openrecall

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

OpenRecall 是一款完全开源、隐私优先的数字记忆工具,旨在为用户提供微软 Windows Recall 或 Rewind.ai 等专有方案的替代选择。它通过定期截取屏幕快照,利用本地 AI 技术对画面中的文字和图像进行光学字符识别(OCR)与语义分析,将您的数字足迹转化为可搜索的历史记录。用户只需输入关键词,即可快速回溯过往操作,或通过时间轴手动浏览,从而有效提升记忆力与工作效率。

该工具主要解决了用户在享受“数字时光机”便利时,对数据隐私泄露和厂商锁定的担忧。不同于依赖云端或特定硬件的商业软件,OpenRecall 坚持数据完全本地存储,无需联网,甚至支持加密存储至移动磁盘,确保信息主权牢牢掌握在用户手中。

OpenRecall 适合注重隐私安全的普通办公族、需要跨平台工作流的设计师,以及希望审计代码安全性的开发者和研究人员。其核心亮点在于真正的跨平台兼容性(支持 Windows、macOS 和 Linux)以及对硬件无特殊限制,任何设备均可运行。凭借透明的开源架构和本地优先的 AI 处理能力,OpenRecall 让每个人都能在不牺牲隐私的前提下,自由掌控自己的数字记忆。

使用场景

资深数据分析师李明正在复盘一个两周前参与的关键项目,急需找回当时在多个应用间切换时参考过的特定代码片段和会议结论。

没有 openrecall 时

  • 记忆断层难以弥补:只记得大概是在周三下午查阅过某个 GitHub 仓库,但完全想不起具体是在浏览器哪个标签页或哪份文档中看到的,导致检索范围如大海捞针。
  • 跨平台记录割裂:工作流分散在 Windows 写代码、macOS 开会上,不同设备的浏览历史和聊天记录无法统一关联,难以还原完整的决策路径。
  • 隐私顾虑阻碍尝试:虽然羡慕微软 Recall 或 Rewind.ai 的“时光倒流”功能,但担心敏感的代码库和客户数据被上传至云端或受限于厂商的黑盒策略,不敢轻易启用。
  • 硬件门槛限制:现有的高性能 Linux 工作站和部分旧款 Mac 不支持专有软件的特定芯片要求,无法享受智能历史回溯带来的便利。

使用 openrecall 后

  • 语义搜索精准定位:只需在 openrecall 中输入“用户认证逻辑优化”等自然语言关键词,本地 AI 即刻通过 OCR 和语义分析,从数万张历史截图中锁定包含该代码的具体时刻。
  • 全平台无缝回溯:无论是在 Linux 还是 macOS 上的操作,openrecall 都能统一记录并建立索引,让李明能像看电影一样流畅回放跨设备的完整工作流。
  • 数据主权完全掌控:所有截图和分析数据仅加密存储在本机硬盘,无需联网,李明确认源码开源无后门后,放心地将其用于处理机密项目。
  • 硬件兼容零门槛:openrecall 直接运行在李明现有的各类设备上,无需更换昂贵的认证硬件,立即实现了低成本的数字化记忆增强。

openrecall 让开发者在绝对隐私安全的前提下,拥有了随时“穿越”回任意工作瞬间的能力,将碎片化的数字足迹转化为可检索的核心资产。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
  • Linux
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes工具通过 Git 直接安装,数据默认存储在操作系统用户数据路径下,支持通过参数自定义存储路径。建议将数据存储在加密卷中以增强安全性。运行后需在浏览器访问 http://localhost:8082 使用界面。支持仅录制主显示器的选项。
python3.11
openrecall hero image

快速开始

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掌控你的数字记忆

OpenRecall 是一款完全开源、以隐私为先的替代方案,可取代微软的 Windows Recall 或 Limitless 的 Rewind.ai 等专有解决方案。借助 OpenRecall,你可以轻松访问自己的数字历史记录,从而增强记忆力和工作效率,同时绝不牺牲隐私。

它能做什么?

OpenRecall 通过定期截取快照来记录你的数字历史,这些快照本质上就是屏幕截图。系统会对截图中的文本和图像进行分析,并使其可被搜索,这样你只需在 OpenRecall 中输入相关关键词,就能快速找到所需信息。此外,你还可以手动回溯历史记录,重温过去的活动。

https://github.com/openrecall/openrecall/assets/16676419/cfc579cb-165b-43e4-9325-9160da6487d2

为什么选择 OpenRecall?

与闭源替代方案相比,OpenRecall 具备多项关键优势:

  • 透明性:OpenRecall 是 100% 开源的,你可以自行审计源代码,确保不存在后门或侵犯隐私的功能。
  • 跨平台支持:OpenRecall 支持 Windows、macOS 和 Linux,让你可以在自己偏好的操作系统上自由使用。
  • 隐私优先:你的数据仅存储在本地设备上,无需联网或使用云端服务。此外,你还可以选择将数据加密后存放在可移动磁盘中,以进一步提升安全性,具体操作请参阅我们的指南
  • 硬件兼容性:OpenRecall 设计用于兼容广泛的硬件,而专有解决方案可能需要特定的认证设备。

Elon Musk Tweet

功能特性

  • 时光穿梭:在 Windows、macOS 或 Linux 上无缝回顾和探索你过去的数字活动。
  • 本地优先的 AI:OpenRecall 利用本地 AI 处理能力,确保你的数据始终处于私密和安全的状态。
  • 语义搜索:先进的本地 OCR 技术能够解读你的历史记录,提供强大的语义搜索功能。
  • 完全掌控存储:数据完全存储在本地,你对数据的管理和安全性拥有完全的控制权。

Lisa Rewind

对比

特性 OpenRecall Windows Recall Rewind.ai
透明度 开源 闭源 闭源
支持硬件 全部 需要 Copilot+ 认证的 Windows 硬件 M1/M2 Apple Silicon
操作系统支持 Windows、macOS、Linux Windows macOS
隐私 数据本地存储,自托管 适用 Microsoft 的隐私政策 需连接 ChatGPT
成本 免费 Windows 11 的一部分(需专用硬件) 每月订阅

快速链接

开始使用

前提条件

  • Python 3.11
  • MacOSX/Windows/Linux
  • Git

安装方法:

python3 -m pip install --upgrade --no-cache-dir git+https://github.com/openrecall/openrecall.git

运行方法:

python3 -m openrecall.app

打开浏览器访问: http://localhost:8082,即可使用 OpenRecall。

参数

--storage-path(默认值:对应操作系统的用户数据路径):允许你指定存储截图和数据库的路径。我们建议创建一个加密卷来存放你的数据。

--primary-monitor-only(默认值:False):仅录制主显示器的画面(而不是为其他显示器单独截图)。

卸载说明

要卸载 OpenRecall 并删除所有存储的数据:

  1. 卸载软件包:

    python3 -m pip uninstall openrecall
    
  2. 删除存储的数据:

    • 在 Windows 上:
      rmdir /s %APPDATA%\openrecall
      
    • 在 macOS 上:
      rm -rf ~/Library/Application\ Support/openrecall
      
    • 在 Linux 上:
      rm -rf ~/.local/share/openrecall
      

注意:如果你曾经使用 --storage-path 参数指定了自定义存储路径,请务必一并删除该目录。

参与贡献

作为开源项目,我们欢迎社区成员的参与和贡献。如果你想帮助改进 OpenRecall,请提交拉取请求或在我们的 GitHub 仓库中提出问题。

联系维护者

mail@datatalk.be

许可证

OpenRecall 根据 AGPLv3 许可证发布,确保其始终保持开放和可供所有人使用。

常见问题

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