RTranslator
RTranslator 是一款专为 Android 设计的开源实时翻译应用,致力于打破语言障碍,让跨语言交流如同母语对话般自然。它主要解决了传统翻译工具依赖网络、隐私安全性低以及无法实现流畅双向实时沟通的痛点。
这款应用非常适合需要出国旅行、与外籍人士面对面交流的普通用户,同时也适合关注数据隐私和技术开源的爱好者使用。其核心亮点在于“完全本地化运行”:依托 Meta 的 NLLB 翻译模型和 OpenAI 的 Whisper 语音识别技术,所有音频处理与翻译均在手机本地完成,无需联网即可保持高质量翻译,从而确保绝对的隐私安全。
RTranslator 提供多种实用模式:“对话模式”支持通过蓝牙连接耳机,实现多人同时在线的双向实时互译,适合深度交谈;“对讲机模式”则仅需一部手机,通过轮流发言快速完成简短问询;此外还包含常规的文本翻译功能。应用支持后台运行,即便在锁屏或使用其他应用时也能持续工作。无论是街头问路还是商务洽谈,RTranslator 都能让你把手机放进口袋,轻松畅享无国界沟通。
使用场景
一位中国工程师在巴西工厂进行设备调试时,需要与当地葡萄牙语技术人员进行高频、实时的现场沟通。
没有 RTranslator 时
- 沟通严重依赖不稳定的移动网络使用在线翻译软件,在信号弱的车间经常中断或延迟。
- 必须手持手机操作,无法解放双手去检查电路或操作仪器,导致工作效率低下。
- 担心敏感的設備参数和技术细节上传至云端服务器,存在数据泄露的合规风险。
- 轮流对着手机说话的模式打断了技术讨论的连贯性,难以进行深度的多轮对话。
- 需要额外购买昂贵的专业同声传译硬件或雇佣翻译人员,增加了项目成本。
使用 RTranslator 后
- 利用 Meta NLLB 和 Whisper 模型在手机本地离线运行,即使在无网络的工厂深处也能流畅翻译。
- 连接蓝牙耳机并将手机放入口袋,工程师可全程解放双手,像讲母语一样自然交流。
- 所有语音识别与翻译过程均在本地完成,无需联网上传数据,彻底保障了技术隐私安全。
- 开启“对话模式”实现双向实时互译,支持多人接入,让技术研讨如同单语言环境般顺畅。
- 完全免费且开源,无需支付订阅费或购买专用设备,显著降低了跨国协作的门槛。
RTranslator 通过本地化实时翻译技术,将普通安卓手机变成了保护隐私、零成本且解放双手的随身同传专家。
运行环境要求
- Android
未说明 (应用直接在手机 CPU/NPU 上运行,无需独立显卡或 CUDA)
最低 6GB

快速开始
RTranslator是一款(几乎)开源、免费且支持离线的Android实时翻译应用。
只需连接到另一台安装了该应用的手机,再戴上蓝牙耳机,把手机放进口袋,你就能像对方说你的语言一样顺畅地进行对话。
对话模式
对话模式是RTranslator的核心功能。在此模式下,你可以与另一部使用该应用的手机建立连接。如果对方接受你的连接请求:
当你说话时,你的手机(或已连接的蓝牙耳机)会捕捉音频。
捕捉到的音频会被转换成文本,并发送到对方的手机上。
对方的手机会将接收到的文本翻译成其目标语言。
然后,对方的手机会将翻译后的文本再次转换为语音,并通过其扬声器播放出来(或者通过对方手机连接的蓝牙耳机播放)。
这一过程在双方之间同时进行。
每个用户可以连接多台设备,因此你可以实现多于两个人之间的任意组合的多语种对话。
对讲机模式
如果对话模式适合长时间交谈,那么对讲机模式则更适合快速交流,比如在街上问路或与店员沟通。
此模式仅适用于两人之间的对话,不支持蓝牙耳机,且需要轮流发言。它并非真正的同声传译,但只需要一部手机即可使用。
在这种模式下,智能手机的麦克风会同时监听两种语言(可在对讲机模式界面中选择)。
应用会检测对方正在使用的语言,将其翻译成另一种语言,再将文本转为语音并从手机扬声器中播放出来。当TTS播放完毕后,系统会自动重新开始监听。
文本翻译模式
此模式只是一个经典的文本翻译工具,但同样实用。
通用信息
RTranslator采用Meta的NLLB进行翻译,用OpenAI的Whisper进行语音识别。这两者都是(几乎)开源的最先进的人工智能模型,具有卓越的质量,并且可以直接在手机上运行,从而确保绝对的隐私,并允许在离线状态下使用RTranslator而不会损失质量。
此外,RTranslator即使在后台运行、手机处于待机状态或同时使用其他应用时也能正常工作(仅限于使用对话模式或对讲机模式时)。不过,部分手机会对后台运行的资源有所限制,在这种情况下最好避免让应用进入后台,而是保持屏幕开启并让应用始终处于前台。
下载
要安装该应用,请从https://github.com/niedev/RTranslator/releases/下载最新版本的APK文件并进行安装(请忽略其他文件,这些文件会在首次启动时由应用自动下载)。
首次启动时,RTranslator会自动下载翻译和语音识别所需的模型(约1.2GB),下载完成后即可开始翻译。
初始下载会从GitHub获取模型,然而在某些地区GitHub访问速度较慢,遇到此类问题的用户可以从电脑上单独下载这些模型(或以任何他们喜欢的方式下载),然后按照本指南手动导入到应用中。
如果你拥有GitHub账号,并希望在新版本发布时收到通知,可以在页面顶部点击“Watch” -> “Custom” -> “Releases” -> “Apply”来设置提醒。
RTranslator 3.0 即将推出!
RTranslator 3.0版本将由NLnet设立的NGI Mobifree基金资助。
该版本的主要更新包括:
- NLLB翻译模型将被替换为以下选项供用户选择:Mozilla Bergamot模型、Madlad 400 3B以及HY-MT 1.5 1.8B。这些模型的翻译质量均优于NLLB 54B,接近Google Translate水平,其中HY-MT 1.5 1.8B的表现甚至超越了Google Translate。
- MLKit将被完全移除,使RTranslator成为100%开源应用。
- 将引入多种提升翻译质量的技术,包括束搜索、多语言词典、Tatoeba集成等。
- 应用将同时在Play商店和F-Droid上架。
- 还会推出一个基于Mozilla模型的自托管网页版文本翻译工具。
该版本的首个测试版将于2026年4月至6月间发布。敬请期待🚀
2.1版本的新功能
全新界面! 由Chiara Chindamo设计。
在文本翻译模式中新增了朗读和复制按钮。
在对讲机模式中增加了手动控制麦克风的选项。
新增了使用低质量语言的选项。
修复了一些bug。
完整变更列表请参见此处。
性能要求
我已经对 AI 模型进行了大量优化,以最大限度地减少内存占用和执行时间。尽管如此,为了确保应用在使用过程中不会崩溃,您需要一部至少配备 6GB 内存 的手机;而要获得足够快的执行速度,则需要一部 CPU 性能较强的手机。
如果您使用的手机性能较差(或者希望追求极致速度),也可以选择使用 RTranslator 1.0 版本(不过该版本依赖 Google API,因此并非免费,并且需要进行一些初始设置)。
支持的语言
当前支持的语言如下:
阿拉伯语、保加利亚语、加泰罗尼亚语、中文、克罗地亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、芬兰语、法语、加利西亚语、德语、希腊语、意大利语、日语、韩语、马其顿语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、斯洛伐克语、西班牙语、瑞典语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语、越南语。
如果您的语言未包含在列表中,从 RTranslator 2.1 版本开始,您可以在设置中启用“支持低质量语言”选项,以添加以下语言(这些语言的翻译和语音识别质量相对较低):
南非语、阿坎语(仅文本)、阿姆哈拉语、阿萨姆语、班巴拉语(仅文本)、孟加拉语、巴什基尔语、巴斯克语、白俄罗斯语、波斯尼亚语、宗喀语(仅文本)、世界语(仅文本)、爱沙尼亚语、埃维语(仅文本)、法罗语、斐济语(仅文本)、格鲁吉亚语、瓜拉尼语(仅文本)、古吉拉特语、豪萨语、希伯来语、印地语、匈牙利语、爱尔兰语(仅文本)、爪哇语(仅文本)、卡纳达语、克什米尔语(仅文本)、哈萨克语、基库尤语(仅文本)、卢旺达语(仅文本)、朝鲜语、吉尔吉斯语(仅文本)、老挝语、林堡语(仅文本)、林加拉语、立陶宛语、卢森堡语、马其顿语、塔加路语(仅文本)、藏语。
文本转语音
RTranslator 使用您手机的系统 TTS 引擎来进行语音输出,因此其质量和所支持的语言取决于您手机的系统 TTS 配置。
上述支持的语言均与 Google TTS 兼容,这也是推荐使用的 TTS 引擎(当然您也可以选择其他 TTS)。
要更改系统 TTS(进而改变 RTranslator 所使用的 TTS),请从 Play 商店或其他来源下载您想要使用的 TTS 应用,然后打开 RTranslator,进入设置(右上角),在“输出”部分点击“文本转语音”。此时系统会打开 TTS 设置界面,您可以从中选择已安装的首选系统 TTS 引擎。完成选择后,请重启 RTranslator 以使更改生效(从最近应用中关闭后再重新打开)。
注意: 如果更改后 TTS 仍无法正常工作,您可以前往 Android 应用管理页面清除 RTranslator 和 TTS 的缓存,重启手机后再试一次。
隐私政策
隐私权是一项基本权利。因此,RTranslator 不会收集任何个人数据(我甚至没有服务器)。如需了解更多信息,请阅读 隐私政策(目前采用的是 RTranslator 1.0 版本的隐私政策,未来我会对其进行更新)。
库与模型
RTranslator 的代码完全开源,但其中部分外部库采用了较为严格的许可证。以下是应用所使用的全部外部库及其许可证信息:
BluetoothCommunicator(开源):用于设备间的蓝牙 LE 通信。
GalleryImageSelector(开源):用于从相册中选择并裁剪个人头像。
OnnxRuntime(开源):作为 AI 模型的加速引擎。
SentencePiece(开源):用于 NLLB 输入文本的分词处理。
Ml Kit(闭源):用于对讲模式中的语言识别。
此外,RTranslator 还使用了以下 AI 模型:
NLLB(开源,但仅限非商业用途):使用的模型为带有 KV 缓存的 NLLB-Distilled-600M。
Whisper(开源):使用的模型为带有 KV 缓存的 Whisper-Small-244M。
模型性能
我将 NLLB 和 Whisper 均转换为 ONNX 格式,并将其量化为 int8 精度(同时保留部分权重以确保几乎无质量损失)。此外,我还对模型的部分组件进行了分离,以降低内存占用(若不进行分离,某些权重会在运行时被重复加载,从而导致内存消耗超出预期),并采取了其他优化措施以缩短执行时间。
以下是优化后的结果对比:
| 普通 NLLB ONNX 模型 (全 int8,无 KV 缓存) |
RTranslator NLLB ONNX 模型 (部分 int8,带 KV 缓存,组件分离) |
|
|---|---|---|
| 内存占用 | 2.5 GB | 1.3GB (提升 1.9 倍) |
| 75 个 token 的执行时间 | 8s | 2s (提升 4 倍) |
| 经 Olive 优化的 Whisper ONNX 模型 (全 int8,带 KV 缓存) |
RTranslator Whisper ONNX 模型 (部分 int8,带 KV 缓存,组件分离) |
|
|---|---|---|
| 内存占用 | 1.4 GB | 0.9 GB (提升 1.5 倍) |
| 11 秒音频的执行时间 | 1.9s | 1.6s (提升 1.2 倍) |
注: RTranslator 的 Whisper 模型还可以将内存占用降至 0.5 GB,但执行时间会延长至 2.1 秒(此模式适用于内存不足 8 GB 的手机)。
捐赠
这是一款完全开源且无广告的应用,我并未从中获利。
因此,如果您喜欢这款应用并希望表达感谢和支持项目发展,可以通过点击下方按钮进行捐赠(任何金额都将受到欢迎)。
无论您是否捐赠,或只是给个好评,我都衷心感谢! :heart:
相关外部项目
请查看这些使用 RTranslator 代码的优秀项目:
贡献
如果您想为本项目做出贡献,首先感谢您 🚀
如果您不知道从哪里开始,请查看待办事项列表。无论如何,在开始之前,请先阅读贡献指南。
错误与问题
提醒您,该应用目前仍处于测试阶段。已发现的错误如下:- 有时蓝牙连接会中断。
如果您发现了任何错误,请通过提交问题或发送邮件至 contact.niedev@gmail.com 向我们报告。
祝您使用这款同声传译器愉快。
版本历史
2.1.52026/02/222.1.42025/05/172.1.32025/03/232.1.22024/11/012.1.12024/09/272.1.02024/09/042.0.42024/07/042.0.32024/07/022.0.22024/06/282.0.12024/06/202.0.02024/06/161.1.32021/09/091.1.22021/03/091.1.12021/03/091.1.02020/11/051.0.22020/10/26RTranslator_1.0.12020/08/17RTranslator2020/04/10相似工具推荐
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