欢迎来到我们的 GitHub 仓库，这里汇集了 50 多个仅用 10 行代码实现的 Python 应用！在本仓库中，您将找到涵盖机器学习、深度学习、GUI、计算机视觉以及 API 开发等广泛主题的应用。每个应用都设计得简洁明了，易于理解与修改。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，这些应用都非常适合用于学习和实践 Python 编程。快来探索并享受编程的乐趣吧！

此外，我们深知代码有时可能较为复杂，因此我们在 YouTube 频道上为每个项目都制作了视频讲解。借助这些资源，您可以迅速深入理解代码，并轻松根据自身需求进行定制。请订阅 YouTube 频道 @qxresearch，以获取新项目的更新通知！同时，您还可以加入一个志同道合的 Python 爱好者社区，与一群充满热情的学习者和专家保持紧密联系。

关于我们： @qxresearch

qxresearch AI 是一家专注于机器学习、深度学习和计算机视觉的研究实验室。我们的团队致力于做出具有广泛影响力的发现，而分享研究成果是我们方法的核心。我们的研究人员定期在学术期刊上发表论文，在 GitHub 上开源发布项目，并将这些成果应用于实际场景。

我们正在寻找充满热情的新博士生、博士后及硕士生加入我们的团队！

• 请关注我们的 LinkedIn，及时获取最新招聘机会信息。
• 请将您的研究兴趣和提案发送至我们的邮箱，以便我们进行评估。

✔️ 如果您觉得这个仓库帮助您学到了新知识，可以点个赞 ⭐ 
❌ 如果没有，请指出原因并在问题区留言 🚩 

Python 应用

• 📼 录音机：带自定义时间限制的简单录音机
• 🔑 PDF 加密：使用自定义密码保护 PDF 文件
• 🗏 合并多个 PDF：通过 Python 脚本合并多个 PDF 文件
• 🔔 Windows 通知：自定义 Windows 通知生成器
• 🎬 音频可视化工具：超酷的音频可视化工具！
• 📟 随机密码生成器：安全的随机密码生成应用
• 🎶 从 MP4 提取 MP3：通过解析从视频中提取音频
• 🔗 链接缩短与提取：终端版 URL 缩短与提取工具
• 🔋 终端小技巧：炫酷的终端脚本技巧
• 🎂 生日提醒：懒人程序员的生日提醒工具
• 📻 有声书：从文本文件生成有声书的应用
• ⏰ 闹钟：专为程序员设计的友好闹钟，提醒休息
• ⏱️ 定时播放 YouTube 视频：Python 脚本可在指定时间自动播放 YouTube 视频
• 📆 日历：基于 Tkinter（GUI 工具包）的日历应用
• ✏️ 画板：基于 Tkinter 的交互式画板克隆
• 💻 截图工具：带有可点击按钮的 Tkinter 截图应用
• 📖 维基百科搜索引擎：集成维基百科 API 的 Tkinter 搜索引擎
• 🛠️ 加密安全的随机数生成器：从零开始构建 CSPRNG

机器学习应用

chatGPT

• ✒️ 邮件自动化：用于从自定义发件人处自动发送新闻简报和博客文章的工具
• ⭐ 自定义聊天机器人：让聊天机器人根据任务要求完成特定工作（例如脚本编写）
• 📟 Whisper 语音转文字：OpenAI 的另一款 API，可将音频转换为文字
• ⚙️ 微调 GPT：使用您的自定义数据训练 ChatGPT，并基于该数据提问
• 💠 语音助手：基于 ChatGPT 和 Whisper API 的语音助手（支持音频输入与输出）
• 🐻 网页抓取与摘要：该工具会抓取指定网站内容，并总结主要信息
• ⌚ 你的视角：您可以训练 ChatGPT 以您的方式感知事物，并让它模仿您！
• 📖 《薄伽梵歌》GPT：一本包含所有答案的宗教书籍，帮助我们找到人生目标并充分践行
• 🏜 向量数据库：通过这种方式，您可以将大段文本发送给 ChatGPT，从而避免 token 限制

设置

请参考此设置视频，以安装依赖项、生成 API 密钥，并将其集成到我们的应用程序中。我在此处用文本形式详细说明了步骤：

• 按照以下步骤安装依赖项：

  • 在仓库右上角给本仓库点个赞
  • 点击“Code” > 下载 ZIP 文件 > 在该目录下打开命令行/终端
  • 运行以下命令：pip install -r requirements.txt
  • 替换 yml 文件中的 API 密钥

* 不同项目的设置可能有所不同，请参阅每个项目提供的单独设置指南。

贡献

我们欢迎对 qxresearch-event-1 的任何形式的贡献。正是这些贡献，让开源社区成为一个令人惊叹的学习、启发和创造之地。

1. Fork 该项目
2. 创建你的功能分支
3. 提交你的更改
4. 推送到该分支
5. 打开一个 Pull Request

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qxresearch-event-1 快速上手指南

本项目收录了 50+ 个仅需 10 行代码的 Python 应用，涵盖机器学习、深度学习、GUI、计算机视觉及 API 开发等领域。适合初学者学习及开发者快速实验。

环境准备

• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• Python 版本：建议 Python 3.8 及以上
• 前置依赖：
  • pip (Python 包管理工具)
  • Git (用于克隆仓库)
  • 部分项目需要 API Key (如 OpenAI, YouTube Data API 等)，需提前在对应官网申请。

💡 国内加速建议：建议使用国内镜像源安装依赖，以提升下载速度。 临时使用清华源示例：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装步骤

1. 获取代码 下载项目压缩包或通过 Git 克隆：

   git clone https://github.com/qxresearch/qxresearch-event-1.git
   cd qxresearch-event-1
   

   (或者在 GitHub 页面点击 Code > Download ZIP，解压后进入目录)

2. 安装依赖 在终端中运行以下命令安装所需库：

   pip install -r requirements.txt
   

   (若在国内网络环境下较慢，请添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数)

3. 配置密钥 对于涉及外部 API 的项目（如 ChatGPT 相关应用），需在项目目录中找到对应的 .yml 文件或配置文件，填入你申请的 API Key。

   ⚠️ 注意：不同项目的具体配置方式可能略有差异，请务必查阅对应应用文件夹内的具体说明文档。

基本使用

本项目包含多个独立应用，以下是两个典型场景的使用示例：

示例 1：运行基础工具（如随机密码生成器）

进入对应应用目录并运行脚本：

cd Applications/Random\ Password\ Generator
python main.py

(注：具体入口文件名可能是 main.py, app.py 或与项目同名的 .py 文件，请以实际目录为准)

示例 2：运行 AI 应用（如自定义 Chatbot）

确保已配置好 OpenAI API Key 后，进入机器学习应用目录：

cd Machine\ Learning\ Applications/chatbot
python script.py

随后按照终端提示输入指令，即可与基于 ChatGPT 的自定义机器人交互。

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📺 视频辅助：每个项目均配有详细的视频讲解，可访问 @qxresearch YouTube 频道 观看具体代码解析与定制教程。