Sdcb Chats

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Sdcb Chats 是一个强大且灵活的大语言模型前端，支持 22+ 主流 AI 模型服务商。无论您是希望统一管理多种模型接口，还是需要一个简单易用的部署方案，Sdcb Chats 都能满足您的需求。

✨ 为什么选择 Sdcb Chats

• 🚀 一站式：22+ 模型服务商，一个入口
• 🎯 分钟级上手：一条命令 Docker 部署，8 平台原生可执行
• 🐳 代码解释器：Docker 沙箱，内置浏览器/代码执行/Excel 等工具
• 🔌 API 网关：Chat Completions/Messages 兼容，支持 Claude Code
• 🌐 标准协议：Chat Completions/Messages/Responses/Gemini，支持交错思考
• 🔍 可观测性：Request Trace 全链路追踪，快速定位入站/出站请求问题
• 👁️ 多模态：视觉输入，图像生成
• 💾 灵活存储：SQLite/SQL Server/PostgreSQL + 本地/AWS S3/Aliyun OSS/Azure Blob
• 🔐 企业级安全：完善的用户权限管理和账户余额控制，限流审计日志，支持 Keycloak SSO 与短信验证码登录

🆕 最新版本（1.11.0）

• 📅 发布日期：2026-04-07
• 🧠 智能标题摘要：新增首轮 AI 自动命名，支持管理员全局配置、个人覆盖、指定模型与 Prompt Template，并将标题生成单独记为 Summary 来源
• 💵 模型定价页：新增模型价格总览页，支持按提供商、API 类型、免费模型和关键字筛选，并展示上下文窗口与多种价格口径
• 📊 用量来源细分：UserModelUsage 新增 SourceId，支持 WebChat / Api / Summary 分类筛选和后台来源统计
• 🆕 新模型提供商：新增第 22 个模型提供商 Novita AI，支持思考信息回传
• ↔️ 体验与性能：桌面聊天侧边栏支持拖拽调宽并持久化，Markdown/KaTeX/图表延迟加载，聊天页初始负载约从 3.5MB/3.6MB 降到 1.7MB
• 🛠️ 升级重点：迁移脚本会删除 TransactionType 表、回填 UserModelUsage.SourceId，并新增 UserConfig 表承载用户级配置

👉 查看 1.11.0 发布说明 · 查看全部版本

快速开始

一条命令即可启动（需要 Docker）：

mkdir -p ./AppData && chmod 755 ./AppData && docker run --restart unless-stopped --name sdcb-chats -e DBType=sqlite -e ConnectionStrings__ChatsDB="Data Source=./AppData/chats.db" -v ./AppData:/app/AppData -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --user 0:0 -p 8080:8080 sdcb/chats:latest

启动后访问 http://localhost:8080, 使用默认账号 chats / RESET!!! 登录。

📖 查看完整部署指南 - 包含 Docker 部署、可执行文件部署、数据库配置等详细说明。

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📚 文档中心

Chats 使用 C#/TypeScript 开发，以下是完整的文档资源：

• 🚀 快速开始 - 部署指南、Docker 配置、数据库设置
• 💾 下载地址 - Docker 镜像和可执行文件下载
• 🤖 支持的模型提供商 - 22+ 模型服务商列表及支持情况
• 🛠️ 开发指南 - 如何编译和开发 Chats
• ⚙️ 配置说明 - 详细配置参数说明
• 📝 更新日志 - 版本更新记录
• 🔍 问 DeepWiki - AI 驱动的项目知识库
• ❓ 常见问题 - 部署和使用中的常见问题解答

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贡献指南

我们欢迎各种形式的贡献，包括但不限于：

• 🐛 报告 Bug
• 💡 提出新功能建议
• 📝 改进文档
• 🔧 提交代码

请通过 GitHub Issues 提交问题或建议。

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联系方式

• GitHub Issues：https://github.com/sdcb/chats/issues
• QQ 群：498452653
• 微信群 如果微信群已满，请加 QQ 群获取临时入群二维码。

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许可证

本项目采用 Apache 2.0 开源许可证。

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Star History

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如果这个项目对你有帮助，欢迎给个 ⭐ Star！

Sdcb Chats 快速上手指南

Sdcb Chats 是一个强大且灵活的大语言模型前端，支持 22+ 主流 AI 模型服务商。它提供了一站式的模型管理、代码解释器沙箱、企业级权限控制及全链路追踪功能，适合个人开发者及企业团队统一接入多种 AI 模型。

环境准备

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：支持 Linux、Windows、macOS 等 8 大主流平台。
• 核心依赖：必须安装 Docker 及 Docker Compose（推荐）。
  • 国内用户建议使用 Docker 国内镜像加速 以提升拉取速度。
• 硬件资源：
  • CPU：1 核及以上
  • 内存：建议 2GB 及以上（若开启代码解释器沙箱，建议适当增加）
  • 磁盘：预留至少 1GB 空间用于存储数据库及应用数据

安装步骤

推荐使用 Docker 一键部署，这是最快捷且隔离性最好的方式。

1. 创建数据目录并设置权限

首先创建一个持久化存储数据的目录，并赋予正确的读写权限：

mkdir -p ./AppData && chmod 755 ./AppData

2. 启动容器

执行以下命令启动 Sdcb Chats。该命令会自动拉取最新镜像，挂载数据卷，并开放 8080 端口：

docker run --restart unless-stopped --name sdcb-chats -e DBType=sqlite -e ConnectionStrings__ChatsDB="Data Source=./AppData/chats.db" -v ./AppData:/app/AppData -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --user 0:0 -p 8080:8080 sdcb/chats:latest

注意：

• -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 和 --user 0:0 是为了启用内置的代码解释器功能（允许在沙箱中运行代码、操作 Excel 等）。如果您不需要此功能，可移除这两个参数以提升安全性。
• 国内网络若拉取失败，请配置 Docker 镜像加速器后重试。

基本使用

1. 访问界面

容器启动成功后，在浏览器中访问：

http://localhost:8080

2. 登录系统

使用默认管理员账号进行首次登录：

• 用户名：chats
• 密码：RESET!!!

⚠️ 安全提示：首次登录后，请立即进入用户设置修改默认密码，以防安全风险。

3. 配置模型提供商

登录成功后，按照以下步骤开始使用：

1. 进入 管理后台（通常在侧边栏或头像菜单中）。
2. 找到 模型提供商 (Model Providers) 设置。
3. 点击添加新提供商，选择您拥有的服务（如 OpenAI, Azure, 阿里百炼，Novita AI 等 22+ 支持的服务商）。
4. 填入对应的 API Key 和 Endpoint（如有）。
5. 保存后，即可在聊天界面选择相应模型进行对话。

4. 体验核心功能

• 多模型切换：在聊天窗口顶部下拉选择不同的 AI 模型。
• 代码解释器：在对话框中输入“画一个正弦波”或“分析这个 Excel 文件”，系统将自动调用 Docker 沙箱执行代码并返回结果。
• 多模态交互：直接上传图片进行视觉识别，或让 AI 生成图像。

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更多高级配置（如数据库切换、SSO 单点登录、限流审计等），请参考官方完整文档。