具(如创建 GitHub Issue),并为特定的 AI 代理(Agent)添加专属技能。其独特的亮点在于构建了完整的生态系统交互能力:不仅支持技能的浏览、投票与评论,还提供了细粒度的权限令牌管理和命名空间控制,甚至允许用户将自己开发的 MCP 服务发布到社区共享。

无论是快速原型验证,还是构建生产级的多智能体协作系统,Smithery CLI 都能通过直观的指令集大幅提升开发效率,让 AI 智能体的能力扩展变得像安装普通软件包一样简单高效。

使用场景

某全栈开发团队正致力于将内部 AI 助手升级为能直接操作 GitHub 仓库、自动创建 Issue 并同步 Jira 任务的智能代理。

没有 cli 时

  • 集成繁琐:开发者需手动查阅 MCP 服务器文档,逐个复制复杂的 JSON 配置到代理设置文件中,极易因格式错误导致连接失败。
  • 能力黑盒:无法快速预览已连接服务器具体支持哪些工具(如 create_issuelist_files),只能靠猜或反复测试。
  • 技能孤岛:寻找社区现成的“前端代码审查”等技能时,需在网页端浏览后手动下载配置,难以批量部署到多个代理实例。
  • 调试低效:当工具调用失败时,缺乏命令行即时验证手段,必须重启整个代理服务才能查看日志,排查周期长。

使用 cli 后

  • 一键接入:通过 smithery mcp add 命令直接从注册表添加 GitHub 等服务器,自动处理认证与配置,秒级完成环境搭建。
  • 透明探索:利用 smithery tool find "create issue" 实时搜索并查看工具详情及参数定义,让代理能力清晰可见。
  • 灵活扩展:执行 smithery skill add 即可将社区高分技能直接注入指定代理(如 Claude),实现能力的热插拔与共享。
  • 即时验证:在终端直接用 smithery tool call 模拟调用工具并传入参数,无需重启服务即可验证逻辑闭环,大幅缩短调试时间。

cli 将原本分散、手动的代理生态集成工作转化为标准化的命令行流,让开发者能像管理 npm 包一样高效地构建和迭代智能体能力。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具为基于 Node.js 的命令行界面 (CLI),需安装 Node.js 20 或更高版本。可通过 npm 全局安装,开发时需使用 pnpm 构建。不涉及 GPU、大内存或 Python 环境需求。
python未说明
Node.js>=20
npm
pnpm (仅开发)
cli hero image

快速开始

Smithery CLI NPM Version NPM Downloads

Smithery CLI 可以让你的代理直接通过命令行连接到数千种技能和 MCP 服务器。要开始使用,只需运行 npx skills add smithery/cli

安装

npm install -g @smithery/cli@latest

需要 Node.js 20 或更高版本。

命令

MCP 服务器

smithery mcp search [term]              # 搜索 Smithery 注册表
smithery mcp add <url>                  # 添加一个 MCP 服务器连接
smithery mcp list                       # 列出你的连接
smithery mcp remove <ids...>            # 移除连接

工具

与通过 smithery mcp 连接的 MCP 服务器上的工具进行交互。

smithery tool list [connection]        # 列出你已连接的 MCP 服务器上的工具
smithery tool find [query]             # 按名称或意图搜索工具
smithery tool get <connection> <tool>  # 显示某个工具的完整详情
smithery tool call <connection> <tool> [args]  # 调用工具

技能

浏览并安装来自 Smithery 技能注册表 的技能。

smithery skill search [query]                        # 搜索技能
smithery skill add <skill> --agent <name>             # 添加技能
smithery skill upvote <skill>                        # 为技能点赞
smithery skill downvote <skill>                      # 为技能踩踏

# 评论
smithery skill review list <skill>                   # 列出评论
smithery skill review add <skill> --up -b "text"     # 添加评论并投票
smithery skill review remove <skill>                 # 删除你的评论
smithery skill review upvote <skill> <review-id>     # 为评论点赞
smithery skill review downvote <skill> <review-id>   # 为评论踩踏

认证

smithery auth login                     # 使用 Smithery 登录(OAuth)
smithery auth logout                    # 注销
smithery auth whoami                    # 查看当前用户
smithery auth token                     # 生成服务令牌
smithery auth token --policy '<json>'   # 生成受限令牌

命名空间

smithery namespace list                 # 列出你的命名空间
smithery namespace use <name>           # 设置当前命名空间

发布

smithery mcp publish <url> -n <org/server>  # 发布 MCP 服务器 URL

示例

# 搜索并连接到一个 MCP 服务器
smithery mcp search "github"
smithery mcp add https://server.smithery.ai/github --id github

# 查找并调用你已连接的 MCP 服务器上的工具
smithery tool find "create issue"
smithery tool call github create_issue '{"title":"Bug fix","body":"..."}'

# 浏览并安装技能
smithery skill search "frontend" --json --page 2
smithery skill add anthropics/frontend-design --agent claude-code

# 发布你的 MCP 服务器 URL
smithery mcp publish "https://my-mcp-server.com" -n myorg/my-server

开发

git clone https://github.com/smithery-ai/cli
cd cli && pnpm install && pnpm run build
npx . --help

贡献

欢迎贡献!请提交 Pull Request。

版本历史

v4.8.12026/04/16
v4.8.02026/04/12
v4.7.42026/03/18
v4.7.32026/03/18
v4.7.22026/03/18
v4.7.12026/03/18
v4.7.02026/03/13
v4.6.02026/03/08
v4.5.02026/03/03
v4.4.02026/02/27
v4.3.02026/02/26
v4.2.12026/02/25
v4.2.02026/02/25
v4.1.82026/02/24
v4.1.72026/02/24
v4.1.62026/02/24
v4.1.52026/02/24
v4.1.42026/02/23
v4.1.32026/02/23
v4.1.22026/02/23

常见问题

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