openai-testing-agent-demo

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756 117 较难 1 次阅读 2天前NOASSERTION语言模型Agent
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

openai-testing-agent-demo 是一个展示如何利用 OpenAI CUA 模型和 Responses API 实现前端自动化测试的开源示例项目。它主要解决了传统 UI 测试脚本编写繁琐、维护成本高以及难以模拟真实用户复杂操作的问题。通过让 AI 模型直接“观察”并操作浏览器,该项目能够根据自然语言描述的测试用例,自动执行点击、输入等界面交互动作,直至完成测试流程。

这套方案非常适合前端开发者、测试工程师以及对 AI 自动化感兴趣的研究人员使用。其独特的技术亮点在于构建了一个由三部分组成的协同系统:基于 Next.js 的配置与监控界面、负责驱动 Playwright 浏览器并与 OpenAI CUA 模型通信的核心服务,以及一个用于演示的电商示例应用。这种架构让 AI 具备了类似人类的视觉感知和操作能力,无需编写复杂的定位代码即可适应不同的界面变化。

需要注意的是,由于底层的计算机操作功能目前仍处于预览阶段,可能存在不稳定性,因此 openai-testing-agent-demo 仅推荐在隔离的测试环境中运行,切勿用于生产环境或涉及真实用户数据的场景。对于希望探索大模型在软件测试领域落地应用的团队来说,这是一个极具参考价值的起点。

使用场景

某电商团队的测试工程师需要在每次前端代码更新后,快速验证“用户登录 - 搜索商品 - 加入购物车”这一核心流程在不同分辨率下的稳定性。

没有 openai-testing-agent-demo 时

  • 脚本维护成本高:传统的 Playwright 或 Selenium 脚本严重依赖固定的 CSS 选择器,一旦开发调整了按钮类名或页面结构,测试脚本就会立即报错,需要人工逐行修复。
  • 编写门槛高且耗时:为覆盖复杂的交互路径(如弹窗处理、动态加载),工程师需花费数小时编写和调试繁琐的代码,难以应对敏捷开发中频繁的需求变更。
  • 异常处理僵化:当页面出现非预期的广告弹窗或加载延迟时,硬编码的脚本无法像人类一样灵活判断并绕过障碍,直接导致整个测试套件中断失败。
  • 视觉回归盲区:基于代码的自动化很难发现布局错位、文字重叠等视觉层面的问题,往往需要额外的人工肉眼复查。

使用 openai-testing-agent-demo 后

  • 自适应元素定位:openai-testing-agent-demo 利用 CUA 模型“看懂”屏幕内容,即使按钮类名改变,它也能通过语义理解(如识别“购物车”图标)准确执行点击,大幅降低脚本维护频率。
  • 自然语言驱动测试:测试人员只需用自然语言描述测试用例(例如“尝试用错误密码登录并确认报错”),代理即可自动规划步骤并在浏览器中执行,将用例构建时间从小时级缩短至分钟级。
  • 智能容错与决策:遇到突发弹窗或加载缓慢时,openai-testing-agent-demo 能像真人一样观察屏幕状态,自主决定关闭干扰项或等待重试,显著提升了测试运行的成功率。
  • 全真视觉交互:直接在真实浏览器环境中操作像素级界面,能够同步捕捉到传统脚本无法识别的 UI 渲染缺陷,实现功能与视觉的双重验证。

openai-testing-agent-demo 通过将“视觉感知”引入自动化测试,让测试代理具备了类似人类的灵活判断力,彻底改变了前端测试僵化且脆弱的现状。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该项目基于 Node.js 环境,需安装 Playwright 浏览器驱动。核心功能依赖 OpenAI CUA 模型(计算机使用工具),目前处于预览阶段,不建议在认证环境或高风险任务中使用。需配置 OPENAI_API_KEY 环境变量,并建议在测试环境中运行,严禁使用真实生产数据。
python未说明
Node.js
npm
Playwright
Next.js
openai-testing-agent-demo hero image

快速开始

测试代理演示

MIT License

这个 monorepo 展示了如何使用 OpenAI 的 CUA 模型和 计算机使用工具 来自动化前端测试。它利用 Playwright 启动一个浏览器实例,并导航到待测试的 Web 应用程序。随后,CUA 模型会按照提供的测试用例,在界面上执行相应操作,直到测试用例完成。

该仓库包含三个协同工作的应用程序:

  • frontend – 用于配置测试并观看其运行过程的 Next.js Web 界面。
  • cua-server – 一个 Node 服务,负责与 OpenAI CUA 模型通信,并通过 Playwright 控制浏览器与示例应用进行交互。
  • sample-test-app – 一个示例电子商务网站,作为代理测试的目标应用。

截图

[!CAUTION]
计算机使用功能目前处于预览阶段。由于该模型仍处于预览状态,可能存在被利用或出现意外错误的风险,因此我们不建议在已认证的环境中或用于高风险任务中信任该功能。

使用方法

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/openai/openai-testing-agent-demo
    cd openai-testing-agent-demo
    
  2. 准备环境文件

    如果您尚未在终端或系统全局设置 OPENAI_API_KEY 环境变量(设置说明 在此处),请编辑每个 .env.development 文件,并设置 OPENAI_API_KEY

    cp frontend/.env.example frontend/.env.development
    cp cua-server/.env.example cua-server/.env.development
    cp sample-test-app/.env.example sample-test-app/.env.development
    

    示例应用还定义了演示登录凭据,默认为:

    ADMIN_USERNAME=test_user_name
    ADMIN_PASSWORD=test_password
    

    请确保创建一个包含上述示例凭据的 sample-test-app/.env.development 文件,以便运行演示。

  3. 安装依赖项

    npm install
    npx playwright install
    
  4. 运行所有应用

    npm run dev
    

    这将启动三个应用程序:

    请访问 localhost:3000,查看前端界面并运行演示。

有关每个应用程序的详细信息,请参阅其 README 文件:

自定义

您可以将此测试代理用于任何您选择的 Web 应用程序,并通过配置界面或直接修改 frontend/lib/constants.ts 文件来更新测试用例和目标 URL(UI 中使用的默认值)。

sample-test-app 仅作为演示示例提供,而 frontend 则作为测试界面。测试代理的核心逻辑位于 cua-server 中,这也是您可能希望集成到自己应用程序中的部分。

贡献

欢迎您提出问题或提交 Pull Request 来改进此项目,但请注意,我们可能不会审阅所有建议。

安全注意事项

  • 本项目仅供测试环境使用。
  • 请勿在生产环境中使用真实用户数据。

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。

常见问题

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