cli
Smithery CLI 是一款专为 AI 智能体打造的命令行工具,旨在简化 MCP(模型上下文协议)服务器与技能的管理流程。它解决了开发者在连接、配置及扩展 AI 能力时面临的繁琐问题,让用户能通过简单的命令直接接入数千种现成的技能和服务,无需手动编写复杂的集成代码。
这款工具主要面向 AI 应用开发者、研究人员以及希望深度定制智能体工作流的技术人员。通过 Smithery CLI,用户可以轻松搜索、安装和管理来自全球注册表的 MCP 服务器,实时调用各类工具(如创建 GitHub Issue),并为特定的 AI 代理(Agent)添加专属技能。其独特的亮点在于构建了完整的生态系统交互能力:不仅支持技能的浏览、投票与评论,还提供了细粒度的权限令牌管理和命名空间控制,甚至允许用户将自己开发的 MCP 服务发布到社区共享。
无论是快速原型验证,还是构建生产级的多智能体协作系统,Smithery CLI 都能通过直观的指令集大幅提升开发效率,让 AI 智能体的能力扩展变得像安装普通软件包一样简单高效。
使用场景
某全栈开发团队正致力于将内部 AI 助手升级为能直接操作 GitHub 仓库、自动创建 Issue 并同步 Jira 任务的智能代理。
没有 cli 时
- 集成繁琐:开发者需手动查阅 MCP 服务器文档,逐个复制复杂的 JSON 配置到代理设置文件中,极易因格式错误导致连接失败。
- 能力黑盒:无法快速预览已连接服务器具体支持哪些工具(如
create_issue或list_files),只能靠猜或反复测试。 - 技能孤岛:寻找社区现成的“前端代码审查”等技能时,需在网页端浏览后手动下载配置,难以批量部署到多个代理实例。
- 调试低效:当工具调用失败时,缺乏命令行即时验证手段,必须重启整个代理服务才能查看日志,排查周期长。
使用 cli 后
- 一键接入:通过
smithery mcp add命令直接从注册表添加 GitHub 等服务器,自动处理认证与配置,秒级完成环境搭建。 - 透明探索:利用
smithery tool find "create issue"实时搜索并查看工具详情及参数定义,让代理能力清晰可见。 - 灵活扩展:执行
smithery skill add即可将社区高分技能直接注入指定代理(如 Claude),实现能力的热插拔与共享。 - 即时验证:在终端直接用
smithery tool call模拟调用工具并传入参数,无需重启服务即可验证逻辑闭环,大幅缩短调试时间。
cli 将原本分散、手动的代理生态集成工作转化为标准化的命令行流,让开发者能像管理 npm 包一样高效地构建和迭代智能体能力。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
Smithery CLI

Smithery CLI 可以让你的代理直接通过命令行连接到数千种技能和 MCP 服务器。要开始使用,只需运行 npx skills add smithery/cli。
安装
npm install -g @smithery/cli@latest
需要 Node.js 20 或更高版本。
命令
MCP 服务器
smithery mcp search [term] # 搜索 Smithery 注册表
smithery mcp add <url> # 添加一个 MCP 服务器连接
smithery mcp list # 列出你的连接
smithery mcp remove <ids...> # 移除连接
工具
与通过 smithery mcp 连接的 MCP 服务器上的工具进行交互。
smithery tool list [connection] # 列出你已连接的 MCP 服务器上的工具
smithery tool find [query] # 按名称或意图搜索工具
smithery tool get <connection> <tool> # 显示某个工具的完整详情
smithery tool call <connection> <tool> [args] # 调用工具
技能
浏览并安装来自 Smithery 技能注册表 的技能。
smithery skill search [query] # 搜索技能
smithery skill add <skill> --agent <name> # 添加技能
smithery skill upvote <skill> # 为技能点赞
smithery skill downvote <skill> # 为技能踩踏
# 评论
smithery skill review list <skill> # 列出评论
smithery skill review add <skill> --up -b "text" # 添加评论并投票
smithery skill review remove <skill> # 删除你的评论
smithery skill review upvote <skill> <review-id> # 为评论点赞
smithery skill review downvote <skill> <review-id> # 为评论踩踏
认证
smithery auth login # 使用 Smithery 登录(OAuth)
smithery auth logout # 注销
smithery auth whoami # 查看当前用户
smithery auth token # 生成服务令牌
smithery auth token --policy '<json>' # 生成受限令牌
命名空间
smithery namespace list # 列出你的命名空间
smithery namespace use <name> # 设置当前命名空间
发布
smithery mcp publish <url> -n <org/server> # 发布 MCP 服务器 URL
示例
# 搜索并连接到一个 MCP 服务器
smithery mcp search "github"
smithery mcp add https://server.smithery.ai/github --id github
# 查找并调用你已连接的 MCP 服务器上的工具
smithery tool find "create issue"
smithery tool call github create_issue '{"title":"Bug fix","body":"..."}'
# 浏览并安装技能
smithery skill search "frontend" --json --page 2
smithery skill add anthropics/frontend-design --agent claude-code
# 发布你的 MCP 服务器 URL
smithery mcp publish "https://my-mcp-server.com" -n myorg/my-server
开发
git clone https://github.com/smithery-ai/cli
cd cli && pnpm install && pnpm run build
npx . --help
贡献
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版本历史
v4.8.12026/04/16v4.8.02026/04/12v4.7.42026/03/18v4.7.32026/03/18v4.7.22026/03/18v4.7.12026/03/18v4.7.02026/03/13v4.6.02026/03/08v4.5.02026/03/03v4.4.02026/02/27v4.3.02026/02/26v4.2.12026/02/25v4.2.02026/02/25v4.1.82026/02/24v4.1.72026/02/24v4.1.62026/02/24v4.1.52026/02/24v4.1.42026/02/23v4.1.32026/02/23v4.1.22026/02/23常见问题
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