Agili 的 AIGC 周刊

一个由 Agentic AI Agent 驱动的 AIGC（人工智能生成内容）精选周刊。本项目利用最新的 AI 和 Serverless 技术，为您提供最新的资讯、工具和资源。

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在线阅读: https://aigc-weekly.agi.li

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🚀 特性

• AI 智能策展：利用 Agentic AI Agent 自动发现和筛选内容。
• 现代技术栈：基于 Next.js 15、Payload CMS 3.0 和 Cloudflare 边缘基础设施构建。
• Serverless 架构：完全部署在 Cloudflare (Workers, D1, R2, Containers) 上，实现高性能和低延迟。
• Agent MCP 集成：使用模型上下文协议 (MCP) 允许 AI Agent 直接与 CMS 交互。

🛠 技术栈

• 框架：Next.js (App Router) & OpenNext
• CMS：Payload CMS (Headless)
• 数据库：Cloudflare D1 (SQLite)
• 存储：Cloudflare R2 (对象存储)
• Agent 框架：OpenCode
• Agent 运行时：Cloudflare Containers （需要付费套餐，或者在本地运行）
• 边缘运行时：Cloudflare Workers

🏗 架构

本项目包含三个主要组件：

1. Next.js 应用 (app/)：负责面向读者的前端页面以及 Payload CMS 管理界面。
2. OpenCode Agent (agent/)：一个独立的 Agent 服务，运行在 Cloudflare Containers 上，负责收集信息并通过 MCP 更新 CMS。
3. Cloudflare Worker (worker/)：转发请求到 Container 并控制其生命周期。

🏁 快速开始

前置要求

• Node.js：v22 或更高版本
• pnpm：v10 或更高版本
• Cloudflare 账号：用于 D1、R2 和 Workers 部署。

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/miantiao-me/aigc-weekly.git
   cd aigc-weekly
   

2. 安装依赖：

   pnpm install
   

配置

1. 环境变量： 配置必要的环境变量：

   • 复制 .env.example 为 .env.local 并填写相应值。
   • 复制 worker/.env.example 为 worker/.env.local 并填写相应值。

   确保你已经配置了必要的 Cloudflare 绑定, 你需要在 wrangler.jsonc 中配置以下绑定：

   • D1：数据库
   • R2：对象存储
   • PAYLOAD_SECRET：一个安全的随机字符串。

2. 生成类型：

   pnpm generate:types
   

3. 配置 MCP 和 Agent： 你可以在 agent/opencode.json 配置 MCP Server 和模型，在 agent/.opencode/ 目录修改 Agent 的技能、子 Agent 和命令等配置。

   项目使用 Firecrawl 进行网页爬取和信息提取, 你需要在 Firecrawl 注册账号并获取 API Key，然后在 worker/.env.local 中配置 FIRECRAWL_API_KEY。

本地运行

• Next.js 应用：

  pnpm dev
  

  访问应用：http://localhost:3000 和 http://localhost:3000/admin。

• Cloudflare Worker（包含 Agent）：

  pnpm dev:worker
  

  需要安装 Docker 以运行本地沙箱。Worker 会自动启动 OpenCode Agent 容器。

🚀 部署

本项目设计为部署在 Cloudflare 上。

1. 部署数据库和应用：

   pnpm deploy
   

   此命令会运行 deploy:database（迁移）和 deploy:app（OpenNext 构建与上传）。

2. 部署 Worker：

   pnpm deploy:worker
   

📂 项目结构

• app/：Next.js 应用源代码。
• agent/：OpenCode Agent 配置和技能定义。
• worker/：Cloudflare Worker 源代码。
• collections/：Payload CMS 数据模型。
• migrations/：数据库迁移文件。
• public/：静态资源。

🤖 AI 代码助手

本项目包含 AGENTS.md 文件，为 AI 代码助手（如 Claude Code、Cursor、Copilot 等）提供开发指南，包括命令、代码风格和架构信息。

📄 许可证

本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 许可证。

aigc-weekly 快速上手指南

aigc-weekly 是一个由 Agentic AI Agent 驱动的 AIGC 精选周刊项目，基于 Next.js 15、Payload CMS 3.0 和 Cloudflare 边缘架构构建。本指南将帮助你快速在本地搭建并运行该项目。

环境准备

在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：

• Node.js: v22 或更高版本
• 包管理器: pnpm v10 或更高版本
  • 国内加速建议：如安装缓慢，可配置淘宝镜像源：

    npm config set registry https://registry.npmmirror.com
    

• Cloudflare 账号: 用于部署 D1 (数据库)、R2 (存储) 和 Workers。
• Docker: 本地运行 Agent 沙箱环境必需。
• Firecrawl API Key: 用于网页爬取和信息提取（需在 Firecrawl 注册获取）。

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/miantiao-me/aigc-weekly.git
cd aigc-weekly

2. 安装依赖

pnpm install

3. 配置环境变量

复制示例配置文件并填入你的密钥信息：

• 主应用配置：

  cp .env.example .env.local
  # 编辑 .env.local，填写 PAYLOAD_SECRET 等必要信息
  

• Worker/Agent 配置：

  cp worker/.env.example worker/.env.local
  # 编辑 worker/.env.local，务必填入 FIRECRAWL_API_KEY
  

注意：请确保在 wrangler.jsonc 中正确配置了 Cloudflare 的 D1 (数据库) 和 R2 (对象存储) 绑定。

4. 生成类型定义

pnpm generate:types

5. 配置 AI Agent (可选)

如需自定义 Agent 行为或模型，可编辑以下文件：

• agent/opencode.json: 配置 MCP Server 和模型。
• agent/.opencode/: 修改 Agent 技能、子 Agent 和命令。

基本使用

项目包含前端应用和后台 Agent 服务，需分别启动。

1. 启动 Next.js 应用

运行以下命令启动前端页面及 Payload CMS 管理后台：

pnpm dev

• 访问地址:
  • 读者端：http://localhost:3000
  • 管理后台：http://localhost:3000/admin

2. 启动 Cloudflare Worker 与 Agent

运行以下命令启动 Worker，它将自动拉起 OpenCode Agent 容器（需 Docker 支持）：

pnpm dev:worker

• 该服务负责通过 MCP 协议收集资讯并更新 CMS 数据库。

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完成上述步骤后，你即可在本地体验由 AI 自动策展的 AIGC 周刊功能。后续可通过 pnpm deploy 和 pnpm deploy:worker 将项目部署至 Cloudflare 生产环境。