CodePilot

GitHub
5.2k 560 非常简单 1 次阅读 今天NOASSERTION图像Agent开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

CodePilot 是一款功能强大的多模型 AI 智能体桌面客户端,旨在为用户提供一个统一、灵活的 AI 交互中心。它解决了当前 AI 工具分散、切换繁琐且难以跨设备协同的痛点,让用户无需在不同平台间反复跳转,即可在一个界面中无缝连接包括 Anthropic、OpenAI、国产大模型及本地部署在内的 17+ 种 AI 服务商,甚至能在对话中途自由切换模型而不丢失上下文。

这款工具不仅限于代码辅助,更进化为通用的个人智能工作空间。它支持“生成式 UI",让 AI 能直接渲染交互式图表和仪表盘;具备远程桥接功能,可通过手机在微信、钉钉等即时通讯软件中控制桌面端任务;同时引入 MCP 协议与技能市场,极大扩展了自动化能力。此外,CodePilot 还贴心地提供了会话回溯、分屏对比、用量统计及持久化记忆等功能,帮助助手随着使用时间推移更懂你的工作习惯。

CodePilot 非常适合开发者、研究人员、设计师以及任何希望深度整合 AI 到日常流中的进阶用户。无论你是需要频繁对比不同模型效果的极客,还是希望通过手机随时调度桌面算力的忙碌职场人,CodePilot 都能凭借基于 Electron 和 Next.js 构建的流畅体验,成为你得力的数字副驾驶。

使用场景

资深全栈开发者李明正在同时维护一个涉及国内大模型(如 Kimi)和国际模型(如 Claude)的复杂项目,并需要随时通过手机处理紧急的代码审查任务。

没有 CodePilot 时

  • 多平台切换繁琐:需要在浏览器、不同厂商的网页控制台和本地终端之间反复跳转,无法在同一个界面无缝切换国内外模型,导致上下文频繁中断。
  • 移动端协作断层:收到钉钉或微信的紧急代码修改需求时,无法直接在手机上调用桌面端的专业开发环境,只能口头描述或回家后再处理。
  • 工作流缺乏记忆:每次开启新对话都要重新输入项目背景和个人编码规范,AI 无法长期记住李明的偏好,重复沟通成本极高。
  • 功能扩展受限:想要让 AI 执行本地脚本或连接自定义数据库时,配置复杂的 MCP 服务需要大量手动编写胶水代码,门槛高且易出错。

使用 CodePilot 后

  • 统一聚合操作台:在一个客户端内直接连接 Kimi、Claude 等 17+ 家服务商,对话中可随时无感切换模型,完整保留上下文,思维流不再被打断。
  • 手机远程遥控:通过 Remote Bridge 功能将微信/飞书与桌面端打通,李明在通勤路上用手机发送指令,CodePilot 即在桌面自动执行代码重构并返回结果。
  • 智能助理进化:利用 Persona 文件和持久化记忆功能,CodePilot 主动学习李明的代码风格,每日自动检查项目状态并按其习惯生成日报,越用越懂他。
  • 低代码能力扩展:直接从技能市场安装现成的 MCP 插件,无需编写额外代码即可让 AI 安全地读取本地日志或监控服务器状态,极大降低了自动化门槛。

CodePilot 将分散的 AI 工具整合为具备长期记忆和跨端控制能力的超级代理,让开发者从繁琐的配置中解放,专注于核心创造。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具为桌面客户端应用,主要依赖 Node.js 环境运行。可选安装 Claude Code CLI (@anthropic-ai/claude-code) 以解锁文件编辑、终端命令和 Git 操作等高级功能。本地数据存储使用 SQLite (WAL 模式)。macOS 首次启动可能需处理 Gatekeeper 警告,Windows 可能需处理 SmartScreen 拦截。
python未说明
Node.js 18+
npm 9+
CodePilot hero image

快速开始

CodePilot CodePilot

一款多模型 AI 助手桌面客户端 -- 可连接任意 AI 提供商,通过 MCP 和技能扩展功能,用手机控制,并让您的助手学习您的工作流程。

GitHub 发布 下载量 GitHub 星标 平台 许可证

中文文档 | 日本語

CodePilot


下载 | 快速入门 | 文档 | 贡献 | 社区


下载

平台 下载 架构
macOS Apple Silicon (.dmg) · Intel (.dmg) arm64 / x64
Windows 安装程序 (.exe) x64 + arm64
Linux AppImage · .deb · .rpm x64 + arm64

或访问 发布页面 获取所有版本。


为什么选择 CodePilot

多提供商,统一界面

开箱即用即可连接 17+ 家 AI 提供商。在对话过程中无需丢失上下文即可切换提供商和模型。

类别 提供商
直接 API Anthropic, OpenRouter
云平台 AWS Bedrock, Google Vertex AI
中国 AI 提供商 Zhipu GLM (CN/Global), Kimi, Moonshot, MiniMax (CN/Global), Volcengine Ark (Doubao), Xiaomi MiMo, Aliyun Bailian (Qwen)
本地及自托管 Ollama, LiteLLM
自定义 任何兼容 Anthropic 或 OpenAI 的接口
媒体 Google Gemini (图像生成)

不止于编码 — 全功能 AI 助手

CodePilot 最初是一款编码工具,如今已发展为一款 通用型 AI 助手桌面应用

  • 助理工作区 — 包括角色文件、持久化记忆、引导流程和每日问候。您的助手会不断学习您的偏好并逐步适应。
  • 生成式 UI — AI 可以创建交互式仪表盘、图表和可视化小部件,并在应用内实时渲染。
  • 远程桥接 — 连接 Telegram、飞书、Discord、QQ 和微信。您可以在手机上发送消息,在桌面端接收回复。
  • MCP + 技能 — 添加 MCP 服务器(stdio / sse / http),并进行运行时监控。您可以定义可重用的技能,或从 skills.sh 市场安装。
  • 媒体工作室 — AI 图像生成支持批量任务、图库和标签管理。
  • 任务调度器 — 使用 cron 表达式或间隔时间安排定期任务。

专为日常使用打造

  • 暂停、恢复,并 将会话回退到任意检查点
  • 分屏 同时开启两个会话
  • 通过每日图表跟踪 token 使用情况和费用
  • 导入 Claude Code CLI 会话历史
  • 暗色 / 浅色主题切换
  • 英文 + 中文界面

快速入门

路径 A:下载发行版(大多数用户)

  1. 从上方的 下载 部分下载适合您平台的安装程序
  2. 启动 CodePilot
  3. 设置 > 提供商配置提供商 — 添加您支持的任何提供商的 API 密钥
  4. 开始对话

注意: 安装 Claude Code CLI (npm install -g @anthropic-ai/claude-code) 可解锁更多功能,如直接编辑文件、执行终端命令和 Git 操作。虽然推荐使用,但并非基础聊天所必需。

路径 B:从源码构建(开发者)

前提条件 最低版本
Node.js 18+
npm 9+(随 Node 18 一起提供)
git clone https://github.com/op7418/CodePilot.git
cd CodePilot
npm install
npm run dev              # 浏览器模式,地址为 http://localhost:3000
# 或 --
npm run electron:dev     # 完整桌面应用

核心功能

对话与交互

功能 详情
交互模式 代码 / 计划 / 询问
推理强度 低 / 中 / 高 / 极限 + 思考模式
权限控制 默认 / 完全访问权限,逐项批准
会话控制 暂停、恢复、回退到检查点、归档
模型切换 在对话中更换模型
分屏 并排双会话
附件 文件和图片,支持多模态视觉
斜杠命令 /help /clear /cost /compact /doctor /review 等等

扩展与集成

功能 详情
提供商 17+ 家提供商:Anthropic、OpenRouter、Bedrock、Vertex、Zhipu GLM、Kimi、Moonshot、MiniMax、Volcengine、MiMo、Bailian、Ollama、LiteLLM,以及自定义接口
MCP 服务器 stdio / sse / http,运行时状态监控
技能 自定义 / 项目级 / 全局技能,skills.sh 市场
桥接 Telegram / 飞书 / Discord / QQ / 微信 远程控制
CLI 导入 导入 Claude Code CLI .jsonl 会话历史
图像生成 Gemini 图像生成,支持批量任务和图库

数据与工作区

功能 详情
助理工作区 角色文件(soul.md、user.md、claude.md、memory.md)、引导流程、每日问候、持久化记忆
生成式 UI AI 创建的交互式仪表盘和可视化小部件
文件浏览器 项目文件树,支持语法高亮预览
Git 面板 状态、分支、提交和工作树管理
使用分析 token 统计、费用估算、每日使用图表
任务调度器 基于 cron 和间隔时间的任务调度,具有持久性
本地存储 SQLite(WAL 模式),所有数据均保存在您的设备上
i18n 英文 + 中文
主题 暗色 / 浅色,一键切换

首次启动

  1. 配置提供商 — 前往 设置 > 提供商,添加您想要使用的提供商的凭据。CodePilot 为所有主流提供商提供了预设选项——只需选择一个并输入您的 API 密钥。
  2. 创建对话 — 选择一个工作目录,选定模式(代码 / 计划 / 提问),并选择一个模型。
  3. 设置助理工作区(可选)— 前往 设置 > 助理,选择一个工作区目录,并启用引导流程。CodePilot 会在工作区根目录下创建 soul.mduser.mdclaude.mdmemory.md 文件。
  4. 添加 MCP 服务器(可选)— 前往侧边栏中的 MCP 页面,以添加和管理 MCP 服务器。自定义技能则在单独的 技能 页面进行管理。
  5. 安装 Claude Code CLI(可选)— 若要使用文件编辑和终端命令等高级功能,请安装 CLI:npm install -g @anthropic-ai/claude-code

平台与安装说明

macOS 版本已使用开发者 ID 证书进行代码签名,但尚未经过公证,因此首次启动时 Gatekeeper 可能仍会弹出提示。Windows 和 Linux 版本则未签名。

macOS:首次启动时 Gatekeeper 警告

选项 1 -- 在 Finder 中右键点击 CodePilot.app > 打开 > 确认。

选项 2 -- 系统设置 > 隐私与安全性 > 滚动至“安全性”部分 > 点击“仍要打开”。

选项 3 -- 在终端中运行:

xattr -cr /Applications/CodePilot.app
Windows:SmartScreen 阻止安装程序

选项 1 -- 在 SmartScreen 对话框中点击“更多信息”,然后选择“仍要运行”。

选项 2 -- 设置 > 应用程序 > 高级应用设置 > 将“应用安装控制”设置为允许来自任何来源的应用。


文档

📖 完整文档: 英文 | 中文

入门指南:

用户指南:

  • 提供商 -- 配置 AI 提供商和自定义端点
  • MCP 服务器 -- 添加和管理模型上下文协议服务器
  • 技能 -- 自定义技能、项目技能以及 skills.sh 市场
  • 桥接 -- 通过 Telegram、飞书、Discord、QQ、微信进行远程控制
  • 助理工作区 -- 角色文件、引导流程、记忆、每日签到
  • 常见问题解答 -- 常见问题及解决方案

开发者文档:


常见问题解答

我需要 Claude Code CLI 吗?

不需要。您可以使用 CodePilot 与任何支持的提供商(OpenRouter、智谱 GLM、火山引擎、Ollama 等)配合使用,而无需 Claude Code CLI。只有当您希望 Claude 直接编辑文件、运行终端命令或在您的机器上执行 Git 操作时,才需要 CLI。对于聊天和助理功能,只需配置一个提供商并开始对话即可。

已配置提供商但未显示任何模型

请确认 API 密钥有效且端点可访问。某些提供商(如 Bedrock、Vertex)除了 API 密钥之外,还需要额外的环境变量或 IAM 配置。您可以使用内置诊断工具(设置 > 提供商 > 运行诊断)来检查连接情况。

`npm run dev` 和 `npm run electron:dev` 有何区别?

npm run dev 仅启动 Next.js 开发服务器——您可以在浏览器中通过 http://localhost:3000 使用 CodePilot。而 npm run electron:dev 则同时启动 Next.js 和 Electron 宿主进程,为您提供完整的桌面应用体验,包括原生窗口控件。

助理工作区文件位于何处?

当您设置工作区时,CodePilot 会在 工作区根目录 下创建四个 Markdown 文件:soul.md(个性)、user.md(用户简介)、claude.md(规则)以及 memory.md(长期笔记)。状态跟踪信息(引导进度、签到日期)则存储在 .assistant/ 子目录中。每日记忆则保存在 memory/daily/ 目录下。

桥接功能需要针对每个平台进行额外设置

每个桥接渠道(Telegram、飞书、Discord、QQ、微信)都需要各自的机器人令牌或应用凭证。请前往侧边栏中的 桥接 页面来配置各个渠道。您需要先在目标平台上创建一个机器人,并将令牌提供给 CodePilot。


社区

WeChat Group QR Code

扫描二维码加入 WeChat 用户群,参与讨论、反馈和最新动态。


贡献

  1. 分支仓库并创建功能分支
  2. 使用 npm installnpm run electron:dev 进行本地开发
  3. 在提交 PR 之前运行 npm run test
  4. main 分支提交带有清晰描述的 PR

请确保每次 PR 只包含一个功能或修复。

开发命令
npm run dev                    # Next.js 开发服务器(浏览器)
npm run electron:dev           # 完整 Electron 应用(开发模式)
npm run build                  # 生产构建
npm run electron:build         # 构建 Electron 发行版
npm run electron:pack:mac      # macOS DMG(arm64 + x64)
npm run electron:pack:win      # Windows NSIS 安装程序
npm run electron:pack:linux    # Linux AppImage、deb、rpm

CI/CD: 推送 v* 标签会触发全平台构建,并自动创建 GitHub Release。

注意事项:

  • Electron 会在 127.0.0.1 上以随机空闲端口 fork 一个 Next.js 独立服务器
  • 聊天数据存储在 ~/.codepilot/codepilot.db 中(开发模式:./data/
  • SQLite 使用 WAL 模式以实现快速并发读取

许可证

商业源代码许可证 1.1 (BSL-1.1)

  • 个人 / 学术 / 非营利用途:免费且无限制
  • 商业用途:需另行授权 — 请联系 @op7418 on X
  • 变更日期:2029-03-16 — 此后代码将转为 Apache 2.0 许可证

版本历史

v0.50.12026/04/14
v0.49.02026/04/12
v0.48.22026/04/11
v0.48.12026/04/10
v0.48.02026/04/09
v0.47.02026/04/04
v0.46.02026/04/03
v0.45.12026/04/03
v0.45.02026/04/03
v0.44.12026/04/01
v0.44.02026/04/01
v0.43.12026/03/30
v0.43.02026/03/30
v0.42.02026/03/28
v0.41.02026/03/28
v0.40.02026/03/27
v0.39.02026/03/25
v0.38.52026/03/22
v0.38.42026/03/20
v0.38.32026/03/18

常见问题

相似工具推荐

openclaw

OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你

349.3k|★★★☆☆|1周前
Agent开发框架图像

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|1周前
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

156k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

108.3k|★★☆☆☆|4天前
开发框架图像Agent

gemini-cli

gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。

100.8k|★★☆☆☆|5天前
插件Agent图像

markitdown

MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具,专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片(含 OCR)、音频(含语音转录)、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析,能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。 在人工智能应用日益普及的今天,大语言模型(LLM)虽擅长处理文本,却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点,它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式,成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外,它还提供了 MCP(模型上下文协议)服务器,可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。 这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用,尤其是那些需要构建文档检索增强生成(RAG)系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性,但其核心优势在于为机器

93.4k|★★☆☆☆|1周前
插件开发框架