你的 Claude Code 每次会话都会变得更聪明。

自我修正的记忆会在超过 50 次会话中不断累积。你只需纠正一次 Claude，它就不会再犯同样的错误。
24 项技能 • 8 个代理 • 21 条命令 • 29 个钩子脚本覆盖 24 个事件
可与 Claude Code、Cursor 以及通过 SkillKit 的 32 多个代理 配合使用。

问题

你以相同的方式纠正 Claude 50 次。周一告诉它“不要在测试中模拟数据库”，周五又重复一遍。每次新会话都要解释项目规范。上下文被压缩，学习成果消失，错误反复出现。

每个 Claude Code 用户都会遇到这个瓶颈。

解决方案

Pro Workflow 将每一次纠正都记录在一个支持全文检索的持久化 SQLite 数据库中。这些纠正会逐渐转化为规则，规则会在每次会话开始时自动加载。经过 50 次会话后，Claude 几乎不再需要纠正。

会话 1： 你 → “不要在测试中模拟数据库”
            Claude → 提出规则 → 你批准 → 保存到 SQLite

会话 2：  SessionStart 钩子加载所有学习内容
            Claude → 编写集成测试（不使用模拟）
            你 → 完全不需要纠正

会话 50： Claude 已经了解你的规范、风格和偏好
            纠正率：接近零

安装（30 秒）

/plugin marketplace add rohitg00/pro-workflow
/plugin install pro-workflow@pro-workflow

# Cursor
/add-plugin pro-workflow

# 任何代理通过 SkillKit
npx skillkit install pro-workflow

# 手动安装
git clone https://github.com/rohitg00/pro-workflow.git /tmp/pw
cp -r /tmp/pw/templates/split-claude-md/* ./.claude/

# 构建并支持 SQLite
cd ~/.claude/plugins/*/pro-workflow && npm install && npm run build

v3.2 新功能

• LLM 闸门 — 第一个带有 type: "prompt" 钩子的插件，用于 AI 驱动的提交验证和机密检测
• 权限调节器 — 分析拒绝模式，生成优化的允许/拒绝规则
• 紧凑保护器 — 通过压缩保护上下文（5 文件恢复限制，5 万预算）
• 成本跟踪器 — 会话成本意识及预算基准
• MCP 审计 — 分析每次请求的 MCP 服务器令牌开销
• 自动设置 — 检测项目类型，自动配置质量门
• 文件监视器 — 基于 CLAUDE_ENV_FILE 注入的反应式工作流
• 代理优化 — 在只读代理上启用 omitClaudeMd 以节省令牌
• 6 个新钩子事件 — PermissionDenied、Setup、WorktreeCreate、WorktreeRemove、CwdChanged、TaskCreated

Pro Workflow 的对比

试试看

/develop add user authentication     # 多阶段：研究 > 计划 > 实施 > 评估
/wrap-up                             # 结束会话，记录学习成果，审核更改
/doctor                              # 检查你的设置健康状况
/learn-rule                          # 将一次纠正提取为持久记忆
/commit                              # 质量门 > 阶段性评审 > 符合规范的提交
/permission-tuner                    # 分析拒绝情况，生成允许/拒绝规则
/cost-tracker                        # 检查会话成本和令牌消耗
/mcp-audit                           # 审计 MCP 服务器的开销

内容简介

24项技能

8个代理

21条命令

29个钩子脚本（24个事件）

10份参考指南

工作原理

Pro Workflow 专注于 80/20 法则。每一次纠正都会成为一条规则，而每一条规则都能避免未来的错误。这一循环不断累积放大。

/develop 流程

带有验证关卡的多阶段开发：先调研再规划，先规划再实现，提交前先评审。

架构

数据库

学习内容存储在 SQLite 中，并使用 FTS5 全文搜索：

/search testing           # 查找所有与测试相关的学习内容
/search "file paths"      # 精确短语搜索
/list                     # 显示所有已存储的学习内容

核心模式

跨代理支持

可通过 SkillKit 在 32+ 种 AI 编码代理之间协同工作：

npx skillkit install pro-workflow
npx skillkit translate pro-workflow --agent cursor
npx skillkit translate pro-workflow --agent codex
npx skillkit translate pro-workflow --agent gemini-cli

支持的代理包括：Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、OpenCode、Kiro、Amp、Goose、Roo，以及 另外 27 种。

配置

设置

请参阅 settings.example.json，其中包含适用于生产环境的配置，包括权限规则、输出样式、自动压缩和自定义加载动词。

MCP 配置

请参阅 mcp-config.example.json，其中提供了精选的服务器推荐：

• context7 — 实时文档查找
• playwright — 浏览器自动化（最节省 token）
• GitHub — PR、问题和代码搜索

建议：初始设置 3 个 MCP。仅在有具体需求时再添加。

结构

pro-workflow/
├── skills/           # 24 个技能
├── agents/           # 8 个代理
├── commands/         # 21 个斜杠命令
├── hooks/            # 24 个事件，29 个脚本
├── docs/             # 10 份参考指南
├── rules/            # 7 条规则（Cursor + 通用）
├── contexts/         # 3 种上下文模式
├── templates/        # 分割的 CLAUDE.md 和 AGENTS.md
├── scripts/          # 29 个钩子脚本
├── src/              # TypeScript 源代码（SQLite）
└── config.json

社区建议

“我写的代码中，80% 是由 AI 生成的，剩下的 20% 则用来审查和修正。” — Andrej Karpathy

“使用子代理为问题投入更多算力——将任务卸载出去，保持主上下文的简洁。” — Boris Cherny

“如果某件事你每天要做一次以上，就把它做成一个技能或命令。” — Boris Cherny

“在将工作交给他人之前，务必写出详细的需求规格，减少歧义——越具体，结果越好。” — Boris Cherny

“技能描述字段是一个触发器，而非摘要——要为模型而写。” — Thariq Shihipar

哲学理念

1. 累积改进 — 小小的修正随着时间推移带来巨大的收益
2. 信任但验证 — 让 AI 工作，在关键节点进行审查
3. 零闲置时间 — 并行会话保持进度
4. 记忆珍贵 — 无论是你的还是 Claude 的
5. 编排而非微观管理 — 将模式串联起来，让代理自行执行

相关项目

星标历史

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文档 • SkillKit 市场 • 报告问题 • 参考指南

Pro Workflow 快速上手指南

Pro Workflow 是一款专为 Claude Code、Cursor 及兼容 SkillKit 的 AI 代理设计的增强工具。它通过 SQLite 持久化存储用户的修正指令，实现“自我纠正”的记忆机制，让 AI 随着使用次数增加而越来越懂你的项目规范和编码习惯。

环境准备

在开始之前，请确保满足以下要求：

• 运行环境：已安装 Node.js (推荐 v18+) 和 npm。
• 宿主工具：
  • Claude Code (官方 CLI 版本)
  • Cursor (编辑器内置终端)
  • 或其他支持 SkillKit 的 AI 代理框架。
• 系统权限：拥有当前项目目录的读写权限，以便创建 .claude 配置文件夹和 SQLite 数据库。

注意：本工具主要面向全球社区，目前暂无专门的国内镜像源。如遇网络问题，请配置合适的网络加速方案以确保 npm 和 git 命令正常执行。

安装步骤

根据你的使用场景，选择以下任一方式进行安装（耗时约 30 秒）：

方式一：Claude Code 原生安装（推荐）

如果你直接使用 Claude Code CLI，请在终端执行以下命令：

/plugin marketplace add rohitg00/pro-workflow
/plugin install pro-workflow@pro-workflow

方式二：Cursor 编辑器安装

在 Cursor 的聊天窗口或终端中输入：

/add-plugin pro-workflow

方式三：通用 SkillKit 安装

适用于其他支持 SkillKit 协议的 AI 代理：

npx skillkit install pro-workflow

方式四：手动安装（高级用户）

如需自定义构建或调试，可克隆源码并手动部署：

git clone https://github.com/rohitg00/pro-workflow.git /tmp/pw
cp -r /tmp/pw/templates/split-claude-md/* ./.claude/

# 进入插件目录构建（需 SQLite 支持）
cd ~/.claude/plugins/*/pro-workflow && npm install && npm run build

基本使用

安装完成后，Pro Workflow 会自动在会话启动时加载记忆规则。你无需额外配置即可享受基础功能，但建议通过以下命令快速体验核心特性：

1. 健康检查

首次使用后，运行医生命令检查配置状态：

/doctor

2. 体验自我纠正记忆

这是核心功能。当 AI 犯错时（例如错误地使用了数据库 Mock），你只需告诉它一次，它便会永久记住。

操作步骤：

1. 在对话中指出错误，例如：“不要在测试中 mock 数据库”。
2. 运行以下命令将此次修正保存为永久规则：

   /learn-rule
   

3. 验证效果：开启一个新的会话 (Session Start)，再次要求编写测试代码。AI 将自动应用该规则，无需再次提醒。

3. 多阶段开发工作流

使用 /develop 命令启动标准化的开发流程（研究 > 计划 > 实现 > 审查）：

/develop add user authentication

4. 会话结束与知识沉淀

完成任务后，运行收尾命令以捕获本次会话的学习成果并审计变更：

/wrap-up

5. 其他常用命令

• /commit：带质量门禁的智能提交。
• /insights：查看会话分析和修正趋势。
• /cost-tracker：检查当前会话的 Token 消耗成本。
• /permission-tuner：分析权限拒绝模式并优化规则。

通过以上步骤，你的 AI 助手将开始积累项目特定的知识，随着会话次数增加，重复纠错的需求将显著降低。