gpt-cli
gpt-cli 是一款专为终端用户设计的命令行工具,让你无需离开键盘即可直接与 ChatGPT、Claude、Google Gemini 等主流大语言模型进行对话。它主要解决了开发者在编码或系统管理过程中频繁切换窗口、打断工作流的痛点,将强大的 AI 助手无缝集成到熟悉的终端环境中。
这款工具特别适合开发者、运维工程师及习惯使用命令行的技术研究人员。通过简单的配置,用户可以定义不同场景的专属助手(如通用问答、代码开发或 Bash 脚本生成),并灵活切换。gpt-cli 的独特亮点在于其精细的控制能力:支持自定义模型参数(如温度、top_p),甚至能开启 Claude 3.7 的“扩展思维模式”以查看复杂问题的推理过程。此外,它还具备实用的 API 用量追踪功能,实时显示 Token 消耗与费用,帮助团队有效控制成本。
安装简便,支持通过 YAML 文件进行高度定制化配置,同时提供多行输入、Markdown 渲染开关及丰富的快捷键操作,确保交互流畅自然。无论是快速查询文档、调试代码还是自动化任务,gpt-cli 都能让 AI 成为你终端中得力的全天候伙伴。
使用场景
一位后端工程师在排查生产环境日志时,需要快速分析多段复杂的报错堆栈并生成修复脚本。
没有 gpt-cli 时
- 切换繁琐:必须在浏览器中打开多个标签页,手动复制终端报错信息,粘贴到网页版 ChatGPT 或 Claude,再复制结果回终端,打断心流。
- 上下文割裂:无法直接在本地配置文件(如
gpt.yml)中预设"Dev"角色,每次对话都要重复输入“你是一个资深后端专家”等提示词。 - 成本黑盒:频繁调用 API 时,无法实时查看 Token 消耗和预估费用,容易导致预算超支而不自知。
- 格式混乱:网页返回的 Markdown 代码块在终端直接粘贴时往往格式错乱,需要二次调整才能执行。
使用 gpt-cli 后
- 终端直连:直接在终端运行
gpt dev,一键读取剪贴板或管道输入的报错日志,秒级获得修复建议,无需离开命令行环境。 - 角色预置:通过配置文件预先定义
dev助手,自动加载精简回复风格和特定技术栈上下文,开箱即用。 - 透明监控:每次对话结束后,gpt-cli 自动在底部显示本次消耗的 Token 数量及对应美元金额,让成本清晰可控。
- 原生适配:输出内容自动适配终端 Markdown 渲染,代码块高亮清晰,配合
Ctrl-R快捷键可直接重新生成或修改上一条指令。
gpt-cli 将大模型能力无缝融入开发者原有的命令行工作流,彻底消除了网页交互带来的效率损耗与上下文断层。
运行环境要求
- Linux
- macOS
未说明
未说明

快速开始
gpt-cli
用于聊天型大语言模型的命令行界面。
立即试用
export ANTHROPIC_API_KEY=xcxc
uvx --from gpt-command-line gpt
支持的提供商
- OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
- Cohere
- 其他兼容 OpenAI 的 API(例如 Together、OpenRouter,以及使用 LM Studio 的本地模型)

功能特性
- 命令行界面:直接在终端中与 ChatGPT 或 Claude 交互。
- 模型自定义:为每个助手覆盖默认的模型、温度和 top_p 值,从而对 AI 的行为进行精细控制。
- 扩展思考模式:启用 Claude 3.7 的扩展思考功能,以查看其在复杂问题上的推理过程。
- 用量跟踪:通过统计 token 数量和价格信息来跟踪 API 使用情况。
- 快捷键:使用 Ctrl-C、Ctrl-D 和 Ctrl-R 快捷键,更方便地管理对话和输入。
- 多行输入:进入多行模式,以处理更复杂的查询或对话。
- Markdown 支持:可选择开启或关闭聊天会话中的 Markdown 格式,以便根据个人偏好调整输出。
- 预设消息:为自定义助手设置预设消息,以建立上下文或角色扮演场景。
- 多助手支持:轻松在不同助手之间切换,包括通用助手、开发助手以及在配置文件中定义的自定义助手。
- 灵活配置:可在 YAML 配置文件中定义助手、模型参数和 API 密钥,便于自定义和管理。
安装
此安装假定您有一台已安装 Python 和 pip 的 Linux/OSX 机器。
pip install gpt-command-line
从源代码安装最新版本:
pip install git+https://github.com/kharvd/gpt-cli.git
或者手动克隆仓库进行安装:
git clone https://github.com/kharvd/gpt-cli.git
cd gpt-cli
pip install .
将 OpenAI API 密钥添加到您的 .bashrc 文件中(位于主目录下)。在此示例中我们使用 nano 编辑器,您也可以使用任何其他文本编辑器。
nano ~/.bashrc
export OPENAI_API_KEY=<your_key_here>
运行工具:
gpt
您还可以使用 gpt.yml 文件进行配置。请参阅下方的 配置 部分。
使用方法
请确保将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为您自己的 OpenAI API 密钥(或将其放入 ~/.config/gpt-cli/gpt.yml 文件中,如下所述)。
用法: gpt [-h] [--no_markdown] [--model MODEL] [--temperature TEMPERATURE] [--top_p TOP_P]
[--thinking THINKING_BUDGET] [--log_file LOG_FILE]
[--log_level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}] [--prompt PROMPT]
[--execute EXECUTE] [--no_stream] [{dev,general,bash}]
运行与 ChatGPT 的聊天会话。更多信息请访问 https://github.com/kharvd/gpt-cli。
位置参数:
{dev,general,bash}
要使用的助手名称。`general`(默认)是一个通用的帮助助手,`dev` 是一个软件开发助手,回复较短。您可以在配置文件 ~/.config/gpt-cli/gpt.yml 中指定自己的助手。更多信息请参阅 README。
可选参数:
-h, --help 显示此帮助信息并退出
--no_markdown 禁用聊天会话中的 Markdown 格式。
--model MODEL 用于聊天会话的模型。覆盖助手定义的默认模型。
--temperature TEMPERATURE
用于聊天会话的温度。覆盖助手定义的默认温度。
--top_p TOP_P 用于聊天会话的 top_p 值。覆盖助手定义的默认 top_p。
--thinking THINKING_BUDGET
启用 Claude 的扩展思考模式,并指定 token 预算。仅适用于 Claude 3.7 模型。
--log_file LOG_FILE 日志写入文件。支持 strftime 格式代码。
--log_level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}
日志级别
--prompt PROMPT, -p PROMPT
如果指定,则不会启动交互式聊天会话,而是将响应打印到标准输出并退出。可以多次指定。使用 `-` 可从标准输入读取提示。隐含 --no_markdown。
--execute EXECUTE, -e EXECUTE
如果指定,会将提示传递给助手,并允许用户在执行之前编辑生成的 shell 命令。隐含 --no_stream。使用 `-` 可从标准输入读取提示。
--no_stream 如果指定,将不会将响应流式传输到标准输出。这在需要将响应用于脚本时很有用。当未指定 --prompt 选项时,此选项将被忽略。
--no_price 禁用价格记录。
输入 :q 或 Ctrl-D 退出,:c 或 Ctrl-C 清除对话,:r 或 Ctrl-R 重新生成上一条回复。要进入多行模式,输入反斜杠 \ 后换行。按 ESC 键后再按 Enter 键即可退出多行模式。
dev 助手被设定为软件开发专家,并提供简短的回复。
$ gpt dev
bash 助手被设定为 Bash 脚本专家,只提供 Bash 命令。使用 --execute 选项可以执行这些命令。它最适合与 gpt-4 模型配合使用。
gpt bash -e "How do I list files in a directory?"
这将提示您在执行前使用 $EDITOR 编辑该命令。
配置
您可以在配置文件 ~/.config/gpt-cli/gpt.yml 中配置助手。该文件是一个 YAML 文件,具有以下结构(另请参阅 config.py):
default_assistant: <assistant_name>
markdown: False
openai_api_key: <openai_api_key>
anthropic_api_key: <anthropic_api_key>
log_file: <path>
log_level: <DEBUG|INFO|WARNING|ERROR|CRITICAL>
assistants:
<assistant_name>:
model: <model_name>
temperature: <temperature>
top_p: <top_p>
thinking_budget: <token_budget> # 仅限 Claude 3.7 模型
messages:
- { role: <role>, content: <message> }
- ...
<assistant_name>:
...
您也可以覆盖预定义助手的参数。
可以通过设置 default_assistant 字段来指定默认使用的助手。如果您未指定,则默认助手为 general。您还可以为助手指定要使用的 model、temperature 和 top_p。如果未指定,则使用默认值。这些参数也可以通过命令行参数进行覆盖。
示例:
default_assistant: dev
markdown: True
openai_api_key: <openai_api_key>
assistants:
pirate:
model: gpt-4
temperature: 1.0
messages:
- { role: system, content: "你是一名海盗。" }
$ gpt pirate
> Arrrr
你好啊,伙计!是什么风把你吹到这片海域来了?无论你是来寻宝还是冒险,我们都可以一起扬帆远航。准备好你的地图和罗盘吧,因为我们的旅程还很长呢!
使用 !include 将其他上下文读入助手
您可以使用 !include <file_path> 将文件内容读入助手的上下文中。
default_assistant: dev
markdown: True
openai_api_key: <openai_api_key>
assistants:
pirate:
model: gpt-4
temperature: 1.0
messages:
- { role: system, content: !include "pirate.txt" }
自定义 OpenAI API URL
如果您使用的是与 OpenAI Python SDK 兼容的其他模型,可以通过修改配置文件中的 openai_base_url 设置或使用 OPENAI_BASE_URL 环境变量来进行配置。
示例:
openai_base_url: https://your-custom-api-url.com/v1
对于非 GPT 模型名称,可以在模型名称前加上 oai-compat: 前缀,以将其传递给 API。例如,要在 Together 上与 Llama3-70b 对话,可以使用以下命令:
OPENAI_API_KEY=$TOGETHER_API_KEY OPENAI_BASE_URL=https://api.together.xyz/v1 gpt general --model oai-compat:meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf
在将请求发送到 API 之前,会先去掉该前缀。
同样,使用 oai-azure: 模型名称前缀可以使用通过 Azure Open AI 部署的模型。例如,oai-azure:my-deployment-name。
借助助手配置,您可以为特定助手覆盖基础 URL 和 API 密钥。
# ~/.config/gpt-cli/gpt.yml
assistants:
llama:
model: oai-compat:meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
openai_base_url_override: https://openrouter.ai/api/v1
openai_api_key_override: $OPENROUTER_API_KEY
其他聊天机器人
Anthropic Claude
要使用 Claude,您需要从 Anthropic 获取 API 密钥(目前 API 访问仍处于等待名单中)。获取 API 密钥后,您可以添加一个环境变量
export ANTHROPIC_API_KEY=<your_key_here>
或者在 ~/.config/gpt-cli/gpt.yml 中添加一行配置:
anthropic_api_key: <your_key_here>
现在您应该可以使用 --model claude-3-(opus|sonnet|haiku)-<date> 运行 gpt 命令了。
gpt --model claude-3-opus-20240229
Claude 3.7 Sonnet 扩展思考模式
Claude 3.7 Sonnet 支持扩展思考模式,该模式会在给出最终答案之前展示 Claude 的推理过程。这对于复杂分析、高级 STEM 问题以及具有多重约束的任务非常有用。
通过 --thinking 参数启用该模式,并指定用于思考过程的 token 预算:
gpt --model claude-3-7-sonnet-20250219 --thinking 32000
您也可以在配置中为特定助手配置思考模式:
assistants:
math:
model: claude-3-7-sonnet-20250219
thinking_budget: 32000
messages:
- { role: system, content: "你是一位数学专家。" }
注意:当启用思考模式时,温度会自动设置为 1.0,而 top_p 则会被取消设置,这是 Claude API 的要求。
Google Gemini
export GOOGLE_API_KEY=<your_key_here>
或者
google_api_key: <your_key_here>
Cohere
export COHERE_API_KEY=<your_key_here>
或者
cohere_api_key: <your_key_here>
版本历史
v0.4.32025/04/15v0.4.22025/04/14v0.4.12025/03/23v0.4.02025/02/25v0.3.22025/01/23v0.3.12025/01/21v0.3.02024/11/17v0.2.12024/09/18v0.2.02024/05/29v0.1.72024/05/15v0.1.62024/05/15v0.1.52024/03/04v0.1.42023/12/12v0.1.32023/07/11v0.1.22023/07/11v0.1.2.dev02023/07/09v0.1.12023/07/09常见问题
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