计算机使用MCP，掌控你的整个桌面

赋予AI助手（Claude、Cursor、VS Code等）控制你桌面并跨任何应用程序自动化任务的能力。

Claude代码（一行命令）：

claude mcp add terminator "npx -y terminator-mcp-agent@latest"

其他客户端（Cursor、VS Code、Windsurf等）：

添加到你的MCP配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "terminator-mcp-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "terminator-mcp-agent@latest"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "info",
        "RUST_BACKTRACE": "1"
      }
    }
  }
}

详细设置说明请参阅MCP Agent README。

为什么选择Terminator MCP？

• 利用你的浏览器会话——无需重新登录，保留所有Cookie和认证信息。
• 不接管你的鼠标或键盘——在后台运行，不会干扰你的工作。
• 跨所有维度工作——像素、DOM和无障碍树，确保最高可靠性。

使用场景

• 在GCP上创建新实例，并通过CLI连接；
• 检查Vercel上的日志，找出最常见的错误；
• 根据最近的提交测试我的应用新功能。

最新动态

• 01/09/26 — Mediar IDE（用于Windows自动化的Cursor）已公开发布——立即下载
• 10/30 公开alpha版本上线——用于Windows自动化的Cursor
• 09/26 Terminator曾登上Cohere Labs播客，同时可查看幻灯片
• 08/25 重大更新——NodeJS SDK支持YAML工作流，可在浏览器中运行JS，记录操作系统事件并生成MCP YAML，等等。
• 08/25 我们筹集了280万美元，旨在为每台电脑赋予AI操控能力

为什么选择Terminator

对于开发者

• 创建可在任何桌面应用或浏览器中工作的自动化流程；
• 运行速度比ChatGPT Agents、Claude、Perplexity Comet、BrowserBase、BrowserUse快100倍（确定性执行，依赖CPU速度，并具备AI恢复能力）；
• 成功率超过95%，远高于大多数炒作的计算机辅助产品；
• MIT许可——可自由fork、部署，无锁定风险。

我们通过预训练确定性代码来实现这一点，仅在需要恢复时调用AI。

对于团队

我们的公开测试版工作流构建器 + 托管服务：

• 录制并映射你的流程，在无需技术背景的情况下实施工作流；
• 部署AI以超过95%的成功率执行这些流程，而无需管理数百台Windows虚拟机；
• 杀死重复性工作，摆脱传统RPA的复杂性及其高昂的实施与维护成本。

功能支持

Terminator 目前仅支持 Windows。macOS 和 Linux 尚未提供支持。

功能	Windows	macOS	Linux	备注
核心自动化
元素定位器	是	否	否	可通过 name、role、window 等属性查找元素。
UI 操作（click、type）	是	否	否	核心的 UI 元素交互操作。
应用程序管理	是	否	否	启动、列出并管理应用程序。
窗口管理	是	否	否	获取当前活动窗口、列出所有窗口。
高级功能
浏览器自动化	是	否	否	通过 Chrome 扩展实现浏览器控制。
工作流录制	是	否	否	录制人工工作流以实现确定性自动化。
显示器管理	是	否	否	支持多显示器。
屏幕与元素截图	是	否	否	截取显示器或特定元素的屏幕截图。
库
Python (terminator.py)	部分	否	否	pip install terminator
TypeScript (@mediar-ai/terminator)	是	否	否	npm i @mediar-ai/terminator
Workflow (@mediar-ai/workflow)	是	否	否	npm i @mediar-ai/workflow
CLI (@mediar-ai/cli)	是	否	否	npm i @mediar-ai/cli
KV (@mediar-ai/kv)	是	否	否	npm i @mediar-ai/kv
MCP (terminator-mcp-agent)	是	否	否	npx -y terminator-mcp-agent --add-to-app [app]
Rust (terminator-rs)	是	否	否	cargo add terminator-rs

图例：

• 是：支持——该功能稳定且经过充分测试。
• 部分：部分支持 / 实验性——该功能仍在开发中，可能存在限制。
• 否：在该平台上不可用。

如何检查辅助功能元素（如 name:Seven）

要创建可靠的选择器（例如 name:Seven、role:Button、window:Calculator），您需要检查 Windows 辅助功能树：

Windows

• 工具： Accessibility Insights for Windows
• 替代方案： Inspect.exe（随 Windows SDK 提供）
• 使用方法： 打开您想要检查的应用程序 → 启动 Accessibility Insights → 使用鼠标悬停或键盘导航浏览 UI 树（名称、角色、控件类型、AutomationId）。

这些工具会显示用于 Terminator 选择器的 Name、Role、ControlType 等元数据。

平台支持

平台	CLI	MCP 代理	自动化	安装方式
Windows	是	是	是	npm/bunx

注意： Terminator 目前仅支持 Windows。macOS 和 Linux 的支持尚未提供。

故障排除

如需详细的故障排除、调试信息以及 MCP 服务器日志，请发送消息给我们。

贡献

欢迎贡献！请随时提交问题和拉取请求。许多部分仍处于实验阶段，您的帮助将不胜感激。

Terminator 快速上手指南

Terminator 是一个开源的 AI 桌面自动化代理（Computer Use MCP），能够赋予 AI 助手（如 Claude、Cursor、VS Code）控制你整个桌面的能力，实现跨应用的自动化任务。它通过预训练工作流为确定性代码，仅在需要恢复时调用 AI，从而实现高速且高成功率的自动化。

注意：目前 Terminator 仅支持 Windows 系统，macOS 和 Linux 暂不支持。

环境准备

在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：Windows 10/11 (x86_64)。
• 运行时依赖：
  • Node.js：需安装 Node.js (推荐 LTS 版本)，以便使用 npx 运行 MCP Agent。
  • 包管理器：推荐使用 npm 或 bun。
• AI 客户端：已安装支持 MCP (Model Context Protocol) 的编辑器或终端，例如：
  • Cursor
  • VS Code (需安装 MCP 相关插件或使用 Insiders 版本)
  • Claude Desktop / Claude Code CLI
• 辅助工具（可选但推荐）：
  • 为了编写可靠的自动化选择器，建议安装 Accessibility Insights for Windows 或 Windows SDK 自带的 Inspect.exe，用于查看 UI 元素的 Name、Role 等属性。

安装步骤

Terminator 的核心功能通过 MCP Agent 集成到现有的 AI 工具中。根据你的使用场景选择以下一种安装方式：

方式一：集成到 Claude Code (命令行)

如果你使用 Claude Code CLI，只需运行以下一行命令即可添加 Terminator：

claude mcp add terminator "npx -y terminator-mcp-agent@latest"

方式二：集成到 Cursor / VS Code / Windsurf

你需要手动编辑 MCP 配置文件。

1. 打开你的 MCP 配置文件（在 Cursor 中通常为 ~/.cursor/mcp.json 或通过设置界面管理；在 VS Code 中取决于具体 MCP 插件的配置位置）。
2. 添加以下 JSON 配置块：

{
  "mcpServers": {
    "terminator-mcp-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "terminator-mcp-agent@latest"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "info",
        "RUST_BACKTRACE": "1"
      }
    }
  }
}

3. 保存文件并重启你的编辑器以加载新的 MCP 服务。

方式三：直接使用 Mediar IDE (Windows 专用)

如果你希望获得类似 "Cursor for Windows automation" 的完整集成体验，可以直接下载官方构建的 Mediar IDE：

• 下载地址：Windows x86_64 安装包

基本使用

安装完成后，Terminator 将在后台运行，不会接管你的鼠标或键盘，除非 AI 正在执行具体操作。你可以在与 AI 助手的对话中直接下达自然语言指令。

使用示例

在 Cursor 或 Claude 的聊天窗口中，尝试输入以下指令：

示例 1：检查应用日志

"Check logs on Vercel to find most common errors." (检查 Vercel 上的日志，找出最常见的错误。)

示例 2：云资源管理

"Create a new instance on GCP, connect to it using CLI." (在 GCP 上创建一个新实例，并使用 CLI 连接到它。)

示例 3：基于提交测试功能

"Test my app new features based on recent commits." (根据最近的提交测试我的应用新功能。)

进阶：构建可靠的选择器

为了让自动化更稳定，建议在提示词中使用具体的 UI 元素属性。你可以使用 Accessibility Insights 查看目标元素的属性，然后在指令中指定：

• 语法示例：name:Seven, role:Button, window:Calculator
• 操作：在提示词中告诉 AI：“点击名为 'Submit' 的按钮”或“在 'Username' 输入框中输入内容”。

Terminator 会结合像素、DOM 和 Windows 无障碍树（Accessibility Tree）来精准定位并操作元素。