FreeAskInternet
FreeAskInternet 是一款完全免费、注重隐私且可在本地运行的智能搜索问答工具。它无需依赖昂贵的 GPU 硬件或付费 API 密钥,即可在普通电脑上实现类似 Perplexity.ai 的“搜索 + 生成”体验。
该工具主要解决了用户在使用 AI 搜索时面临的费用高昂、数据隐私担忧以及硬件门槛过高等痛点。用户提出问题后,系统会自动调用本地部署的 SearXNG 引擎进行多源搜索,抓取相关内容并整合发送给大语言模型(如 ChatGPT-3.5、Kimi、Qwen、智谱 AI 或本地 Ollama 模型),最终基于实时搜索结果生成准确答案。
FreeAskInternet 非常适合注重数据隐私的普通用户、希望低成本部署 AI 应用的开发者,以及需要在无联网或受限环境下进行研究的人员。其独特亮点在于“零成本”与“全本地化”:整个流程均在用户设备内部完成,支持通过 Docker Compose 一键部署,并兼容多种主流大模型接口。无论是网页端还是移动端,都能提供流畅的交互体验,让每个人都能轻松拥有私有的智能搜索助手。
使用场景
一名独立开发者需要在无预算且无法访问外网 API 的情况下,快速调研"2024 年前端性能优化最新方案”以解决项目卡顿问题。
没有 FreeAskInternet 时
- 高昂成本门槛:获取实时资讯通常需订阅 Perplexity Pro 或购买 OpenAI API 密钥,对个人开发者是一笔额外开支。
- 隐私与部署顾虑:担心代码上下文或敏感查询泄露给云端大厂,且本地电脑若无高端 GPU,难以运行具备联网能力的私有模型。
- 信息搜集低效:需手动在多个搜索引擎间切换、逐个打开链接阅读,再人工总结碎片化信息,耗时极长。
- 网络环境受限:直接调用国外大模型服务常因网络波动或 IP 限制而失败,导致工作流频繁中断。
使用 FreeAskInternet 后
- 零成本即时启动:通过 Docker Compose 一键部署,直接利用免费的 Kimi、Qwen 或 ChatGPT-3.5 接口,无需任何 API Key 或付费订阅。
- 完全本地私有化:所有搜索聚合与答案生成过程均在本地完成,数据不出境,且普通 CPU 电脑即可流畅运行,无需昂贵显卡。
- 自动化深度研报:输入问题后,FreeAskInternet 自动调用 SearXNG 多引擎检索、抓取内容并由 LLM 整合成结构化答案,秒级输出结论。
- 网络适应性更强:内置灵活的代理与多模型支持机制,有效规避单一服务不可用的风险,确保调研任务稳定交付。
FreeAskInternet 让每位开发者都能在本地私密环境中,零成本拥有媲美商业版的实时联网 AI 研究助理。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
不需要 GPU
未说明

快速开始
免费Ask互联网
🎉🎉🎉 哇,我们现在有 logo 了!🎉🎉🎉

在任何电脑上无需 GPU,即可完全免费、本地化、私密地运行类似 www.perplexity.ai 的应用 [!IMPORTANT]
如果您无法正常使用该项目,很可能是由于您的 IP 地址存在问题,或者您无法自由访问互联网。
什么是 FreeAskInternet?
FreeAskInternet 是一个完全免费、私密且可在本地运行的搜索聚合与基于 LLM 的答案生成工具,无需 GPU 支持。用户可以提出问题,系统会通过 searxng 进行多引擎搜索,并将搜索结果传递给 ChatGPT3.5 LLM,结合搜索结果生成答案。整个流程完全在本地运行,无需 GPU、OpenAI 或 Google API 密钥。
特性
- 🈚️ 完全免费(无需任何 API 密钥)
- 💻 完全本地化(无需 GPU,任何电脑均可运行)
- 🔐 完全私密(所有操作均在本地进行,使用自定义 LLM)
- 👻 无需 LLM 硬件即可运行(无需 GPU!)
- 🤩 使用免费的 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ZhipuAI(GLM) API(无需 API 密钥!感谢 OpenAI)
- 🐵 支持自定义 LLM(ollama, llama.cpp),是的,我们热爱 ollama!
- 🚀 使用 Docker Compose 快速且轻松部署
- 🌐 友好的 Web 和移动端界面,专为增强型 AI 聊天设计,方便从任何设备访问。
截图
- 首页:

- 基于搜索的 AI 聊天:

- 多个 LLM 模型及对 ollama 等自定义 LLM 的支持:

工作原理?
- 系统在本地运行的 FreeAskInternet UI 界面中获取用户输入的问题,并调用本地运行的 searxng 在多个搜索引擎上进行搜索。
- 抓取搜索结果中的链接内容,并将其传递给 ChatGPT3.5 / Kimi / Qwen / ZhipuAI / ollama(通过使用自定义 LLM),请求 LLM 根据这些内容作为参考回答用户问题。
- 将答案流式传输到聊天界面。
- 我们支持自定义 LLM 设置,因此理论上可以支持无限种 LLM。
当前状态
该项目仍处于非常早期阶段。请做好遇到一些 bug 的准备。
运行最新版本
git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git
cd ./FreeAskInternet
docker-compose up -d
🎉 现在您应该能够在 http://localhost:3000 打开网页界面。默认情况下不会暴露其他端口。(旧版网页界面可通过 http://localhost:3030 访问)
如何获取并设置 Kimi / Qwen / ZhipuAI Token?
如何获取 Token?
我们使用 https://github.com/LLM-Red-Team 项目来提供这些服务,您可以参考他们的 README 文件。
参考链接:https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api

如何使用 ollama 等自定义 LLM?(是的,我们热爱 ollama)
- 启动 ollama 服务
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0
ollama serve
- 在设置中配置 ollama URL:
您必须使用您电脑的 IP 地址,而不是 localhost/127.0.0.1,因为在 Docker 中无法访问该地址。
模型名称是您希望通过 ollama 提供的服务模型。

ollama 模型参考:https://ollama.com/library
如何更新到最新版本
cd ./FreeAskInternet
git pull
docker compose down
docker compose rm backend
docker compose rm free_ask_internet_ui
docker image rm nashsu/free_ask_internet
docker image rm nashsu/free_ask_internet_ui
docker-compose up -d
致谢
- ChatGPT-Next-Web:https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web
- FreeGPT35:https://github.com/missuo/FreeGPT35
- Kimi/Qwen/ZhipuAI:https://github.com/LLM-Red-Team
- searxng:https://github.com/searxng/searxng
特别感谢我们的 logo 设计师
许可证
Apache-2.0 许可证
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