🌟 Microsoft MCP 服务器

📘 什么是 MCP？

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，用于标准化应用程序向大型语言模型 (LLM) 提供上下文的方式。它使 AI 应用程序能够以一致的方式连接到各种数据源和工具，从而增强其功能和灵活性。MCP 遵循客户端-服务器架构：

• MCP 主机：发起连接的 AI 助手或 IDE 等应用。
• MCP 客户端：主机应用中的连接器，与服务器保持一对一的连接。
• MCP 服务器：通过标准化的 MCP 提供上下文和能力的服务。

更多详情，请访问 官方 MCP 网站。

📁 此仓库构建了哪些 MCP 服务器？

此仓库包含核心库、测试框架、工程系统、流水线和工具，旨在帮助 Microsoft MCP 服务器的贡献者统一工程投入，减少重复和分歧：

MCP 服务器	README	源代码	CHANGELOG	发布版本	文档	故障排除	支持
Azure MCP	Azure MCP README	Azure MCP 源代码	Azure MCP CHANGELOG	Azure MCP 发布	Azure MCP 文档	Azure MCP 故障排除	Azure MCP 支持
Microsoft Fabric MCP	Fabric MCP README	Fabric MCP 源代码	Fabric MCP CHANGELOG	Fabric MCP 发布	Fabric 文档	Fabric MCP 故障排除	Fabric MCP 支持

📚 Microsoft 提供了哪些 MCP 服务器？

Azure

• 仓库: microsoft/mcp
• 描述: 将所有 Azure MCP 工具整合到一个服务器中。Azure MCP 服务器实现了 MCP 规范，可在 AI 代理与 Azure 服务之间建立无缝连接。Azure MCP 服务器可单独使用，也可与 VS Code 中的 GitHub Copilot for Azure 扩展配合使用。
• 类别: 云与基础设施
• 类型: 本地
• 安装:

✨ Microsoft Foundry

• 文档: 开始使用 Foundry MCP 服务器
• 描述: 适用于 Microsoft Foundry 的模型上下文协议服务器，为模型、知识、评估等提供统一的工具集。
• 类别: 云与基础设施
• 类型: 远程 - https://mcp.ai.azure.com
• 安装:

Azure DevOps

• 仓库: Azure DevOps MCP 服务器
• 描述: 这个 TypeScript 项目为 Azure DevOps 提供了一个本地 MCP 服务器，使您能够直接从代码编辑器中执行各种 Azure DevOps 任务。
• 类别: 开发者工具
• 类型: 本地
• 安装: [](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=ado&type=stdio&command=npx&args=%5B%22-y%22%2C%22%40azure-devops%2Fmcp%22%2C%22%24%7Binput%3Aado_org%7D%22%5D&inputs=%5B%7B%22id%22%3A%22ado_org%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Azure%20DevOps%20组织名称（例如 contoso）%22%7D%5D) [](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=ado&quality=insiders&type=stdio&command=npx&args=%5B%22-y%22%2C%22%40azure-devops%2Fmcp%22%2C%22%24%7Binput%3Aado_org%7D%22%5D&inputs=%5B%7B%22id%22%3A%22ado_org%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Azure%20DevOps%20组织名称（例如 contoso）%22%7D%5D)

☸️ Azure Kubernetes Service (AKS)

• 仓库: Azure/aks-mcp
• 描述: 一个 MCP 服务器，使 AI 助手能够与 Azure Kubernetes Service (AKS) 集群进行交互。它充当 AI 工具和 AKS 之间的桥梁，将自然语言请求转换为 AKS 操作，并以 AI 工具可以理解的格式返回结果。
• 类别: 云与基础设施
• 类型: 本地
• 安装:

GitHub

• 仓库: github/github-mcp-server
• 描述: 通过安全的 API 集成访问 GitHub 仓库、问题和拉取请求。
• 类别: 开发者工具
• 类型: 远程 - https://api.githubcopilot.com/mcp
• 安装:

GitHub Awesome-Copilot

• 仓库: github/awesome-copilot
• 描述: 社区贡献的指南、提示和配置，帮助您充分利用 GitHub Copilot。
• 类别: 开发者工具
• 类型: 本地
• 安装:

📝 Markitdown

• 仓库: microsoft/markitdown
• 描述: 一个专门用于 Markdown 处理和操作的 MCP 服务器。使 AI 模型能够读取、写入和转换 Markdown 内容，具备强大的解析和格式化能力。
• 类别: 开发者工具
• 类型: 本地
• 安装:

💻 Microsoft 365 Agents 工具包

• 仓库: OfficeDev/microsoft-365-agents-toolkit
• 描述: Microsoft 365 Agents 工具包 MCP 服务器是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 AI 代理与开发者之间提供无缝连接，用于构建适用于 Microsoft 365 和 Microsoft 365 Copilot 的应用和代理。
• 类别: 开发者工具
• 类型: 本地
• 安装:

📅 Microsoft 365 日历

• 仓库: bap-microsoft/MCP-Platform
• 描述: 日历工具，用于创建、更新、删除事件，管理邀请以及检查可用性。与 Microsoft Graph 日历 API 集成。
• 类别: 生产力
• 类型: 远程 - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_CalendarTools
• 安装:

💬 Microsoft 365 Copilot 聊天

• 仓库: bap-microsoft/MCP-Platform
• 描述: 在 M365 内容中进行搜索，包括文档、电子邮件、站点、文件和聊天记录。提供针对 Microsoft Graph 启动和维护丰富聊天对话的工具。
• 类别: 生产力
• 类型: 远程 - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_M365Copilot
• 安装:

📧 Microsoft 365 邮件

• 仓库: bap-microsoft/MCP-Platform
• 描述: 电子邮件工具，用于创建、发送、回复、更新、删除和搜索邮件。与 Microsoft Graph 邮件 API 集成。
• 类别: 生产力
• 类型: 远程 - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_MailTools
• 安装:

👤 Microsoft 365 用户

• 仓库: bap-microsoft/MCP-Platform
• 描述: 用于从 Microsoft Graph 检索用户详细信息、经理、团队或直接下属的工具。作为代理的自我认知和组织意识层。
• 类别: 生产力
• 类型: 远程 - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_MeServer
• 安装: [](https://vscode.dev/redirect/mcp/install?name=agent365-meserver&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A//agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/%24%7Binput%3Atenant_id%7D/servers/mcp_MeServer%22%7D&inputs=%5B%7B%22id%22%3A%22tenant_id%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Microsoft Entra 租户 ID (GUID)%22%7D%5D) [](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=agent365-meserver&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A//agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/%24%7Binput%3Atenant_id%7D/servers/mcp_MeServer%22%7D&inputs=%5B%7B%22id%22%3A%22tenant_id%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Microsoft Entra 租户 ID (GUID)%22%7D%5D&quality=insiders)

⚙️ Microsoft 管理中心

• 仓库: bap-microsoft/MCP-Platform
• 描述: 包含与 Microsoft 管理中心相关工具的 MCP 服务器。集成 Microsoft 管理中心 API，提供管理员操作能力。
• 类别: 生产力
• 类型: 远程 - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_AdminTools
• 安装: [](https://vscode.dev/redirect/mcp/install?name=agent365-admintools&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A//agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/%24%7Binput%3Atenant_id%7D/servers/mcp_AdminTools%22%7D&inputs=%5B%7B%22id%22%3A%22tenant_id%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Microsoft Entra 租户 ID (GUID)%22%7D%5D) [](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=agent365-admintools&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A//agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/%24%7Binput%3Atenant_id%7D/servers/mcp_AdminTools%22%7D&inputs=%5B%7B%22id%22%3A%22tenant_id%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Microsoft Entra 租户 ID (GUID)%22%7D%5D&quality=insiders)

📊 Microsoft Clarity

• 仓库: microsoft/clarity-mcp-server
• 描述: 这是一个用于 Microsoft Clarity 数据导出 API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它允许您使用 Claude for Desktop 或其他兼容 MCP 的客户端从 Clarity 获取分析数据。
• 类别: 数据与分析
• 类型: 本地
• 安装: microsoft/clarity-mcp-server

🗃️ Microsoft Dataverse

• 仓库: Microsoft Dataverse
• 描述: 使用自然语言与您的业务数据进行对话——发现表、运行查询、检索数据、插入或更新记录，以及执行基于业务知识和上下文的自定义提示。
• 类别: 数据与分析
• 类型: 本地
• 安装: Microsoft Dataverse

💻 Microsoft Dev Box

• 仓库: @microsoft/devbox-mcp
• 描述: 用于 Microsoft Dev Box 的 MCP 服务器。支持以自然语言进行开发人员相关的操作，例如管理 Dev Box、配置环境和处理资源池。
• 类别: 开发者工具
• 类型: 本地
• 安装:

Microsoft Fabric（公开预览版）

• 仓库: microsoft/mcp
• 描述: 一个以本地优先的 MCP 服务器，为 AI 代理提供对 Microsoft Fabric 公开 API、项目定义和最佳实践的全面访问权限。无需连接到生产环境即可实现针对所有 Fabric 工作负载的 AI 辅助开发。
• 类别: 数据与分析
• 类型: 本地
• 安装: microsoft/mcp

🛢️ Microsoft Fabric 实时智能

• 仓库: RTI MCP 服务器
• 描述: 该服务器通过 MCP 接口提供工具，使 AI 助手能够与 Fabric RTI 服务交互，从而实现无缝的数据查询和分析功能。
• 类别: 数据与分析
• 类型: 本地
• 安装:

📚 Microsoft Learn

• 仓库: microsoftdocs/mcp
• 描述: 具有实时访问微软官方文档的 AI 助手。
• 类别: 生产力
• 类型: 远程 - https://learn.microsoft.com/api/mcp
• 安装:

🛡️ Microsoft Sentinel 数据探索

• 文档: 使用数据探索集合探索 Microsoft Sentinel 数据湖
• 描述: Microsoft Sentinel 模型上下文协议 (MCP) 服务器中的数据探索工具集合允许您使用自然语言搜索相关表并从 Microsoft Sentinel 的数据湖中检索数据。了解更多信息：aka.ms/mcp/data-exploration。
• 类别: 安全
• 类型: 远程 - https://sentinel.microsoft.com/mcp/data-exploration
• 安装:

🛢️ Microsoft SQL

• 仓库: MSSQL MCP 服务器
• 描述: 使用自然语言和 AI，以全新的代理方式与您的业务数据进行对话。只需一个简单的连接字符串，即可连接到任何 SQL 数据库——从本地部署到 Azure 云再到 Microsoft Fabric。通过对话式提示发现和定义表结构、管理表以及执行 CRUD 操作。
• 类别: 开发者工具
• 类型: 本地
• 安装: MSSQL MCP 服务器

💬 Microsoft Teams

• 仓库: bap-microsoft/MCP-Platform
• 描述: 通过 Graph API 管理 Microsoft Teams 聊天、频道、用户和消息。支持服务器端过滤、分页和令牌优化。
• 类别: 生产力
• 类型: 远程 - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_TeamsServer
• 安装:

📄 Microsoft Word

• REPOSITORY: bap-microsoft/MCP-Platform
• DESCRIPTION: MCP Server containing tools to work with Microsoft Word documents. Enables reading and understanding documents, creating new ones, and collaborating through comments.
• CATEGORY: PRODUCTIVITY
• TYPE: REMOTE - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_WordServer
• INSTALL:

💻 NuGet MCP Server

• REPOSITORY: NuGet/Home
• DESCRIPTION: This is a Model Context Protocol (MCP) server for NuGet, enabling advanced tooling and automation scenarios for NuGet package management.
• CATEGORY: DEVELOPER TOOLS
• TYPE: Local
• INSTALL: Nuget MCP Server

📁 OneDrive and SharePoint

• REPOSITORY: bap-microsoft/MCP-Platform
• DESCRIPTION: OneDrive and SharePoint Remote MCP Server. All tools supporting OneDrive and SharePoint files integration exposed by the ODSP MCP endpoint are automatically discovered and made available.
• CATEGORY: PRODUCTIVITY
• TYPE: REMOTE - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_ODSPRemoteServer
• INSTALL:

📋 SharePoint Lists

• REPOSITORY: bap-microsoft/MCP-Platform
• DESCRIPTION: MCP server providing Microsoft Graph SharePoint tools for Lists. Includes site management, document libraries, lists, and collaboration features.
• CATEGORY: PRODUCTIVITY
• TYPE: REMOTE - https://agent365.svc.cloud.microsoft/agents/tenants/{tenant_id}/servers/mcp_SharePointListsTools
• INSTALL:

🎭 Playwright

• REPOSITORY: microsoft/playwright-mcp
• DESCRIPTION: This server enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots, bypassing the need for screenshots or visually-tuned models.
• CATEGORY: DEVELOPER TOOLS
• TYPE: Local
• INSTALL:

🧩 Wassette

• 仓库: microsoft/wassette
• 描述: Wassette：一个以安全为导向的运行时，通过 MCP 运行 WebAssembly 组件。
• 类别: 开发者工具
• 类型: 本地
• 安装: microsoft/wassette

🔌 Azure 插件

开始使用 Azure 插件，它可将 GitHub Copilot CLI 或 Claude Code 连接到您的 Azure 帐户。通过此集成，您可以直接从开发环境中使用 Azure MCP 服务器中的工具以及扩展的 Azure 知识技能来管理资源、部署应用程序并监控服务。

要将 Azure 插件安装到 Copilot CLI 和 Claude Code 中：

1. 使用 /plugin marketplace add microsoft/skills 添加市场。
2. 使用 /plugin install azure-skills@skills 安装插件。
3. 使用 /plugin update azure-skills@skills 更新插件。

🏗️ 寻找使用 MCP 的入门模板吗？

请查看带有 MCP 标签的 Azure 开发者 CLI (azd) 模板。

📎 相关资源

• Microsoft MCP 资源
• MCP 模式概述
• MCP SDK 和构建模块
• MCP 规范

贡献

本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献都需要您同意贡献者许可协议 (CLA)，声明您有权且确实授予我们使用您贡献的权利。有关详细信息，请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。

当您提交拉取请求时，CLA 机器人会自动确定您是否需要提供 CLA，并相应地标记 PR（例如状态检查、评论）。只需按照机器人提供的说明操作即可。对于所有使用我们 CLA 的仓库，您只需执行一次此操作。

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Microsoft MCP Servers 快速上手指南

环境准备

在开始使用 Microsoft MCP Servers 之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统: Windows, macOS 或 Linux。
• 核心编辑器: 推荐安装 Visual Studio Code (VS Code) 或 Visual Studio 2022（需安装 GitHub Copilot 扩展）。MCP 主要作为插件或连接器在这些 IDE 中运行。
• 运行时依赖:
  • Node.js: 部分服务器（如 Azure DevOps MCP）需要 Node.js 环境以运行 npx 命令。
  • Python (uv/uvx): 部分服务器（如 Markitdown）依赖 Python 生态，建议安装 uv 包管理器以便通过 uvx 快速调用。
• 账号权限: 根据您选择的服务器类型，可能需要登录相应的微软或 GitHub 账号（如 Azure 订阅、GitHub Copilot 订阅、Azure DevOps 组织权限等）。

安装步骤

Microsoft 提供了多种 MCP 服务器，您可以根据需求选择安装。以下是最常用的几种安装方式：

1. 安装 Azure MCP Server (本地)

用于连接 Azure 云服务。

• VS Code: 点击以下链接直接安装扩展：
• Visual Studio: 安装 "GitHub Copilot for Azure" 扩展。
• IntelliJ / Eclipse: 分别安装对应的 Azure Toolkit 插件。

2. 安装 Microsoft Foundry MCP (远程)

用于访问统一的模型、知识和评估工具。

• VS Code: 点击链接配置远程 HTTP 连接：
  • 配置详情：Type: http, URL: https://mcp.ai.azure.com

3. 安装 Azure DevOps MCP (本地)

用于在编辑器中管理 Azure DevOps 任务。

• VS Code: 点击链接安装，首次运行时会提示输入组织名称：
  • 手动配置命令参考：npx -y @azure-devops/mcp <your-org-name>

4. 安装 GitHub MCP (远程)

用于访问仓库、Issues 和 Pull Requests。

• VS Code: 点击链接配置远程连接：
  • 配置详情：Type: http, URL: https://api.githubcopilot.com/mcp/

5. 安装 Markitdown MCP (本地)

用于 Markdown 内容处理。

• VS Code: 点击链接安装（需系统已安装 uv）：

基本使用

安装完成后，MCP 服务器将自动与您的 AI 助手（如 GitHub Copilot Chat）集成。无需编写额外代码即可通过自然语言调用。

使用示例

场景：查询 Azure 资源状态

1. 确保已安装 Azure MCP Server 并登录 Azure 账号。
2. 在 VS Code 中打开 GitHub Copilot Chat 窗口。
3. 输入以下自然语言指令：

   列出我当前订阅下所有正在运行的虚拟机，并显示它们的区域和大小。
   

4. AI 将通过 MCP 协议调用 Azure API，直接返回格式化后的资源列表。

场景：管理 GitHub Issue

1. 确保已安装 GitHub MCP Server。
2. 在 Chat 窗口输入：

   查找当前仓库中所有标记为 "bug" 且未关闭的 issue，并按创建时间排序。
   

3. AI 将调用 GitHub API 获取数据并总结给您。

场景：转换文档格式

1. 确保已安装 Markitdown MCP。
2. 选中一段复杂的文本或文件路径，询问：

   将这个文件的内容转换为标准的 Markdown 格式，并提取其中的表格。
   

提示: 如果使用的是远程型服务器（如 Foundry, GitHub），请确保网络连接畅通；如果是本地型服务器（如 Azure, DevOps），请确保本地命令行工具（如 Azure CLI, npx, uv）已正确配置在系统环境变量中。