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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

ClawSec 是一套专为 OpenClaw 和 NanoClaw 等 AI 智能体设计的完整安全技能套件,旨在守护智能体的“核心意识”(如 SOUL.md 等关键配置文件)。它主要解决了 AI 智能体在运行中面临的提示词注入、指令漂移以及恶意篡改等安全威胁,确保智能体的行为始终符合预期且未被非法修改。

这套工具非常适合开发者和运维人员使用,特别是那些正在构建或部署基于 OpenClaw 架构的聊天机器人及自动化代理的技术团队。通过简单的命令行安装,用户即可快速获得企业级的安全防护能力。

ClawSec 的技术亮点在于其全方位的主动防御机制:它不仅支持关键文件的完整性校验与自动恢复,能实时检测配置是否发生异常“漂移”;还集成了自动化的安全审计功能,可主动扫描并识别潜在的注入攻击标记。此外,它能联动外部威胁情报源(如 NVD CVE),实时推送最新的安全建议,并通过 SHA256 校验码确保所有安全技能本身的真实性。无论是希望为智能体增加一层“免疫系统”的开发者,还是关注 AI 应用稳定性的研究人员,ClawSec 都提供了一个开箱即用、高度集成的安全解决方案。

使用场景

某开发团队正在部署基于 OpenClaw 架构的自动化客服代理,该代理需长期运行并处理敏感用户数据,其核心指令存储在 SOUL.md 文件中。

没有 clawsec 时

  • 核心指令易被篡改:攻击者通过提示词注入恶意指令,悄悄修改代理的 SOUL.md 文件,导致客服代理泄露数据或输出违规内容,而团队毫不知情。
  • 漏洞响应滞后:当新的 AI 安全漏洞(CVE)爆发时,团队依赖人工关注新闻,往往在受损后才得知风险,缺乏自动化的威胁情报推送。
  • 技能完整性难验证:安装第三方安全技能时,无法确认文件是否在传输中被植入后门,缺乏类似 SHA256 的校验机制,信任链脆弱。
  • 审计工作繁琐:定期进行安全自查需要编写复杂的脚本检测注入标记,耗时耗力且容易遗漏关键风险点。

使用 clawsec 后

  • 实时漂移检测与自愈:clawsec 的 soul-guardian 模块实时监控 SOUL.md 等关键文件,一旦发现非预期的内容漂移(被篡改),立即自动还原并报警,阻断攻击。
  • 主动威胁情报推送:内置的 NVD CVE 轮询机制能自动获取最新 AI 安全漏洞信息,并实时向代理推送修复建议,变被动防御为主动免疫。
  • 一键可信安装:通过 clawsec 套件安装器,所有安全技能均经过签名和 checksum 校验,确保从下载到落地的全过程完整无误,杜绝供应链污染。
  • 自动化安全审计:只需运行自检查脚本,clawsec 即可快速扫描代理是否存在提示词注入标记或配置弱点,大幅降低合规与维护成本。

clawsec 将分散的安全防护整合为一套可自动运行的技能套件,让 AI 代理具备了自我感知、自我修复和持续进化的安全免疫力。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具主要基于 Node.js 和 POSIX Shell 脚本运行。在 Windows 上运行时,原生的 .sh 脚本需要安装 WSL 或 Git Bash 才能执行,建议使用 PowerShell 进行显式路径构建。未提及 GPU、具体内存大小或特定 Python 版本需求,属于轻量级安全套件而非深度学习模型。
python未说明 (提及包含 Python 工具 utils/*.py,但未指定版本)
Node.js (npx clawhub)
POSIX Shell (bash/zsh)
WSL 或 Git Bash (Windows 运行 .sh 脚本时必需)
clawsec hero image

快速开始

prompt-icon ClawSec:面向AI代理的安全技能套件 prompt-icon

使用完整的安全技能套件保护您的 OpenClaw 和 NanoClaw 代理

Prompt Security——AI 安全平台——为您呈现

Prompt Security Logo clawsec mascot


🦞 什么是 ClawSec?

ClawSec 是一款 面向 AI 代理平台的完整安全技能套件。它提供统一的安全监控、完整性验证和威胁情报功能,可保护您的代理的认知架构免受提示注入、模型漂移及恶意指令的侵害。

支持的平台

  • OpenClaw(MoltBot、Clawdbot 及其克隆)——全套工具,包含技能安装程序、文件完整性保护和安全审计
  • NanoClaw——容器化的 WhatsApp 机器人安全解决方案,配备 MCP 工具,用于预警监控、签名验证和文件完整性检查

核心功能

  • 📦 套件安装程序——一键安装所有安全技能,并进行完整性校验
  • 🛡️ 文件完整性保护——检测关键代理文件(SOUL.md、IDENTITY.md 等)的漂移并自动恢复
  • 📡 实时安全公告——自动轮询 NVD CVE 数据库及社区威胁情报
  • 🔍 安全审计——自检脚本,用于检测提示注入标记和漏洞
  • 🔐 校验码验证——所有技能工件均附带 SHA256 校验码
  • 健康检查——对所有已安装技能进行自动化更新与完整性验证

🎬 产品演示

以下动画预览为 GIF 格式(无音频)。点击任意预览即可打开带有音频的完整 MP4 文件。

安装演示(clawsec-suite

安装演示动画预览

直接链接:install-demo.mp4

漂移检测演示(soul-guardian

漂移检测动画预览

直接链接:soul-guardian-demo.mp4


🚀 快速入门

针对 AI 代理

# 安装 ClawSec 安全套件
npx clawhub@latest install clawsec-suite

安装完成后,该套件可以:

  1. 从已发布的技能目录中发现可安装的防护措施
  2. 使用签名校验码验证发布版本的完整性
  3. 设置预警监控和基于钩子的防护流程
  4. 添加可选的定期检查任务

手动/源代码优先选项:

请阅读 https://github.com/prompt-security/clawsec/releases/latest/download/SKILL.md,并按照安装说明操作。

针对人类用户

将此指令复制到您的 AI 代理中:

使用 npx clawhub@latest install clawsec-suite 安装 ClawSec,然后按照生成的说明完成设置步骤。

Shell 和 OS 注意事项

ClawSec 脚本分为两类:

  • 跨平台的 Node.js/Python 工具(npm run build、钩子/初始化 .mjs 文件、utils/*.py
  • POSIX shell 工作流(*.sh 文件,大多数手动安装片段)

对于 Linux/macOS(bash/zsh):

  • 使用未加引号或双引号的主目录变量:export INSTALL_ROOT="$HOME/.openclaw/skills"
  • 请勿使用单引号包裹可展开的变量(例如,避免使用 '$HOME/.openclaw/skills'

对于 Windows(PowerShell):

  • 建议显式构建路径:
    • $env:INSTALL_ROOT = Join-Path $HOME ".openclaw\\skills"
    • node "$env:INSTALL_ROOT\\clawsec-suite\\scripts\\setup_advisory_hook.mjs"
  • POSIX .sh 脚本需要 WSL 或 Git Bash。

故障排除:如果出现类似 ~/.openclaw/workspace/$HOME/... 的目录结构,说明主目录变量被原样传递了。请使用绝对路径或不加引号的主目录表达式重新运行。


📱 NanoClaw 平台支持

ClawSec 现已支持 NanoClaw,这是一款基于 Claude 代理的容器化 WhatsApp 机器人。

clawsec-nanoclaw 技能

位置skills/clawsec-nanoclaw/

专为 NanoClaw 的容器化架构设计的完整安全套件:

  • 9 个 MCP 工具,供代理检查漏洞
    • 预警检查与浏览
    • 安装前安全检查
    • 技能包签名验证(Ed25519)
    • 文件完整性监控
  • 自动预警推送——每 6 小时拉取并缓存一次预警信息
  • 平台过滤——仅显示与 NanoClaw 相关的预警
  • IPC 通信——确保容器环境下的主机安全通信
  • 完整文档——包括安装指南、使用示例和故障排除

NanoClaw 的预警推送

该推送现在会监控与 NanoClaw 相关的关键字:

  • NanoClaw——直接的产品名称
  • WhatsApp-bot——核心功能
  • baileys——WhatsApp 客户端库依赖项

预警信息中可指定 platforms: ["nanoclaw"],以明确问题仅针对 NanoClaw 平台。

NanoClaw 的快速入门

详细安装说明请参阅 skills/clawsec-nanoclaw/INSTALL.md

快速集成步骤:

  1. 将技能复制到 NanoClaw 部署环境中
  2. 在容器内集成 MCP 工具
  3. 在主机端添加 IPC 处理程序和缓存服务
  4. 重启 NanoClaw

📦 ClawSec 套件(OpenClaw)

clawsec-suite 是一个技能管理器,用于安装、验证并维护来自 ClawSec 目录的安全技能。

clawsec-suite 是可选的编排工具;您也可以直接将各个技能作为独立软件包进行安装。

ClawSec 技能

技能 描述 安装方式 兼容性
📡 clawsec-feed 实时 CVE 更新的安全公告订阅监控 ✅ 默认包含 所有代理
🔭 openclaw-audit-watchdog 自动化每日审计,支持 DM 通知及可选的邮件报告 ⚙️ 可选(需单独安装) OpenClaw/MoltBot/Clawdbot
👻 soul-guardian 漂移检测与文件完整性保护,并具备自动恢复功能 ⚙️ 可选 所有代理
🤝 clawtributor 社区事件上报 ❌ 可选(需明确请求) 所有代理

⚠️ clawtributor 不会默认安装,因为它可能会共享匿名化的事件数据。仅在用户明确请求时才进行安装。

⚠️ openclaw-audit-watchdog 专为 OpenClaw/MoltBot/Clawdbot 代理系列设计。其他代理将获得通用技能集。

套件特性

  • 完整性验证:每个技能包都包含带有 SHA256 哈希值的 checksums.json
  • 更新:自动检查新版本的技能
  • 自愈能力:若完整性校验失败,将自动从可信发布中重新下载
  • 公告交叉引用:已安装的技能会与安全公告流进行比对

📡 安全公告流

ClawSec 维护着一个持续更新的安全公告流,该流由 NIST 的国家漏洞数据库 (NVD) 自动填充。

公告流 URL

# 获取最新公告
curl -s https://clawsec.prompt.security/advisories/feed.json | jq '.advisories[] | select(.severity == "critical" or .severity == "high")'

规范端点:https://clawsec.prompt.security/advisories/feed.json
兼容镜像(旧版):https://clawsec.prompt.security/releases/latest/download/feed.json

监控关键词

公告流会轮询与以下内容相关的 CVE:

  • OpenClaw 平台OpenClawclawdbotMoltbot
  • NanoClaw 平台NanoClawWhatsApp-botbaileys
  • 提示注入模式
  • 代理安全漏洞

可利用性上下文

ClawSec 会为 CVE 公告补充 可利用性上下文,以帮助代理评估实际风险,而不仅仅是原始的 CVSS 分数。新分析的公告可能包括:

  • 漏洞利用证据:是否存在公开的漏洞利用代码
  • 武器化状态:漏洞是否已被集成到常见的攻击框架中
  • 攻击条件:成功利用所需的先决条件(如网络访问、身份验证、用户交互)
  • 风险评估:结合技术严重性和可利用性得出的综合风险等级

此功能有助于代理优先处理那些构成直接威胁的漏洞,而非理论上的风险,从而做出更明智的安全决策。

公告模式

NVD CVE 公告:

{
  "id": "CVE-2026-XXXXX",
  "severity": "critical|high|medium|low",
  "type": "vulnerable_skill",
  "platforms": ["openclaw", "nanoclaw"],
  "title": "简短描述",
  "description": "来自 NVD 的完整 CVE 描述",
  "published": "2026-02-01T00:00:00Z",
  "cvss_score": 8.8,
  "nvd_url": "https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-XXXXX",
  "exploitability_score": "high|medium|low|unknown",
  "exploitability_rationale": "为什么该 CVE 在代理部署中可能或不可能被利用",
  "references": ["..."],
  "action": "推荐的修复措施"
}

社区公告:

{
  "id": "CLAW-2026-0042",
  "severity": "high",
  "type": "prompt_injection|vulnerable_skill|tampering_attempt",
  "platforms": ["nanoclaw"],
  "title": "简短描述",
  "description": "来自问题的详细描述",
  "published": "2026-02-01T00:00:00Z",
  "affected": ["skill-name@1.0.0"],
  "source": "社区报告",
  "github_issue_url": "https://github.com/.../issues/42",
  "action": "推荐的修复措施"
}

平台取值:

  • "openclaw" - 仅适用于 OpenClaw/Clawdbot/MoltBot
  • "nanoclaw" - 仅适用于 NanoClaw
  • ["openclaw", "nanoclaw"] - 适用于两个平台
  • (空/缺失)- 适用于所有平台(向后兼容)

🔄 CI/CD 流水线

ClawSec 使用自动化流水线来实现持续的安全更新和技能分发。

自动化工作流

工作流 触发条件 描述
ci.yml main 分支提交 PR 或推送 代码检查/类型检查/构建 + 技能测试套件
pages-verify.yml main 分支提交 PR 验证 Pages 构建和签名输出,但不发布
poll-nvd-cves.yml 每日定时任务(UTC 06:00) 轮询 NVD 获取新 CVE,并更新公告流
community-advisory.yml 标记为 advisory-approved 的问题 将社区报告处理为公告
skill-release.yml 技能标签及元数据 PR 更改 验证 PR 中的版本一致性,并在标签上发布签名后的技能
deploy-pages.yml 成功的可信 CI/发布工作流运行后或手动触发 构建并部署 Web 界面至 GitHub Pages
wiki-sync.yml main 分支推送并触及 wiki/** wiki/ 同步到 GitHub Wiki 镜像

技能发布流水线

当某个技能被打上标签(例如 soul-guardian-v1.0.0)时,流水线会执行以下步骤:

  1. 验证:检查 skill.json 版本是否与标签一致
  2. 强制密钥一致性:验证固定发布的密钥引用在仓库 PEM 文件和 skills/clawsec-suite/SKILL.md 中是否一致
  3. 生成校验和:为所有 SBOM 文件创建包含 SHA256 哈希值的 checksums.json
  4. 签名与验证:对 checksums.json 进行签名,并将生成的 signing-public.pem 指纹与仓库中的标准密钥材料进行比对
  5. 发布:将所有工件发布到 GitHub Releases
  6. 覆盖旧版本:删除同一主版本线内的旧版本(标签保留)
  7. 触发 Pages 更新:刷新网站上的技能目录

签名密钥一致性保障机制

为防止供应链漂移,CI 现在会在签名密钥引用出现偏差时立即失败。

保障脚本:

  • scripts/ci/verify_signing_key_consistency.sh

检查内容:

  • skills/clawsec-suite/SKILL.md 中内嵌的公钥指纹是否与 RELEASE_PUBKEY_SHA256 匹配
  • 标准 PEM 文件是否都具有相同的指纹:
    • clawsec-signing-public.pem
    • advisories/feed-signing-public.pem
    • skills/clawsec-suite/advisories/feed-signing-public.pem
  • 工作流中生成的公钥是否与标准密钥一致:
    • release-assets/signing-public.pem(发布工作流)
    • public/signing-public.pem(Pages 工作流)

实施位置:

  • .github/workflows/skill-release.yml
  • .github/workflows/deploy-pages.yml

发布版本管理与替代

ClawSec 遵循 语义化版本控制。每当发布新版本时:

场景 行为
新补丁/次要版本(例如 1.0.1、1.1.0) 同一主版本的先前版本会被删除
新主版本(例如 2.0.0) 前一主版本 (1.x.x) 会保留以支持向后兼容

为什么旧版本会消失?

当你发布 skill-v0.0.2 时,之前的 skill-v0.0.1 版本会自动被删除,以保持发布页面的整洁。每个主版本下仅保留最新版本。

  • Git 标签会被保留 - 如果需要,你始终可以从现有标签重新创建发布
  • 主版本共存 - skill-v1.x.xskill-v2.x.x 的最新版本都会保留,以支持向后兼容

发布工件

每个技能发布包含:

  • checksums.json - 用于完整性验证的 SHA256 哈希值
  • skill.json - 技能元数据
  • SKILL.md - 主要技能文档
  • 来自 SBOM 的其他文件(脚本、配置等)

签名操作文档

关于 feed/发布签名的部署和操作指南:


🛠️ 离线工具

ClawSec 包含用于本地技能开发和验证的 Python 工具。

技能验证器

根据所需模式验证技能文件夹:

python utils/validate_skill.py skills/clawsec-feed

检查内容:

  • skill.json 存在且为有效 JSON
  • 必要字段齐全(名称、版本、描述、作者、许可证)
  • SBOM 文件存在且可读
  • OpenClaw 元数据结构正确

技能校验和生成器

为技能生成包含 SHA256 哈希值的 checksums.json

python utils/package_skill.py skills/clawsec-feed ./dist

输出:

  • checksums.json - 用于验证的 SHA256 哈希值

🛠️ 本地开发

先决条件

  • Node.js 20+
  • Python 3.10+(用于离线工具)
  • npm

设置

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

填充本地数据

# 从本地 skills/ 目录填充技能目录
./scripts/populate-local-skills.sh

# 使用真实的 NVD CVE 数据填充公告 feed
./scripts/populate-local-feed.sh --days 120

# 从 wiki/ 生成 wiki LLMS 导出文件(用于本地预览)
./scripts/populate-local-wiki.sh

# 直接调用生成入口点(由 predev/prebuild 使用)
npm run gen:wiki-llms

注意:

  • npm run devnpm run build 会自动重新生成 wiki 的 llms.txt 导出文件(通过 predev/prebuild 钩子)。
  • public/wiki/ 是生成的输出(本地 + CI),并被有意忽略在 Git 中。

构建

npm run build

📁 项目结构

├── advisories/
│   └── feed.json              # 主要公告 feed(自动从 NVD 更新)
├── components/                 # React 组件
├── pages/                      # 页面组件
├── wiki/                       # 事实来源文档(同步到 GitHub Wiki)
├── scripts/
│   ├── generate-wiki-llms.mjs # wiki/*.md -> public/wiki/**/llms.txt
│   ├── populate-local-feed.sh # 本地 CVE feed 填充工具
│   ├── populate-local-skills.sh # 本地技能目录填充工具
│   ├── populate-local-wiki.sh # 本地 wiki LLMS 导出填充工具
│   └── release-skill.sh       # 手动技能发布辅助工具
├── skills/
│   ├── clawsec-suite/       # 📦 套件安装程序(技能中的技能 - 从这里开始,让代理完成其余工作)
│   ├── clawsec-feed/        # 📡 公告 feed 技能
│   ├── clawsec-scanner/     # 🔍 漏洞扫描器(依赖项 + SAST + OpenClaw DAST)
│   ├── clawsec-nanoclaw/    # 📱 NanoClaw 平台安全套件
│   ├── clawsec-clawhub-checker/ # 🧪 ClawHub 声誉检查
│   ├── clawtributor/           # 🤝 社区报告技能
│   ├── openclaw-audit-watchdog/ # 🔭 自动审计技能
│   └── soul-guardian/         # 👻 文件完整性技能
├── utils/
│   ├── package_skill.py       # 技能打包工具
│   └── validate_skill.py      # 技能验证工具
├── .github/workflows/
│   ├── ci.yml                 # 跨平台 lint/类型检查/构建 + 测试
│   ├── pages-verify.yml       # 仅 PR 的页面构建验证
│   ├── poll-nvd-cves.yml      # CVE 轮询管道
│   ├── community-advisory.yml # 批准的问题 -> 公告 PR
│   ├── skill-release.yml      # 技能发布管道
│   ├── wiki-sync.yml          # 将 repo wiki/ 同步到 GitHub Wiki
│   └── deploy-pages.yml       # Pages 部署
└── public/                     # 静态资源 + 生成的发布工件

🤝 贡献

我们欢迎贡献!请参阅 CONTRIBUTING.md 获取指南。

提交安全公告

发现提示注入向量、恶意技能或安全漏洞?请通过 GitHub Issues 报告:

  1. 使用 安全事件报告 模板打开新问题
  2. 填写必填字段(严重性、类型、描述、受影响的技能)
  3. 维护者将审核并添加 advisory-approved 标签
  4. 公告会自动以 CLAW-{YEAR}-{ISSUE#} 的形式发布到 feed 中

详细指南请参阅 CONTRIBUTING.md

添加新技能

  1. skills/ 下创建一个技能文件夹
  2. 添加包含必要元数据和 SBOM 的 skill.json
  3. 添加带有代理可读指令的 SKILL.md
  4. 使用 python utils/validate_skill.py skills/your-skill 进行验证
  5. 提交 PR 以供审查

📚 文档的事实来源

所有 wiki 内容均编辑此仓库下的 wiki/ 文件。GitHub Wiki (<repo>.wiki.git) 会在 wiki/**main 分支上发生变化时,由 .github/workflows/wiki-sync.ymlwiki/ 同步而来。

LLM 导出文件从 wiki/ 生成到 public/wiki/

  • /wiki/llms.txt 是适用于 LLM 的导出文件,用于 wiki/INDEX.md(或在缺少 INDEX.md 时作为生成的后备索引)。
  • /wiki/<page>/llms.txt 是该单个 wiki 页面的 LLM 可读导出文件。

📄 许可证

  • 源代码:GNU AGPL v3.0 或更高版本 - 详情请参阅 LICENSE
  • font/ 中的字体:单独授权 - 详情请参阅 font/README.md

ClawSec · 提示安全,SentinelOne

🦞 一次一个技能,加固代理式工作流。

版本历史

openclaw-audit-watchdog-v0.1.42026/04/17
clawtributor-v0.0.52026/04/17
clawsec-clawhub-checker-v0.0.32026/04/17
clawsec-nanoclaw-v0.0.42026/04/16
clawsec-suite-v0.1.72026/04/16
hermes-attestation-guardian-v0.0.12026/04/16
soul-guardian-v0.0.52026/04/14
clawsec-feed-v0.0.62026/04/14
clawsec-scanner-v0.0.22026/03/10

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