chatgpt-exporter

GitHub
2.3k 222 非常简单 1 次阅读 今天MIT开发框架Agent图像语言模型
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

chatgpt-exporter 是一款专为 ChatGPT 用户设计的浏览器脚本工具,旨在帮助用户轻松导出并分享自己的对话历史记录。它完美解决了官方界面无法直接批量保存或迁移聊天内容的痛点,让您的珍贵灵感、代码片段或重要资料不再受限于网页端,随时可以本地归档或跨设备携带。

这款工具非常适合广大普通用户、内容创作者、研究人员以及需要整理知识库的专业人士使用。无需具备编程背景,只需在浏览器中安装 Tampermonkey 插件并加载该脚本,即可在 ChatGPT 界面一键操作。其技术亮点在于支持多种灵活的导出格式,包括纯文本、HTML、Markdown、JSON 以及高清 PNG 截图,能够全方位满足不同场景下的阅读、编辑与分享需求。无论是为了备份数据安全,还是为了将优质对话整理成文章发布,chatgpt-exporter 都能以简洁高效的方式助您一臂之力,让 AI 对话的价值得以长久留存。

使用场景

某技术团队正在整理过去三个月与 ChatGPT 关于“微服务架构重构”的多次深度对话,计划将其转化为内部知识库文档。

没有 chatgpt-exporter 时

  • 手动复制效率极低:成员需要逐条选中对话气泡,反复执行“复制 - 粘贴”操作,面对长对话极易遗漏中间内容。
  • 格式混乱难以阅读:直接粘贴到文档中会丢失代码块的高亮样式和 Markdown 格式,后续需花费大量时间重新排版。
  • 多媒体内容丢失:对话中生成的图表或特殊排版在纯文本复制过程中完全消失,只能靠截图补充,导致信息割裂。
  • 批量处理不可能:无法一次性导出整个会话列表,若要归档多个相关话题,需对每个会话重复繁琐的手工操作。
  • 协作分享困难:缺乏统一的文件导出格式(如 PDF 或 HTML),难以将完整的思考路径直接分享给未参与对话的同事。

使用 chatgpt-exporter 后

  • 一键完整导出:点击按钮即可瞬间将整个会话历史保存为本地文件,支持 Text、Markdown、HTML 等多种格式,零遗漏。
  • 完美保留格式:导出的 Markdown 或 HTML 文件自动保留代码高亮、表格结构和数学公式,无需二次编辑即可直接入库。
  • 图文并茂存档:选择 PNG 或 HTML 格式可完整保留对话中的视觉元素和布局,确保技术方案的上下文直观清晰。
  • 高效批量归档:配合脚本功能可快速遍历并导出多个历史会话,将数小时的手工整理工作压缩至几分钟完成。
  • 便捷知识共享:生成的标准化文件可直接通过邮件或知识库系统分发,让团队成员能像阅读正式文档一样复盘 AI 辅助决策过程。

chatgpt-exporter 将碎片化的 AI 对话瞬间转化为结构化、可复用的企业资产,极大降低了知识沉淀的门槛。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

不需要

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个 GreasyFork 用户脚本,无需安装 Python 或配置本地运行环境。主要依赖是浏览器(支持 Chrome、Firefox、Edge 等)及 Tampermonkey 扩展插件。安装后直接在 ChatGPT 网页版运行,用于导出聊天记录为 Text、HTML、Markdown、PNG 或 JSON 格式。
python不需要
Tampermonkey (浏览器扩展)
chatgpt-exporter hero image

快速开始

ChatGPT 导出工具

一款 GreasyFork 脚本,用于导出 ChatGPT 的聊天记录

license release [GreasyFork][GreasyFork-url]

GreasyFork-image: https://img.shields.io/static/v1?label=%20&message=GreasyFork&style=flat-square&labelColor=7B0000&color=960000&logo=data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAYAAAAf8/9hAAAABmJLR0QA/wD/AP+gvaeTAAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpwYAAAAB3RJTUUH3ggEBCQHM3fXsAAAAVdJREFUOMudkz2qwkAUhc/goBaGJBgUtBCZyj0ILkpwAW7Bws4yO3AHLiCtEFD8KVREkoiFxZzX5A2KGfN4F04zMN+ce+5c4LMUgDmANYBnrnV+plBSi+FwyHq9TgA2LQpvCiEiABwMBtzv99stKpVKlFIr9Xo9arVaIbPZrM1mYyC73a4MogBg7vs+z+czO50OW60Wt9stK5UKp9Mpj8cjq9WqDTBHnjAdxzGQZVBKIY5jzGYzdLtd6vW6uN1u1Go1rlarArDbbmS9XldKqQXw+/2y1WoVOn6e53O5zHa7zc1mYyC73a4MogBg7vs+z+czO50OW60Wt9stK5UKp9Mpj8cjq9WqDTBHnjAdxzGQZVBKIY5jzGYzdLtd6vW6uN1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8g0okajEfv9Htvtht1uZyC73a4MogBg7vs+z+czO50OW60Wt9stK5UKp9Mpj8cjq9WqDTBHnjAdxzGQZVBKIY5jzGYzdLtd6vW6uN1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8g0okajEfv9Htvtht1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8g0okajEfv9Htvtht1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8g0okajEfv9Htvtht1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8g0okajEfv9Htvtht1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8g0okajEfv9Htvtht1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8g0okajEfv9Htvtht1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8g0okajEfv9Htvtht1us1GoNYBzJJCMEgCJzHrNVqVKr1V8......

ChatGPT 导出工具

一款 GreasyFork 脚本,用于导出 ChatGPT 的聊天记录

license release [GreasyFork][GreasyFork-url]

JSON

来自 API https://chat.openai.com/backend-api/conversation/[id] 的原始内容

点击查看
{
    "id": "35a1fa05-e928-4c39-8ffa-ca74f75b509f",
    "title": "AI图灵测试。",
    "create_time": 1678015311.655875,
    "mapping": {
        "5c48fa3e-e4ee-4d00-aa66-8fbcb671a358": {
            "id": "5c48fa3e-e4ee-4d00-aa66-8fbcb671a358",
            "message": {
                "id": "5c48fa3e-e4ee-4d00-aa66-8fbcb671a358",
                "author": {
                    "role": "system",
                    "metadata": {}
                },
                "create_time": 1678015311.655875,
                "content": {
                    "content_type": "text",
                    "parts": [
                        ""
                    ]
                },
                "end_turn": true,
                "weight": 1,
                "metadata": {},
                "recipient": "all"
            },
            "parent": "9310b90f-d8f0-4be6-bac2-daacddac784f",
            "children": [
                "4afb9720-3a88-49b1-9309-e2b53d607f34"
            ]
        },
        "9310b90f-d8f0-4be6-bac2-daacddac784f": {
            "id": "9310b90f-d8f0-4be6-bac2-daacddac784f",
            "children": [
                "5c48fa3e-e4ee-4d00-aa66-8fbcb671a358"
            ]
        },
        "4afb9720-3a88-49b1-9309-e2b53d607f34": {
            "id": "4afb9720-3a88-49b1-9309-e2b53d607f34",
            "message": {
                "id": "4afb9720-3a88-49b1-9309-e2b53d607f34",
                "author": {
                    "role": "user",
                    "metadata": {}
                },
                "create_time": 1678015311.656259,
                "content": {
                    "content_type": "text",
                    "parts": [
                        "写一首关于图灵测试的诗"
                    ]
                },
                "weight": 1,
                "metadata": {
                    "timestamp_": "absolute"
                },
                "recipient": "all"
            },
            "parent": "5c48fa3e-e4ee-4d00-aa66-8fbcb671a358",
            "children": [
                "7027f1a5-8bd5-4463-9869-8a1d1db2f9a1"
            ]
        },
        "7027f1a5-8bd5-4463-9869-8a1d1db2f9a1": {
            "id": "7027f1a5-8bd5-4463-9869-8a1d1db2f9a1",
            "message": {
                "id": "7027f1a5-8bd5-4463-9869-8a1d1db2f9a1",
                "author": {
                    "role": "assistant",
                    "metadata": {}
                },
                "create_time": 1678185638.890551,
                "content": {
                    "content_type": "text",
                    "parts": [
                        "在机器与代码的领域里,\n有一项测试,规则被赋予,\n它旨在判定真正的思维,\n以及机器是否能拥有智慧。\n\n这项测试以它的创造者命名,\n试图判断机器的行为表现,\n能否如此逼真地模仿人类,\n以至于无法分辨,你能否辨清?\n\n通过对话来完成这项测试,\n由一位评判者和一台机器共同参与,\n若评判者无法分辨谁是谁,\n则机器的智慧便得以彰显。\n\n然而,机器真的能够思考吗?\n抑或它只是算法与编程代码之间,\n巧妙连接的一环?\n它真的能理解并解读吗?\n\n图灵测试,一个思想实验,\n引发了诸多疑问、怀疑与感慨,\n当我们努力创造智能机器时,\n不禁思索:它们终将拥有真心吗?\n\n因此,让我们深思并探索,\n随着我们不断创造更先进的机器,\n图灵测试提醒着我们,\n要时刻留意机器真正所能感知的一切。"
                    ]
                },
                "end_turn": false,
                "weight": 1,
                "metadata": {
                    "model_slug": "text-davinci-002-render-sha",
                    "finish_details": {
                        "type": "stop"
                    },
                    "timestamp_": "absolute"
                },
                "recipient": "all"
            },
            "parent": "4afb9720-3a88-49b1-9309-e2b53d607f34",
            "children": []
        }
    },
    "moderation_results": [],
    "current_node": "7027f1a5-8bd5-4463-9869-8a1d1db2f9a1"
}

📤 导出多个对话

当您点击“导出全部”按钮时,会弹出“导出对话”对话框。您可以在此处访问以下功能。

从官方导出文件(conversations.json)导出

点击上传图标按钮,上传包含对话的 JSON 文件,例如从 OpenAI 下载的文件。

从 API 导出

在所有对话列表中,选择您想要导出的对话。勾选“全选”复选框可导出所有对话。

从左下角的下拉菜单中选择您的导出格式。您可以选择以下格式:

  • Markdown
  • HTML
  • JSON
  • JSON(ZIP)

点击相应按钮执行所需操作。

  • 归档 - 归档后的聊天记录将从侧边栏消失,并可在 ChatGPT 设置中进行管理。更多详情请参阅 #199
  • 删除 - 删除所选对话。
  • 导出 - 按照格式选择器所选的格式导出所选对话。

🤝 贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md

⭐ 星标历史

星标历史图表

版本历史

userscript-v2.30.02026/03/01
userscript-v2.29.52026/02/24
userscript-v2.29.42026/02/19
userscript-v2.29.32026/02/05
userscript-v2.29.22026/01/18
userscript-v2.29.12025/07/25
userscript-v2.29.02025/07/03
userscript-v2.28.12025/06/08
userscript-v2.28.02025/05/11
userscript-v2.27.22025/05/04
userscript-v2.27.12025/02/02
userscript-v2.27.02024/12/22
userscript-v2.26.02024/11/29
userscript-v2.25.02024/09/12
userscript-v2.24.62024/09/08
userscript-v2.24.52024/09/07
userscript-v2.24.42024/06/29
userscript-v2.24.32024/06/17
userscript-v2.24.22024/06/17
userscript-v2.24.12024/05/21

常见问题

相似工具推荐

openclaw

OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你

349.3k|★★★☆☆|昨天
Agent开发框架图像

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|2天前
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

142.7k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

107.9k|★★☆☆☆|昨天
开发框架图像Agent

markitdown

MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具,专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片(含 OCR)、音频(含语音转录)、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析,能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。 在人工智能应用日益普及的今天,大语言模型(LLM)虽擅长处理文本,却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点,它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式,成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外,它还提供了 MCP(模型上下文协议)服务器,可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。 这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用,尤其是那些需要构建文档检索增强生成(RAG)系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性,但其核心优势在于为机器

93.4k|★★☆☆☆|今天
插件开发框架

LLMs-from-scratch

LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目,旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。它不仅是同名技术著作的官方代码库,更提供了一套完整的实践方案,涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。 该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型,却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码,用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理,从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外,项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码,帮助用户将理论知识延伸至实际应用。 LLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API,而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言,这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计:将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤,配合详细的图表与示例,让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础,还是为未来研发更大规模的模型做准备

90.1k|★★★☆☆|昨天
语言模型图像Agent