gligen-gui
gligen-gui 是一款为 GLIGEN 模型打造的直观图形界面工具,旨在让用户在文生图过程中精准控制物体的生成位置。它基于强大的 ComfyUI 后端运行,将原本复杂的参数配置转化为可视化的交互操作,有效解决了传统提示词难以精确指定物体坐标和布局的痛点。
用户只需在空白画布上用鼠标绘制方框来定位物体,并在右侧表格中输入对应的描述词,即可轻松实现“指哪打哪”的图像生成。除了核心的定位功能,gligen-gui 还支持对方框进行移动和调整大小、保存与加载会话、自定义 VAE 及采样器,并提供了多种宽高比预设。此外,它还集成了 LoRA 支持,允许用户叠加多个风格模型以丰富画面效果。
这款工具特别适合设计师、数字艺术家以及希望精细掌控构图内容的 AI 绘画爱好者使用。对于不熟悉 ComfyUI 复杂节点流程的用户,gligen-gui 提供了一条低门槛的上手路径,让创意构思能更直接地转化为视觉成果,同时保留了专业工作流所需的灵活性。
使用场景
一位电商设计师需要为新品海报生成一张包含“左侧摆放红色跑鞋、右侧放置运动水壶”的精准构图图片,且对物体位置有严格要求。
没有 gligen-gui 时
- 设计师只能依靠反复修改提示词(如“左边是鞋,右边是壶”)来碰运气,生成的图像中物体位置经常错乱或重叠。
- 若需微调物体坐标,必须深入 ComfyUI 后端手动连接复杂的节点链路,甚至需要编写代码调整边界框参数,技术门槛极高。
- 每次调整位置后都需重新排队生成,无法直观地在画布上直接拖拽物体框进行实时预览,迭代效率极低。
- 难以精确控制多个物体的相对大小和比例,导致最终素材往往需要后期人工 PS 裁剪拼接,破坏了 AI 生成的光影一致性。
使用 gligen-gui 后
- 设计师直接在空白画布上用鼠标绘制两个矩形框,分别标注“红色跑鞋”和“运动水壶”,即可锁定物体在画面中的确切坐标。
- 支持在界面上直接拖拽和调整边框大小,所见即所得,无需触碰任何后端节点或代码,操作如同使用绘图软件般直观。
- 结合正向提示词专注描述风格与画质,物体布局由图形框独立控制,一次生成即可获得构图完美的图像,大幅减少试错次数。
- 可灵活加载 LoRA 模型并调整强度,同时保存当前会话配置,方便后续快速复用相同的构图逻辑进行批量生产。
gligen-gui 通过将抽象的空间控制转化为可视化的交互操作,让非技术人员也能轻松实现工业级的精准图像布局。
运行环境要求
- 未说明
未说明 (依赖 ComfyUI 及 Stable Diffusion 运行环境,通常需 NVIDIA GPU)
未说明

快速开始
GLIGEN GUI
GLIGEN 是一种在文本到图像模型中精确指定对象位置的新方法。在此我提供了一个直观的 GUI,使得在 ComfyUI 中使用 GLIGEN 变得更加容易。
注:如果您希望对工作流有更多控制,请查看与该 GUI 配合使用的 ComfyUI 节点


最新功能:
- 现在可以移动和调整方框大小
- 可以将会话保存到文件,并从文件加载会话
- 现在也可以指定 VAE 和采样器
- 对不同宽高比的支持得到改进,并增加了预设选项
开始使用
首先,请确保您已成功安装并运行 ComfyUI。
接下来,下载 gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors GLIGEN 模型文件,并将其放置在 ComfyUI 的 models/gligen 目录中。
请确保已安装 Flask:
pip install flask
克隆此仓库:
git clone https://github.com/mut-ex/gligen-gui.git
cd gligen-gui
然后,运行以下命令启动 GUI:
flask --app 'gligen_gui:create_app(8188)' run --port 5000
请注意,此命令假设您的 ComfyUI 实例正在使用端口 8188。如果不是,请将 8188 替换为正确的端口号。
最后,在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5000/port/8188 即可开始使用 GUI。如果 ComfyUI 使用的端口不同,请将 URL 中的 8188 更改为相应的端口号。
使用方法
请确保已选择一个 Stable Diffusion 1.5 检查点。使用方法非常简单直接!通过鼠标在空白画布上绘制定位框来构思您的图像,并在右侧表格中对应的文本输入框内输入您想要的提示词来为这些框添加标签。
您还可以在标有 POSITIVE 的文本输入框中进一步描述您的图像,但根据我的经验,仅输入与您期望图像风格和质量相关的标签效果会更好。
如果您希望使用任何 LORA,请点击 LORA 部分的 + 按钮。然后选择 LORA 的名称并调整其强度。您可以添加多个 LORA。
最后,点击“Queue Prompt”将提示提交给 ComfyUI。一旦图像生成完毕,它就会显示在画布上。
常见问题
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