tenere

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Tenere 是一款专为大语言模型(LLM)打造的终端用户界面(TUI)工具,让用户无需离开命令行即可流畅地与 AI 对话。它解决了传统网页版交互在终端工作流中割裂的问题,特别适合习惯使用 Vim、追求高效键盘操作的开发者和技术人员。

Tenere 支持语法高亮、聊天记录保存与自动加载、剪贴板交互等实用功能,并兼容多种后端服务,包括 ChatGPT、llama.cpp 和 Ollama,用户可灵活切换不同模型。其内置的 Vim 风格快捷键让操作更加顺手,同时提供可定制的配置文件(TOML 格式),方便高级用户按需调整行为。

此外,Tenere 不仅适用于 Linux、macOS 和 Windows 桌面系统,还可通过 nix-on-droid 在 Android 设备上运行,实现了跨平台的一致体验。对于希望在终端环境中集成 AI 能力、注重隐私与本地部署的用户来说,Tenere 是一个轻量而强大的选择。

使用场景

一位后端开发者需要在无图形界面的远程 Linux 服务器上,频繁切换本地 Ollama 模型与云端 ChatGPT 进行代码重构和调试。

没有 tenere 时

  • 交互体验割裂:只能依赖 curl 命令或简陋的 Python 脚本调用 API,输出内容无语法高亮,阅读长段代码极其费力。
  • 上下文管理混乱:多轮对话的历史记录难以保存和回溯,一旦终端会话断开或误操作,宝贵的调试思路即刻丢失。
  • 操作效率低下:缺乏键盘快捷键支持,复制代码片段需手动选中终端文本,无法像 Vim 那样流畅地进行编辑和导航。
  • 环境切换繁琐:在本地测试(llama.cpp)和云端生产(ChatGPT)之间切换时,需反复修改脚本配置或环境变量,容易出错。

使用 tenere 后

  • 沉浸式阅读:tenere 提供原生语法高亮和 TUI 界面,代码结构清晰可见,大幅降低长时间盯着终端的视觉疲劳。
  • 自动持久化历史:聊天记录自动保存至文件并支持一键加载,即使服务器重启也能瞬间恢复之前的对话上下文。
  • Vim 式高效操作:内置 Vim 键位绑定,开发者可使用熟悉的 j/k 滚动、y 复制代码到剪贴板,无需离开键盘即可完成复杂交互。
  • 无缝后端切换:通过简单的 TOML 配置文件即可在 ChatGPT、Ollama 和 llama.cpp 之间快速切换,适应不同隐私和算力需求。

tenere 将分散的命令行 AI 交互整合为统一、高效且可追溯的终端工作流,让开发者在无头服务器上也能享受现代化的大模型编程体验。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
  • Android
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是基于 Rust 编写的终端用户界面(TUI),无需 Python 环境。支持多种后端(ChatGPT、llama.cpp、ollama),若使用本地模型后端(如 llama.cpp 或 ollama),需单独配置对应的服务端及硬件资源。可通过预编译二进制文件、Cargo、Nix、Homebrew 安装,或在 Android 上通过 nix-on-droid 运行。
python未说明
Rust
Cargo
tenere hero image

快速开始

面向大语言模型的 TUI

📸 演示

演示


🪄 功能

  • 语法高亮
  • 聊天历史
  • 将聊天保存到文件
  • Vim 键位绑定(最常用的操作)
  • 从/到剪贴板复制文本(仅在提示符中有效)
  • 多种后端支持
  • 自动加载上次保存的聊天到历史记录

💎 支持的后端

  • ChatGPT
  • llama.cpp
  • ollama

🚀 安装

📥 二进制发布

你可以从发布页面下载预编译的二进制文件。

📦 crates.io

tenere 可以通过 crates.io 安装:

cargo install tenere

❄️ NixOS / Nix

Tenere 已包含在 nixpkgs 中,可以通过 configuration.nix 进行安装:

environment.systemPackages = with pkgs; [
  tenere
];

对于非 NixOS 系统,可以直接使用以下命令安装:

nix-env -iA nixpkgs.tenere

📱 移动端(nix-on-droid)

Tenere 可以通过 nix-on-droid 在 Android 上运行(演示)。

设置步骤(教程):

  1. 从 F-Droid 安装 nix-on-droid。
  2. tenere 添加到 .config/nixpkgs/nix-on-droid.nix 文件中的包列表。
  3. 运行 nix-on-droid switch
  4. .config/tenere/config.toml 中创建你的配置文件。

🍺 Homebrew

brew install tenere

⚒️ 从源码构建

要从源码构建,你需要 Rust 编译器和 Cargo 包管理器

安装好 Rust 和 Cargo 后,运行以下命令进行构建:

cargo build --release

这将生成一个可执行文件 target/release/tenere,你可以将其复制到 $PATH 中的某个目录。


⚙️ 配置

Tenere 可以通过 TOML 配置文件进行配置。默认情况下,配置文件位于:

  • Linux: $HOME/.config/tenere/config.toml$XDG_CONFIG_HOME/tenere/config.toml
  • Mac: $HOME/Library/Application Support/tenere/config.toml
  • Windows: ~/AppData/Roaming/tenere/config.toml

🛠 自定义配置路径

你也可以使用 -c 标志指定自定义的配置文件路径,从而覆盖默认的配置文件位置。

使用示例

# 使用默认配置路径
tenere

# 指定自定义配置路径
tenere -c ~/path/to/custom/config.toml

通用设置

以下是可用的通用设置:

  • llm: 大语言模型名称。可能的值为:
    • chatgpt
    • llamacpp
    • ollama
llm  = "chatgpt"

键位绑定

Tenere 支持自定义键位绑定。你可以通过更新配置文件中的 [key_bindings] 部分来修改部分默认键位绑定。以下是一个包含默认键位绑定的示例:

[key_bindings]
show_help = '?'
show_history = 'h'
new_chat = 'n'

ℹ️ 注意

为了避免与 Vim 键位绑定冲突,除了帮助键 ? 外,其他键都需要使用 ctrl +

ChatGPT

要使用 chatgpt 作为后端,你需要提供 OpenAI 的 API 密钥。有两种方法可以做到这一点:

  1. 设置包含你的 API 密钥的环境变量:
export OPENAI_API_KEY="YOUTR KEY HERE"

或者

  1. 将你的 API 密钥添加到配置文件中:
[chatgpt]
openai_api_key = "Your API key here"
model = "gpt-3.5-turbo"
url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

默认模型设置为 gpt-3.5-turbo。更多信息请参阅 OpenAI 文档

llama.cpp

要使用 llama.cpp 作为后端,你需要提供指向服务器的 URL:

[llamacpp]
url = "http://localhost:8080/v1/chat/completions"

如果你在服务器上配置了 API 密钥,则也需要提供它:

设置环境变量:

export LLAMACPP_API_KEY="YOUTR KEY HERE"

或者

将你的 API 密钥添加到配置文件中:

[llamacpp]
url = "http://localhost:8080/v1/chat/completions"
api_key = "Your API Key here"

有关 llama.cpp API 的更多信息,请参阅 这里

Ollama

要使用 ollama 作为后端,你需要提供指向带有模型名称的服务器的 URL:

[ollama]
url = "http://localhost:11434/api/chat"
model = "Your model name here"

有关 ollama API 的更多信息,请参阅 这里


⌨️ 键位绑定

全局

这些是无论焦点块为何都适用的默认键位绑定。

ctrl + n: 开始一个新的聊天,并将之前的聊天保存到历史记录中,同时保存到数据目录下的 tenere.archive-i 文件中。

Tab: 切换焦点。

j向下箭头键: 向下滚动。

k向上箭头键: 向上滚动。

ctrl + h: 显示聊天历史。按 Esc 键关闭。

ctrl + t: 停止流式响应。

qctrl + c: 退出应用。

?: 显示帮助弹出窗口。按 Esc 键关闭。

提示符

有三种模式,类似于 Vim:NormalVisualInsert

插入模式

Esc: 切换回正常模式。

Enter: 创建新行。

Backspace: 删除前一个字符。

正常模式

Enter: 提交提示。


h左键: 光标向后移动一个字符。

j下键: 光标向下移动。

k上键: 光标向上移动。

l右键: 光标向前移动一个字符。

w: 光标向右移动一个单词。

b: 光标向左移动一个单词。

0: 光标移动到行首。

$: 光标移动到行尾。

G: 移动到文档末尾。

gg: 移动到文档开头。


a: 在光标后插入。

A: 在行尾插入。

i: 在光标前插入。

I: 在行首插入。

o: 在当前行下方插入新行。

O: 在当前行上方插入新行。


x: 删除光标下的一个字符。

dd: 剪切当前行。

D: 删除当前行及之后的内容。

dw: 删除光标右侧的一个单词。

db: 删除光标左侧的一个单词。

d0: 删除光标到行首的内容。

d$: 删除光标到行尾的内容。


C: 修改到行尾的内容。

cc: 修改当前行。

c0: 修改光标到行首的内容。

c$: 修改光标到行尾的内容。

cw: 修改下一个单词。

cb: 修改光标左侧的一个单词。


u: 撤销操作。

p: 粘贴。

可视模式

v: 切换到可视模式。

y: 复制选中的文本。


贡献

  • 不接受无意义的提交。
  • 请先创建议题或进行讨论后再提交拉取请求。
  • 保持 PR 小而集中。

⚖️ 许可证

GNU 通用公共许可证 v3.0 或更高版本

版本历史

v0.11.32025/09/01
v0.11.22024/09/05
v0.11.12024/03/19
v0.112024/02/02
v0.102024/01/27
v0.92023/10/31
v0.82023/08/20
v0.72023/08/12
v0.62023/04/27
v0.52023/04/22
v0.42023/04/21
v0.32023/04/20
v0.22023/04/16
v0.12023/04/16

常见问题

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