工作场所 AI 平台

  

   

     

目录

• 关于 PipesHub
• 高层次架构图
• 亮点功能
• PipesHub 的无与伦比的价值
• 连接器
• 支持的文件格式
• 技术栈
• 部署指南
• MCP 服务器
• SDK
• 路线图
• 参与贡献
• 在 GitHub 上给我们的仓库加星

关于 PipesHub

PipesHub 是一个完全可扩展且可解释的工作场所 AI 平台，用于企业搜索和工作流自动化。 在大多数公司中，重要的工作数据分散在多个应用程序中，如 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence 等。PipesHub AI 可以帮助您使用自然语言搜索快速找到所需信息——就像使用 Google 一样。 它能够回答问题、提供洞察等。该平台不仅会给出最相关的结果，还会通过知识图谱和页面排名展示信息的来源，并附上适当的引用。 除了搜索之外，我们的平台还允许企业使用无代码界面创建自定义应用和 AI 代理。

高层次架构图

亮点功能

您的工作场所，我们的 AI。

PipesHub 的无与伦比的价值

• 随心选择任意模型 – 您可以自由地引入自己喜欢的深度学习模型，用于索引和推理，拥有完全的灵活性。
• 实时或定时索引 – 您可以选择在数据流动时即时索引，也可以安排在您需要的时候运行。
• 基于访问权限的可见性 – 源端权限控制确保每份文档仅对授权用户可见。
• 内置的数据安全性 – 敏感信息始终得到妥善保护。
• 随处部署 – 完全支持本地部署和云端部署。
• 知识图谱作为核心 – 所有数据无缝整合到强大的知识图谱中。
• 企业级连接器 – 可扩展、可靠，并专为在整个组织内安全访问而构建。
• 模块化且可扩展的架构 – 每项服务之间松耦合，可独立扩展并根据您的需求进行调整。

连接器

支持的文件格式

• PDF（包括扫描版PDF）
• Docx/Doc
• XLSX/XLS
• PPTX/PPT
• CSV
• Markdown
• HTML
• 文本文件
• Google文档、幻灯片、表格
• 图片
• 音频
• 视频

技术栈

前端

• React - 基于组件的UI库
• TypeScript - 强类型JavaScript超集
• Material UI - 预构建的React UI组件
• Zod – 模式验证与解析
• React Hook Form – 灵活的表单状态管理

后端

• FastAPI - 高性能Python Web框架
• LangChain - LLM流水线框架
• LangGraph – LLM工作流的状态图
• Qdrant - 向量相似度搜索引擎
• Neo4j/ArangoDB - 图数据库
• Kafka - 分布式事件流平台
• Redis - 内存缓存、消息传递及键值配置存储
• Celery - 分布式任务队列系统
• Docling - 文档解析与提取工具包
• PyMuPDF - PDF处理库
• OCRmyPDF - PDF文本层OCR
• pandas - 数据分析与操作
• etcd3 - 分布式键值配置存储

🚀 部署指南

PipesHub（职场AI平台）可以在本地运行，也可以使用Docker Compose部署到云端。 注意：如果您将PipesHub部署在云服务器上，请确保使用HTTPS端点。PipesHub实施了更严格的安全检查，当应用通过HTTP提供服务时，浏览器会阻止某些请求。 您可以使用Cloudflare、Nginx或Traefik等反向代理来终止SSL/TLS连接，并提供有效的HTTPS证书。 如果在通过HTTP访问PipesHub时出现白屏，这很可能是原因所在。由于更严格的安全检查，前端将拒绝加载。

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📦 生产环境部署

# 克隆仓库
git clone https://github.com/pipeshub-ai/pipeshub-ai.git

# 📁 进入部署目录
cd pipeshub-ai/deployment/docker-compose

# 设置环境变量
> 👉 设置用于密钥、密码以及**前端**和**连接器**服务公共URL的环境变量
> _(用于Webhook通知和实时更新)_
> 参考env.template文件

# 🚀 启动生产环境部署
docker compose -f docker-compose.prod.yml -p pipeshub-ai up -d

# 🛑 停止服务
docker compose -f docker-compose.prod.yml -p pipeshub-ai down

📦 开发环境部署构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/pipeshub-ai/pipeshub-ai.git

# 📁 进入部署目录
cd pipeshub-ai/deployment/docker-compose

# 设置可选环境变量
> 👉 设置用于密钥、密码以及**前端**和**连接器**服务公共URL的环境变量
> _(用于Webhook通知和实时更新)_
> 参考env.template文件

# 🚀 启动开发环境部署并构建
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p pipeshub-ai up --build -d

# 🛑 停止服务
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p pipeshub-ai down

MCP 服务器

使用 PipesHub 与任何兼容 MCP 的客户端，将您的企业上下文引入 AI 工作流。请参阅 README 文件以了解设置和使用方法。

仓库: pipeshub-ai/mcp-server

SDKs

PipesHub 提供 Python、TypeScript 和 Go 的开发者 SDK，帮助您快速集成。请查看相应 SDK 仓库的 README 文件，了解详细的设置和使用说明。

名称	描述	链接
Python SDK	PipesHub 的 Python SDK	pipeshub-ai/pipeshub-sdk-python
TypeScript SDK	PipesHub 的 TypeScript SDK	pipeshub-ai/pipeshub-sdk-typescript
Go SDK	PipesHub 的 Go SDK	pipeshub-ai/pipeshub-sdk-go

需要其他语言的 SDK 吗？请通过 developer@pipeshub.com 联系我们。

路线图

• 代码搜索
• 工作场所 AI 助手
• MCP
• APIs 和 SDKs
• 个性化搜索
• 高可用且可扩展的 Kubernetes 部署
• PageRank

👥 贡献

想加入我们的开发者社区吗？请查看我们的贡献指南，了解更多关于如何搭建开发环境、我们的编码规范以及贡献流程的信息。

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在 GitHub 上给我们的项目加星 ⭐！

PipesHub AI 快速上手指南

PipesHub 是一个可完全扩展且具备可解释性的企业级 AI 平台，专为职场搜索和工作流自动化设计。它支持连接 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira 等多种数据源，通过自然语言搜索快速定位信息，并支持基于知识图谱的引用溯源和无代码 AI 智能体构建。

环境准备

在开始部署前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统: Linux (推荐 Ubuntu 20.04+), macOS, 或 Windows (需安装 WSL2)
• Docker: 版本 20.10 或更高
• Docker Compose: 版本 2.0 或更高
• 内存: 建议至少 8GB RAM (生产环境推荐 16GB+)
• 磁盘空间: 至少 20GB 可用空间
• 网络:
  • 本地开发可使用 HTTP。
  • 云部署强制要求 HTTPS：若在云服务器部署，必须配置反向代理（如 Nginx, Traefik, Cloudflare）以终止 SSL/TLS，否则前端会因安全策略拒绝加载（表现为白屏）。

安装步骤

PipesHub 推荐使用 Docker Compose 进行部署，适用于本地测试及生产环境。

1. 克隆项目仓库

git clone https://github.com/pipeshub-ai/pipeshub-ai.git

2. 进入部署目录

cd pipeshub-ai/deployment/docker-compose

3. 配置环境变量

复制示例环境变量文件并根据实际需求修改（如数据库密码、模型密钥等）：

cp .env.example .env

提示: 请编辑 .env 文件，确保填入必要的 API Key 和配置项。

4. 启动服务

使用 Docker Compose 启动所有服务：

docker compose up -d

• -d 参数表示在后台运行容器。
• 首次运行会自动拉取所需镜像（包括 Qdrant, Neo4j, Kafka, Redis 等组件），可能需要几分钟时间。

5. 验证部署

服务启动完成后，访问默认地址：

• 本地访问: http://localhost:3000
• 服务器访问: https://<your-domain> (需已配置 HTTPS)

基本使用

启动成功后，您可以通过浏览器界面进行以下核心操作：

1. 连接数据源 (Connectors)

登录平台后，进入 Connectors 页面，授权并连接您的企业数据源。PipesHub 支持广泛的连接器，包括但不限于：

• Google 系列: Drive, Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Slides, Meet
• Microsoft 系列: OneDrive, SharePoint, Outlook, Teams, OneNote
• 协作工具: Slack, Notion, Jira, Confluence, Linear, GitHub, GitLab
• 存储与服务: Dropbox, S3, Azure Blob, Box, Zendesk, Airtable

2. 执行自然语言搜索

连接完成后，数据将自动建立索引（支持实时或定时调度）。在主搜索框中输入自然语言问题，例如：

• "上个季度关于项目 X 的会议纪要在哪里？"
• "查找所有包含预算审批的 PDF 文档"

系统将返回最相关的结果，并提供来源引用和知识图谱关联，确保信息的可解释性。

3. 构建 AI 智能体

利用 No-Code 界面，您可以基于已索引的数据创建自定义 AI 应用或工作流，无需编写代码即可实现特定的业务逻辑自动化。

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更多详细架构说明、SDK 使用及高级配置，请参考官方文档：https://docs.pipeshub.com/