工作坊教学材料

欢迎来到由 Cloud Advocates 及其同事与 Microsoft 学生大使合作打造的 下一代团队工作坊资源库。在这个仓库中，您将找到可以直接使用且便于定制的资源，帮助您举办自己的工作坊。

✨✨✨✨✨✨ 什么是“即拿即用”工作坊？它就像您可以从这个资源库中“借阅”并根据您所在社区的需求、兴趣和语言进行自定义的内容。您可以原封不动地开展这些工作坊，也可以完全重新编排它们及其相关素材，以更好地满足您的需求！ ✨✨✨✨✨✨

🎥 点击上方图片，了解如何利用本资源库开展工作坊

预制工作坊

🏎 表示短时工作坊

1️⃣、2️⃣、3️⃣ 分别表示初级、中级和高级工作坊

AI/ML 工作坊 | 数据工作坊 | Web/应用开发工作坊

AI/ML 工作坊

级别	工作坊标题	作者	持续时间	您将学到的内容	培训师培训视频	教学技术及配套的 Microsoft Learn 学习模块
1️⃣	Azure 上的 AI 简介	卡洛塔·卡斯特鲁乔、艾米·博伊德	1 小时	什么是生成式 AI、其工作原理以及如何在 Azure 上使用生成式 AI 模型	🎥	生成式 AI、Azure AI 平台、Azure OpenAI 服务、Azure OpenAI 服务入门
2️⃣	使用 Custom Vision 构建机器学习模型	克里斯托弗·哈里森	1 小时	使用图像训练模型，使其能够对图像进行分类推理	🎥	Python、Visual Studio Code、Git、使用 Custom Vision 进行目标检测、使用 TensorFlow 创建自定义模型
2️⃣	使用 Python 和 Flask 构建 AI Web 应用程序	克里斯托弗·哈里森	1 小时	如何在基于 Flask 框架的 Web 应用程序中使用 Azure 认知服务进行文本翻译	🎥	Azure 认知服务、使用 Python 和 Flask 构建 AI Web 应用程序
2️⃣	使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型	德米特里·索什尼科夫	1 小时	使用低代码/无代码的 Azure ML 设计器训练并部署用于预测汽车价格的机器学习模型		使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型
3️⃣	使用 TensorFlow 和 Keras 进行自然语言处理	阿尔弗雷多·德萨	1 小时	如何在 Jupyter Notebook 中运行 TensorFlow 和 Keras 处理文本并生成新文本	🎥	Keras、Python、Jupyter、TensorFlow 自然语言处理入门
2️⃣	将 Custom Vision 与 Power Apps 集成用于糖尿病视网膜病变检测	Jingyi Zhu、Sanya Sinha	1 小时	使用 Custom Vision 和 Power App 构建图像分类解决方案，以检测糖尿病视网膜病变	🎥	Power Apps、Custom Vision
3️⃣	计算机视觉中的深度学习	德米特里·索什尼科夫	1–1.5 小时	如何使用神经网络对不同品种的猫和狗的图像进行分类	🎥	Python、PyTorch 计算机视觉入门、TensorFlow 计算机视觉入门

数据工作坊

等级	工作坊标题	作者	持续时间	您将学到的内容	培训师培训视频	教授的技术，搭配的 Microsoft Learn 模块
1️⃣	Jupyter 笔记本入门	Jen Looper	🏎 20 分钟	如何在 VS Code 中构建和运行 Jupyter 笔记本	🎥	VS Code、Python VS Code 扩展、Python 的 Jupyter 笔记本入门
1️⃣	使用 R 探索和分析数据	Carlotta Castelluccio 和 Eric Wanjau	2 小时	使用 R 清洗和探索数据	🎥	数据、R、Tidyverse、使用 R 探索和分析数据
2️⃣	使用 ML.NET 预测未来用水量	Carlotta Castelluccio 和 Katie Savage	45 分钟	学习如何使用回归建模和机器学习，借助 ML.NET 从历史数据集中进行预测	🎥	VS Code、.NET、Polyglot notebooks 扩展或 Codespaces
2️⃣	使用 Azure Databricks 读写数据	Alfredo Deza	1 小时	使用笔记本和即用型数据集，向 Azure Databricks 集群读取和写入数据。	🎥	在 Azure Databricks 中读写数据
2️⃣	COVID 论文文本分析工作坊	Dmitry Soshnikov	1-1.5 小时	如何使用 Azure 文本分析认知服务，如何使用 Pandas 在 Python 中处理表格数据，并利用不同的可视化技术进行展示	🎥	Python、Pandas、Azure 认知服务
2️⃣	使用 Python 清洗和准备数据	Ornella Altunyan	1 小时	使用 Python 和 NumPy、Pandas 等流行库来操作和清洗数据，以便为分析做好准备。	🎥	VS Code、Python VS Code 扩展、在 Python 中操作和清洗数据
2️⃣	R 与 Tidymodels 的回归模型入门	Carlotta Castelluccio 和 Eric Wanjau	1.5-2 小时	使用 R，学习 Tidymodels 的回归模型	🎥	回归、Tidymodels、Tidyverse、R、使用 R 和 tidymodels 入门回归模型
2️⃣	R 与 Tidymodels 的分类模型入门	Carlotta Castelluccio 和 Eric Wanjau	1.5-2 小时	使用 R，学习 Tidymodels 的分类模型	🎥	分类、Tidymodels、Tidyverse、R、使用 R 和 tidymodels 入门分类模型
2️⃣	R 与 Tidymodels 的聚类模型入门	Carlotta Castelluccio 和 Eric Wanjau	1.5-2 小时	使用 R，学习 Tidymodels 的聚类模型	🎥	聚类、Tidymodels、Tidyverse、R、使用 R 和 tidymodels 入门聚类模型

Web 开发 / 应用开发工作坊

级别	工作坊标题	作者	持续时间	您将学到的内容	培训师培训视频	教学技术、配套的 Microsoft Learn 模块
1️⃣	使用 GitHub.dev 入门 GitHub	Jen Looper	🏎 15 分钟	使用 GitHub.dev 在浏览器中执行常见的版本控制任务	🎥	GitHub 基础知识，GitHub 简介
1️⃣	通过 RESTful API 探索艺术世界	Jen Looper	🏎 20 分钟	如何使用各种身份验证策略查询 API	🎥	RESTful API
1️⃣	静态 Web 应用入门	Chris Noring	🏎 20 分钟	如何构建和部署静态 Web 应用	🎥	JavaScript、VS Code、Static Web App VS Code 扩展、Azure Static Web Apps
1️⃣	构建展示简历的网站	Ornella Altunyan	1 小时	HTML 和 CSS 基础知识，用于在在线简历中展示您的技能	🎥	HTML、CSS、GitHub Pages、Web 开发
1️⃣	使用 Microsoft Power Platform 无需编写代码构建应用	Haimantika Mitra	1 小时	使用 Power Platform 构建无代码应用	🎥	Power Apps、Power Platform、Canvas 应用
1️⃣	在 VS Code 中开始使用开发容器	Ornella Altunyan	1 小时	如何利用 Visual Studio Code 中的开发容器，在不同机器和开发环境中协作。	🎥	Git、使用 Docker 容器作为 Visual Studio Code 的开发环境
1️⃣	使用 GitHub Codespaces 构建 JavaScript 作品集网站	Sara Gibbons	35 分钟	自定义您的 Codespaces 环境，以定制和部署您自己的作品集网站		Codespaces、JavaScript、HTML、CSS
2️⃣	使用 .NET 构建您的简历网站	Matt Soucoup 和 Katie Savage	1 小时	使用微软的 .NET Blazor 创建并自定义您自己的简历网站	🎥	.NET、Blazor、Azure
2️⃣	使用 .NET IoT 跟踪您的用水量	Krzysztof Wicher 和 Katie Savage	1 小时	创建一个 IoT 项目，利用重量传感器和加速度计来跟踪您的用水量	🎥	.NET、IoT、Azure
2️⃣	构建一款用于跟踪用水量的移动应用	Someleze Diko 和 Katie Savage	1 小时	使用 .NET MAUI 创建一款移动应用，用于跟踪您的用水量。	🎥	.NET MAUI
2️⃣	适用于 GitHub Codespaces 的 Python HTTP API	Alfredo Deza	35 分钟	自定义您的 Codespaces 环境，并亲身体验使用 FastAPI 框架提供 HTTP API 的 Python Web 应用。	🎥	Codespaces、Python、Azure
2️⃣	使用 .NET 6 构建极简 API	Katie Savage	1 小时	通过构建待办事项列表来创建您的第一个 Web API。	🎥	.NET 6、SQLite、使用极简 API、ASP.NET Core 和 .NET 6 构建 Web API
2️⃣	构建用于跟踪用水量的后端 API	Chris Noring 和 Katie Savage	1 小时	构建一个用于提供与您的用水量相关数据的 API。	🎥	.NET SDK、Visual Studio Code、Azure 工具
2️⃣	React 入门	Christopher Harrison	1 小时	学习如何创建 React 组件、添加样式以及使用 JSX。	🎥	VS Code、Node、Git、React 入门
2️⃣	使用 Azure Functions 构建无服务器逻辑	Ornella Altunyan	45 分钟	如何判断 Azure 函数是否适合您的开发需求，以及如何从 Azure 门户创建和使用函数	🎥	JavaScript 或 PowerShell、使用 Azure Functions 构建无服务器逻辑
2️⃣	Django 入门	Christopher Harrison	1–1.5 小时	使用 Django 构建一个 Web 应用	🎥	Python、Django 入门
2️⃣	构建情绪日记渐进式 Web 应用	Beth Pan	1.5 小时	构建一款针对心理健康的渐进增强型情绪日记 Web 应用	🎥	JavaScript
2️⃣	为您的静态 Web 应用构建带有 Data API Builder 的 API	Julia Muiruri	1 小时	Smart Shopping Planner 是一个 React 项目，它使用 Azure SQL 数据库，并借助 Data API Builder 提供 REST 端点以连接到数据库。	🎥	JavaScript、Data API Builder（静态 Web 应用数据库连接）
1️⃣	Git、GitHub 和版本控制简介	John Aziz	1 小时	版本控制基础、Git 设置、本地仓库操作、GitHub 使用	🎥	使用 Git 进行版本控制入门、Microsoft Learn for GitHub

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关于如何有效教学和指导的资源

使用速查表来组织您的工作坊授课内容。

来自前端狐狸学校的指导技巧幻灯片。

领英学习课程，介绍如何开发课程体系。

领英学习课程，讲解如何用故事来呈现技术主题。

这些工作坊是使用我们的模板创建的。

Workshop-Library 快速上手指南

Workshop-Library 是由微软云倡导者与学生大使共同构建的开源工作坊资源库。它提供了一系列“即拿即用”（grab-and-go）的教学材料，涵盖 AI/ML、数据科学及 Web 开发等领域。你可以直接复用这些内容，或根据社区需求进行自定义和本地化改编。

环境准备

本仓库主要为内容资源库，无需安装复杂的运行时环境，但为了预览和编辑工作坊材料，建议准备以下环境：

• 操作系统：Windows, macOS 或 Linux
• 必备工具：
  • Git：用于克隆仓库
  • Visual Studio Code (VS Code)：推荐编辑器，支持 Markdown 预览及多种语言扩展
• 可选依赖（视具体选择的工作坊主题而定）：
  • Python 环境：如需运行 AI 或数据处理类工作坊（建议安装 Anaconda 或使用 VS Code Python 扩展）
  • Node.js：如需运行 Web 开发类工作坊
  • .NET SDK：如需运行 ML.NET 相关工作坊
  • Azure 账号：部分进阶工作坊需要 Azure 订阅以体验云服务（学生可申请免费额度）

💡 国内加速建议：

• 克隆仓库时若遇网络问题，可使用 Gitee 镜像（如有）或配置 Git 代理。
• 安装 VS Code 扩展时，如下载缓慢，可在设置中配置国内镜像源。

安装步骤

1. 克隆仓库 打开终端，执行以下命令将资源库下载到本地：

   git clone https://github.com/microsoft/workshop-library.git
   

2. 进入目录

   cd workshop-library
   

3. 安装编辑器扩展（推荐） 在 VS Code 中打开该文件夹，根据你计划主持的工作坊主题，安装相应的扩展：

   • 通用：Markdown All in One, Live Server
   • AI/数据类：Python, Jupyter
   • Web 类：Live Server, Azure Static Web Apps

基本使用

本仓库的核心用法是选择主题 -> 阅读指南 -> 交付工作坊。

1. 浏览可用工作坊

进入仓库根目录，查看 README.md 中的表格，或直接浏览 full/ 和 short/ 文件夹。

• AI/ML 工作坊：位于 full/a-gentle-introduction-to-Azure-AI/ 等路径。
• 短课程 (🏎)：位于 short/ 目录，适合 15-20 分钟的快速分享。
• 难度标识：
  • 1️⃣：入门级
  • 2️⃣：进阶级
  • 3️⃣：高级

2. 启动一个工作坊示例

假设你要举办一场 "Jupyter Notebooks 入门" 的短工作坊：

1. 定位文件： 进入对应目录：

   cd short/intro-jupyter-notebooks-python
   

2. 阅读主持人指南： 打开 README.md 文件。这里包含了详细的教学大纲、所需知识点讲解脚本以及操作步骤。

3. 运行演示代码： 如果指南中包含 .ipynb (Notebook) 文件或代码示例：

   • 在 VS Code 中打开该文件。
   • 确保已选择正确的 Python 解释器。
   • 按 Shift + Enter 逐格运行代码进行演示。

4. 自定义内容： 你可以直接修改 README.md 中的文字，将其翻译为中文，或替换截图以适配你的受众。

3. 利用培训视频

每个工作坊在文档中都提供了 "Train-the-Trainer Video" 链接。在正式主持前，建议先观看对应的 YouTube 视频（可能需要网络辅助），了解资深讲师的授课节奏和关键点。

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提示：所有工作坊均遵循开放许可，欢迎根据你的社区语言和文化背景自由调整内容结构。