lobe-ui

GitHub
1.9k 238 简单 1 次阅读 今天MIT语言模型图像
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Lobe UI 是一款专为构建 AIGC(人工智能生成内容)Web 应用而设计的开源 UI 组件库。它旨在帮助开发者快速搭建具有现代感且交互流畅的 AI 产品界面,解决了在开发此类应用时重复造轮子、样式不统一以及动效实现复杂等痛点。

这款工具主要面向前端开发工程师和全栈开发者,特别是那些正在使用 React 技术栈构建聊天机器人、创作平台或智能助手的团队。Lobe UI 基于成熟的 Ant Design 组件体系进行深度定制,确保了与现有 Antd 生态的完全兼容,同时提供了更贴合 AIGC 场景的专属组件。其核心技术亮点包括原生支持 ESM 模块、对 Next.js 服务端渲染(SSR)的友好配置,以及内置了基于 motion 库的流畅动画系统。此外,它还集成了便捷的多语言(i18n)解决方案和主题提供商,让开发者能轻松实现国际化适配与深色模式切换。通过 Lobe UI,开发者可以将精力更多地集中在业务逻辑与 AI 能力的整合上,从而高效打造出体验卓越的智能 Web 应用。

使用场景

一家初创团队正在紧急开发一款面向全球用户的 AI 绘画生成平台,需要在两周内完成从原型到上线的完整前端构建。

没有 lobe-ui 时

  • 重复造轮子:开发者需手动封装大量基础组件(如对话气泡、模型选择器),耗费大量时间处理样式细节,导致核心业务逻辑开发滞后。
  • 动效实现困难:为了体现 AIGC 产品的科技感,需要复杂的加载动画和过渡效果,但原生 CSS 或普通 UI 库难以快速实现流畅的 Motion 交互。
  • 国际化适配繁琐:面对海外用户,每个组件内的硬编码文本都需要单独提取翻译,缺乏统一的资源包管理,多语言切换极易出错。
  • 风格不统一:不同成员开发的页面模块风格割裂,缺乏专为 AI 场景设计的视觉规范,最终产品显得拼凑感强,缺乏专业度。

使用 lobe-ui 后

  • 开箱即用:直接调用专为 AIGC 设计的预制组件(如 Prompt 输入框、结果展示卡片),基于 Antd 深度定制,团队将开发效率提升了 50% 以上。
  • 丝滑动效集成:通过 ConfigProvider 一键接入 motion 动画库,无需编写复杂代码即可拥有流畅的生成进度条和页面转场,显著提升用户体验。
  • 内置多语言支持:利用 I18nProvider 加载官方提供的资源包,表单、快捷键等常用文案自动适配多国语言,全球化部署变得轻而易举。
  • 视觉高度统一:整套组件库自带符合 AI 产品调性的现代设计风格,确保全站界面美观一致,让产品看起来更像成熟的商业级应用。

lobe-ui 通过提供专为 AIGC 场景打造的标准化组件与动效方案,帮助团队在极短时间内构建出兼具高性能与卓越体验的 Web 应用。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes这是一个基于 React 的前端 UI 组件库,仅支持 ESM 模块。若与 Next.js (Page Router SSR) 配合使用,需在 next.config.js 中配置 transpilePackages。推荐使用 bun 进行包管理和开发,本地开发需克隆仓库后执行 bun install 和 bun start。
python未说明
@lobehub/ui
antd
antd-style
motion/react
next
lobe-ui hero image

快速开始

Lobe UI

Lobe UI 是一个用于构建 AIGC Web 应用的开源 UI 组件库

文档 · 变更日志 · 报告 Bug · 请求功能


目录

目录

📦 安装

[!IMPORTANT]
本包仅支持 ESM 格式(https://gist.github.com/sindresorhus/a39789f98801d908bbc7ff3ecc99d99c)。

要安装 Lobe UI,请运行以下命令:

$ bun add @lobehub/ui

使用 NextJS 编译

[!NOTE]
为了与 Next.js 页面路由的 SSR 正确配合,请在 next.config.js 中添加 transpilePackages: ['@lobehub/ui']。例如:

// next.config.js
const nextConfig = {
  // ...其他配置

  transpilePackages: ['@lobehub/ui'],
};

🤯 使用

[!NOTE]
LobeUI 组件基于 Antd 开发,完全兼容 Antd 组件, 建议使用 antd-style 作为默认的 css-in-js 样式解决方案。

import { ThemeProvider, Button } from '@lobehub/ui';
import { Button } from 'antd';

export default () => (
  <ThemeProvider>
    <Button>Hello AIGC</Button>
  </ThemeProvider>
);

I18n

使用带有资源包的 i18n 提供程序。组件的 texts 属性始终具有最高优先级。

import { I18nProvider } from '@lobehub/ui';
import formMessages from '@lobehub/ui/i18n/resources/form';
import hotkeyMessages from '@lobehub/ui/i18n/resources/hotkey;

<I18nProvider resources={[formMessages, hotkeyMessages]}>
  <App />
</I18nProvider>;

ConfigProvider (Motion)

必须通过 ConfigProvider 传递一个 motion 组件。 如果您的应用使用 LazyMotion,请传递 m

import { ConfigProvider } from '@lobehub/ui';
import { motion } from 'motion/react';

export default () => (
  <ConfigProvider motion={motion}>
    <App />
  </ConfigProvider>
);

如果您的应用使用 LazyMotion

import { ConfigProvider } from '@lobehub/ui';
import { LazyMotion、domAnimation } from 'motion/react';
import * as m from 'motion/react-m';

export default () => (
  <LazyMotion features={domAnimation}>
    <ConfigProvider motion={m}>
      <App />
    </ConfigProvider>
  </LazyMotion>
);

⌨️ 本地开发

您可以使用 Github Codespaces 进行在线开发:

或者克隆代码进行本地开发:

$ git clone https://github.com/lobehub/lobe-ui.git
$ cd lobe-ui
$ bun install
$ bun start

🤝 贡献

我们非常欢迎各种形式的贡献。如果您有兴趣参与代码贡献,请随时查看我们的 GitHub Issues,加入其中,向我们展示您的实力。

🩷 赞助

每一份支持都至关重要,您的一次性捐赠将在我们的支持星空中熠熠生辉!您就像一颗流星,在我们的旅程中划出一道耀眼的光芒。感谢您对我们的信任——您的慷慨正引领我们一步步实现使命,每一次闪耀都是前进的动力。

🔗 链接

更多产品

  • 🤯 Lobe Chat - 一个 open-source, extensible (Function Calling), high-performance chatbot framework. It supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
  • 🅰️ Lobe Theme - The modern theme for stable diffusion webui, exquisite interface design, highly customizable UI, and efficiency boosting features.
  • 🧸 Lobe Vidol - Experience the magic of virtual idol creation with Lobe Vidol, enjoy the elegance of our Exquisite UI Design, dance along using MMD Dance Support, and engage in Smooth Conversations.

设计资源

  • 🍭 Lobe UI - An open-source UI component library for building AIGC web apps.
  • 🥨 Lobe Icons - Popular AI / LLM Model Brand SVG Logo and Icon Collection.
  • 📊 Lobe Charts - React modern charts components built on recharts

开发资源

  • 🎤 Lobe TTS - 一款高质量且可靠的 TTS/STT 库,适用于服务器端和浏览器端
  • 🌏 Lobe i18n - 用于国际化(i18n)翻译流程的自动化 AI 工具。

更多资源


📝 许可证

版权所有 © 2023 LobeHub
本项目采用 MIT 许可证。

版本历史

v5.6.52026/04/07
v5.6.42026/04/02
v5.6.32026/03/31
v5.6.22026/03/27
v5.6.12026/03/27
v5.6.02026/03/26
v5.5.32026/03/26
v5.5.22026/03/18
v5.5.12026/03/13
v5.5.02026/03/10
v5.4.02026/03/05
v5.3.02026/03/04
v5.2.22026/03/03
v5.2.12026/03/03
v5.2.02026/03/03
v5.1.12026/03/03
v5.1.02026/03/03
v5.0.12026/03/03
v5.0.02026/03/02
v4.38.42026/02/15

常见问题

相似工具推荐

openclaw

OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你

349.3k|★★★☆☆|3天前
Agent开发框架图像

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|4天前
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

147.9k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

108.1k|★★☆☆☆|昨天
开发框架图像Agent

LLMs-from-scratch

LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目,旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。它不仅是同名技术著作的官方代码库,更提供了一套完整的实践方案,涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。 该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型,却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码,用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理,从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外,项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码,帮助用户将理论知识延伸至实际应用。 LLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API,而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言,这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计:将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤,配合详细的图表与示例,让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础,还是为未来研发更大规模的模型做准备

90.1k|★★★☆☆|3天前
语言模型图像Agent

Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具,用户仅需一张静态照片,即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点,让高质量的数字内容创作变得触手可及。 这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界,更因其极简的操作逻辑(仅需三步:选脸、选摄像头、启动),广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换,还是制作趣味短视频和直播互动,Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。 其核心技术亮点在于强大的实时处理能力,支持口型遮罩(Mouth Mask)以保留使用者原始的嘴部动作,确保表情自然精准;同时具备“人脸映射”功能,可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外,项目内置了严格的内容安全过滤机制,自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材,并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用,体现了技术发展与伦理责任的平衡。

88.9k|★★★☆☆|3天前
开发框架图像Agent